Vulnerability assessment for agriculture to climate change based on spatio-temporal information in Korea

정래선 Graduate School, Korea University 2012 국내석사

Agriculture is perhaps the sector most vulnerable and sensitive to climate change. The general consensus is that changes in temperature and precipitation result in changes in land and water regimes that subsequently affect agricultural productivity. This study analyzes the vulnerability of agriculture in South Korea to climate change and variability by developing a vulnerability index and comparing vulnerability indicators across the country. A series of 13 environmental and socioeconomic indicators are identified to reflect the three components of vulnerability: exposure, sensitivity and adaptive capacity. This framework combines exposure with sensitivity to give the potential impact, which is then compared with the adaptive capacity to yield an overall measure of vulnerability. Further, the vulnerability to climate change has been assessed on the basis of climate scenarios in order to estimate future vulnerability. According to the result of agriculture vulnerability in current, among all regions in Korea, Kyungbuk has the highest vulnerability, and it is followed closely by Jeon-Nam and inland regions show high vulnerability in general. The model predicts that vulnerability will increase in future across Korea, especially in Gangwon-do Province. The vulnerability assessment methodology employed in this study is useful for identifying differing sensitivities of specific Korean agricultural systems and planning potential adaptation initiatives.

자연재해에 대한 자기조직화지도 기반 사회적 취약도 평가

요하나 노라디카 마하라니 충북대학교 2016 국내박사

Hazards affect people at all levels, regardless of their socioeconomic situations. Socially vulnerable individuals or communities often do not have enough resources for disaster events. Generally, most of disaster vulnerabilities often discussed from the perspective of developing countries. Thus, this thesis also extends the argument using a case study from developed country, is South Korea or Korean Peninsula. This study proposes a computational method for data analysis in terms of the number of social vulnerability variables and samples (or locations) of the case study of 1) volcanic disaster in Indonesia, and 2) natural disaster in Korean Peninsula. For this purpose, the Self Organizing Map (SOM) is considered as an effective platform to identify the sites according to their similarity and to determine the most relevant variables, to characterize the social vulnerability in each cluster; while Social Vulnerability Index (SoVI) is used for vulnerability index creation to measure the level of vulnerability (high to low). The dataset used for social vulnerability analysis consisted of 12 variables for each case study, which represent the social factors or concepts. In the case of Merapi, these variables collectively represent the local situation of the study area, based on fieldwork conducted on September 2013. As for Korean Peninsula, the variables were derived from literatures which adopted and adapted from the event of Hurricane Katrina. However, some of the variables employed in this study might be more or less redundant. The results showed that quantification and topographic errors presenting degree of accuracy of the representative data samples arranged in hexagonal map units varied considerably depending on the map size of the SOM. This indicated that some data samples (i.e., noisy data points or outliers) requiring a removal of redundant variables from the accurate SOM analysis. When we investigated the case of Merapi through the relative importance of variables in the reduced dataset, the parameters related to the number of migrate-in population (MOVEPPLIN) and the number of females (PRCTFEM) had the most significant impacts on the social vulnerability. In addition, Cluster III was identified as the most vulnerable (high index), since it had a high value on these two variables. The case of South Korea as developed country provides different atmosphere of social vulnerability. Overall, for the period 2009 to 2013, the variables of ELDRY (elderly population), POPDNSTY (population density), and DISBLD (disabled population) are the dominant variables which frequently appear as two tops variable that lead to the increasing of the social vulnerability. According to the results of social vulnerability index of Korean Peninsula for 2009 to 2013, nearly half of the total regions are categorized as high vulnerability. The impacts of natural hazards are incommensurate distributed among regions, communities, and individuals as a result of differential exposures and vulnerabilities. There is growing concern on the efforts in addressing loss and damage in the concept of vulnerability. Therefore, additional approach was performed by using hazards examples, e.g. Typhoons Dianmu and Kompasu of 2010, Typhoon Muifa of 2011, and Typhoon Sanba of 2012. Additional factors such as shortest distance from the typhoon track and maximum wind speed were performed together to obtain the weighted correlation between them. Based on the process of this study, SOM has essential benefit to evaluate SoVI. It was demonstrated that the SOM approach provided reliable estimates of clustering and the most significant variables, as well as the dependencies between variables, while SoVI works well in ensuring that positive value indicates high vulnerability and vice versa.

