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김은회,김지연,박용관,권성주,최재영 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.13 No.6
본 논문에서는 리눅스 클러스터 시스템 통합 관리 도구인 CATS-i'(Cluster Administration ToolS on the Internet)의 시스템 구성과 디자인 문제들을 논한다. CATS-i'는 리눅스 클러스터 시스템을 쉽고 빠르고 안전하게 설치하고 관리하기 위하여 개발된 도구이다. 클러스터의 운영체제 설치에서부터 응용 프로그램 패키지 설치, 클러스터 노드들의 자원들을 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있는 기능, 배치 작업 제출 및 관리 기능들이 통합되어 사용자에게 단일 시스템 이미지를 제공한다. 또한 사용자가 플랫폼에 관계없이 쉽고 편리하게 클러스터의 상태를 파악하고 관리할 수 있는 자바 기반의 강력한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공한다. In this paper, we discuss the system configuration and the design issues of CATS-i, a set of installation and administration tools for Linux cluster systems. CATS-i enables users to manage cluster systems easily, quickly, and safety. It integrates many functions, ranging from installing operating systems and applications to real-time monitoring and management of various important resources. In addition, batch job submission and management are included. These functions support a single system image. Finally, a powerful graphic user interface based on Java lets users quickly understand the cluster status and conveniently use the CATS-i on the Web.
김은회,서유화 (사)디지털산업정보학회 2020 디지털산업정보학회논문지 Vol.16 No.3
Topics calculated using LDA topic modeling have to be labeled separately. When labeling a topic, we look at the words that represent the topic, and label the topic. Therefore, it is important to first make a good set of words that represent the topic. This paper proposes a method of calculating a set of words representing a topic using TextRank, which extracts the keywords of a document. The proposed method uses Relevance to select words related to the topic with discrimination. It extracts topic keywords using the TextRank algorithm and connects keywords with a high frequency of simultaneous occurrence to express the topic with a higher coverage.
김은회 ( Kim Eunhoe ),최재영 ( Choi Jeayoung ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 공통적으로 재사용 가능하고, 확장성이 강력한 컨텍스트 모델이 필요하다. 본 논문에서는 엔티티(Entity), 컨텍스트 타입(Context Type), 값(Value)으로 구성된 트리플을 기반으로한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 컨텍스트를 모델을 제안하였다. 컨텍스트 정보를 주어, 동사, 목적어에 해당하는 (Entity, Context Type, Value) 트리플로 표현함으로써 재사용성과 확장성을 제공한다.
김은회(Kim Eunhoe),한주현(Han Juhyun),최재영(Choi Jeayoung) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅲ
유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 워크플로우에서 컨텍스트 정보를 표현하기 위한 요구사항을 분석하고 이러한 요구사항을 만족하기 위한 트리를 구조(주어 동사 목적어) 기반의 단순 컨텍스트 모델과 합성 컨텍스트 모델을 제안한다. 제안한 워크플로우를 위한 컨텍스트 모델은 표현력이 강력하고 확장이 쉽고 재사용이 가능하며 인공지능적인 처리에 용이한 정보 구조를 제공한다.
김은회 ( Kim Eunhoe ),최종명 ( Choi Jong-myung ),최재영 ( Choi Jeayoung ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서로 다른 여러 컴포넌트들이 공유할 수 있는 온톨로지 기반의 컨텍스트 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 컨텍스트 모델은 온톨로지 기반이므로 컨텍스트 정보 공유가 용이하고 모듈 단위로 설계하였기 때문에 재사용성과 확장성이 좋다. 또한 컨텍스트 정보에 대한 일관성있는 표현법을 제공할 수 있다.