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허정욱,장영식,김승기,김대현,서영성,신동학 啓明大學校 醫科大學 1998 계명의대학술지 Vol.17 No.1
비만환자의 치료에 있어서 최근의 경향은 행동 수정요법과 약물요법, 운동요법을 병합하는 방법들이 많이 사용되고 있으며 치료기간도 이전의 치료에 비해 더 길어지는 경향이 있다. 또한 적극적인 치료로 인해 주당 체중감소의 정도는 더욱 증가하였다. 비만이 급성 문제라기보다는 만성적인 문제로서 정확하게 분류되지만 우리가 사용하는 대부분의 치료방법은 급성적인 면에 대한 치료에 중점을 두어 왔다. 일부 연구자들은 현재 장기간의 추적 관찰의 중요서을 강조하였고 지속적인 성공을 위하여 지속적인 관심이 필요하다는 것을 인식하였다. 장기간의 결과를 향상시키기 위한 한가지 주요 방법은 육체적인 활동이다. 감량된 체중의 유지에 있어서 치료자와의 접촉, 운동 프로그램, 문제 해결 훈련, 재발 방지, 동료 지원, 사회적 영향, 그리고 이들 중 2가지 이상의 방법을 병합시킨 요법에 의한 영향을 조사한 연구에서는 치료자와의 접촉 특히 접촉이 유도단계 동안에 발생하는 특정 문제에 대한 해결에 목적을 두고 있다면 유용하는 것을 증명하였다. 본 연구에서의 결론을 요구하면 체중 감량과 감량된 체중을 유지하는데 영향을 주는 요인으로는 체중 감량 프로그램에서 약물의 사용 여부에는 영향을 받지 않았고 단지 환자의 활동량이 많을수록 체중 감량의 정도는 많았다. 또한 감량된 체중을 유지하는 프로그램에서는 치료자와의 접촉을 위한 방문 횟수가 체중 감량에 영향을 준 요인이었다. 환자의 방문 횟수를 증가시킨 요인은 환자의 나이와 활동량이었다. 따라서 비만 환자의 치료에서는 환자의 활동량을 증가시킴으로 체중감량의 정도를 증가시킬 수 있고 또한 감량된 체중을 유지하는 시기에도 활동량이 많음으로 외래 방문 횟수도 증가시킬수 있고 체중 유지에 더욱 효과적일 수 있다. 이러한 결과를 통하여 임상에서 비만환자의 체중 감량뿐만 아니라 감량된 체중을 효과적으로 유지하기 위하여 지속적인 환자와의 접촉을 유도하여야겠다. There are several weight control methods for obese patients, but mainly behavioral modification, diet, exercise and drug therapy are being used. Behavioral approaches are based on the assumption that to lose weight, patients must decrease their caloric intake and increase their caloric expenditure. Toward this goal, behavioral approaches try to make patients be aware of their current intake and daily activities by having them record their behaviors on a daily basis. It is also possible to maintain reduced weight by behavioral changes accompaning by constant contacts with a therapist. The purpose of his study was to assess the effect of multidisciplinary education, including behavioral modification and drug therapy on body weight reduction, and to assess the effect of constant contact with therapist for control of reduced weight during maintenance period of reduced weight. From October to December 1996, the study subjects were 21 patients who completed weight reduction program for 8 weeks in the Department of Family Medicine, Dongsan Medical Center. The study subjects were divided into two group. In one group, a therapist interviewed obese patients individually, and educated about diet habit, food diary, behavioral changes. The other group, education and drug therapy(fluoxetine 40 mg/day) were done. After 8 weeks of weight reduction program, they were in contact with therapists and educated about weight maintenance program in regular 2 weeks interval for 16 weeks. At 6 months after initiating therapy, body weight was checked. Those who didn't revisit for follow-up check were evaluated by telephone questionnaires. After weight reduction program for 8 weeks, the mean weight change was -2.2±1.09kg in education group, -2.9±1.88kg in combined education and drug therapy group. There were no significant differences. During maintenance program of reduced weight, weight changes according to the frequency of visit for contact with therapist were significant difference(p<0.05). In the change of BMI(Body Mass Index), there were also significant differences in each visit group, In the weight reduction program, the important factor affecting weight reduction was activity, and in weight maintenance program, was constant contact with therapist and patient's age. During 6 months(including weight reduction and maintenance program), a change of weight in completed contact group with therapist is larger than not completed contact group with therapist.
향상된 물체 인식을 위한 픽셀 복원 기반의 비선형 3D 상관기
신동학,이준재,Shin, Donghak,Lee, Joon-Jae 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.3
본 논문에서는 향상된 물체 인식을 위한 픽셀 복원 기반의 비선형 3D 상관기를 제안한다. 제안한 방법은 부분적으로 가려진 물체로부터 요소영상을 픽업하고 서브영상으로 변환하고 영역 매칭 알고리즘 방법을 이용하여 서브영상으로부터 장애물로 가려진 영역을 검출하고 제거한다. 그 다음 픽셀 복원 방법으로 각 서브영상에서 제거된 물체의 픽셀을 복원한다. 마지막으로, 재생된 참조영상과 재생된 영상 사이의 비선형 상호상관을 통하여 3D 물체의 인식 성능을 향상 시킨다. 제안된 방법의 유용함을 보이기 위해 기존 방법과 비교하여 기초적인 상관관계 실험을 수행하고 그 결과를 보고한다. In this paper, we propose a performance-enhanced object recognition by using nonlinear 3D correlator based on pixel restoration. In the proposed method, elemental images of the 3D target that are partially occluded by a foreground object are picked up and transformed into sub-images. By using the block-matching algorithm, the occluded target regions of each sub-image are estimated and removed. After that, the missing pixels in each sub-image are reestablished by using the pixel-restoration method. Finally, through the nonlinear cross-correlations between the reconstructed reference and the target plane images, the improved object recognition can be performed. To show the feasibility of the proposed method, some preliminary experiments are carried out and results are presented by comparing the conventional method.