자료포락분석(DEA) 모형에 따른 초등학교 상대적 효율성 분석 : 전라북도 초등학교를 중심으로

서효한 전북대학교 교육대학원 2013 국내석사

The school evaluation has been done to regain the trust and competitiveness of public education. However, the practical performance evaluation is not being done considering the real circumstance of the each school. therefore an interest of the efficiency of the school is recently growing to complement these performance evaluation and ensure the accountability of the school. The purpose of this study is to analyze an efficiency of the elementary schools in Jeonbuk province using DEA(Data Envelopment Analysis) which is useful non-parametric method to evaluate the relative efficiency of a set of Decision-Making Units(DMUs) with multiple inputs and outputs. Reviewing related literatures, the concept of efficiency and the applicability of DEA were investigated thoroughly. The four research questions were addressed in the study; ① What is the distribution between efficient and inefficient elementary schools in Jeonbuk province? ② Is there the significant differences in efficiency scores when analyzed by characteristics(region, location and scale) of the elementary schools? ③ What is the characteristics of efficient elementary schools? ④ What is the characteristics of inefficient elementary schools, and How can the cause of inefficiency in them be improved? This study has evaluated 154 Jeonbuk elementary schools by utilizing the data of School Information Center(Hakyo-Allimi) in 2012 which has been provided on the website(http://www.schoolinfo.go.kr). This data provides the official information about school(from Kindergarten to high school). Through a comprehensive literature review, four input variables and one output variable were chosen for the DEA model. For the statistical analysis, Frontier Analyst Professional, SPSS 17.0, and Excel 2007 programs were used. The main findings of this study are as follows; First, some similar distribution was found between efficient and inefficient elementary schools in Jeonbuk Province. About 60~77% of elementary schools are required to improve the efficiency. Second, there were no significant differences in efficiency scores depending on characteristics of the elementary schools such as location, but there were significant differences in scores depending on region and scale. The outcome shows that not all input variables are contributed to high efficient region, but a suitable input variable. And when the scale was smaller, the score was higher. This means that the outcome of elementary schools is not necessarily proportional to its scale in efficiency. Third, efficient elementary schools showed higher outputs with smaller inputs. The most important input variables are the educational cost per student and financial rate of Teaching-Learning support expense. Finally, inefficient elementary schools showed lower output with bigger input in most variables. This study provided each inefficient elementary school with potential improvement and modification rate were provided. This study can provide substantial guidance for improving the efficiency of elementary schools through identifying problematic areas within the input factors. In spite of the limitation in research design, the overall results and suggestions would contribute to the research, practice, and policy for improvement of efficiency of elementary schools in Jeonbuk province. [Key Words] DEA, Elementary School, Efficiency, Potential Improvement, Performance Evaluation 이 연구의 목적은 학교의 자율성이 확대됨에 따라 책무성을 담보하려는 학교평가가 시행되고 있지만 학교 현장의 실질적인 측면을 고려하지 않고 있다는 비판 아래, 비영리조직인 교육기관의 성과를 상대적으로 평가하기 위해 이용되는 자료포락분석법(DEA)으로 학교의 효율성을 분석하는 데 있다. 