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      • 集團化 알고리즘에 의한 韓國語 標準音 設定

        金桂國 건국대학교 1988 論文集 Vol.26 No.1

        On this paper, We discusses reference templates creation for a speaker-independent Korean speech by clustering and recognized these. The features parameters used by LPC coefficients and Autocorrelation and We used 143 Words to recognition that is repronounced by 2 males and 1 female. Recognition rate was 88.1%.

      • KCI등재

        집단화를 이용한 한국어 숫자음성의 표준 패턴 설정에 관한 연구

        김계국 한국음향학회 1986 韓國音響學會誌 Vol.5 No.2

        본 논문은 불특정 화자의 음성을 인식시키기 위하여 한국어 150 숫자음에 대하여 10개의 표준 패턴을 설정하는데 목적을 두고 연구하였다. 남성 화자 3인이 각 숫자음을 5번씩 반복 발음한 150숫자 음을 집단화 하여 표준 패턴을 설정하였다. 특징 피라미터는 포르만트 주파수를 이용하였고 유크리드 거리 측정법을 유사도 비교에 사용하였다. 실험 결과는 85.3%의 인식율을 얻었다.

      • KCI등재

        한국어 단독음 인식을 위한 표준패턴 설정에 관한 연구

        김계국,고덕영,이종악,Kim, Gye-Guk,Go, Deok-Yeong,Lee, Jong-Ak 한국음향학회 1987 韓國音響學會誌 Vol.6 No.1

        본 연구에서는 집단화 알고리즘을 이용하여 한국어 단독음의 표준 패턴을 설정하였다. Minimax기법을 이용하여 각 단독음에 대하여 최고 3개까지 표준패턴을 설정하여 인식하였다. 특징 파라미터는 선형예측계수와 자기 상관 계수를 이용하였으며 패턴들 간의 유사도 비교는 Itakura가 제안한 거리측정법을 이용하였다. 표준패턴을 1개만 설정하였을 때 $55.9\%$, 2개를 설정했을 때 $76.9\%$, 3개를 설정했을 경우는 $89.5\%$의 인식률을 얻었다. This paper discusses a reference pattern creation for a speaker-independent Korean isolated word by using the clustering. Tn this paper we permitted to top 3 clusters and created reference pattern by Minimax Criterion. The features parameter used the LPC Coefficients and Autocorrelation and simple Itakura distance measure was used to measure similarity between patterns. With word reference patterns obtained as described above the recognition rate was within one choice only $55.9\%$, two choice only $76.9\%$, three choice only $89.5\%$.

      • KCI등재

        필터뱅크 출력을 이용한 실시간 격리 단어 인식에 관한 연구

        김계국,이종악,강성진,Kim, Kye-Kook,Lee, Jong-Arc,Kahng, Seong-Jin 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.3

        本 硏究에서는 韓國語 10개 도市名을 認識 對象으로 하였다. 各 單語는 男性 話者 10人에 의하여 5번씩 反復 發音한 500單語를 對象으로 하여 필터뱅크 出力을 抽出하여 認識 파라미터로 使用하였다. 필터뱅크는 RC 能動素子를 利用하여 200[Kz]부터 1/3 octave 間隔으로 15채널로 構成하였다. 基準音은 集團化 알고리즘에 의해 設定하였으며 類似度 比較를 위해 DTW 알고리즘을 利用하였다. 距離 計算式에 따른 認識結果를 把握하기 위하여 유크리드 式과 체비셔브 式을 使用하여 距離를 計算하였으며 認識 結果 각각 16.4[%], 15.0[%]의 誤認識率을 얻었다. In this paper, 10 city names of Korean were recognized. The name are articulated each 5 times by 10 male speakers. Filter bank output on total 500 words were extracted and they were used as feature parameters. Filter bank was constructed of 15 channels with 1/3 octave spacing from 200[Hz], using RC active circuit. Reference templates were created by clustering algorithm. DTW algorithm was used to compare similarity between reference templates and input words. Euclidean distance equation and Chebyshev distance equation were used to know the distinction between the recognition results obtained by the method of distance caculation, error rates are 16.4[%], 15.0[%], respectively.

      • 韓國語 단독 숫자음 인식에 관한 연구

        윤재강,조수형,김계국 崇實大學校 1986 論文集 Vol.16 No.-

        본 연구는 한국어 단독 숫자음 100 음성을 대상으로한 인식 결과를 기술하였다. 여기에 사용된 음성은 차단 주파수를 4.8 KHz로한 LPF를 통과시키고 10 KHz로 샘플링하였다. 단독 숫자음의 인식 실험에는 3개의 포르만트를 특징 파라미터로 하였으며 2인의 화자에 대하여 75%의 인식률을 얻었다. This paper is suggested recognition result for 100 Korean digits. This analog speech is filterd by Low Pass filter of which the cut-off frequency is 4.8 KHz, then sampled at 10 KHz of sampling rate. In the experiment for recognition of Korean digits, It is used to 3 formant as recognition parameter. As a result, the recognition rate of 75% for 2 speakers is obtained.