Assessment of Social Vulnerability to Floods in Java Island, Indonesia

김주리 서울대학교 대학원 2019 국내석사

Indonesia is constantly at risk of floods, earthquakes, and landslides. Java, which is the most populous island in Indonesia, has a high risk of loss of life and property damage from natural hazards. Social vulnerability is known as a factor that reduces or increases the extent of damage from natural hazards. In light of this, this study conducted empirical analyses of the factors affecting the social vulnerability of Java Island. First, a set of social vulnerability indicators were selected and aggregated into two indices; Socio-economic Vulnerability Index (SEVI) and Built Environment Vulnerability Index (BEVI). Second, the two indices were mapped to identify the most vulnerable communities and examined in their spatial patterns. The distribution of the SEVI and BEVI revealed communities with high scores, thereby identifying the communities that should be given the most attention. The SEVI map showed that the communities located in central and eastern Java and the clusters of the small islands including Kepulauan Seribu and Madura Island have high levels of socio-economic vulnerability while the urban communities and its surroundings showed relatively low levels of socio-economic vulnerability. The BEVI map revealed high built environment vulnerability along the communities located in the southwest coast of Java. Also, cluster analysis of each index showed HH, LL clusters and LH space outliers. Third, the relationship between the economic losses from floods and the vulnerability indicators were analyzed using the Ordinary Least Squares (OLS) regression. It has revealed that socio-economic status and accessibility to basic infrastructure were associated with the economic losses from floods. From the socio-economic aspect, illiterate variables indicating education level, poverty variable indicating income level, and fishery population variables showed a significant positive influence on flood losses. Among the built environment variables, communities lacking access to electricity had a significant positive influence on flood losses, but communities lacking sewage disposal facility showed a significant negative influence. The sewage disposal facilities in Indonesia are outdated or not properly maintained. The result can be interpreted as flood loss caused by sewer overflow due to poor maintenance of the facilities. This study compared the socio-economic and built environment vulnerability levels at the community level, thereby identifying vulnerable communities that need the most support for emergency planning and response. It also empirically demonstrated the influence of selected vulnerability indicators on economic losses from floods in Java, which provides grounds for effective resource allocation and more strategic and informed decisions to build resilient communities. 인도네시아는 홍수, 지진 및 산사태와 같은 여러 자연재해의 위험에 가장 심각하게 노출되어 있는 나라 중 하나이다. 특히 본 연구의 대상지인 인도네시아 자바섬은 전체 인구의 55% 이상이 거주하는 인구 과밀 섬인 동시에, 자연 재해가 가장 빈번하게 발생하는 섬이기도 하다. 사회적 취약성은 자연재해의 피해 정도를 완화하거나 가중시키는 주요 요소로 알려져 있다. 따라서, 본 연구는 자바섬의 사회적 취약성의 영향 요인에 대한 실증적인 분석을 시행하였다. 우선 사회적 취약성을 측정하기 위해 인도네시아의 특성을 고려하여 취약성 지표들을 선정하고 이를 사회경제적 및 건조환경적 차원으로 분류하였다. 이후 선정된 지표를 기반으로 하여 지역사회 (커뮤니티)별 사회경제적 취약성 지수 (SEVI)와 건조환경 취약성 지수 (BEVI)를 산출하고 높은 취약성 수준을 보이는 지역사회를 도출하였다. 사회경제적 취약성 지수 분석 결과 중부 및 동부 자바에 위치한 지역사회와 해안가에 위치한 소규모 섬이 높은 사회경제적 취약성을 보인 반면, 도시와 그 주변 지역사회는 사회경제적 취약성이 낮은 것으로 평가 되었다. 건조환경 취약성 지수는 자바의 남서쪽 연안에 위치한 지역사회에서 높게 나타났다. 이어서 각각의 지수에 대한 클러스터 분석을 통해 HH, LL클러스터와 LH 공간 아웃라이어 패턴을 보이는 지역사회를 도출하였다. 그 다음으로 사회적 취약성을 구성하는 지표들이 실제 홍수 피해에 어떠한 영향을 미치는지 알아보았다. 분석 결과 사회경제적 변수 중 교육 수준을 나타내는 문맹 변수, 소득 수준을 나타내는 빈곤층 변수, 어업 종사자 변수가 홍수 피해에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것을 확인했다. 건조환경적 측면에서는 기반 시설인 전기가 공급이 원활하지 않은 지역사회의 경우 홍수 피해에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 하수처리시설이 부족한 지역 사회는 유의한 부(-)의 영향이 나타났다. 인도네시아의 하수관거 및 하수처리시설은 오래되거나 적절한 관리·보수가 이루어지지 않는 열악한 상황이다. 분석 결과는 열악한 시설의 배수 능력 한계로 오히려 물이 넘쳐서 홍수 피해를 가중시키는 것으로 해석할 수 있다. 본 연구는 사회경제 및 건조환경적 취약성이 지역사회별로 어떻게 나타나는지 살펴보았으며, 취약성 지표들이 자바섬의 홍수 피해에 미치는 영향을 실증적으로 증명하였다.

Spatiotemporal Analysis of Drought Vulnerability in Mongolia over Three Decades : 몽골지역의 30년 기후자료 분석에 의한 가뭄 취약성 연구

이지선 서울대학교 대학원 2015 국내석사

Studies of arid and semi-arid ecosystems are meaningful in relation to climate change as drylands are especially vulnerable to desertification and land degradation caused by climatic factors and human activities. Precipitation is often the limiting factor for vegetation productivity in such regions, as they experience low annual rainfall, often less than 500 mm. Numerous studies used the Rain Use Efficiency (RUE), an index derived from vegetation productivity and annual precipitation, as a potential indicator for assessing large scale degradation and for evaluating responses of ecosystems to climate change. This study adopted Soil Moisture Use Efficiency based Drought Stress Index and Drought Vulnerability Index by Do and Kang (2014) and modified it for RUE to assess drought stress and drought vulnerability (i.e. sensitivity) in Mongolia. The objective of this study was to analyze first, the temporal patterns of RUE and drought vulnerability in respective weather station regions over 27 year period, 1982-2008, in Mongolia by utilizing satellite derived vegetation index, namely NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), of growing seasons (June - September) and 63 local weather stations’ precipitation data. Secondly, the spatial pattern of RUE and drought vulnerability was analyzed by mapping with pixel based NDVI and Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) precipitation data during 1998 to 2008, 11 year period. Lastly, climatic, geological, and land use factors attributing to drought stress were identified through multiple regression analysis. Analysis of variance (ANOVA) was conducted among four steppe zones represented in 63 local weather stations, and the result showed desert having the most drought stress and drought vulnerability while steppe had the least drought stress but forest steppe had the least drought vulnerability. Notable regions with high drought stress were found in pixel based map; Bayan Ondor and Shinejinst soums in southern part of Bayankhongor aimag and southern part of Erden soum of Gobi-Altai aimag. Most drought vulnerable soums were Altai, Cogt, and Erdene soums in the most southern part of Gobi-Altai aimag. Regression analysis conducted with aggregated values within each soum illustrated that higher population density, temperature, and RUE indicate higher drought stress condition while higher livestock density and precipitation range lowers drought stress, and drought stress is less experienced in land cover of desert steppe and steppe regions compared to desert. Utilization of RUE index allowed vegetation productivity forecast, land degradation assessment, and drought response projection in Mongolia. While the satellite derived data sets were useful in long term and regional analyses in Mongolia over three decades, for more accurate assessment and verification of results, comparison to higher resolution data and field survey must be accompanied. In response to changing rainfall patterns and temperature rise, assessment of dryland vegetation productivity and drought vulnerability will be relevant to planning future land management. 건조지(drylands)는 기후적 요인과 인간의 활동으로 인한 사막화와 토지 황폐화에 특히 취약하기 때문에 건조 및 반건조 생태계에 대한 연구는 기후 변화에 대응과 적응에 관련하여 의미가 있다. 500 mm 미만의 낮은 연강수량을 보이는 지역에서는 많은 경우 강수량이 식생 생산성의 제한 요인이다. 기존의 연구들은 대규모의 토지 황폐화와 기후 변화에 대한 생태계의 반응을 평가하기 위해서 순일차 생산성과 연간 강수량을 바탕으로 한 강수이용효율지수(Rain Use Efficiency; RUE)를 사용했다. 본 연구에서는 몽골에서의 가뭄 스트레스와 가뭄 취약성(민감성)을 평가하기 위해 Do and Kang(2014)의 토양수분효율지수를 바탕으로 한 가뭄 스트레스 지수와 가뭄 취약성 지수를 계산법을 RUE로 변환시켜 적용하였다. 이 연구의 목적은 먼저, 몽골에서 1982년에서 2008년까지(27년 간)의 강수이용효율지수 와 가뭄 취약성의 시간적 변화를 분석하는 것이다. 이는 첨단 고해상 방사계 위성 자료(Advanced Very High Resolution Radiometer)를 사용해서 성장기인 6월에서 9월에 측정된 정규식생지수와 63개의 지역 기상 관측소의 강수량 자료를 사용했다. 두 번째로, 강수이용효율지수 와 가뭄 취약성의 공간적 분포를 분석 하였다. 이는 1998년에서 2008년, 즉 11년에 동안의 픽셀 자료인 정규식생지수 지도와 열대 강우 관측 위성(Tropical Rainfall Measuring Mission)의 강수량 자료를 바탕으로 했다. 마지막으로, 약 300개의 쏨 단위의 회귀 분석을 통해 기후, 지리, 토지 이용 요소들이 가뭄 스트레스에 미치는 영향을 분석했다. 63개 지역 기상관측소를 4개의 초지(steppe) 지역으로 구분하여 분산분석을 시행했다. 사막 지역이 가장 높은 가뭄 스트레스와 가뭄 취약성을 보였고, 초지 지역은 가장 낮은 가뭄 스트레스를, 그리고 삼림 초지가 가장 낮은 가뭄 취약성을 보였다. 특히 뱌얀콩고르(Bayankhongor) 아이막 남부 지방인 바얀 온도르(Bayan Ondor) 쏨과 시네신스트(Shinejinst) 쏨, 그리고 고비 알타이(Gobi-Altai) 아이막의 에르덴(Erdene) 쏨의 남쪽 지역이 픽셀 지도를 통해 볼 때 높은 가뭄 스트레스를 보였다. 각각 쏨의 평균 값을 이용한 회귀분석의 결과로는 높은 인구밀도, 온도, 그리고 강수이용효율지수가 높은 가뭄 스트레스로 이어지고, 높은 목축밀도와 강수량은 가뭄 스트레스를 낮추는 것으로 나타났다. 그리고 가뭄 스트레스는 사막과 비교해 볼 때 스텝 지역과 사막 스텝에서 보다 낮았다. 강수이용효율지수의 사용은 몽골의 초목생산성 예측, 토지 황폐화 평가와 가뭄반응예측을 가능하게 하였다. 몽골지역의 30여년의 인공위성 자료는 장기간의 분석과 넓은 범위의 공간 분석에는 유용하지만 좀 더 정확한 평가 및 결과에 대한 확증을 위해서는 고해상도 데이터의 비교와 현지조사가 필요할 것이다. 건조지 생산성과 가뭄 취약성에 대한 평가는 강수량 변화와 온도상승과 같은 기후변화에 대응하기 위한 미래 토지관리 계획에 유용할 것이다. 주요어 : 가뭄 취약성, 강수이용효율지수(Rain Use Efficiency), 몽골, AVHRR NDVI, 기후변화