이를 위해 학교알리미 서비스에 공개된 자료를 토대로 2012년 전라북도 소재 초등학교 154개를 선정하였다. 선정된 학교들의 상대적 효율성을 분석하기 위한 방법으로 이용된 DEA 분석 기법은 다수의 투입변수(inputs)와 다수의 산출변수(outputs)를 고려하여 유사한 서비스를 제공하는 조직의 효율성을 평가하는데 효과적인 선형계획기법이다. 이 연구를 위해 투입변수로 1급정교사비율, 학급당학생수, 학생1인당교육비, 결산총액대비교수학습지원결산액비율 등 4개가, 산출변수로는 2012학년도 국가수준학업성취도평균이 선정되었다. 이러한 DEA 분석 방법을 통해 조사대상 학교들의 상대적 효율성 측정하는 연구문제들은 다음과 같다. 첫째, 전라북도 초등학교들의 효율성 수준과 특성(지역, 소재, 규모)에 따라 효율성에 차이가 있는지 분석한다. 둘째, 효율적인 초등학교 특성은 무엇인지 분석한다. 셋째, 비효율적인 초등학교의 특성은 무엇이고, 비효율적인 초등학교의 효율성 개선방안은 무엇인지 제안한다. 위의 연구문제를 위해 분석방법은 다음과 같다. 첫째, 비교대상이 되는 초등학교들 중에서 상대적 효율성이 가장 높은 초등학교를 100% 기준으로 하여 효율성 점수의 분포를 제시하였고, 이를 확인하기 위하여 DEA기법 가운데 CCR 모형과 BCC 모형을 사용하여 비교하였다. DEA 효율성 값을 산출하고 분석하기 위하여 Frontier Analyst Professional 프로그램과 SPSS 17.0, Excel 2007을 활용하였다. 또한 배경특성인 지역, 소재지, 규모 등에 따라 선정된 초등학교 간 효율성 점수에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검증하기 위해서 비모수검정인 Kruskal-Wallis Test(χ2)를 실시하였다. 기술통계치와 비모수검정에는 SPSS 17.0 for windows 프로그램을 사용하였다. 둘째, DEA기법의 장점 중에 하나인 효율적인 초등학교와 비효율적인 초등학교 특성을 분석하기 위하여, 효율적인 초등학교들의 참조횟수(reference count)를 분석하였고, 효율성에 영향을 미치는 변수와 변수별 기여도를 산출하였다. 셋째, 비효율적인 초등학교에 대해서는 각 변수별로 요구되는 잠재적 개선가능치(potential improvement)를 산출하였다. 잠재적 개선가능치의 산출은 Excel 2007을 활용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 전라북도 소재 초등학교의 효율성 수준을 분석한 결과, 선정된 초등학교의 약 23∼40% 정도는 유사한 생산구조를 지닌 다른 초등학교들에 비해 상대적으로 효율적으로 운영되고 있는 반면, 60∼77% 정도는 비효율적으로 운영되고 있는 것으로 나타났다. 따라서 상당수의 초등학교들은 투입-산출의 구조에 대한 조정이나 최적생산규모의 확보를 위한 자구적인 노력이 요구된다. 또한 전라북도 초등학교의 특성변인인 지역, 소재지, 규모에 따라 효율성 값에는 차이가 있는지 분석한 결과, 소재지에서는 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 전라북도 지역에 따른 효율성 점수에서 BCC 모형의 평균값은 진안, 임실, 남원, 고창순으로 높게 나타났으며, CCR 모형의 평균값에서는 남원, 완주 순으로 나타났다. 이러한 지역에 따른 효율성 점수 간에는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 이는 모든 투입변수가 효율적으로 사용되어 상대적으로 효율성이 높은 지역이기 보다는 지역특성에 맞는 투입변수에 집중하여 사용하였기 때문인 것으로 나타났다. 따라서 지역에 따른 학교 배경과 내적 구성 요인을 분석하여 이를 산출과 연계하였을 때 상대적인 효율성을 달성한 것으로 보인다. 규모에 따른 효율성 점수는 중규모<대규모<소규모의 순으로 나타났으며, 이러한 규모에 의한 효율성 점수 간에는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 이것은 초등학교의 효율성은 단순하게 규모의 크기에 비례하지 않는다는 것을 나타낸다. 둘째, 효율적인 초등학교의 특성을 분석하기 위하여 준거집단과 참조횟수에 대한 분석을 실시하였다. 분석결과 6개의 초등학교가 20회 이상의 높은 참조횟수를 보여주는 대표적인 효율적 초등학교로 나타났다. 이들 DMU들의 효율성에 중요한 영향을 미치는 투입 및 산출변수는 무엇이고, 어느 정도 기여했는지를 확인하기 위하여 기여도를 산출한 결과, 평균 기여도의 측면에서 투입변수로는 학생1인당교육비와 교수학습지원비 비율의 기여도가 다른 변수들에 비해 더 높은 것으로 나타났다. 또한 투입변수에서 소규모 초등학교는 모든 변수가, 대규모 초등학교는 교수학습지원비율이, 중규모 초등학교에서는 학급당학생수와 학생1인당교육비가 효율성 100%를 달성하기 위해 각각 기여하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 비효율적인 초등학교의 특징과 비효율의 원인을 규명하기 위하여 효율성 상위 10%와 하위 10% 대학원간 투입 및 산출변수별 평균을 비교하였다. 분석결과, 효율적인 초등학교는 비효율적인 초등학교에 비해 상대적으로 더 적은 인적, 물적 자원을 투입하면서도 더 높은 학업성취도를 달성하고 있는 것으로 확인되었으며, 따라서 효율성의 개선이 요구되는 초등학교들은 이들 DMU 가운데 유사한 특성을 보이고 있는 효율적인 DMU를 선정․참조하여 투입 및 산출변수의 조정이나 규모의 최적화를 도모할 필요가 있다. 이 연구는 특정 변수들을 토대로 비교집단의 상대적 효율성을 분석하였기 때문에 다양한 질적인 측면의 교육적 성과개념들은 반영하지 못했다는 한계점이 있다. 그러나 기존의 학교평가를 보완하는 방법으로 학교 여건을 고려한 상대적 효율성을 측정하였다는 점에서 의미를 찾고자 한다. 따라서 분석 결과에서 제시한 학교 평가 방법의 다각화와 학교 간 재원의 실질적인 배분의 필요성 그리고 초등학교의 효율성 분석의 일반화에 근접하기 위한 DMU 객체의 범위확대 등 초등학교의 전반적인 효율성 제고를 위한 노력들이 시도되어야 할 것이다.

