DEA를 이용한 국내 통신서비스업에서의 경영효율성 평가 모형에 관한 연구

장혜숙 이화여자대학교 경영대학원 2001 국내석사

본 연구는 다수의 투입으로 다수의 산출을 생산하므로 정확한 생산함수 추정이 어려운 비영리조직, 공공부문 및 서비스분야의 효율성 측정을 위하여 경영과학의 새로운 기법으로 등장한 DEA(Data Envelopment Analysis:자료포괄분석)기법을 이용하여 국내 통신서비스업의 경영 효율성을 측정해보고, 이에 대한 분석을 통해 통신서비스 기업의 효율적인 영업점 경영을 위한 전략적인 제안을 하고자 한다. 통신서비스업계의 효율성 평가가 초미의 관심사가 된 이유는 통신시장의 개방, IMT-2000(차세대 영상 이동통신) 사업자 선정, 위성방송사업자 선정 등 무한 경쟁적 구도 때문에 외부적으로는 조직의 구조조정의 필요성이 강력하게 대두되었고, 내부적으로는 회사 내부에 존재하고 있는 비효율적인 부분들을 파악하고 이들을 효율적이 되도록 개선할 수 있는 방안 등이 시급하게 요구되는 시대적 상황 때문이다. 본 논문에서는 국내 통신서비스업계의 대표격인 A회사의 서울지역에 위치한 18개 영업점을 연구대상으로 선정하고, 그 영업점들의 1999년과 2000년도 자료를 이용하여 실증분석을 하였으며 분석시 사용한 투입변수로는 종업원수, 업무용 고정자산, 운용비용이며 산출변수로는 가입자수, 영업이익, 전략지표를 사용하였다. 분석방법으로는 Warwick대학교에서 개발한 Warwick Window DEA통계프로그램을 사용하여 DEA분석을 시도하였으며, DEA분석의 타당성을 검증하기 위하여 연구대상기업에서 수행해 오던 경영성과 평가결과와 DEA방법에 의한 평가결과를 비교·분석하여 그 차이분석을 행하였고 매트릭스분석도 병행하였다. 본 논문의 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 연구 대상 영업점들 중에서 효율적으로 평가되는 영업점의 비율이 어느 정도인가를 파악하기 위해 2년간 연도별로 각 영업점의 DEA 효율값을 구하였다. 분석결과 18개 영업점 중 2년 연속 효율적인 영업점은 6개로 33.3%를 차지하고 있으며 1999년도와 2000년도에는 각각 8개의 영업점이 효율적인 것으로 나타났다. 둘째, 상대적 효율성 측정에 있어서 대단히 중요한 준거집단에 대한 분석으로 비효율적 영업점별로 준거집단을 알아보고, 비효율적인 영업점이 효율적인 영업점으로 변신하기 위하여 목표로 삼아야하는 기준치를 제시함으로써 구체적인 의사결정이 가능하도록 하였다. 셋째, 비효율적인 조직의 비효율부문의 크기를 측정하여 각 투입과 산출 측면에서 나타나는 비효율성에 대한 개선방안을 제시하였다. 넷째, 본 논문의 DEA분석 결과와 영업점의 상위 조직에서 수행한 경영평가 결과를 매트릭스분석을 통하여 상호 비교·분석한 결과 조직의 효율성 평가 모형으로서 임의적 가중치를 배제한 DEA분석 방법이 타당함을 알 수 있었다. 결론적으로 DEA기법에 의한 국내 통신서비스업체의 효율성 분석은 적용상 약간의 한계는 있으나 유용한 방법임이 밝혀졌으므로 A기업에서 향후 조직의 경영성과를 평가할 때는 DEA기법과 기존의 사용하던 비교성과분석법을 종합하여 상호 보완적으로 사용할 것을 제안하는 바이다. Non-profit organizations, organizations in public sectors and business units in service industry have a common characteristics such that they use multiple inputs to produce multiple outputs which make it difficult to accurately estimate the production functions. For such organizations, however, a method called DEA(Data Envelopment Analysis) has been used to evaluate their relative efficiencies. This paper applies DEA in evaluating the efficiencies of 18 operation units of a local telecommunication service company in Korea. The data for the two years, 1999 and 2000, are used for the analysis. The number of employees, fixed assets and operational costs are selected to be used as the input variables for DEA, whereas the number of subscribers, sales profit and some strategic index are chosen to be used as the output variables. The computer program used for the actual analysis is the Warwick Window DEA program developed by Warwick University. The results of DEA are compared with the results of the so called the previous method, the evaluation method which the company has been using in recent years. The comparison shows some consistency in evaluating the efficiencies of more than half of the 18 operation units. The discrepancy between the evaluation results by DEA and those by the previous method for some operation units are due to the following reasons. First, DEA takes into consideration both the input and output variables whereas the previous method deals only with outputs. Second, the previous method incorporates weight for each evaluation factor that are determined subjectively in a strategic level. The final conclusion of this paper is that it is not apparent which of the two methods is superior to the other. Thus, the two methods, DEA and the previos method, should be combined in a systematic way and be used together in order to evaluate more accurately operation units of the company.