Software vulnerability discovery using code clone verification

리훙저 Korea University 2017 국내박사

Software vulnerability has long been considered an important threat to the system safety and its growth rate is increasing rapidly on yearly basis. In theory, detecting and removing vulnerabilities before the code gets ever deployed can greatly ensure the quality of software released. However, due to the enormous amount of code being developed as well as the lack of human resource and expertise, severe vulnerabilities still remain concealed or cannot be revealed effectively. Current source code auditing approaches for vulnerability discovery either generate too many false positives or require overwhelming manual efforts to report actual software flaws. While dynamic execution analysis methods can precisely report vulnerabilities, they are ineffective in path exploration, which limits them to scale to large programs. With the purpose of detecting vulnerability in a scalable and automated way with more preciseness, in this paper, we propose a novel mechanism, called software vulnerability discovery using Code Clone Verification (CLORIFI), which scalably discovers vulnerabilities in real world programs using code clone verification. CLORIFI uses a fast and scalable syntax-based way to find code clones as vulnerability candidates in program source codes based on released security patches. Subsequently, program source code is being instrumented by the leverage of CIL for vulnerability verification. Finally, code clones are being verified using concolic testing to verify and report the existence of an actual vulnerability. Experiments have been conducted with real-world open-source projects (recent Linux OS distributions and program packages). As a result, we found 7 real vulnerabilities out of 63 code clones from Ubuntu 14.04 LTS (Canonical, London, UK) and 10 vulnerabilities out of 40 code clones from CentOS 7.0 (The CentOS Project (community contributed)). Besides, we performed experiments with nearly 4000 test cases from Juliet Test Suite. The results show that our system can verify over 90% of test cases and it reports buffer overflow flaws with Precision = 100% (0 FP) and Recall = 94.91 %. In addition, the experiments with other types of vulnerability test cases in Juliet Test Suite indicates the extendability of the mechanism to cover more types of vulnerabilities.

