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      • SCOPUSKCI등재

        교수역량이 기술이전에 미치는 영향에 대한 실증분석: 전남대학교 사례를 중심으로

        김동문,김은희,나혜인,Kim, Dongmoon,Kim, Eunhee,Na, Hyein 기술경영경제학회 2014 Journal of Technology Innovation Vol.22 No.4

        본 연구는 교수의 연구 활동과 성과를 바탕으로 교수의 역량이 대학의 기술이전 성과에 미치는 영향력 분석을 목적으로 한다. 이를 위해서 기술이전 경험이 있는 이공계 분야 교수 80명의 개별 데이터를 수집하여 논문 질적 수준, 특허활동, 정부지원 연구비 규모, 민간 연구비 규모, 임용 전 산업체 경력, 임용 후 경력, 연구팀 규모가 기술이전 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 주요 연구 결과로 대학에서 교수의 특허활동, 민간 연구비 규모, 교수 임용 후 경력이 기술이전에 영향을 주는 요인으로 분석되었다. The purpose of this research is to analyze the performance of technology transfer of university and professors' capability based on their research activities and performance. For this study, paper citation index, patenting activities, R&D funding scales from public and private sectors separately, careers before and after being professor, scale of research team of 80 professors, who had experienced in technology transfer, were collected. Major result of this research shows that patenting activities rather than paper publishing, R&D funding from private sectors rather than public sectors, and careers after being professor rather than before, are significant factors to affect the performance of university's technology transfer.

      • KCI등재

        국내 실용음악학과 커리큘럼의 고찰 : 캡스톤 디자인 수업을 중심으로

        김동문(Kim Dongmoon) 한국문화융합학회 2021 문화와 융합 Vol.43 No.10

        현재 우리나라의 대학은 학령인구의 감소로 인하여 극심한 어려움을 겪고 있으며, 이로 인하여 기존 음악관련학과에서 실용음악관련 학과로의 변경이나 신설이 늘어나고 있는 실정이다. 그러나, 획일화된 대학교육과 실기위주의연주인 양성을 목적으로 하는 수업을 중심으로 편성된 커리큘럼으로는 빠르게 변화하는 시대적 흐름을 선도할 수없으며, 4차산업 혁명시대에 부합하는 융복합 형태의 새로운 수업설계로 시대적 요구에 부응해야 한다. 이에 본논문에서는 우리나라 대학의 실용음악 관련학과의 현황분석과 커리큘럼을 살펴보고, 학생들의 설문결과를 토대로이미 몇몇 대학에서 시행하고 있는 실습과 실무중심의 캡스톤 디자인 수업에 대한 논의와 함께 새로운 실용음악학커리큘럼에 대한 방향성을 고찰해보고자 한다. 이를 통해 수업의 질, 학생들의 만족도, 취업률 향상 방안을 제시하고, 내실 있는 대학교육에 조금이나마 도움이 되길 바란다. Currently, universities in Korea are experiencing extreme difficulties due to the decrease in thenumber of school-age students, and the number of changes or new departments related topractical music is increasing. However, a curriculum centered on classes aimed at fosteringstandardized college education and practical performance cannot lead the rapidly changing trendof the times, and must meet the needs of the times with a new class design in the form ofconvergence in line with the era of the Fourth Industrial Revolution. In this paper, I would liketo examine the current status analysis and curriculum of the departments related to practicalmusic in our country’s universities, discuss practical practice and practical capstone designclasses already implemented by several universities based on the results of the students’ survey,and examine the direction of the new practical music science curriculum. Through this, we hopethat it will help improve the quality of classes, students’ satisfaction, and employment rate, andprovide a little help for a substantial university education.

      • 마커 확장을 통한 증강 현실 기반의 웹 프로그래밍 교육

        김동문(Dongmoon Kim),이동훈(Donghoon Lee),박교현(Kyohyeon Park),이지형(Jeehyong Lee) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2B

        사회적으로 증강 현실 기술이 주목을 받고 있다. 증강 현실 기술을 이용하면 제작자가 의도한 환경에 사용자가 몰입하기 쉽기 때문이다. 따라서 여러 분야에서 활용되고 있으며, 특히 교육 분야에서의 관심이 두드러진다. 하지만 대부분의 연구는 과학 및 역사 등의 실습이 가능하고, 시각적인 효과가 두드러진 분야로의 적용을 시도하고 있다. 하지만 본 논문에서는 웹 프로그래밍에서의 문법의 접근을 시도하였다. 그리고 증강 현실에서 사용된 기존의 마커들은 각각 단일한 의미를 가지고 있었다. 이를 개선하여 본 논문에서는 마커를 투명하게 만들고 이를 겹치거나 차례로 나열하여 또다른 의미를 가질 수 있도록 고안하였다.