DEA와 malmquist 기법을 활용한 우리나라 과학관 효율성 분석

김영미 고려대학교 대학원 2018 국내박사

The modern science museums are a space of participation and communication that serves the scientific culture which combines art and culture far beyond the understanding of scientific principles and popularization of science. Responding to the shift of scientific paradigm and the expansion of the field of science and technology, new measures to revitalize the science museums have taken, and they are becoming more specialized. However, the majority of science museums in Korea have tended to focus on quantitative growth. From a mid- to long-term point of view, new approaches and perspectives are in needs to establish a new vision and operation strategy for the science museums. A clear understanding of the professional status of the organization and operation of the science museums can be the most significant part for the qualitative growth process for the improvement of the science museums. The increase of investment cost and the heightened interest of the general public in the science museums require more objective evaluations based on the overall aspects of an operation status of the organizations and reflection of the outcomes in establishing strategic plans. The evaluation processes of the science museums should be a means of continuous development and action method. However, currently, there is no professional evaluation system existing in Korea that systematically appraise efficiency and operation status of science museums. The purpose of this study is to analyze the current efficiency status of the science museums in the spread of scientific culture with their public services. The analysis data is based on variables by taking the specificity of the science museums into account and ninety-nine science museums were selected among national, public, and private science museums in Korea from the statistical resources of science museum operational status for three years from 2015 to 2017. With the recognition of the need for establishing new methodology to asses the performance of the science museums in Korea, the study carried out static and dynamic analyses on their performance efficiency. These mesurements were taken to analyze data for improving the assessment: DEA as a nonarithmetic efficiency measurement, the Malmquist for productivity analysis, and the regression analysis. It summarizes previous studies on quantitative approaches to measuring public service performance and its efficiency, and it examines the current state of Korean science museums and the evaluation system and the problems they have based on them. First, the relative efficiency of national, public, and private science museums in Korea is not high. Although the ratio of the relative efficiency distribution of science museums differ according to the application model of DEA, the BCC model based on the variable return of scale, is most often used recently. Considering the efficiency analysis using the BCC model, less than 20% of 99 science museums are appeared to be efficient operators. Second, the efficiency of the AHP-DEA (Fixed Weighted) model is relatively low in all models compared to the basic models of efficiency values in DEA. Third, the difference in efficiency according to national, public, and private science museums is as follows. The national science museums did not operate at the optimal scale from 2015 to 2017. There is a large number of DRS cases in them, and the output supposed to have not made against the input. In the case of public and private science museums, efficiency could improve if more investment made to expand the scale because the IRS situation is relatively large. Fourth, the analysis result of the dynamic efficiency of the science museums is as follows. The efficiency values of public and private science museums are higher than that of the national science museums from 2015 to 2017. The private science museums have consistently and efficiently running operations for the past three years. Given the results of the study, science museums should utilize efficiency analysis as a methodological aspect of evaluation for continuous growth. The science museums in Korea have maintained their exclusive status in the city, and governmental organizations tend to be insensitive to efficient management and did not achieve higher public service level until now. Reflecting the public demand of higher expectation on the services and their mission, the evaluation system of the science museums should construct a means of diagnosing the operation status and measuring their achievements on the evidence-based tool that establishes scientific policy. As an evaluation system, efficiency analysis can play such a role. If an additional rational basis added on the selection of input and output variables in the future, efficiency analysis will be able to contribute to enhancing the efficient operations of science museums in Korea. 새로운 과학관 패러다임 변화와 과학기술 영역이 확대됨에 따라 우리나라 과학관을 활성화시키기 위한 방안들이 마련되면서 시민 참여와 소통의 공간으로써 과학관이 점점 전문화·특성화가 되어가고 있지만, 우리나라 과학관은 양적 성장에만 주력하였다. 중장기적 관점에서 과학관 비전 및 운영전략 수립에 따른 새로운 접근과 시각이 필요한 가운데 과학관 조직 및 운영에 대한 명확하고, 전문적인 진단은 과학관 개선을 위해 가장 필요하고 중요한 질적 성장 과정이 될 수 있다. 과거에 비해 과학관에 투자하는 비용이 점차 증가하고 국민들의 관심이 높아지기 때문에 과학관 운영에 대한 전반적인 측면들을 고려한 객관적 평가와 이를 바탕으로 한 결과를 과학관 전략적 계획에 반영해야 하며, 과학관 조직에 있어서 평가의 과정은 지속적인 발전의 방법이며 실천수단으로 작용해야 하다. 그러나 현재 우리나라 과학관 조직 및 운영을 진단하는 전문적이고, 체계적인 평가 시스템은 전무하다. 이에 본 연구는 공공서비스를 제공하는 우리나라 과학관이 과학문화 확산을 위해 과학관 운영을 얼마나 효율적으로 잘 수행하였는지에 대한 효율성 분석을 하고자 하였다. 이를 위해 과학관의 특수성을 고려한 변수들을 선정하여, 이를 기준으로 2015년도부터 2017년도까지 3개년도의 과학관 운영현황 통계자료를 바탕으로 과학관으로 분류된 우리나라 국·공·사립과학관 중 99개 과학관을 효율성 분석 기관으로 선정하였다. 우리나라 과학관 운영성과를 평가하는 새로운 방법론이 정립되어야 한다는 인식 아래, 우리나라 과학관 효율성을 정·동태적으로 분석해보고, 이를 제고할 수 있는 기초자료 제공을 위하여 기본적 방법론으로 비모수적 효율성 측정 방법인 DEA와 생산성 분석을 위한 Malmquist 방법, 그리고 회귀분석을 활용하였다. 본 연구를 위해 공공서비스를 이해하고 공공 부문 효율성이 무엇을 의미하며 공공기관 성과 측정에 대한 정량적인 기법에 대한 선행연구를 정리하였고, 우리나라 과학관 현황 및 평가제도에는 어떤 것들이 있으며 문제점이 무엇인지를 살펴보았다. 본 연구에서 도출된 결과 첫째, 우리나라 국·공·사립과학관의 상대적 효율성은 높지 않은 것으로 나타났다. 과학관의 상대적 효율성 분포의 비율은 DEA 기법의 적용모형에 따라서 차이가 있지만 최근 DEA를 이용한 효율성 분석들을 고려할 때, 규모수익가변을 전제로 하는 BCC모형을 주로 사용한다는 점을 감안하면 효율적인 과학관은 99개 과학관중 20% 미만임을 알 수 있다. 둘째, DEA와 AHP-DEA(고정가중치) 기법에 의한 과학관의 효율성 비교분석은 AHP-DEA(고정가중치) 기법을 통해 분석한 결과 값이 기본 모형 효율성 값보다 전체적으로 모든 모형에서 상대적으로 낮은 효율성을 나타냈다. 셋째, 국·공·사립과학관에 따른 효율성의 차이를 살펴보면 국립과학관은 2015년부터 2017년까지 최적의 규모에서 경영활동을 하지 않았고, DRS 기관이 상대적으로 더 많아, 투입에 비해 산출이 제대로 되지 않음을 알 수 있었다. 공·사립과학관의 경우, IRS 기관이 상대적으로 많아 규모를 확장하는 투자가 더 이루어질 경우 효율성이 향상될 수 있는 것으로 파악되었다. 넷째, 과학관의 동태적 효율성을 분석한 결과 2015∼2017년 기간에는 국립과학관보다 공·사립과학관의 효율성이 높게 측정되었음을 알 수 있다. 그 중 사립과학관이 상대적으로 3년 동안 과학관을 지속적으로 효율적인 운영을 했음을 알 수 있었다. 이러한 결과들을 기반으로 과학관이 과학문화 서비스라고 하는 공공서비스를 제공하는 기관으로써 지속적인 성장을 위해서는 평가에 대한 방법론적인 측면으로써 과학관 효율성 분석을 활용해야 한다. 또한 지금까지 과학관은 한 도시에 하나밖에 없는 독점적인 지위를 유지했고, 정부조직이라 경영에 둔감했으며 경쟁을 하지 않아도 되었지만, 앞으로는 과학관이 보다 열린 공간이 되어야 하며, 이를 위해서는 과학관의 운영 상태를 진단하고 조사‧분석 결과를 바탕으로 증거 기반의 과학적인 정책 수립 체계를 도입하는 과학관의 성과를 측정할 수 있는 평가시스템이 구축되어야 하며, 효율성 분석이 그 역할을 할 수 있을 것이라 생각된다. 향후 변수의 선정에 합리적인 근거를 추가로 확보한다면 효율성 분석이 우리나라 과학관의 효율성을 제고하는 데 큰 기여를 할 것으로 사료된다.