지리정보시스템(GIS)을 활용한 산불 취약성 평가 기법 개발

장미나 공주대학교 일반대학원 2020 국내박사

최근 지구온난화로 인한 기후변화로 인해 산불이 날로 증가하고 있으며, 인구 증가와 도시의 확장으로 인해 산림과 인접한 곳에 거주지 및 상업지 등이 개발됨에 따라 인간의 활동 범위도 산림과 인접한 곳으로 확대되고 있는 실정이다. 과거 산불로 인한 피해가 산림에 국한되었으나, 점차 산림 외의 인간의 거주지, 상업지 등으로 확대되어 막대한 인명 및 재산상의 피해를 초래하고 있다. 따라서 본 연구를 통해 산불로 인한 피해적 관점에 중점을 두고 산불에 대한 생물물리학적 취약성과 사회-경제적 취약성 동시에 고려한 산불 취약성을 평가하여 향후 산불 예방 및 대응전략 마련 시 의사결정에 중요한 정보를 제공할 수 있는 기반을 마련하고자 하였다. 산불 취약성 지표를 마련하기 위하여 문헌고찰을 통해 생물물리학적 및 사회-경제적 취약성 지표가 무엇이 있는지를 고찰하였으며, 최종적으로 크게 인구, 경제, 정보, 입지에 대한 요인별로 각 대리변수를 설정하였다. 우선 인구 취약성의 대리변수로는 유·아동인구(14세 이하) 밀도와 고령인구(65세 이상) 밀도를 선정하였으며, 경제 취약성 대리변수로는 임대가구 밀도, 소형주택(연건평 60㎡ 이하) 밀도, 노후주택(건축연수 20년 이상) 밀도, 정보 취약성의 대리변수는 저학력(초등학교 이하) 인구밀도, 마지막으로 입지 취약성의 대리변수는 30m이내 산림인접지 면적 비율과 침엽수림 분포 면적 비율을 선정하였다. 본 연구에서 산불 취약성 평가 기법의 적용 및 검증을 위해 강원도를 대상지로 선정하였다. 지표별 취약성 값은 서로 다른 단위와 성질을 가지고 있으므로 하나로 통합하기 위한 표준화 과정이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 다양한 표준화 방법 중 보편적으로 많이 사용하고 있는 Re-scaling 방법을 통해 0∼1의 값으로 변환하였다. 산불 취약성 평가를 위한 지수 산정 시 일반적으로 사용되고 있는 산술평균하여 지수를 통합하는 방식을 적용하였으며, 대리변수의 산술평균을 통해 지표별 취약성 값을 산출하였다. 산불 취약성 지도를 작성하기 위해 지표별 취약성 값과 센서스 집계구 경계를 결합하고 ArcGIS에서 제공하고 있는 Jenks의 자연적 구분법(natural breaks)에 따라 Ⅰ등급부터 Ⅴ등급까지 구간을 나누었으며, 등급에 따라 점수를 부여하는 정량화 방법을 사용하여 집계구별 산불 취약성을 지수화 하였다. 또한, 산불 취약성 결정인자가 산불 피해에 미치는 영향을 파악하기 위하여 핫 스팟 분석, 상관분석 및 다중회귀분석을 실시하여 유의성을 파악하였다. 한편, 산불 취약성 밀집지역을 선정하기 위해 공간자기상관 분석과 핫 스팟 분석을 실시하였으며, 그 결과 강원도 지역의 산불 취약성에 대한 Moran’s I 지수는 –0.2133로 산불 취약성이 높은 밀집지역 주변은 상대적으로 낮은 산불 취약성 지역이 분포하는 것으로 나타났다. 또한 핫 스팟 분석 결과 통계적으로 유의한 핫 스팟 지역은 강릉시, 동해시, 원주시, 춘천시 내에 일부 구역으로 총 32개의 집계구가 선정되었다. 산불 취약성 밀집지역 32개소에 대한 상관분석 결과 산불 피해액 및 산불 발생 빈도는 인구 및 건물이 밀집되어 있는 도심 보다는 산림과 인접한 지역에서 높게 나타나는 것으로 설명되었으며, 유·아동 및 노령 인구, 소형 및 노후 주택이 밀집된 지역은 저학력 인구가 많은 것으로 나타났다. 본 연구에서 8가지 변수에 대한 다중회귀분석을 실시한 결과 다중공선성(VIF) 통계량이 10이상인 취약성 요인은 유·아동 인구밀도, 고령인구 밀도, 소형주택 밀도, 저학력 인구밀도로 나타났으므로 다중회귀분석 시 변수에서 제거하였다. 산불 피해액()에 대한 다중회귀분석을 실시한 결과 결정계수()는 0.441이었고, 조정 결정계수(adj)는 0.358로 나타났으며, 유의확률()은 0.003으로 유의수준 <0.01에서 유의한 것으로 나타났다. 독립변수 중 유의한 변수는 임대가구 밀도와 침엽수림 밀도로 유의확률이 각각 0.043(<0.05), 0.027(<0.05)로 산불 피해액()에 영향을 미치며, 값이 임대가구 밀도는 음(-)의 값으로 산불 피해액이 높을 경우 임대가구 밀도는 낮은 것으로 나타났다. 또한 침엽수림 밀도의 값은 양(+)의 값으로 산불 피해액이 높을 경우 침엽수림 밀도도 높은 것으로 나타났다. 산불 발생 건수()에 대한 다중회귀분석을 실시한 결과 결정계수()는 0.457, 조정 결정계수(adj)는 0.377로 나타났으며, 유의확률()은 0.002으로 유의수준 <0.01에서 유의한 것으로 나타났다. 독립변수인 중 유의한 변수는 임대가구 밀도로 유의확률이 0.01로 유의수준 <0.05에서 유의하므로 산불 발생 건수()에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 임대가구 밀도의 값은 음(-)의 값으로 산불 발생 건수가 높을 경우 임대가구 밀도는 낮은 것으로 나타났다. 산불 피해액 및 발생 건수에 영향을 미치는 요인은 침엽수림과 임대가구 밀도로 나타났으며, 전반적으로 사회-경제적 요인 간의 연관성은 낮은 것으로 나타났다. 이는 산불 관련 연구 및 자료가 생물물리학적 요인에 집중되어 있어 나타난 현상으로 사료된다. 따라서 현실적인 산불 취약성 평가 및 적용을 위해서는 사회-경제적 요인을 고려한 기초자료 구축, 취약성 요인 선정, 중요도에 다른 가중치 부여 등에 대한 연구가 수행되어야 할 것이다. Forest fires have recently increased due to climate change caused by global warming. The scope of human activities has expanded as human settlements and commercial areas have been developed adjacent to forests due to population growth and the expansion of cities. In the past, the damage caused by forest fires was limited to forests; however, this has gradually expanded to human settlements and commercial areas outside forests, causing personal and property damage. Thus, this study aimed to assess the biophysical and socio-economic vulnerabilities to forest fires. The results could provide information to assist in the development of strategies for forest fire prevention and response. The literature was reviewed to determine which biophysical and socio-economic vulnerability indicators should be used to select forest fire vulnerability indicators; eventually, proxy variables were selected for population, economy, information, and location. The selected proxy variables of the forest fire vulnerability indicators were: density of people older than 65 years and younger than 15 years for population vulnerabilities; rental houses (including monthly rent, etc.), houses of 60㎡ or less (total floor space), and houses over 20 years old for economic vulnerabilities; people with an elementary school education or less for information vulnerabilities; and forest-urban interface areas within 30m and coniferous stand areas for location vulnerabilities. Gangwon Province was selected as the study site for the application and verification of the forest fire vulnerability assessment. The proxy variable values have different units and properties; thus, standardization was required. Accordingly, the variables were converted to 0 to 1 values using the rescaling method. The final forest fire vulnerability values were calculated from the arithmetic mean of the proxy variables of the vulnerability indicators. A census tract was combined with the forest fire vulnerability values to create a forest fire vulnerability map. The forest fire vulnerability values were combined into a census tract and applied in sections from Class 1 to Class 5 under the Jenks' Natural Breaks method provided by ArcGIS. Forest fire vulnerabilities were indexed using a quantitative method that scored according to class. Additionally, hotspot analysis as well as correlation and multiple regression analyses were performed to identify the effects of forest fire vulnerability indicators on forest fire damage. Meanwhile, a spatial autocorrelation analysis and hotspot analysis were conducted to select forest fire vulnerability congested areas. The result revealed that the Moran's I index for forest fire vulnerability in Gangwon Province was -0.2133. Relatively low forest fire vulnerability was observed around the forest fire vulnerability congested areas. A statistically significant hotspot region was determined through hotspot analysis with 32 census tracts distributed within the cities of Gangneung, Donghae, Wonju, and Chuncheon. The correlation analysis of the forest fire vulnerability areas showed that the amount of forest fire damage and the number of forest fires were higher in areas adjacent to forests than in urban areas where population and buildings are concentrated. The number of people with only an elementary education is high in areas where the number of children and elderly people is high and small and old houses are concentrated. Multiple regression analysis of the eight variables in this study showed that the following variables had a multicollinearity(VIF) value of 10 or more: the density of people younger than 15 years, the density of people older than 65 years, the density of houses with a surface of 60㎡ or less, and the density of people with elementary school education or less; they were thus excluded from the analysis. A regression analysis of forest fire damage showed that was 0.441, adj was 0.358, and the -value was significant(<0.01). The significant variables affecting forest fire damage were the density of rental houses and the density of rental houses, with the -values being 0.043(<0.05) and 0.027(<0.05), respectively. The value of the density of rental houses is negative(-), which is explained by the low density of rental houses(including monthly rent, etc.) in areas with high forest fire damage. The value of the coniferous stand area density is positive(+) as a high coniferous forest density is positively related to high forest fire damage. A regression analysis of the number of forest fires showed that was 0.457, adj was 0.377, and the -value was significant(<0.01). The density of the rental houses was the significant variable affecting the number of forest fires, with a -value of 0.01(<0.05). The value of the density of rental houses is negative(-), which is explained by the low density of rental houses(including monthly rent, etc.) in areas with a high number of forest fires. Factors affecting the amount of forest fire damage and the number of forest fires were the density of coniferous forests and rental households. Overall, the association between socio-economic factors was found to be weak. These results are based on fire-related studies and data focused on biophysical factors. Therefore, an effective forest fire vulnerability assessment will require an analysis of basic building data and the selection of vulnerability factors and weighting factors, taking socio-economic factors into consideration.