      • KCI등재

        자동 쓰레기 집하 시설용 종량제 봉투 인식 장치 설계 및 제작

        김계국(Gye-Kuk Kim),서창옥(Chang-Ok Seo) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.9

        현대 사회는 환경에 대한 관심을 많이 가지고 있다. 특히 먹거리가 풍부해지면서 음식물 쓰레기량이 더욱 늘고 있다. 이를 처리하기 위해 전 세계적으로 많은 고민을 하고 있다. 국내에서는 이를 줄이기 위해 쓰레기 종량제 봉투를 사용하여, 쓰레기를 정해진 양만큼 버리도록 하고 있어 연간 배출되는 쓰레기량을 줄이고 있다. 하지만 쓰레기 종량제 봉투를 사용하지 않고 일반쓰레기 봉투에 음식물또는 일반쓰레기를 넣어 쓰레기를 버리는 경우가 종종 있다. 이를 해결하기 위해 본 문에서는 쓰레기 종량제 봉투를 인식할 수 있는 인식장치를 개발하였다. 이 인식장치는 종량제 봉투를 인식함과 동시에 봉투의 재사용을 못하도록 하고 있다. 이 인식장치는 쓰레기 자동 집하장치에 적용될수 있으며 인식오차율은 1% 내로 정확성을 얻었다. Today many people are greatly interested in the environment. Especially increasing affluent of food causes a great amount of food waste. To handle this effectively, we now have a lot of problems of disposing garbage all over the world. In Korea, in order to reduce this garbage, we should use a standard plastic garbage bag in which we have to throw away our garbage. So it has an effect on significantly reducing the waste amount every year. Now, there are a lot of cases that residents use several times a standard plastic garbage bag. The purpose of this study is to develop the recognition device preventing the re-cycling of a standard plastic garbage bag. As a result, we obtain 1% error rate.

      • KCI등재후보

        빌딩 보안 네트워크상의 정보폭주 방지를 위한 분류 알고리즘에 관한 연구

        김계국(Kye-Kook Kim),서창옥(Chang-Ok Seo) 한국컴퓨터정보학회 2005 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.10 No.5

        출입 보안 시스템에서 과다한 이벤트 발생으로 인해 네트워크가 마비되는 경우가 종종 발생된다. 이때 이벤트 발생 원인을 분석하고 이를 대처하기 위해서는 많은 시간이 소요되며 그 시간동안 ACU와 출입보안 서버와의 연결이 끊어지게 되어 출입 현황 및 출입자 정보의 갱신 등을 실시간으로 처리할 수 없게 된다. 본 논문에서는 이벤트에 의한 정보폭주를 방지하기 위하여 분류알고리즘을 제안하였다. The whole network system is paralyzed due to excess event of security server once in a while. If that happens, We have to analyze the cause of events, the time will require when we deal with a matter. All the while, ACU(ACCESS CONTROL UNIT) and security server are off, We can not treat about information retrieval of people who come to building with real time. In this paper, we suggested classification algorithm in order to prevent of information explosion.

      • 자동 쓰레기 집하 시설에 사용되는 1회사용 종량제 봉투 인식 장치 설계에 관한 연구

        김계국(Kea-Kook Kim),서창옥(Chang-Ok Seo) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1

        현대 사회는 환경에 대한 관심을 많이 가지고 있다. 특히 먹거리가 풍부해지면서 음식물 쓰레기량이 더욱 늘고 있다. 이를 처리하기 위해 전 세계적으로 많은 고민을 하고 있다. 국내에서는 이를 줄이기 위해 쓰레기 종량제 봉투를 사용하여, 쓰레기를 정해진 량만큼 버리도록 하고 있어 연간 배출되는 쓰레기량을 줄이고 있다. 그런데 주민들이, 쓰레기 봉투를 다시 사용 하는 사례가 많아지고 있다. 본 연구의 목적은 종량제 봉투의 재사용을 방지하는 알고리즘을 제안하는데 있다. Today many people are greatly interested in the environment. Especially increasing affluent of food causes a great amount of food waste. To handle this effectively, we now have a lot of problems of disposing garbage all over the world. In Korea, in order to reduce this garbage, we should use a standard plastic garbage bag in which we have to throw away our garbage. So it has an effect on significantly reducing the waste amount every year. Now, there are a lot of cases that residents again use a standard plastic garbage bag. The purpose of this study is to propose algorithm preventing the re-cycling of a standard plastic garbage bag.

      • 가정용 환기장치 구현

        김계국(Gye-kuk Kim),우광용(kwang-Yong Woo) 한국컴퓨터정보학회 2014 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2

        요즘 현대사회는 주거생활을 윤택하게 하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 특히 지능형 빌딩 시스템이나 가정 자동화 등이 대표적인 예라 할 수 있다. 본 논문에서는 환경에 따라 자동 조절할 수 있는 창문제어장치를 구현하고 실험을 통해 그 신뢰성을 입증하였다. 실내 온도의 변화를 인지하여 창문의 개폐여부를 판정하고, 원격제어를 통해 조작이 가능하도록 거주자 편의에 중점을 두어 설계를 하였다.

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