삼각분포를 기반으로 한 가중치 제약 DEA-AR 모형에 대한 연구

음상원 고려대학교 대학원 2019 국내석사

본 연구는 가중치에 통계적인 제약을 가한 새로운 DEA-AR 모형을 제안한다. 기존의 DEA-AR 연구는 가중치를 확정적(deterministic)으로 제약을 가하기 때문에 불확실성이 내포된 현실에서의 적용에 한계가 있었다. 이를 보완하고자 불확실성을 고려한 DEA-AR 모형들이 개발되어 왔으나, 이는 입, 출력 변수의 불확실성만을 고려하는데 그쳤다. 그러므로 본 연구에서는 삼각 분포를 이용하여 가중치에 통계적 제약을 가한 새로운 DEA-AR 모형을 개발하여 실제 주유소 데이터를 이용하여 모형의 모수를 변경해가면서 모형을 실험하였다. 실험 결과 제약식의 하한값이 일정 수준 유의할 때 기존의 DEA-AR 모형과 유의한 차이가 있음을 통계적으로 확인하였다. This thesis propose a DEA-AR model using stochastic weight bounds. The existing DEA-AR study usually constraint the weight in deterministic way, so it limits the evaluate performance with uncertainties inherent in real world. In order to compensate for this, various DEA-AR models have been developed considering uncertainties, but this only considers uncertainties of input and output variables. Therefore, in this study, we developed a new DEA-AR model with statistical constraints on the weights by using triangular distribution and experimented the model by changing the parameters of the model using gas station data. The results show that there is a statistically difference from the existing DEA-AR model when the lower value of the constraint exists at a certain level.

DEA/SWOT-AHP 방법을 이용한 국제공항 항공물류부문의 효율성 분석과 발전전략 연구

김윤진 서강대학교 경영전문대학원 2024 국내박사

본 연구의 목적은 한국 항공물류산업의 발전을 위해 두 가지 관점에서 분석을 진행한다. 첫째, 공항운영의 미시적 관점에서 국제공항 물류부문의 효율성 분석으로 최적화를 위한 벤치마킹 대상을 확인하고 목표치를 산출한다. DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용한 효율성 분석으로 국제공항의 물류부문의 경쟁력 강화를 위해 보완이 필요한 분야에 대한 시사점을 제시한다. 둘째, 전략수립의 거시적 관점에서 항공물류산업에 대한 환경분석으로 SWOT Matrix를 구성한다. 그리고 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석으로 중요도와 우선순위를 계량화하고 최적의 전략대안을 제시한다. 연구방법은 DEA/SWOT-AHP가 융합된 혼합방법(Hybrid Method)이다. DEA에 의한 효율성 분석결과, 인천공항은 CCR 모델과 BCC 모델 모두에서 비효율적인 것으로 분석되었다. 또한 CCR 모델보다 BCC 모델의 효율성 지수가 더 높고, 규모의 효율성이 증가하는 특성을 가진 것으로 나타나고 있다. 이것은 인천공항의 단계별 공항 확장계획의 진행에 따라 관련 시설이 확장됨에 따른 것으로 추정된다. 즉, 인천공항의 물류부문의 효율성 증대를 위해서는 현재의 시설을 가지고 산출변수인 화물처리량을 증가시켜야 하고, 활주로와 같은 투입변수의 활용도를 높여 효율성을 증가시켜야할 것이다. SWOT-AHP 분석결과를 살펴보면, 항공물류 분야의 전문가들은 16개 전략요소 중에서 6개를 상대적으로 중요한 것으로 평가하였다. 중요도가 높은 6개 전략요소를 토대로 전략대안을 SO, ST, WO, WT전략의 4가지 형태로 구성했다. 그리고 가장 우선순위가 높은 전략대안은 강점을 활용하고 위협을 해소할 수 있는 ST전략이 유력한 것으로 확인되었다. 즉, 여러 전략대안의 상대적인 우선순위에 있어서 가장 우선하여 추진해야 할 중요한 전략적 방향성을 가지고 있다고 볼 수 있다. 따라서 한국은 전략적으로 유리한 지리적 위치에서 세계적 수준의 공항시설 및 항공사를 보유하고 있다는 강점으로 항공물류 서비스품질에서 차별적인 경쟁우위를 창출해야 한다. 이를 위해 현재 세계적인 수준에 도달해 있는 공항과 항공사의 시설적인 부분보다는 물류서비스 운영에 있어서 경쟁력을 높여야 한다. 연구결과, 학술적인 면에서는 그동안 글로벌 공급체인에서 중요한 국제물류의 연구에 있어서 해상 및 항만물류 위주로 편중된 경향을 보였다. 본 연구는 기술 및 자본집약적인 산업 위주의 선진국형 경제에서 중요성이 높은 항공물류 부문에 대한 효율성 분석을 수행하였다. 선행연구를 폭넓게 검토하여 운영, 시설, 재무적 측면의 실효성 있는 변수를 선정하여 세계의 대표적인 물류공항을 대상으로 효율성을 분석하였다. 그리고 선행연구를 통합하여 SWOT Matrix를 구성하고, 이에 대해 AHP 분석을 접목하는 Hybrid Method 방식으로 타당성 있는 연구를 진행하였다. 실무적인 측면에서는 공항개발에 있어서의 투자, 그리고 운영효율성 측면에서 고려해야할 의미 있는 시사점을 제시하고 있다. 특히, 시기적으로도 각국의 공항개발과 확장공사가 상당히 진척된 시점에서 이루어져 실효성이 높다고 할 수 있다. 먼저 공항 물류운영의 관점에서 물류부문에 대한 투입요소들의 활용도를 높여 생산성을 높여야 하는지? 아니면 과감하게 투입요소들을 감소시켜야 하는 것인지? 구체적인 실무의사결정의 지표를 제시하고 있다. 또한 거시적 관점에서 한국 항공물류산업에 대하여 시기적으로 부합하는 실효성 있는 전략적 방향성에 대한 대안을 제시하고 있다. 제한된 재원으로 정책 및 전략을 수립하는 경우, 본 연구의 SWOT-AHP 분석결과를 활용한다면 지표에 따른 정책 우선순위를 쉽게 결정할 수 있을 것이다. The purpose of this study is to analyze from two perspectives for the development of the Korean air logistics industry. First, from a microscopic perspective of airport operation, benchmarking targets are identified and targets are calculated by analyzing the efficiency of the international airport logistics sector. Efficiency analysis using DEA identifies areas that need to be supplemented in the logistics sector of international airports. Second, the SWOT matrix is constructed as an environmental analysis of the air logistics industry from the macroscopic perspective of strategy establishment. And, the importance and priorities are quantified through AHP analysis and optimal strategic alternatives are suggested. The research methodology is a hybrid method that combines DEA/SWOT-AHP. As a result of efficiency analysis by DEA, Incheon International Airport was analyzed to be inefficient in both CCR and BCC models. In addition, the efficiency index of the BCC model is higher than that of the CCR model, and it has been shown that the efficiency of the scale increases. This is predicted to be due to the expansion of facilities at Incheon International Airport. In order to increase the efficiency of the logistics sector of Incheon International Airport, it is necessary to increase the cargo throughput, which is an output variable, and to increase the efficiency by improving the utilization of input variables. As a result of SWOT-AHP analysis, experts evaluated six of the 16 strategic elements as relatively important. Based on the six strategic elements of high importance, the strategic alternative was composed of four types of SO, ST, WO, and WT strategies. And it was confirmed thatthe strategic alternative with the highest priority was the ST strategy that can utilize its strengths and reduce threats. Therefore, Korea should create a differentiated competitive advantage in air logistics service quality with its strategic geographic location and strength in having the best airport facilities and airlines. In terms of academia, research on international logistics has been focused on maritime logistics research. This study conducted an efficiency analysis of the air logistics sector, which is of high importance in the technology and capital-intensive industries of advanced countries. By reviewing previous studies, input and output variables in operational, facility, and financial aspects were selected. In addition, the efficiency was analyzed targeting the world's representative logistics airports. In addition, on the one hand, a SWOT Matrix was established by integrating previous studies, and a valid study was conducted using a hybrid method that combines AHP analysis. In practical terms, it presents meaningful implications to be considered in terms of investment and operational efficiency in airport development. In particular, it can be said that it is effective as it is carried out at a time when the development of airports by country has progressed considerably. Should we increase productivity by increasing the utilization of input variables in airport logistics operations? Or should I reduce the input variables? These specific indicators of practical decision-making are presented. It also suggests alternatives to effective strategic directions that are timely for the Korean air logistics industry from a macro perspective. When policies and strategies are established with limited financial resources, it will be easy to determine policy priorities according to indicators if the SWOT-AHP analysis results of this study are utilized.

