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- 저자 : 김순금(Kim, Soon-Keum) (검색결과 23 건)
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日本의 Yoga學 硏究 : 現況과 硏究目錄 (1928-2008年)
김순금(Kim, Soon-Keum Kim),박영길(Park, Younggil) 한국요가학회 2009 요가학연구 Vol.1 No.1
日本のヨーガ学硏究はハーバード大学の Woods(J. H. Woods)敎授の 指導の下 <宗教神秘主義の研究>により文学博士学位を取得した岸本英 夫を嚆矢とする。その後、現在まで約300 篇程の論文が日本の学者に よって発表された。本目錄は1928年から2008年まで日本において発表 されたヨーガ学に関連する論文と著述に対するものである 。
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저조도 환경에서의 염료감응형 태양전지를 활용한 발전소자에 관한 연구
김순금(Sun-Geum Kim),백성준(Sung-June Baek) 한국전기전자학회 2021 전기전자학회논문지 Vol.25 No.2
최근 화석에너지 고갈 및 환경 문제 해결을 위하여 신재생에너지와 탄소중립에 관한 관심이 집중되고 있다. 또한, 도시 건물의 고층화와 건물의 증가에 따른 건물에너지의 증가가 급속하게 되고 있다. 도시의 중심에 신재셍에너지원인 태양광 발전을 설치하는데 있어서 많은 제약사항이 있으며, 건물의 고층화가 됨에 따라 그늘이 형성되는 저조도 환경이 많이 발생하게 된다. 따라서 본 연구에서는 실외의 저조도 환경 및 실내의 조명 환경에서 전력발생이 가능한 발전소자를 개발하고자 한다. 저조도 환경에서의 발전소자는 태양전지의 종류중에 하나인 염료감응형 태양전지를 활용하고자 한다. 염료감응형 태양전지의 단위셀과 20㎝X20㎝ 모듈을 제작하였고, LED, 할로겐램프, 3파장 램프의 광원을 활용하여 발전소자의 전기적 특성을 측정하였다. 단위셀의 광전변환효율은 LED, 할로겐 램프, 3파장 램프별로 17.2%, 1.28%, 19,2%로의 결과를 나타냈으며 20㎝×20㎝ 모듈의 광전변환효율은 각각 10.9%, 8.7%, 11.8%의 결과를 나타내었다. 또한 모듈의 최대전력값은 광원별로 각각 13.1㎽, 15.7 ㎽, 14.2 ㎽로서 저조도 환경에서 발전 가능성을 확인하였다. Recently, attention has been focused on renewable energy and carbon neutrality to resolve fossil energy depletion and environmental problems. In addition, high-rise urban buildings and an increase in building energy are rapidly increasing. There are many restrictions on installing solar power in urban areas. In addition, as buildings become taller, a lot of low-light environments in which shade is formed occur. Therefore, in this study, we intend to develop a power plant capable of generating electric power in an outdoor low-light environment and indoor lighting environment. The power plant in a low-light environment used a dye-sensitized solar cell. A unit cell and a 20㎝X20㎝ module were manufactured, and the electrical characteristics of the power plant were measured using light sources of LED, halogen lamp, and 3-wavelength lamp. The photoelectric conversion efficiency of the unit cell was 17.2%, 1.28%, 19,2% for each LED, halogen lamp, and 3-wavelength lamp, and the photoelectric conversion efficiency of the 20㎝X20㎝ module was 10.9%, 8.7%, and 11.8%, respectively. In addition, the maximum power value of the module was 13.1㎽, 15.7 ㎽, and 14.2 ㎽ for each light source, respectively, confirming the possibility of power generation in a low-light environment.
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김순금(Kim, Soon-Keum) 한국외국어대학교 인도연구소 2011 남아시아연구 Vol.17 No.2
현대에 들어 와서 상생의 개념은 경제 사회 등 인간 삶의 전반에 걸쳐 적용되고 있다. 상생이란 인간과 자연이 동양과 서양이 종교와 종교가 그리고 국가와 국가가 충돌이나 대립이 아닌 서로 살려 나가자는 의미이다. ‘서로를 살려 낸다’는 상생의 본래적인 의미는 다음의 조건이 충족되어야만 기능을 발휘할 수 있다. 첫째는 주체와 객체의 구분이 없이 서로 하나로 어울리는 화합의 구조여야 한다. 두 번째는 직선구조가 아닌 순환구조여야 한다는 것이다. 직선구조는 성장주의 팽창주의로 가게 되어 있는 데 반해 순환구조는 돌고 도는 원리로서 시작도 종말도 없는 관계이므로 나 아닌 타인을 배려하지 않을 수 없기 때문이다. 세 번째는 기계적이 아닌 유기적인 구조여야 한다는 것이다. 이렇게 볼 때 힌두들의 삶의 방식은 위의 세 가지 조건을 충분히 충족시키고 있음을 알 수 있으니 첫째가 그들의 종교적인 정서를 통한 것이요, 두 번째가 가족 공동체의 의미를 통해서였으며 세 번째가 축제를 통해서였다. 이와 같이 일상의 삶 속에서 상생의 원리는 충분히 실현되고 있는 것이다. 더 나아가서 인간이 추구해야할 마지막 목표가 되는 해탈은 마음을 통한 인식적인 전환 작업이라는 것을 요가철학은 보여주고 있다. 따라서 동양의 상생개념인 ‘서로 살려내서 함께 진화한다’는 본래 취지는 요가철학을 근거로 힌두들의 삶속에서 완성의 방법으로 까지 체계적으로 제시되고 있는 것임을 알 수 있었다. Today, the concept of win-win can be applied in the field of human life such as economy, society etc. The meaning of win-win is that human and nature, the east and the west and between a different religions should have a harmony and step further to save one another. The meaning of ‘to save one another’ must have to fulfill following conditions that one has no gap between subject and object, not vertical but circulation system and organic system lastly. We can see from the Hindus that the way of life enough to fulfil the above conditions properly. We can enumerate three points to prove them as such religious influence, particular family community system and religious festival. We can see a completion of the concecpt of win-win through Hindu tradition, furthermore they suggest to the way of evolution with epistemological method.
