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고재필 한국텍스트언어학회 2017 텍스트언어학 Vol.43 No.-
본고는 의료 대화를 대상으로 삼아 문맥과 화맥 층위에서 완화의 효과를 실현하는 담화 전략을 살펴보는 데 목적이 있다. 기존 연구가 완화의 범위를 문장 내부의 특정한 어휘·문법 요소나 구성에 한정하였다면, 이 연구는 그보다 넓은 담화 차원에서 어떠한 전략이 사용될 수 있는지를 검토하고자 하였다. 이 연구에서는 다음과 같은 전략을 확인할 수 있다. (1) 기존의 화제가 상호작용의 요소들 중 어느 하나(화자 자신, 청자, 그 밖의 대화 참여자, 상호작용의 목적 등)에 위협적인 경우, 새로운 화제로 전환함으로써 위협을 완화할 수 있다는 것을 확인하였다. 아울러, 이러한 과정을 명시하기 위해서 화자가 화제 전환 표지를 도입할 수도 있음을 보였다(2) 농담의 프레임을 도입함으로써 화맥으로부터 이탈하는 경우를 살펴볼 수 있었다. 이는 의료 대화의 세팅과 비대칭적인 참여자 관계에 따른 위협을 완화하기 위해서 농담을 도입할 수 있다는것이다. 이러한 과정을 명시하기 위해서 화자는 언어적 ‧ 비언어적 맥락화 단서를 수반할 수 있음을 보였다. 본고는 규범적이고 원형적인 텍스트 분석보다는 보다 미시적이고 질적인 분석을 통해 연구를 수행하였다는 점에서 의의가 있다. 따라서 기존의 완화와 헤지에 대한 연구가 탈맥락화된 텍스트 중심적 표현에 집중하는 경향을 보였다면, 본고는 대화 참여자들이 맥락과 상호작용하면서 적절한 문맥과 화맥을 생산해내는 창조적 주체로서의 측면을 더욱 강조하였다. This article is concerned with mitigation by discourse strategies in medical communication. In contrast to the previous studies focusing on lexical and grammatical items within a sentence, this study investigates how the discourse could be formed in order to avoid incurring unnecessary risks. Two different strategies are examined: (1) Mitigation on co-text is operated by digressing from a threatening topic. (2) Mitigation on context is operated by invoking a joking frame. In these processes, speakers can signal their intention by adding a topic digression marker or a contextualization cue. The current study can serve as an evidence to support the importance of topic digression and frame shift during the interaction.
고재필 서강대학교 언어정보연구소 2020 언어와 정보 사회 Vol.40 No.-
This paper presents a relevance-theoretic account of paraphrase (identified as reformulation). Against the view that paraphrase should be defined as an equivalent or synonymous relation, I agree with the proposal under the relevance theory that reformulation is based on interpretive resemblance. The analysis is carried out by employing Murillo’s (2004) classification, which consists of different functions: explicit meaning functions (i.e., the recovery of logical form and explicatures) and implicit meaning functions (i.e., the recovery of implicated premises and implicated conclusions). In conclusion, reformulation markers help hearers/ readers understand more easily what should be communicated, acting at different levels of the process of utterance interpretation.
고재필(Jaephil Ko),김승태(Seung Tai Kim),김은주(Eunju Kim),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
최근 기계학습 분야에서 커널머신을 이용한 대표적 학습기로서 Support Vector Machine(SVM)이 주목받고 있다. SVM은 통계학자인 Vapnik에 의해 제안된 것으로 통계적 학습 이론에 기반 하여 뛰어난 일반화 성능을 보여준다. 그러나, SVM은 2클래스 분류기이므로 일반적인 다중 클래스 패턴인식 문제에 적용할 수 없다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 SVM을 신경망과 결합하여 다중 클래스 분류기로 확장하는 방법을 새롭게 제안한다. 제안하는 분류기의 성능을 비교하기 위하여 ORL얼굴 데이터를 이용하여 제안하는 분류기와 기존의 대표적인 다중 SVM, 신경망, PCA를 적용한 얼굴인식 실험을 수행하였다. 실험결과 제안하는 분류기를 이용한 얼굴인식률이 기존의 다중 SVM을 이용한 경우보다 3%, 신경망을 이용한 경우보다 6% 높은 수치를 보였다.