DEA를 이용한 지역산업기술개발사업의 효율성 분석 및 개선방안에 관한 연구

박정희 건국대학교 대학원 2010 국내박사

본 논문은 DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용하여 지역산업기술개발사업의 효율성을 평가하기 위한 분석의 틀을 정립하고, 정부가 추진하고 있는 지역산업지원사업의 효율성을 향상시킬 수 있는 정책방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 본 논문은 지원과제 유형에 따라 총 3개의 분석범위로 구분하였고 표본과제의 실증분석을 위해 사용된 자료는 2008년도에 조사된 성과활용보고서 중 과제완료 후 2년차인 342건을 대상으로 지원 및 성과현황을 정리하였다. 또한, DEA를 이용하여 효율성 점수를 산출하고 상대적으로 효율적인 과제들과 비교하여 비효율적인 과제들의 비효율의 원인과 개선방안을 제시하였으며, 상대적으로 효율성을 쉽게 비교해 볼 수 있는 순위 분석도 실시하였다. 본 논문의 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, CCR 모형을 이용하여 효율성을 분석한 결과 평균 효율성은 25.6%, BCC 모형의 평균 효율성은 74.0%로 효율적인 기업은 각각 16개, 99개로 분석되었다. 가장 효율성이 우수한 지역은 ‘제주 ’, 주관기업 유형은 ‘대학’이었고, 전략산업 분야는 ‘생물건강’으로 지역별, 주관기관 유형별, 전략산업 분야별로 특성에 따른 효율성 수준 차이를 비교분석할 수 있었다. 다만, 주관기관 유형별 분석에서는 대학 및 대기업의 과제 수가 적어 당초 기대했던 분석결과를 얻기에는 부족함이 있었다. 둘째, 비효율적인 기업의 지역별, 주관기관 유형별, 전략산업 분야별로 살펴본 결과 지역은 ‘광주’, 주관기관 유형은 ‘연구소’이었고 전략산업 분야는 ‘전자부품’으로 비효율적인 지원과제의 현황을 확인할 수 있었다. 셋째, 효율성이 좋게 도출된 DMU들의 순위를 서열화 하기 위해 초효율성을 분석한 결과, 초효율성이 가장 높은 상위 20개 지원과제를 살펴보면 초효율적인 지원과제가 가장 많은 지역은 ‘대구 3개, 부산 3개, 충남 3개’, 주관기관 유형은 ‘중소기업 9개’이었고 전략산업 분야는 ‘바이오 3개’로 파악되었다. 마지막으로, 본 논문에서는 DEA의 효율성 분석결과를 활용하여 BCC 모형으로 계산된 효율성 값을 종속변수로 과제의 환경변수를 독립변수로 하여 의사결정트리(DT)분석을 수행한 결과, 지역산업기술개발사업의 지원과제는 주관기관 유형과 전략산업 분야에 따라 효율성에 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 그간 국가연구개발사업에 관한 연구는 사업별 수준에서 절대적 성과치를 근거로 재량적으로 분석하여 온 경우가 많으며, 개별 과제 단위의 효율성 측정을 위하여 DEA를 이용한 연구들은 찾아보기가 힘들다. 따라서, 동 분석법의 한계를 극복할 수 있는 개선된 DEA가 적용된다면 연구개발사업의 효율적 관리에 크게 기여할 것으로 기대한다. 또한, 본 논문의 DEA를 이용한 효율성 분석은 객관적인 통계 신뢰성에 의한 효율성 분석 프로세스로 국가연구개발사업의 각 종 프로그램의 성과분석 프로세스에 실무적으로 매우 유용하게 활용될 수 있을 것으로 본 논문의 의의를 찾을 수 있다.