      • KCI등재

        시간 가중치와 가변형 K-means 기법을 이용한 개인화된 음악 추천 시스템

        김재광(Jaekwang Kim),윤태복(Taebok Yoon),김동문(Dongmoon Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.4

        근래 들어 개인 적응형 서비스에 대한 관심이 높아지고 있으나 아직 음악에 관련된 서비스는 보편화되어 있지 않다. 그 이유는 음악의 관련 정보를 분석하는 것이 텍스트 기반의 자료에 비해 어렵기 때문이다. 이에 본 논문은 사용자가 선택했던 음악을 분석해서 사용자의 성향을 파악하고 그와 유사한 음악을 추천해주는 시스템을 제안한다. 음악의 속성을 추출하는 방법으로 음파 분석 기법을 사용한다. 음파에서 세 가지의 수치화된 속성을 추출하여 이를 특성 공간에 나타낸다. 이 때 사용자가 선택한 음악이 많이 모여 있는 군집을 분석한다면, 사용자의 취향을 파악할 수 있다. 하지만 몇 개의 군집이 형성될 것인지를 예측하기란 쉽지 않다. 이를 해결하기 위하여 군집의 수를 상황에 따라 유동적으로 변경할 수 있는 가변형 K-means 기법을 제시한다. 이 기법은 군집의 직경 크기를 제한하여, 일정치 이상일 때 군집의 수를 늘리는 방법으로 데이터의 범위를 알고 있을 때 매우 효율적으로 적용할 수 있다. 이 방법을 이용하여 군집의 중심을 찾고 이와 가까운 음악을 추천한다. 또한 사용자의 성향은 꾸준하게 변화하므로 본 논문은 사용자가 근래에 선택한 음악의 반영 비율을 높이고자 무게의 개념을 이용한 시간 가중치 기법을 적용하였다. 그리고 음악의 발매 시기도 고려하여 음악을 추천하는 시스템을 제안한다. 제안 방법의 검증을 위하여 100개의 음악 조각을 통한 실험적 검증을 하였으며 그 결과 제안 방법이 효과적인 것을 보인다. Recently, personalized-adaptive services became the center of interest in the world. However the services about music are not widely diffused out. That is because the analyzing of music information is more difficult than analyzing of text information. In this paper, we propose a music recommendation system which provides personalized services. The system keeps a user's listening list and analyzes it to select pieces of music similar to the user's preference. For analysis, the system extracts properties from the sound wave of music and the time when the user listens to music. Based on the properties, a piece of music is mapped into a point in the property space and the time is converted into the weight of the point. At this time, if we select and analyze the group which is selected by user frequently, we can understand user's taste. However, it is not easy to predict how many groups are formed. To solve this problem, we apply the K-means clustering algorithm to the weighted points. We modified the K-means algorithm so that the number of clusters is dynamically changed. This manner limits a diameter so that we can apply this algorithm effectively when we know the range of data. By this algorithm we can find the center of each group and recommend the similar music with the group. We also consider the time when music is released. When recommending, the system selects pieces of music which is close to and released contemporarily with the user's preference. We perform experiments with one hundred pieces of music. The result shows that our proposed algorithm is effective.

      • 전문가 의견을 반영하는 향상된 의사결정나무의 엔트로피 기법

        박선빈(SunBin Bak),김동문(DongMoon Kim),윤태복(TaeBok Yoon),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.17 No.2

        최근 데이터의 양이 많아지고 다양해짐에 따라서 데이터를 활용하기 위한 데이터 마이닝에 관한 관심이 증대되고 있다. 데이터 분석을 위한 수집 데이터에는 수집 과정에서 분석가가 원치 않은 데이터 잡음이 발생하는 경우가 있고 그 데이터가 다른 데이터들과 같은 가중치로 데이터 마이닝에 반영되는 경우 예상과 다른 결과를 얻을 수 있다. 따라서 데이터 분석 시 데이터와 전문가 의견이 고려된 데이터 엔트로피(Entropy)를 사용하여 잡음 데이터를 다룰 필요가 있다. 본 논문에서는 전문가의견을 이용한 전문가 의견 목록을 만들고 이를 데이터와 비교하여 유사한 정도에 따라 각 데이터에 가중치를 부여한다. 그리고 이 데이터를 활용한 의사결정나무(Decision Tree)를 사용하여 기존 데이터를 이용한 의사결정나무 보다 데이터 잡음의 영향을 줄이는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 학습자의 학습 활동에서 수집된 학습 행위 데이터를 사용하여 실험하였다.