기후변화에 따른 도시홍수 취약성 평가모델 연구 : 인천시 사례 연구

조형진 인하대학교 대학원 2017 국내박사

본 연구는 기후변화에 따른 도시홍수 취약성 평가모델을 제시하고, 이를 적용해 인천시 도시홍수 취약성의 실태를 분석하였다. 최근 한국은 국제사회의 기후변화 대응 움직임에 따라, 기후변화 대응대책을 수립하고 있다. 그러나 아직까지 기후변화로 인한 지역차원의 재해 대응방안은 매우 부족한 현실이다. 기후변화에 의한 재해에 효과적으로 대응하기 위해서는 재해 취약성 평가가 우선적으로 요구된다. 현재까지 한국에서는 재해 취약성을 평가하기 위한 방법과 분석도구가 개발되고 다수의 연구들을 진행되었지만, 평가결과는 상이한 것으로 나타났다. 또한 재해 취약성 평가가 지역적 차원의 구체적인 대응방안으로 연계되지 못하는 한계가 있었다. 이러한 문제는 지역의 사회적 상황들이 취약성을 결정하는데 미치는 영향을 간과하고 있기 때문이다. 또한 통계적 방법의 평가로 재해영향이 미치는 공간적 범위가 고려되지 않았기 때문이다. 다양한 재해 취약성 결정요인의 고찰을 토대로 한 공간적 평가모델이 요구되고 있다. 본 연구는 향후 한국에서 기후변화의 영향으로 인적, 물적 피해가 크게 증가할 것으로 예상되는 도시홍수에 대한 취약성을 평가하는 모델을 구축하였다. 그리고 인천시 도시지역을 중심으로 실증적 분석을 실시하여 도시홍수 취약성의 공간분포와 도시홍수 취약성을 결정하는 요인들의 영향관계를 분석하였다. 상기 분석을 위해 우선 이론적 고찰 및 선행연구를 기반으로 도시홍수 취약성 결정요인을 탐색하여 평가지표와 모델을 설정하였다. 도시홍수 취약성을 측정하는 평가지표는 인구 취약성, 경제 취약성, 정보 취약성, 입지 취약성으로 구성하였다. 그리고 “자연재해에 대한 공간적 취약성 평가모델(Cutter, 1996)”의 개념을 기반으로, 공간분석 관점의 사회적 취약성 요인들을 보완하여 개선된 기후변화에 따른 도시홍수 취약성 평가모델을 제시하였다. 그리고 취약성 개념에 근거하여 도시홍수 취약성의 결정요인인 인구, 경제, 정보, 입지 취약성이 도시홍수 피해에 영향을 미칠 것이라는 연구가설을 설정하고, 가설검증을 위해 다음과 같이 연구를 진행하였다. 첫째, 선행연구와 관련사례를 검토하여 본 연구의 차별성과 의미를 파악하고, 도시홍수 취약성 평가의 개선점을 토대로 도시홍수 취약성 평가모델과 지표를 제시하였다. 둘째, 인천시를 대상으로 도시홍수 취약성 평가모델을 적용·검증하는 실증적 연구를 시행하였다. 연구의 시간적 범위는 공간정보데이터의 이용가능성을 고려하여 2010년을 기준년도로 설정하였다. 공간적 대상은 사회적 동질성을 고려하여 인천시 내륙부 도시지역으로 선정하였다. 분석단위는 구체적인 홍수영향 범위와 사회적 취약성을 설명할 수 있는 소지역 공간통계단위인 집계구 단위로 설정하였다. 그리고 분석도구는 공간정보 구축 및 분석을 위한 ArcGIS와 QGIS, 그리고 도시홍수 취약성들간의 관계와 도시홍수 피해에 미치는 영향관계를 분석하기 위한 SPSS 통계프로그램을 이용하였다. 본 연구의 실증적 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 도시홍수 취약성 지도를 작성하여 취약성의 공간분포를 확인한 결과, 인천시의 도시홍수 취약성은 연안과 하천이 만나는 지역을 중심으로 밀집하고 있어 입지 취약성과 유사한 공간분포를 보이고 있었다. 둘째, 도시홍수 취약성 밀집지역을 대상으로 상관분석 및 회귀분석을 실시한 결과, 도시홍수 피해에 입지 취약성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, 인구, 정보 취약성이 미치는 영향은 적은 것으로 나타났다. 그리고 경제 취약성은 가용데이터의 한계로 분석에서 의미있는 인과관계가 도출되기 어려운 한계점이 있었다. 그리고 행정동 단위 도시홍수 취약성 분석결과와 비교하여 분석의 대상과 단위 등에 따라 각 도시홍수 취약성 결정요인이 미치는 영향력과 설명력이 상이함을 확인할 수 있었다. 실증적 분석결과를 통한 이론적, 정책적 함의를 요약하면 다음과 같다. 먼저 이론적 함의는 첫째, 이론적 측면에서 도시지역과 수변공간의 입지적, 기능적 관계에 주목하여 도시홍수 취약성 결정요인을 탐색하였다. 그리고 도시홍수 취약지역이 사회적 취약지역과 높은 상관성을 가진다는 기존 연구들의 주장과는 다른 결과로, 수변공간을 중심으로 하는 도시개발 패러다임의 변화는 과거와 다른 형태의 취약성과 홍수피해를 가져올 수도 있음을 알 수 있었다. 둘째, 기존 도시홍수 취약성 평가의 대다수는 평가결과가 지역차원의 적응대책으로 연결되지 못하는 한계가 있었다. 이것은 지역의 사회적 특성을 반영하지 못한 것이 원인이다. 본 연구는 집계구 단위의 평가지표들을 사용하여, 지역별로 나타나는 취약성의 차이를 보다 구체적으로 설명하고자 하였다. 사회적 취약성 평가지표들은 최근 기후변화 연구에서 중요하게 논의되고 있는 ‘회복력(resilience)’, ‘적응역량(adaptive capacity)’의 개념과 연계하여 다양하게 적용될 수 있을 것이다. 셋째, 연구방법론 측면에서 센서스 집계구 데이터는 행정구역 단위의 통계자료 보다도 현실적이고 구체적인 도시홍수 취약성 평가의 데이터로 사용될 수 있었다. 그리고 본 연구의 데이터 구축·분석과정에서 사용된 GIS툴은 도시계획 분야의 연구에서 공간분석적 접근을 가능하게 한다는 점에서 유용하게 활용될 수 있다. 아울러 기후변화에 따른 재해 취약성을 공간적으로 다루는 연구는 도시계획 및 도시방재적 측면에서 주요하게 다루어져야 할 필요가 있다. 다음으로 정책적 함의는 첫째, 지역적 차원에서 사회적, 물리적 취약성 정도를 고려한 기후변화 대응방안이 필요하다. 동일한 도시홍수 위험에도 지역의 인구구조, 소득 등의 특성에 따라 피해정도는 상이하였다. 따라서 지역의 고유한 지리적 조건과 함께 인구, 사회, 경제 등 사회적 특성을 복합적으로 고려한 도시홍수 취약성 평가가 요구된다. 그리고 도시홍수 취약성 평가결과를 토대로 지역의 상황에 맞는 다양한 도시홍수 대응전략을 마련해야 한다. 둘째, 기후변화에 따른 도시홍수 취약성은 국토 및 도시계획 차원에서 인식되고 관리되어야 한다. 우선 중앙정부는 기후변화 영향과 재해 취약성과 관련한 객관적이고 신뢰성 있는 통계자료를 체계적으로 구축·관리해야 한다. 지방자치단체는 기후변화에 따른 도시홍수 취약성 지도를 작성하여 공개함으로 시민들이 도시홍수 취약성을 인식하고, 기후변화 대응에 적극 동참할 수 있도록 유도해야 한다. 그리고 기후변화에 따른 도시홍수 취약성 평가를 토대로 지역단위의 기후변화 대응방안이 공간적, 사회적 여건에 따라 다양하게 마련될 필요가 있다. 또한 기후변화의 예측 불가능성을 인정하고, 기후변화 영향으로 실시간 변화하는 이상기후와 예상치 못한 돌발적인 도시홍수에 대응할 수 있도록 첨단기술과 융합한 도시홍수 안전체계를 마련하는 방안도 모색할 필요가 있다. The study presents a model for assessing urban flood vulnerability from climate change and applies it to analyze the urban flood vulnerability of Incheon. Lately, Korea is drawing up a climate change response measure in step with the international community's response to climate change. As yet, however, local response is quite meager to natural disasters caused by climate change. An effective response to disasters caused by climate change first requires natural disaster vulnerability evaluation. So far, Korea has worked to develop methods and analytical tools for assessing natural disaster vulnerability and has conducted a number of researches, but with contrasted results of evaluation. And the natural disaster vulnerability evaluation had limitations, failing to lead to a specific response plan at the regional level. The problem arises from overlooking the influences that the social conditions in different regions of the country exercise on the determination of vulnerability. Another reason is that being an evaluation using a statistical method, it failed to take into consideration the spatial scope of the influence of natural disasters. Hence the need for a spatial evaluation model based on the examination of various determinants of natural disaster vulnerability. The current study has created a model for assessing the vulnerability to urban floods, which are expected to inflict much increased human and financial losses in future Korea due to climate change. And en empirical analysis has been conducted mainly on urban centers of Incheon to analyze the influences exchanged between the spatial distribution of urban flood vulnerability and the determinants of urban flood vulnerability. For the above-mentioned analysis, I established evaluation indicators and model first by exploring the determinants of urban flood vulnerability, based on a theoretical review and earlier studies. The evaluation indicators for measuring urban flood vulnerability are composed of demographic vulnerability, economic vulnerability, information vulnerability, and locational vulnerability. And based on the concept of “The Hazards-of-Place Model of Vulnerability" (Cutter, 1996), I included the causes of social vulnerability from a perspective of spatial analysis, thus presenting an improved model for assessing urban flood vulnerability due to climate change. And based on the concept