DEA방법을 이용한 한·중 생명보험회사의 자산운용 효율성에 대한 비교분석

목월 건국대학교 대학원 2018 국내석사

본 연구는 한국과 중국의 생명보험회사에 대한 최신 연구를 목적으로 2010년부터 2015년까지 재무데이터를 이용하였다. 생명보험회사는 보험회사의 업무도 수행하지만 동시에 보험자산을 대규모로 운영하기에 사회, 경제생활의 장기적이고 안정적인 발전을 촉진한다. 이 과정에서 생명보험회사도 이익을 보게 되므로 투자업무의 이윤에 대한 공헌은 갈수록 확장되고 있다. 한국과 중국은 아시아의 생명보험 시장에서 가장 빠르게 발전하고 있는 두 나라로, 생명보험시장의 신속한 발전은 양국의 생명보험회사가 충분한 보험자산을 확보할 수 있도록 하였다. 따라서 양국의 생명보험자산을 효율적으로 운용할 수 있는가는 양국의 보험업 발전에 있어 굉장히 중요한 문제이다. 따라서 생명보험 회사의 자체적 경영, 생명보험 업계의 발전 혹은 생명보험 자산의 효율적인 운용은 심도 있게 논의해 볼만한 가치를 지닌다. 본 논문에서는 한중양국의 생명보험자산 운용효율에 대해서 비교하고, 양국의 생명보험자산이 효율적으로 운용되고 있는지에 관하여 분석하였다. 연구 방법으로는 자료포락분석(DEA)과 Malmquist생산성 지수를 사용하여 한국과 중국의 생명보험회사의 자산운용에 관한 효율성 및 효율성의 변화와 상대적 수준을 분석하는 것이다. 연구 대상은 한국의 22개, 중국의 28개 총 50개 생명보험회사를 대상으로 하였으며, 생명보험회사의 자산운용 효율성은 자료포락분석(DEA)을 이용하여 기술 효율성, 순수기술 효율성과 규모 효율성을 측정하였다. 그리고 Malmquist 생산성 지수를 사용하여 효율성 변화를 추정하였다. 본 연구에서 투입변수는 임직원수, 자기자본, 책임준비금, 사업비이며, 산출변수는 투자수익으로 분석하였다. DEA방법을 통해 얻은 결과는 2010년부터 2015년까지 한국과 중국 생명보험회사들의 자산운용상태를 각 연도 별 평균 기술효율성으로 비교한 것으로 한국의 생명보험회사의 자산 운용 기술효율성, 순 기술효율성, 규모 효율성은 상대적으로 중국보다 높은 것으로 나타났다. Malmquist 생산성 지수를 통해 도출한 결과는 한국과 중국의 생명보험회사들의 자산운용의 생산성은 상대적으로 높게 나타났는데 중국의 생산성 지수가 한국보다 높게 나타났다. 생산성 지수 변화 요인을 살펴보면 한국과 중국의 주요 요인이 다르다. 한국의 경우 생산성은 주로 기술효율성에 의해 촉진되었고, 중국의 경우 기술진보의 제고가 생산성을 촉진된 것으로 나타났다. At present, the world’s capital market is in a depressed state, which caused many crisis problems in the insurance industry. On one hand, insurance companies perform the functions of insurance company, but on the other hand, they will carry out the functions of the financial asset management companies to have huge financial assets. The insurance companies have become important institutional investors in the capital markets because of large-scale operating insurance funds. The characteristics of insurance fund, such as huge, stable and long term have provided the safeguard for the sources of funding, such as infrastructure construction, national debt launch and enterprise financing, which is helpful to promote the long-term stable development of the social and economic life. In the process, life insurance companies are also able to make a profit. The investment business contributes more and more to the profit. South Korea and China are as the two fastest-growing countries in the Asian insurance market. The rapidly development of insurance market provides sufficient insurance assets for insurance companies in both countries. The effective use of this part of funds will play a vital role in promoting the development of the insurance industry of the two countries. Under this background, the thesis will compare the efficiency of insurance funds between the two countries and analyze whether the insurance funds of the two countries are effectively utilized. Therefore, the thesis adopts DEA method and Malmquist productivity index to determine the relative efficiency and variation of the capital application of life insurance enterprises in Korea and China. This study take the data of 28 of the life insurance companies of China and 22 insurance companies of South Korea from 2010 to 2015 years as sample, and use DEA method to measure the technological efficiency, pure technological efficiency and scale efficiency of these enterprises. Then the productivity index is used to measure the change of these efficiencies and the change of productivity. Therefore, the thesis adopts DEA method and Malmquist productivity index to determine the relative efficiency and variation of the capital application of life insurance enterprises in Korea and China. This study take the data of 28 of the life insurance companies of China and 22 insurance companies of South Korea from 2010 to 2015 years as sample, and use DEA method to measure the technological efficiency, pure technological efficiency and scale efficiency of these enterprises. Then the productivity index is used to measure the change of these efficiencies and the change of productivity. The conclusion is that from 2010 to 2015, the average annual technological efficiency, pure technological efficiency and scale efficiency of Korean life insurance enterprises' funds are higher than China. The analysis result of the productivity index shows that South Korea and China 's annual average productivity is higher than 1, indicating an upward trend. Most of the South Korean enterprises and the majority of Chinese enterprises are in a state of relatively high competitiveness and high growth rate. The development level of China is constantly close to the development level of South Korea.

DEA를 이용한 화력발전소의 에코효율성 평가

유연희 중앙대학교 산업·창업경영대학원 2020 국내석사

최근 기후변화, 환경오염 등이 사회적 이슈화되면서 화력발전소가 대기오염의 주원인으로 대중적 인식되었다. 국내 화력발전소는 비용 효율적인 전기의 생산 및 공급이라는 기존의 목표이외에 환경오염 관리의 개선이 큰 문제로 다가왔다. 이에 본 연구에서는 국내 화력발전소를 환경적 목표와 경제적 목표를 동시에 평가하는 유용한 분석수단으로 에코효율성(eco-efficiency)을 적용하여 분석하고자 한다. 국내 화력발전소를 대상으로 계층분석법(AHP)을 통해 경제적ㆍ환경적 변수와 변수별 가중치를 선정하고, 자료포락분석법(DEA)으로는 상대적 에코효율성을 평가하는 DEA모형을 적용하였다. 이를 통해 도출된 결과로 현재 국내 화력발전소의 효율성을 평가하여 최근 화력발전소가 직면한 위기를 극복하고, 에코효율성 제고를 통해서 자체 경쟁력을 확보해 지속발전 가능한 본래의 기능을 수행하는데 도움을 주고자 한다. 본 연구에서는 국내 화력발전소의 24개 사업소를 대상으로 하였으며, 환경부하 변수로 온실가스배출량, 용수사용량, 폐기물 발생량, 질소산화물 배출량, 유해화학물질 사용량 등 변수의 중요도를 분석하였다. 효율성 측정을 위해서 ‘DEAR 2.1’ 프로그램을 이용하여 투입량은 최소한으로 유지하고 산출요소는 극대화하는 산출지향 CCR모형과 BBC모형을 분석에서 활용하였다. 국내 화력발전소에 대한 상대적 효율성 분석에 대한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, CCR 모형에서 효율적으로 분석된 발전소는 2017년에 10개 사업장으로 나타났으며, 2018년에는 19개 사업장으로 증가하여 에코효율성을 실천하는 사업장이 증가하는 것으로 파악되었다. 둘째, 순수기술의 효율성을 나타내는 BCC 모형에서는 효율적으로 분석된 발전소는 2017년에 13개 사업장, 2018년에 23개 사업장으로 증가하였으며, CCR모형과 달리 전반적으로 사업장의 순수기술효율성이 높게 나타났다. 셋째, 규모의 효율성을 분석한 결과로 효율적으로 나타난 발전소는 2017년에 10개 사업장, 2018년에 19개 사업장으로 증가하였으며, 비효율성을 갖는 사업장은 모두 규모를 확대해 효율성을 개선하고 있는 것으로 파악되었다. 평가 결과, 에코효율성이 낮게 평가된 발전소는 에코효율성이 높게 평가된 발전소에 비해서 더 많은 환경부하를 유발하면서도 더 낮은 경제적 가치 산출을 보였다. 에코효율성 평가 점수 1점을 달성하지 못한 비효율적인 발전소는 에코효율성을 높일 수 있도록 중장기적 계획을 수립하여, 점진적인 개선 노력을 기울여야 할 것이다. 에코효율성 평가 점수 1을 받은 효율적인 발전소들 역시 DEA를 활용한 에코효율성 평가 결과가 절대적인 의미에서 효율성을 의미하지 않는 만큼, 개별 화력발전소가 가지고 있는 환경적ㆍ상황에 유연하게 대처하여 에코효율성을 유지하고 개선하기 위해 노력을 지속적으로 기울이야 할 것이다. 본 연구는 화력발전소들 간에 상대적 에코효율성을 평가하여, 평가 대상의 목표량 설정이 어려웠으나 평가대상의 전체적 에코효율성 순위를 평가하는 방법으로 설득력이 있다, 또한 에코효율성 평가를 통해서 에코효율성이 낮게 평가된 발전소는 에코효율성이 높게 평가된 발전소를 벤치마킹하여 개선 잠재량을 설정 등으로 경영 활동에 유용한 정보를 제공할 수 있다는 점에서 그 의의가 있다. 마지막으로 화력발전소 실무자 인터뷰 및 정보공개된 자료를 활용하여 에코효율성 평가 점수가 상승된 발전소가 수행한 사례를 검토해봄으로써 실제 환경경영 활동에 지침을 제시하였다. Recently, thermal power plants have been widely recognized as the main cause of air pollution, as climate change and environmental pollution have become crucial social issues. In addition to the previous goal that producing and supplying cost-effective electricity, environmental pollution management has been a major problem for thermal power plants. In this study, the domestic thermal power plant is intended to be analyzed by applying Eco-Efficiency method, which is an useful tool for assessing in aspects of economic and environmental goals. Analytic Hierarchy Process(AHP) model is applied to domestic thermal power plants to select environmental and economic variables and their weights, Data envelopment analysis(DEA) applied to evaluate echo efficiency in this study. Based on the results derived from this analysis, domestic thermal power plants could overcome the recent crisis through the assessment of plants’ efficiency while considering eco-efficiency to secure its own competitiveness, resulting in sustainable operations of the plants. This study was conducted on 24 business units of domestic thermal power plants and analyzed by using diverse environmental load variables that the importance of water use, greenhouse gas emission, nitrogen oxides, waste generation, and hazardous chemicals usage. To measure efficiency, an output-oriented CCR model and a BBC model, which keep the input at a minimum and output at a maximum, were used for the analysis, using the ‘DEAR 2.1’ program. The results of this study on the relative efficiency analysis of thermal power plants in Korea are as follows: Firstly, the number of power plants recognized as being efficient in the CCR model was 10 sites in 2017, and it increased up to 19 in 2018, that means businesses considering eco-efficiency have been growing. Secondly, under the BCC model representing the efficiency of the pure technology, the number of power plants recognized as being efficient increased from 13 in 2017 to 23 in 2018, showing high efficiency of pure technology for the entities generally. unlike CCR model. Thirdly, it was found that the number of power plants having efficiency growed from 10 in 2017 to 19 in 2018. In addition to this, sites having low efficiency have expanded the scale to improve the efficiency. Under the assessment, thermal power plants with low echo efficiency produced more environmental loads whilst having lower economic value compared to those with higher echo efficiency. Inefficient power plants that failed to achieve one point in the evaluation of eco-efficiency have to make incremental efforts for the improvement by establishing medium and long term plans for enhancing their eco-efficiency. Efficient plants with an Eco-efficiency assessment score of 1 need to also continue to make efforts to maintain and improve eco-efficiency by coping with the environmental conditions of individual thermal power plants flexibly, since the results of the Eco-efficiency assessment using DEA do not indicate the efficiency in absolute terms. This study is persuasive as a way to assess the relative echo efficiency among thermal power plants and to evaluate the overall echo efficiency ranking although it is limited to set the target quantity. Also, useful information for management activities such as benchmarking of plants with high echo efficiency and setting potential for improvement could be provided based on this study. Finally, the Guidance for actual environmental management activities is suggested by reviewing cases that power plants with increased eco-efficiency assessment scores while utilizing interviews with the practitioners of the sites and published open data.