      • KCI등재

        인도의 영화음악 발전 양상에 관한 연구

        류은주(Ryu Eunjoo),김동문(Kim Dongmoon) 한국문화융합학회 2018 문화와 융합 Vol.40 No.4

        본 연구에서는 뮤지컬 형식의 영화로 사랑받았던 인도의 발리우드(Bollywood)에 사용되는 음악이 지닌 시장성과 파급력을 인식하였고, 독특한 영화음악 산업을 형성하게 된 계기를 알아보기 위해 영화음악의 발전 양상을 연구하고자 하였다. 이에 힌디어를 제외하고 총 18종 이상의 언어를 공용어로 사용하고 있는 인도 내에서는 언어적인 요소를 제외한 뮤지컬 형식의 영화가 발전할 수밖에 없었던 과거로부터 시작해 시대별로 영화음악 산업을 조사하였다. 1930년대에 ‘인도 영화음악’이라고 말할 수 있는 필미(filmi) 스타일이 탄생하였고, 1940년대에 이르러서는 영화음악의 황금기가 도래하였다. 이때에는 주로 배우 겸 가수로서 활동해야했던 과거의 제한적인 영화 제작 시스템이 개선되어 선 녹음 형태가 가능하게 되었고, 라타 망게슈카르(Lata Mangeshkar) 등의 스타 플레이백 가수가 등장하였다. 이어 2세대 음악가들이 활동했던 1970년대까지의 시대 배경과 영화의 음악적 특징을 다루고, 이른바 카세트 혁명이라고 하는 1980년대부터 2000년대까지 급격하게 성장한 영화음악 산업을 조사하였다. 2000년대 이후부터는 점차 뮤지컬 형태의 영화가 사라졌지만, 여전히 노랫말이 있는 대중음악을 제작하여 영화음악은 경제적인 성과를 내었고, 영화와 음악 산업이 서로 상생하는 형태를 이루고 있었다. 내재적으로는 음악이 서구화가 된 데에 있어 긍정적, 부정적 평가가 있지만, 경제적으로는 꾸준히 시장성을 유지하고 있음이 주목할 만하다. 세계의 다른 영화들도 뮤지컬 영화가 아니더라도 영화에 등장한 음악들이 대중들의 사랑을 받을 수 있도록 인도의 영화음악산업을 본보기로 삼아 경제력을 갖춘 콘텐츠를 제작할 수 있도록 영화와 음악 종사자들이 참고해야 할 것이다. In this study, we investigated the developmental aspects of film music in order to recognize the market and the impact of music which loved as a musical style film used in Bollywood and to find out the moment that formed the unique industry of film music industry. For investigating this, we surveyed the film music industry by the age, starting from the past in India where had no alternative but to be developed musical films except for the linguistic elements because of being uses a total of 18 languages as a common language except for Hindi. In the 1930s, the style of filmi, which can be called Indian film music , was born and by 1940 s, the golden age of film music came. At this time, the limited film production system of the past which had to act mainly as an actor and singer improved to the form of pre-recording and appeared to star playback singer such as Lata Mangeshkar. Moreover, we studied the background and the musical features of the period until the 1970s, when led to the musicians in second generation, and investigated the film music industry, which has grown rapidly from the 1980s to the 2000s, the so - called cassette revolution. Since the 2000s, musical forms have gradually disappeared, but still popular songs with lyrics have been produced, resulting in achievements of economic aspect in film music, and the film and music industry are in a form of mutually reinforcing way. Implicitly, there are positive and negative evaluations of music becoming westernized, but it is noteworthy that its marketability is steadily maintained in economy. Other movies in the world, even if it is not a musical film, should be referenced the film music industry in Indian as an model by film and music practitioners so that they can produce contents with economic power and be loved the music in film by the public.

      • 온톨로지 기반 게임 대화 생성 시스템

        박교현(Kyohyeon Park),김건수(Kunsoo Kim),김동문(Dongmoon Kim),윤태복(Taebok Yoon),이지형(Jee-hyong Lee) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

