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무선 센서 네트워크에서 연결성 정보만을 이용하여 노드 위치를 추정하는 분산 알고리즘
권오흠,송하주,김숙연,Kwon Oh-Heum,Song Ha-Joo,Kim Sook-Yeon 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.12 No.4
본 논문에서는 무선 센서 네트워크 상에서 노드들 간의 연결성만을 이용하여 노드의 위치를 추정하는 분산 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘들은 기본적으로 공통 인접 노드의 개수를 이용하여 인접한 두 노드간의 거리를 추정하는 기법에 기반하고 있다. 제안된 알고리즘들의 위치 추정 성능을 모의실험을 통하여 분석 비교하였다. We present several distributed algorithms for localizing nodes of a wireless sensor network. Our algorithms determine locations of nodes based on the connectivity between nodes. The basic idea behind our algorithms is to estimate distances between nearby nodes by counting their common neighbors. We analyze the performance of our algorithms experimentally. The results of experiments show that our algorithms achieve performance improvements upon the existing algorithms
권오흠,권기룡,송하주,Kwon, Oh-Heum,Kwon, Ki-Ryong,Song, Ha-Joo 한국멀티미디어학회 2020 멀티미디어학회논문지 Vol.23 No.12
Segmenting OCT retinal images into layers is important to diagnose and understand the progression of retinal diseases or identify potential symptoms. The task of manually identifying these layers is a difficult task that requires a lot of time and effort even for medical professionals, and therefore, various studies are being conducted to automate this using deep learning technologies. In this paper, we use cGAN-based neural network to automatically segmenting OCT retinal images into seven terrain-type regions defined by six layer boundaries. The network is composed of a Segnet-based generator model and a discriminator model. We also proposed a dynamic programming algorithm for refining the outputs of the network. We performed experiments using public OCT image data set and compared its performance with the Segnet-only version of the network. The experimental results show that the cGAN-based network outperforms Segnet-only version.
권오흠(Oh-Heum Kwon),김숙연(Sook-Yeon Kim) 한국컴퓨터정보학회 2005 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.10 No.5
무선 센서 네트워크에서 인접성 정보만 가지고 두 홉 이내의 노드간의 거리를 추정하는 기법을 제안한다. 이 기법은 인접성 정보만 가지고 노드들의 위치를 측정하는 기존의 알고리즘들의 성능의 한계를 대폭 극복하게 해줄 뿐만 아니라, 두 홉 떨어진 노드간의 거리를 추정하게 해주는 최초의 방법이기도 하다. 공통 이웃의 개수를 헤아림으로써 두 노드간의 거리를 추정하는데, 이는 두 노드를 중점으로 하는 두 단위디스크의 공통면적에 공통 이웃의 개수가 비례한다는 가정을 기반으로 한다. 시뮬레이션을 통해 성능을 분석한 결과 거리추정 오차율은 10%에서 20%정도이다. 한편 본 방법을 분산 알고리즘으로 활용하기 위해서 필요한 메시지 개수는 겨우 노드 개수의 두 배이다. In wireless sensor networks, an estimation method is proposed for distances between nodes within two hops. The method uses only proximity information of nodes without physical distance measurements. It drastically improves the performance of localization algorithms based on proximity information. In addition, it is the first method that estimates distances between nodes exactly in two hops. The distances are estimated from the number of common neighbors under an assumption that the number of common neighbors is proportional to the intersection of two unit disks centered at the two nodes. Simulation analysis shows that the estimation error is roughly from 10 to 20 percent of real distances. Meanwhile, the number of messages required by a distributed algorithm realizing this method is only two times the number of nodes.
권오흠 ( Oh-heum Kwon ),송하주 ( Ha-joo Song ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2
맵 합병 알고리즘은 최근에 활발히 연구되고 있는 위치 추정 알고리즘의 한 유형이다. 본 논문에서는 두 개의 인접한 지역 맵을 합병하는 새로운 기법을 제안한다. 이 기법은 기존의 기법에 비해서 보다 많은 거리 정보를 활용함으로써 보다 정확한 맵 합병을 가능하게 한다. 우리가 제안한 합병 기법에 기초한 앵커프리 위치 추정 알고리즘을 제시하고 모의실험을 통하여 기존의 기법에 비하여 성능의 향상을 달성함을 입증하였다.
권오흠(Oh-Heum Kwon),좌경룡(Kyung-Yong Chwa) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.2
통신망에서의 방송(broadcasting)은 한 노드에서 다른 모든 노드로 메세지를 전파하는 것이다. 이 논문에서는 한노드가 단위시간 동안 메세지를 보내는 것과 받는 것은 동시에 할 수 있다는 가정하에서 트리 T의 한노드 v로부터 다른 모든 노드로 k개의 메세지를 전파하는데 필요한 최소시간, b_k(v, T)를 결정하는 알고리즘을 제시한다.
센서네트워크의 위치추정에 있어 플립오류에 강건한 스티칭 기법
권오흠(Oh-Heum Kwon),박상준(Sangjoon Park),송하주(Ha-Joo Song) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.36 No.1
패치-스티치(patch-and-stitch) 기법을 사용하는 위치추정 알고리즘에서 발생하는 플립오류는 두 패치를 하나의 좌표계로 통합하는 과정에서 패치가 잘못 뒤집혀 병합되는 경우에 발생한다. 본 논문은 플립오류의 발생을 억제하는 앵커프리(anchor free) 패치-스티치 위치추정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 두 단계를 거쳐서 플립 오류의 가능성을 제거한다. 첫째, 각각의 인접한 패치 쌍에 대해서 플립모호성(flip ambiguity) 검사를 통해 플립오류의 발생가능성이 높은 패치 쌍을 찾아낸다. 둘째, 전역적인 수준에서 플립충돌(flip conflict) 검사를 통해 플립 오류의 가능성이 높은 패치 쌍을 찾아낸다. 시뮬레이션을 통한 성능 평가는 제안하는 알고리즘이 기존 것에 비해 더 우수한 위치추정이 가능함을 보여준다. In patch-and-stitch localization algorithms, a flip error refers to the kind of error in which a patch is stitched to the map as being wrongly reflected. In this paper, we present an anchor-free localization algorithm which tries to detect and prevent flip errors. The flip error prevention is achieved by two filtering mechanisms: the flip-ambiguity test and the flip-conflict detection. We evaluate the performances of proposed techniques though simulations and show that they achieve significant performance improvements.