DEA를 이용한 국내 항만의 컨테이너부두와 일반부두의 효율성 분석

장연지 건국대학교 대학원 2014 국내석사

글로벌 소싱과 다국적기업의 해외생산 그리고 다자간 무역협상 등으로 국제상거래가 활발하게 전개되면서 물동량 확보를 위한 항만과의 경쟁과 부두간의 경쟁이 점차 심화되고 있다. 이에 따라 규모의 경제를 이루기 위하여 선박이 대형화되고, 대형선박을 유치하기 위하여 항만과 항만시설을 확대하고 있다. 하지만 항만과 항만시설을 확충하기 위해서는 초기 비용이 상당하고 지나친 규모와 시설을 확충한 결과 항만시설의 유휴화를 초래할 수 있으며 비효율성을 야기 시킬 수 있다. 항만과 부두의 효율성에 대한 연구는 그동안 국내외에서 많은 연구가 진행되어왔지만 부두의 유형을 구분하지 않은 채 항만간 또는 컨테이너부두간의 분석만 이루어져 왔다. 따라서 본 연구는 부두의 유형을 컨테이너부두와 일반부두로 나누어 효율성을 분석하고자 한다. 본 연구는 부두의 효율성을 분석하기 위해서 효율성분석 방법인 DEA를 이용하였고, 투입변수로는 부두길이, 선석, 수심, 선박접안현황을 사용하였으며, 산출변수로는 화물처리실적을 사용하여 투입대비 산출을 최대화할 수 있는 방법으로 2012년 국내 27개 항만의 57개 부두에 대하여 분석을 실시하였다. 분석결과 전체부두의 효율성 분석에서는 부산항의 신항부두와 신선대부두, 광양항이 사포부두가 CCR·BCC·SE 모형 모두 효율적으로 나타났으며, 컨테이너부두 효율성 분석에서는 부산항의 신항부두와 신선대부두가 효율적으로 나타났다. 일반부두의 효율성 분석에서는 광양항의 사포부두와 인천항의 1~8부두, 울산항의 자동차부두가 효율적으로 나타났다. 전체부두의 비효율적인 부두 원인에는 기술적인 요인이 72%를 차지하고 있으며 규모의요인은 28%로 나타났다. 평택·당진항의 송악부두는 규 모수익체감으로 나타났으며 나머지 53개의 모든 비효율적인 부두는 규모수익체증으로 나타났다. 부산항의 신감만부두와 감만부두는 효율적으로 되기 위한 산출목표량까지의 증가율이 낮았고, 여수항의 1~3컨테이너터미널과 통영항의 동호부두, 속초항의 신부두는 산출목표량까지의 증가율이 현저하게 높아 투입규모를 축소하여 투입규모 대비 산출량의 비율을 개선시키거나 운영적인 개선이 필요할 것으로 보인다. 컨테이너부두의 비효율적인 부두 원인에는 기술적인 요인이 73%이고, 규모의 요인은 27%이며 모든 컨테이너부두는 규모수익체증으로 나타났다. 부산항의 신감만부두와 감만부두가 산출목표량까지의 증가율이 낮으며, 그와는 반대로 여수항의 1~3컨테이너부두와 통영항의 동호부두는 산출목표량까지의 증가율이 현저하게 높았다. 일반부두의 비효율적인 부두 원인에는 기술적인 요인이 59%, 규모의 요인이 41%로 나타났다. 광양항의 제품부두, 부산항의 1·2·5·7·8부두와 감천부두, 군산항의 1~3·7부두, 마산항의 1·3·5부두는 규모수익체감으로 나타났고 나머지 16개 일반부두는 모두 규모수익체증으로 나타났다. 울산항의 1~9부두, 부산항의 감천부두와 1·2·5·7·8부두, 인천항의 북항부두, 군산항의 1~3·7부두, 울산항의 염포부두가 산출목표량까지의 증가율이 낮았으며 그와는 반대로 경인항의 경인부두와 고현항의 하역부두는 산출목표량까지의 증가율이 현저하게 높게 나타났다. 본 논문은 효율적인 부두의 도출과 비효율적인 부두에 대하여 효율적으로 되기 위한 개선방안과 그에 맞는 벤치마킹대상으로 화물처리실적을 목표산출량까지 증가시켜 효율성을 향상시키도록 도움을 줄 수 있을 것이다. As global sourcing, overseas production of multinational companies and multilateral trade negotiations etc, developed international trade actively, competition between ports and terminals for securing the quantity of goods transported is gradually intensifying. In order to achieve economies of scale of the ship, The ship is lager. Accordingly, ports to attract a large ship is expanding. However, in order to correspond to expansion of ports and port facilities, the initial cost is high and the result of the excessive expansion of the size and the port facilities can lead to unused equipment that cause inefficiencies. Research on the effectiveness of the port and terminal in the meantime, many national and international research have been conducted. However, without to distinguish the type of port or terminal, have been analysed. In this study, the type of the general cargo terminal and container terminal analyze the efficiency of the divide. This study is to analyze the efficiency of the terminal using DEA. the input have used port length, berths, water depth, vessel berthing availability, the output have used cargo handling performance. data is domestic 27 of ports and 57 of terminal 2012. The result of the efficiency analysis of the entire terminal, the Busan new termianl and Sinseondae terminal of Busan port, Sapo terminal of Gwangyang port showed efficient from all CCR,BCC,SE models, The result of efficiency analysis of container terminal , Busan new terminal and Sinseondae terminal effectively showed. The result of efficiency analysis of general cago terminal , 1~8 terminal of Incheon port, Sapo terminal of Cwangyang port, car terminal of Ulsan port appeared Cause of the inefficiency of the entire terminal has technical factors account for 72% and the scale factor account for 28%. Songak terminal of Pyeongtaek·Dangjin port showed DRS(Decreasing Returns to Scale) and all the remaining inefficient terminal showed IRS( Increasing Returns to scale). Gamman terminal and new Gamman terminal should increase their output targets lower than the other terminals. 1~3 container terminal of Yeosu, Dongho terminal of Tongyoung and new terminal of Sokcho should increase their output targets far greater than the other terminals. Accordingly, terminals that increase rate is high need to reducing the input scale or adjusting operational improvement. Cause of the inefficiency of the container terminal has technical factors account for 73% and the scale factor account for 27%. all container terminal showed IRS(Increasing Returns to Scale). Gamman terminal and new Gamman terminal should increase their output targets lower than the other terminals. 1~3 container terminal of Yeosu, Dongho terminal of Tongyoung should increase their output targets far greater than the other terminals. cause of the inefficiency of the general cargo terminal has technical factors account for 59% and the scale factor account for 41%. 1.2.5.7.8 terminal and Gamcheon terminal of Busan port, Product terminal of Gwangyang port, 1~3·7 terminal of Gunsan port, 1·3·5 terminal of Masan showed DRS(Decreasing Returns to Scale). all the remaining inefficient terminal showed IRS(Increasing Returns to scale). 1~9 terminal of Ulsan, 1.2.5.7.8 terminal and Gamcheon terminal of Busan port, North terminal of Incheon port, 1~3·7 terminal of Gunsan port, Yeonpo terminal of Ulsan port should increase their output targets lower than the other terminals. Kyungin terminal of Kyungin port, The Loading terminal of Gohyun port should increase their output targets far greater than the other terminals. In this paper, we derive an efficient and inefficient terminal and inefficient terminal help to improve the efficient terminal through effective improvements and appropriate benchmark