of vulnerability, I established the hypothesis that demographic vulnerability, economic vulnerability, information vulnerability, and locational vulnerability, which are the determinants of urban flood vulnerability, exert influence on urban flood damage, and conducted the following research to test the hypothesis. Firstly, I identified the distinction and significance of the study by reviewing earlier studies and related cases, and presented an urban flood vulnerability assessment model and indicators based on improvements in urban flood vulnerability assessment. Secondly, I conducted an empirical research that tested the urban flood vulnerability assessment model by applying it to Incheon City. As the temporal scope for the study goes, 2010 was set as the starting year, considering the usability of spatial data. For the spatial object, I chose the inland urban area in Incheon, focusing on social homogeneity. The unit for the analysis is 'sampling district', the small area statistical unit which can explain the specific scope of flood influence and social vulnerability. And for analytical tools, I used ArcGIS and QGIS for creating and analyzing spatial data and SPSS for analyzing the relationships among urban flood vulnerabilities and their influences on urban flood damage. The results of the empirical analysis in this study are as follows. First, by creating an urban flood vulnerability map and checking the spatial distribution of vulnerability, I saw that in Incheon, urban flood vulnerability, which masses in those areas where the coast and the river meet, showed a spatial distribution similar to locational vulnerability. Second, the correlation analysis and regression analysis performed on the areas where urban flood vulnerability masses shoes that locational vulnerability exerts the biggest influence on urban flood damage, while demographic and information vulnerability exerts the smallest influence. And due to the limited available data, economic vulnerability failed to produce significant causality in the analysis. And by comparing them with the analysis of urban flood vulnerability in different 'dong's, I confirmed that different determinants of urban flood vulnerability registered different influence and explanatory power. The theoretical and policy implications from the results of the empirical analysis are summarized as follows. As the first of the theoretical implications, I focused on the locational and functional relationship between urban areas and waterfront areas to explore the determinants of urban flood vulnerability. And as what differed from the argument of earlier studies that areas vulnerable to urban flood are highly related to disadvantaged areas, I saw that a paradigm shift to a focus on waterfront spaces could cause different vulnerability and flood damage than was witnessed in the past. Second, most of the previous urban flood vulnerability assessment results failed to lead to adjustment measures in different regions. This is caused by the failure to reflect the social characteristics of different regions. Using the evaluation indicators for different sampling districts, this study wanted to provide a more specific explanation for the different types of vulnerability that appeared in different regions. The evaluation indicators in terms of social vulnerability can find more diverse applications when they are linked to the concepts of 'resilience' and 'adaptation capacity'. Third, in terms of research method, the data from the census sampling districts was used for more realistic and specific urban flood vulnerability assessment than the statistical data based on administrative divisions. And GIS tool, which was used in the data creation and analysis for this study, found its useful application, in that it enabled a spatial analysis in the studies of urban planning. Furthermore, studies that conduct spatial handling of natural disaster vulnerability due to climate change need to be handled as major things in terms of urban planning and urban disaster management. Policy implications are as follows. First, we need to come up with a climate change response plan that considers social and physical vulnerability in different regions. At the same urban flood risk, demographic structure and income in different regions registered different extents of damage. Therefore, we need to come up with urban flood vulnerability assessment that considers the distinctive conditions of specific regions as well as such social characteristics as population, society, and economy. And we need to come up with various urban flood response strategies that fit regional conditions, based on the results of urban flood vulnerability assessment. Second, urban flood vulnerability due to climate change has to be understood and managed in terms of national land planning and urban planning. First of all, the Korean government should ensure systematic establishment and management of objective and reliable statistical data that is related to the influences from climate change and natural disaster vulnerability. In turn, local governments should create and disclose an urban flood vulnerability map to help the public recognize urban flood vulnerability and thereby encourage people to actively participate in climate change response. And based on the assessment of urban flood vulnerability from climate change, regional climate change response plans need to get diversified to spatial and social conditions. Also, we need to explore how we can come up with an urban flood safety system integrated with advanced technology so we may recognize the unpredictability of climate change and can response to abnormal weather that involves real-time changes from climate change and unexpected, abrupt urban floods.