        Role-Playing Game (RPG)에서는 플레이어가 조종하는 캐릭터 외에도 컴퓨터가 조종하는 Non-Player Character(NPC)가 등장한다. 플레이어는 NPC와 이러한 상호 작용들을 통해 점점 게임의 세계관을 이해하면서 게임에 몰입할 수 있게 된다. 이를 위해서 일반적으로 시나리오나 세계관에 따라 필요한 NPC를 생성, 배치하고 적당한 대사와 퀘스트를 부여한다. 그러나 이러한 구조에서는 NPC는 항상 정해진 정적인 대사만을 할 수 있다. 그 결과, 플레이어들은 NPC와 플레이 시간이 길어질수록 반복되는 대사에 흥미를 잃고 점점 대사를 읽지 않고 진행에 필요한 부분만을 얻어내려 하게 된다. 또한 이러한 구조는 게임 콘텐츠를 추가하고자 할 때, 새로 생성하는 NPC의 대사를 전부 새로 작성해야 하는 단점도 존재한다. 본 논문에서는 이러한 동적인 게임 환경 구축을 위한 방법으로 온톨로지 기반의 대화 생성 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 플레이어가 NPC와 대화하고 싶은 내용과 관련된 키워드를 제시하면 온톨로지를 이용하여 제시한 키워드와 관련이 있고, 현재 상황과 조건이 맞는 대화나 퀘스트를 제공한다. 그 결과, 유저와의 상호 작용이 중요해지므로 플레이어의 게임 몰입도를 더욱 높일 수 있다. 또한 시스템 구축 과정에서 생성되는 온톨로지를 이용하여 다른 다양한 기능들을 추가할 수 있는 장점이 있다.

      • KCI우수등재

        엘리트 고교 배드민턴 선수의 성별, 경기방식, 경기수준에 따른 체력비교

        김동문 ( Kim¸ Dong-moon ),성봉주 ( Sung¸ Bong-ju ) 한국체육학회 2021 한국체육학회지 Vol.60 No.1

        본 연구의 목적은 고교 국가대표 배드민턴 남녀 후보선수 61명(남성 31명, 여성 30명)의 성별, 경기방식(단식, 복식)과 경기수준(우수, 보통)에 따른 체력요인을 비교하는데 있다. 경기수준은 고교 배드민턴 후보선수들 중 전국규모대회에서 상위 입상한 선수들을 우수그룹, 그렇지 못한 선수들을 보통그룹으로 구분하였으며 그룹구분은 경기성적과 전임지도자의 의견에 따라 분류하였다. 체력요인은 근력, 심폐지구력, 민첩성, 유연성과 무산소지구력 등으로 필드테스트가 가능한 항목으로 제한하였으며 연구결과는 다음과 같다. 1. 남자 복식선수들이 단식선수들보다 폐활량이 우수하였다. 여자 단식선수들이 복식선수보다 근지구력(하프스쿼트점프)에서 우수하였다. 나머지 체력항목에서는 차이가 없었다. 2. 성별 구분없이 단식과 복식으로 나눌 경우, 경기수준에 따라 체력(근력, 폐활량, 민첩성, 심폐지구력, 유연성과 무산소지구력)에서 차이가 없었다. 3. 성별구분 시, 남자단식 우수선수가 보통선수들보다 폐활량에서 우수하였고, 우수 여자복식선수들은 보통선수들보다 근지구력(윈게이트 평균파워)에서 우수하였다. 결과적으로 배드민턴 고교 후보선수들은 남자복식선수는 단식보다 폐활량 우수하였고, 여자단식선수들은 복식선수보다 반복 하프스쿼트점프(근지구력)에서 우수하였다. 성별 구분없이 경기방식과 수준별 비교에서는 아무런 체력차이가 없었다. 우수 남자 단식선수는 보통선수보다 폐활량이 높았고, 우수 여자복식선수는 보통선수보다 무산소평균파워(무산소지구력)에서 높았다. 결론적으로 고교 배드민턴 후보선수들은 다양한 체력항목에서 기대만큼 많은 차이는 없었고, 일부항목인 폐활량, 하지근지구력, 무산소지구력 등에서 만 차이를 보였다. The purpose of this study was to comparing levels of fitness of elite badminton player in according to game level, game type and gender difference. This study included subjects of 61 (31 men, women 30) of elite high school badminton player. Physical fitness factor is compose of the strength, flexibility, agility, flexibility, and consisting of an anaerobic endurance. A independent t-test was used to evaluate differences between game level, type and gender. As a result, Excellent badminton singles players are remarkably higher vital capacity than the ordinary badminton athletes. Excellent badminton double players and regular players showed no physical fitness difference. Men’s doubles badminton players vital capacity is remarkably higher than mens singles badminton players. Muscular endurance of the women’s singles badminton players is better than women’s doubles badminton players. Men’s single excellent badminton player are better than general badminton player in vital capacity. Women’s double excellent badminton players are better than general badminton player in Wingate mean power(Watt/kg). In conclusion, elite high school badminton players did not differ as expected in various physical fitness items, and only showed differences in lung capacity, lower leg muscle endurance, and anaerobic endurance.

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