DEA를 이용한 차기 함정사업 벤치마킹에 관한 연구 : -

김기민 국방대학교 국방관리대학원 2024 국내석사

해군 함정은 다수의 단위 무기체계들이 구성된 복합 무기체계로 일반 무기 체계보다 복잡하여 획득기간과 규모가 커질 수 밖에 없고 선도함부터 실전배 치되어 소요기획 단계부터 작전운용성능 또는 군 요구사항을 제시해야 한다. 안보위협은 지속적으로 고도화되고 자주국방을 위해 해군은 기존 유인전력에 서 무인전력을 단독 또는 복합으로 운용하는 차기 함정사업을 추진하고 있다. 본 연구의 목표는 DEA 모형을 이용하여 차기 함정사업 시 참조할 대상을 도 출하도록 벤치마킹 대상을 식별하는 것이다. 차기 함정사업의 대상 범위를 기 존 유인전력과 무인전력으로 구분하고 무인전력은 무인수상정과 무인잠수정을 고려하였다. 유인전력과 무인전력의 기본 제원 또는 성능에 대한 자료는 Jane연감에서 제공하는 유인전력 36건, 무인수상정 33건, 그리고 무인잠수정 17건을 활용하 였다. DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용한 벤치마킹 연구를 위해 필 요한 변수선정은 유인전력과 무인전력의 특성을 고려하여 투입요소는 톤수, 산출요소는 최대속력, 함크기, 승조원 수, 운용시간, 항속거리, 운용수심으로 하였다. 분석결과 유인전력은 중국, 한국, 인도, 영국, 미국, 일본, 러시아의 함 정이 벤치마킹 중심에 위치하였고 무인전력은 미국, 프랑스, 인도, 중국, 영국, 싱가폴, 이스라엘의 함정이 벤치마킹의 중심에 위치하였다. 이를 통해 차기 함 정사업 시 다른 나라의 함정을 참조하여 설계 및 건조 등의 의사결정 과정에 서 객관적이고 정량적인 지표를 제공하는데 기여할 것이라 판단한다. 한국의 차기 무인수상정 설계 시 산출요소 항속거리를 늘리고 최대속력을 줄임으로써 비교대상 무인수상정체계에 대해 효율적인 사업 추진이 가능할 것이라는 결과 를 도출할 수 있었다. 주요어 : DEA(Data Envelopment Analysis) 모형, 차기 함정사업, 유인전력, 무인전력, 벤치마킹