(An) Analysis of Regional Climate Change Vulnerability in Korean Agriculture

정진교 서울대학교 대학원 2019 국내석사

최근 전지구적으로 발생하고 있는 기후변화는 보다 강렬하면서 빈번한 극한 기상현상을 수반하고 있으며, 이는 인간활동에 의해 발생하고 있어 앞으로도 심화될 전망이다. 한국은 아직 극한의 자연재해는 겪지 않았으나 온도 상승, 강우량과 패턴 변화 등 기후변화 자체는 전 세계 평균보다 더 빠르게 진행되고 있다. 기후변화는 전반적으로 부정적인 영향을 끼칠 것으로 예측되며 이에 대한 적절한 적응이 필요한 시점이다. 이에 지역별 기후변화 평가는 기후변화 적응의 적절한 척도로 연구되고 있으며 특히 하향식 정책 수립을 위한 전망을 제공하는데 도움이 된다. 또한 상대적으로 취약한 지역 및 해당 지역의 취약성 요인을 탐지함으로써 기후변화대응 관련정책 수립 시 근거자료로 활용될 수 있다. 정확한 기후변화 취약성 평가 모델의 구축을 위해 다양한 접근방식의 시도가 있었다. 연구결과들을 요약하자면 기후변화 취약성 분석을 위해서는 취약성 요소들의 지역적, 산업적 특성에 관한 공간적, 그리고 시간적 관계를 반영해야 하며 정성적 보다 정량적 분석이 시행되어야 함을 강조하고 있다. 각자 다른 특성들의 반영이 분석의 정확성을 증가시키는 것으로 입증되었지만 대부분 한 동시에 여러 가지의 접근법을 적용하기보다 개념적 접근, 공간분석, 회귀분석이나 주성분 분석 등을 포함하는 통계분석 등 한 가지의 접근법에 집중해 왔다. 이에 따라 본 연구는 기존 취약성 평가방법들을 활용하여 한국농업의 지역별 기후변화 취약성을 좀 더 정확하게 평가하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 회귀분석을 통해 취약성 요소들과 지역별 피해함수들 간의 관계를 파악 하고 분석결과로 주어지는 계수를 가중치로 사용하여 모델을 개선하고자 했다. 회귀분석의 종속 변수로는 기후극한현상으로 인해 발생한 시군별 농업분야의 자연재해 피해액을 사용하였고 독립변수로는 열파, 홍수, 가뭄, 태풍, 폭설등을 포함하는 노출도 변수들과 농업면적과 농업인구를 포함하는 민감도 변수, 그리고 정부투자금액을 사용했다. 또한 수정된 모형이 기존 취약성 모형보다 현실을 더 반영하는지 확인하기 위해서 시군별 정곡생산성 변수와 상관성 분석을 실시했다. 분석결과 기존연구에서 사용된 대리변수들이 모두 기후변화로 인해 발생한 비용과 통계적으로 유의미한 관계를 가진 것은 아닌 것으로 나타났지만 변수 간 이론적 관계는 잘 반영된 것으로 나타났다. 또한 가중치를 주어 계산한 모형들과 기존 모형의 결과치를 시군의 정곡 생산성 변수들과 상관관계 분석을 진행한 결과 가중치를 주어 계산한 결과치의 10년 평균치가 가장 큰 상관관계를 가지고 있는 것으로 나타났다. 종합적으로, 정성적인 접근만으로 대리변수를 선정하고 취약성 분석을 진행하는 것 보다 회귀분석을 통한 가중치를 부여함으로써 모형에 현실성이 더 부여되는 것으로 나타났다. 또한 단년도 데이터의 분석 뿐 아니라 결과 값 역시 다년도 평균을 보는 것이 더 정확한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 분석결과는 시계열 자료의 분석, 대리변수들 간 관계 파악을 통한 가중치 부여 등이 정확한 기후변화 취약성 평가의 정확도를 높인다는 논의를 뒷받침하고 있다. 따라서 본 연구의 결과는 취약성 파악 뿐 아니라 미래 예측치를 대입하여 취약성을 예측하는 등 현재 진행되고 있는 환경부의 “지번단위 기후변화 영향별 취약성 평가지도 작성 및 배포”나 농림부가 추진하는 “농업부문 기후변화 영향 및 취약성 평가” 와 같은 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. Human-activity induced climate change is a global phenomenon that causes more frequent and intense extreme weather events. While extreme weather events may have various degrees of impact, they certainly create many negative aspects to nations around the world. Korea, not being an exception to the phenomenon, is predicted to experience changes that are more intense than most, which calls for appropriate adaptations. Assessment of regional climate change vulnerability has been studied and proven to be an appropriate measure of climate change adaptations and to be helpful in terms of providing an outlook for top-down adaptation policy making. It has also increased the efficiency of policy making by allowing detection of relatively more vulnerable areas and determining the factors that make them vulnerable. In preceding research, many efforts with different approaches were made to construct accurate vulnerability assessment models. To summarize the results of preceding research, climate change related studies should: reflect spatial and temporal relationships in regards to their dynamic nature, be region and industry-specific, and the analysis should be quantitative. While each of these characteristics is proven to increase the accuracy of the analysis, most preceding research has focused on one approach at a time, rather than simultaneously applying more than one approach. This study attempts to evaluate the vulnerability of climate change in Korea more accurately by utilizing various existing approaches to climate change vulnerability assessment. Thus, in this study, the relationship between vulnerability factors and regional damage costs is identified through regression analysis of panel data and use of the resulting coefficients as the weights. Regression analysis takes damage cost from natural disasters as its dependent variable and takes exposure, sensitivity, and adaptive capability variables as independent variables. Proxy variables for exposure include heatwave, flood, drought, typhoon, and heavy snow. Sensitivity variables include farmer population and crop area, and adaptive capability variables such as government support. Correlation analysis between vulnerability results with productivity variables is conducted after the regression analysis to confirm whether the modified model more accurately reflects the reality than the existing climate change vulnerability model. The results of the analysis indicate that not all of the proxy variables used in the previous studies show statistical significance with damage cost. However the variables that did turn out to be significant do, in fact, support theoretical relationships. Also, the correlation test results indicate that a modified version of the Vulnerability Model shows higher correlation values compared to the original model. Overall, this study shows that the original climate change vulnerability model can be made more realistic by assigning weights through regression analysis rather than selecting proxy variables and conducting vulnerability analysis by a qualitative approach. Also, it is more accurate to consider not only multi-year data for analysis but also the multi-year average value of the results. Therefore, the results of this study support the argument that the accuracy of climate change vulnerability assessment can be improved by reflecting multi-year data analysis and weighting models with statistically significant variables. The results will provide foundational data for climate change adaptation related policymaking.