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계층 클러스터 트리 기반 라만 스펙트럼 식별 고속 검색 알고리즘
김순금(Sun-Keum Kim),고대영(Dae-Young Ko),박준규(Jun-Kyu Park),박아론(Aa-Ron Park),백성준(Sung-June Baek) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.3
최근에 원 거리에서 폭발 물질의 감지를 위해 라만 분광 기기의 관심이 점차 증가하고 있다. 더불어 측정된 화학물질에 대한 라만 스펙트럼을 대용량 데이터베이스의 알려진 라만 스펙트라와 비교하여 식별할 수 있는 고속 검색 방법에 대한 요구도 커지고 있다. 지금까지 가장 간단하고 널리 사용되는 방법은 주어진 스펙트럼과 데이터베이스 스펙트라 사이의 유클리드 거리를 계산하고 비교하는 방법이다. 하지만 고차원 데이터의 속성으로 검색의 문제는 그리 간단하지 않다. 가장 큰 문제점중의 하나는 검색 방법에 있어서 연산량이 많아 계산 시간이 너무 오래 걸린다는 것이다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 우리는 정렬된 분산에 따른 MPS Sort+PDS 방법을 제안하였다. 이 방법은 벡터의 두 개의 주요한 특징으로 평균과 분산을 사용하여 후보가 될 수 없는 많은 코드워드를 계산하지 않으므로 연산량을 줄이고 계산 시간을 줄여준다. 본 논문에 서 우리는 기존의 방법보다 더욱 더 향상된 2가지 새로운 방법의 고속 검색 알고리즘을 제안한다. PCA+PDS 방법은 전체 데이터를 사용하는 거리 계산과 똑같은 결과를 가지면서 PCA 변환을 통해 데이터의 차수를 감소시켜 계산량을 줄여준다. Hierarchical Cluster Tree 알고리즘은 PCA 변환된 스펙트라 데이터를 사용하여 이진 계층 클러스터 트리를 만든다. 그런 후 입력 스펙트럼과 가장 가까운 클러스터부터 검색을 시작하여 후보가 될 수 없는 많은 스펙트라를 계산하지 않으므로 연산량을 줄이고 계산 시간을 줄여준다. 실험은 정렬된 분산에 따른 MPS Sort+PDS와 비교하여 PCA+PDS는 60.06%의 성능 향상을 보였다. Hierarchical Cluster Tree는 PCA+PDS와 비교하여 17.74%의 성능향상을 보였다. 실험결과는 제안된 알고리즘이 고속검색에 적합함을 확인시켜 준다. Raman spectroscopy has been receiving increased attention as a standoff explosive detection technique. In addition, there is a growing need for a fast search method that can identify raman spectrum for measured chemical substances compared to known raman spectra in large database. By far the most simple and widely used method is to calculate and compare the Euclidean distance between the given spectrum and the spectra in a database. But it is non-trivial problem because of the inherent high dimensionality of the data. One of the most serious problems is the high computational complexity of searching for the closet spectra. To overcome this problem, we presented the MPS Sort with Sorted Variance+PDS method for the fast algorithm to search for the closet spectra in the last paper. The proposed algorithm uses two significant features of a vector, mean values and variance, to reject many unlikely spectra and save a great deal of computation time. In this paper, we present two new methods for the fast algorithm to search for the closet spectra. the PCA+PDS algorithm reduces the amount of computation by reducing the dimension of the data through PCA transformation with the same result as the distance calculation using the whole data. the Hierarchical Cluster Tree algorithm makes a binary hierarchical tree using PCA transformed spectra data. then it start searching from the clusters closest to the input spectrum and do not calculate many spectra that can not be candidates, which save a great deal of computation time. As the Experiment results, PCA+PDS shows about 60.06% performance improvement for the MPS Sort with Sorted Variance+PDS. also, Hierarchical Tree shows about 17.74% performance improvement for the PCA+PDS. The results obtained confirm the effectiveness of the proposed algorithm.
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