회계정보를 이용한 식자재유통 및 급식기업의 효율성 분석에 관한 연구

김석운 경희대학교 관광대학원 2014 국내석사

본 연구에서는 현재까지도 지속되고 있는 국내 식품 및 외식·급식산업 분야의 빠른 성장환경에도 불구하고 관련업계와 학계에서 거의 이루어지지 않았던, 식자재유통 및 급식기업을 대상으로 경영 효율성을 측정하고자 한다. 경영 효율성을 측정함에 있어, 2013년 말 기준으로 공시된 기업의 회계정보만을 활용하여 투입요소와 산출요소를 도출하였고, DEA 모형을 이용하여 표본 집단의 규모 효율성, 기술효율성, 순수 기술효율성, 슈퍼효율성을 측정하였다. 표본으로 선정된 기업의 투입변수로는 매출원가, 판관비, 유형자산을 선정하였고, 산출변수로는 매출액, 영업이익, 당기순이익을 활용하였다. 또한, 경영 특성에 따라 식자재유통과 급식사업을 동시에 영위하는 복합기업과 식자재유통만을 하거나 급식사업만을 하는 기업으로 분류할 수 있었으며, 대기업 계열과 대기업 비계열의 집단으로 구분하여 효율성을 분석하고 그 차이를 살펴보았다. 효율성 측정의 결과, 사업유형별 분류에 따른 측정결과에 의하면, 기술효율성에 있어서는 식자재유통만을 영위하는 기업이 복합기업과 급식기업 보다 상대적으로 효율성을 갖고 있는 것으로 나타났다. 반면, 순수기술효율성에서는 식자재유통과 급식사업을 동시에 영위하는 복합기업이 상대적으로 높게 나타나고 있는데, 이는 복합기업 모두가 대기업 계열이라는 부분에서 경쟁우위와 사업을 복합적으로 운영할 수 있게 갖추어진 기업의 노하우와 인프라 등의 영향이 있을 것으로 보인다. 대기업 계열사와 비계열사 여부에 따른 효율성 차이는 기술효율성과 규모효율성은 대기업 비계열 집단이 상대적으로 높게 나타났고, 순수기술효율성에서 대기업 계열, 비계열의 큰 차이는 나타나지 않았다. 이는 국내 식자재유통 및 급식기업들 중에서 대기업이 갖고 있는 자체수용 능력과 경영관리, 운영시스템, 인프라 등이 시장에서의 경쟁우위에 있는 것은 사실이지만, 수익비용대응의 원칙에 기준한 효율성 분석에 있어서는 대기업 비계열 기업의 원가와 관리비용이 대기업 계열보다는 상대적으로 낮음을 알 수 있었고, 대부분의 대기업에서 높은 비중을 차지하는 투자비용과 관리비용에 대하여 증명해 주는 부분이기도 하다. 본 연구의 시사점은 첫째, 국내 식자재유통 및 급식기업의 효율적인 경영관리를 위한 방법으로 DEA 측정 기법이 활용될 수 있을 것이며, 둘째, DEA는 상대적으로 효율성을 평가하는 분석기법으로써 비효율적인 기업의 효율성을 높이기 위해 제안된 타 기업 중 선택적 벤치마킹을 통한 경영 개선의 방향과 문제를 재고 할 수 있을 것이다. 셋째, 분석결과에서 경영 효율성이 상대적으로 높게 나타난 기업은 산출요소 대비 자원의 적정한 투입의 결과라고 할 수 있으므로, 적절한 투입과 산출요소의 지속적인 관리로 보다 안정적이고 효율적인 경영관리를 할 수 있을 것이다. 넷째, 기술효율성과 규모효율성이 대기업 계열보다 비계열 집단이 상대적으로 효율적으로 나타났다. 이 결과는 식자재유통 및 급식기업의 경영 효율성에 있어 대기업 비계열 기업이 좀 더 효율적으로 운영되고 있음을 알 수 있었고, 대기업 계열은 산출대비 투입요소의 개선을 위한 노력이 필요하다고 할 수 있다. 이와 같은 DEA 측정 결과로 보았을 때, 식자재유통 및 급식기업에서의 효율성을 높이기 위해서는 매출규모가 적정수준 이상을 달성할 때 안정적인 수익구조가 만들어질 수 있다는 것과 매출액 대비 판관비와 매출원가에 대한 개선점을 도출하고, 기업 간의 선택적 벤치마킹을 통하여 효율성의 개선점을 찾아야 한다고 볼 수 있다. 본 연구를 통해 나타낸 국내 식자재유통 및 급식기업의 효율성 향상에 대한 제고는 치열한 경쟁의 산업 환경 속에서 보다 효율적인 경영관리가 이루어졌으면 하는 바람과 경영 의사결정을 돕기 위한 하나의 평가 도구로써 기여하고자 한다. Despite the rapid growth of the food and dining·feeding service industry in South Korea which is being clearly witnessed even at this moment, the field of food service, itself, and the academic world as well have hardly investigated the management efficiency of those companies in the food material distribution and feeding service industry. In this regard, the purpose of this study has been determined to be measuring of this management efficiency of those companies engaging in the food material distribution and feeding service business. In order to measure the management efficiency, the study, first, extracted the input elements and output elements by using accounting information of companies only, which had been officially announced at the end of 2013, and with the DEA (Data Envelopment Analysis) model applied, the study measured the scale efficiency, the technical efficiency, the pure technical efficiency and the super efficiency of the samples. In terms of the input variables of companies selected as the samples, the cost of sales, the operating expenses and the tangible assets were chosen, and the sales figures, the operating profit and the net income were set as the output variables. Not only that, depending on peculiarities of their business management, the study categorized the companies into a group of conglomerates which have been working on both the food material distribution and the feeding service at the same time and the other group of those companies which would focus either on the food material distribution or the feeding service. The study, then, divided the companies into a group of those companies affiliated with large firms and the other group of companies not working with those big ones. As the efficiencies of the two groups were analyzed, the study looked into any differences. According to the results after the efficiency was measured, when it comes to measuring after the companies were classified by business type, it was learned that regarding the technical efficiency, the companies engaging only in the food material distribution would have the efficiency relatively more confident than that of those conglomerates and feeding service companies. On the other hand, in terms of the pure technical efficiency, the conglomerates which are working both on the food material distribution and the feeding service were observed to have the relatively greater efficiency. As far as the study assumes, those conglomerates’ being affiliated with the large firms has been a chance for these companies to be more competitive in the market, and know-how and infrastructures of these companies help them manage the business complexly which has been leading the conglomerates in this study to the greater pure technical efficiency. The study looked into if the companies’ being affiliated with the large firms or not causes differences, and the findings reported that as for the technical efficiency and the scale efficiency, the group which is not working with the large firms came up with the relatively more confident efficiency but, regarding the pure technical efficiency, the differences between the two groups working with or without the large firms did not seem to be impressive. It is true that when it comes to the food material distribution and feeding service industry in South Korea, how successfully the large firms are able to manage the business all by themselves as dealing with their business management, operation system and infrastructure can be a help to them when they try to hold a dominant position in the market and yet, after the efficiency analysis focusing on the principle of matching costs with revenues was carried out, the study figured out that the prime cost and the maintenance expenses of the companies which are not affiliated with the large firms are relatively lower than those of the large firm-affiliated companies, and that could also prove the investment costs and the maintenance expenses which most of the large firms pay greater attention to. The study came up with a few implications as follows. First, the DEA measuring method could be applied by the food material distribution and feeding service companies in South Korea to conducting efficient business management. Second, DEA as an analysis technique to evaluate the efficiency in a relative sense will be able to offer ideas and issues to help the companies improve their inefficient efficiency as working on the selective benchmarking. Third, in terms of the companies which have been observed to have relatively greater management efficiency, it can be considered that they have come up with such result because they were injecting resources properly against the output elements, and in the light of that, the study, now, believes that the companies will be capable of conducting stabler and more efficient business management as the companies keep injecting approximately, supervising the output elements consistently. Fourth, it was found out that the non-affiliated group has more desirable technical efficiency and scale efficiency than the affiliated group does. This result led the study to realize that the non-affiliated companies are working better on how to efficiently manage the food material distribution and the feeding service and that those companies affiliated with the large firms need to find ways to improve the input elements against the output. In the light of the results from the measuring by DEA, the study verified that in order to enhance the efficiency of the companies in the food material distribution and feeding service industry, the sales scale should exceed some optimal level, and that will eventually form any stable profit structure. That being the case, the study suggests that the companies in this food service industry should secure ideas to improve operating expenses and cost of sales against the sales figures and that the companies should cooperate with each other on the selective benchmarking to enhance the efficiency. All those proposals offered by this study about how to improve the efficiency of the companies in the food material distribution and feeding service industry will help the companies to manage their business more efficiently in this fiercely competitive market as these proposals are used to lead the companies to any better decisions on their business management.