기후변화에 따른 수자원 취약성 평가모형 적용 연구

정지웅 高麗大學校 大學院 2010 국내석사

In this study, vulnerability of water resources to climate change was assessed in terms of flood, drought, and water management for whole south korea and 2 local governmental area. The criteria for vulnerability assessment consists of sensitivity, exposure and adaptive capacity. High sensitivity, exposure and low adaptive capacity increase vulnerability. For quantifying criteria, indicators such as precipitation and temperature, the amount of excess water data related drought, efflux, water demand, rate of river improvement, underground/province water utilization data, basin area and elevation, population, water penetration, was employed. Extreme phenomena was assessed with the current vulnerability of drought and flood the data of last 30 years(1975-2005). Current assessment of water management was performed based on the data of recent 5 years(2001-2005). And a future vulnerabilities of water management(2021-2050, 2071-2100) are predicted based on 2020 water demand scenarios. The current vulnerability assessment of drought and flood results higher the vulnerability of coastal areas than inland areas at large. The flood vulnerability were relatively low in Gangwon and Chungbuk that appeared the lower exposure measure along the high mountains. Drought vulnerability of Seoul and Jeonnam areas had a comparatively high. Cases that evaluate based on large and small area relatively to whole area represent contrasting results. In Incheon, when the unit area of basin is wide, variation of vulnerability appears largely due to the 3 regions that do not represent regional variations. In Gyeongbuk, unit area of the basin is relatively narrow and the vulnerability of the regional variation appears small but diverse and specific. water management vulnerability assessment results future National trends by city/province which is presented with a significant change in high-demand scenario for the average years of drought and a scenario of a distant future for a drought year. Vulnerability of urban water management was low in general, showed the most significant flaws were gradually rising in Kangwon area. Causes of the vulnerabilities presented in this lower phase are water supply and sewage ability to adapt the high point of penetration. Vulnerability of Kangwon is caused of climate change due to the higher sensitivity influence which can be predicted by the rise in average temperatures. In Gyeongbuk area, the future of water management vulnerability assessment tend to change were generally evenly with the current standards by water demand changes. In the average years of drought, based on the middle demand scenario, the vulnerability in Bonghwa, Yeongyang, Cheongsong increase gradually due to the growth of future annual precipitation and the rise of average temperature. This phase is the impact of sewage coverage indicators. In such cases, in order to improve the ability to adapt to the coast and the island, the accessibility of water to expand, water, wastewater facilities and ground water to develop, seawater desalination and water supply expand such action can be taken.

Impact of Climate Change on Household Vulnerability in Pakistan : 파키스탄에서 기후변화가주거 가구의 위험도에 미치는 영향 분석

파루크칼리드 Yeungnam University, Park Chung Hee School of Poli 2017 국내석사

Abstract of Study This study aims to scrutinize the factors that determine the capacity of adoption or resilience ability of the masses against any unfavorable shock in Pakistan by using the data of Pakistan Panel Household Survey PPHS (2010). Furthermore, this study develops a vulnerability index to get through the gender wise differential of rural and urban areas, and vulnerability index has been constructed as a composite index of seven components such as socio-demographic profile, livelihood strategies, social networking, health, water, climatic changes, and natural disasters. The different indicators uses to determine these components and finally for constructing this index the equal weightage method has been employed. The result of this study indicates that rural areas are more vulnerable than urban areas. Further findings shows that significant differences between male and female-headed households where female-headed household is found more vulnerable. 요약 본 연구는 파키스탄 패널 가구 조사 PPHS (2010)의 자료를 사용하여 기후변화에 대한 파키스탄의 대중의 수용 능력 또는 대처능력을 결정하는 요소들을 면밀히 조사하는 것을 목표로 하였다. 또한 이 연구는 농촌과 도시 지역의 성별 차이를 극복하기위한 취약성 지수를 개발하였다. 취약성 지수에는 사회 - 인구 통계 학적 측면, 생계 전략, 소셜 네트워킹, 건강, 물, 그리고 기후 변화 및 자연 재해와 같은 일곱 가지 요소의 복합 지수로 구성되어 있다. 여러 가지 지표를 사용하여 이러한 구성 요소를 결정하였고, 마지막으로 이 지수를 구성하기 위해 동일한 가중치 방법을 사용하였다. 이 연구의 결과, 시골 지역이 도시 지역보다 취약한 것으로 나타났다. 또한 여성가장인 가구와 남성가장인 가구사이에는 상당한 취약성 지수 차이를 나타낸다는 것을 알 수 있었다.간다 부소가지역의 가정을 중심으로 성별격차가 사회