DEA를 활용한 국내 화물철도역의 거점화 계획 : 화물철도역의 상대적 효율성 측정

김태경 인하대학교 일반대학원 2009 국내석사

현재 철도공사는 화물철도의 수익구조의 개선과 비용절감을 위해 2004년 331개역이었던 화물철도역을 2010년까지 133개역으로 거점화 한다는 화물철도역 거점화계획을 추진 중에 있고, 2007년 현재 이미 120개역이 정비되었다. 이 거점화 계획은 화물취급량을 기준으로 하여 거점화 되고 있으며 거점화가 마무리 되었을 때 연간 400억의 비용절감과 함께 배송시간의 감축과 철도화물의 경쟁력도 높아질 것이라고 예상하고 있다. 하지만 일반적으로 거점화 계획에는 여러 가지 변수가 작용하여 거점화와 정비대상역을 구분하는 것이 무척 까다로운 일임에도 불구하고 현재 추진되고 있는 거점화 계획은 화물취급량이라는 단일기준을 사용하여 거점화역과 정비대상역을 구분하고 있어 많은 한계점이 존재하고 있다. 이에 본 연구에서는 화물철도역 거점화계획에 대한 대안으로 2007년 현재 남아있는 역들 중 177개 역을 대상으로 다양한 변수를 동시에 고려하여 객관적 가중치를 부여하는 비모수적 선형계획모형인 자료포락분석기법을 활용한 화물철도역 거점화계획모형을 제시하고 이를 단일기준 거점화계획과 비교하여 평가해 보았다. 평가대상 거점화 계획은 3가지의 가정을 두고, 전국단위 화물철도역 효율성기준, 지역단위 화물철도역 효율성을 기준으로 하여 거점화역을 선정한 두 가지의 다기준 시나리오와 화물수입별, 화물취급량별로 랭킹 화하여 거점화역을 선정한 두 가지의 단일기준 시나리오를 작성하여 분석하였다. 연구에 가정된 3가지는 다음과 같다. 첫째, 노선이 교차하는 곳에 위치한 역은 거점화역으로 분류한다. 둘째, 거점화역은 분석대상역의 약 60%로 한다. 셋째, 화물취급량별 시나리오에서는 현재 진행되고 있는 거점화 계획을 반영하기 위해 50000톤 이상인 역들을 거점화역으로 선정한다. 각 시나리오를 평가하기 위해 4개의 평가모형을 사용하였으며 그 내용은 다음과 같다. 평가 모형 1과 2는 DEA을 활용하여 각 시나리오의 평균효율성을 비교하여 상대적으로 뛰어난 시나리오를 판단하는 방법이며 평가모형 3, 4는 각 시나리오의 거점화역의 1인당 화물수입과 화물취급량을 기준으로 시나리오를 평가하는 모형이다. 분석한 결과 평가모형 1,2,3,4 모두 다기준 평가방법이 상대적으로 더 좋은 거점화 시나리오로 판명되었으며 그중 평가모형 1,3,4는 같은 순위로 평가 되었다. 이는 다기준 시나리오가 현재 진행되고 있는 단일기준 시나리오보다 더 좋은 화물철도역 평가방법이 될 수 있음을 뜻한다. 본 연구는 업무 담당자나 의사결정자와 충분한 의견교환 과정이 이루어지지 못하여 거점화 계획의 전 과정을 완전히 분석하지 못하고, DEA를 활용한 다기준 거점화 계획모형을 제시하는 수준에 그치고, 자료접근의 어려움으로 인해 충분한 자료가 수집되지 못하였다, 또한, 거점화 문제에 영향을 미치는 여러 환경적 요인들을 고려하지 못했다는 한계를 지니고 있다. 하지만 현재 단일기준을 활용하여 진행되고 있는 화물철도역 거점화 계획에 다기준 평가방법을 제시하였고, 철도산업전체의 효율성을 분석했던 기존 연구들과는 달리 최초로 화물취급역의 역의 효율성분석을 실시하고 나아가 다양한 DEA를 활용한 거점화 계획 평가모형을 제시했다는 것에 그 의의가 있다고 하겠다. 또한 충분한 논의와 협의가 이루어진다면 현실에 반영될 수 있는 모형으로 발전할 수 있으며, 철도뿐만이 아니라 다른 산업에도 적용가능하다는 가능성을 지니고 있다. The KoRail’s initiating to enlarge positioning of 133 stations by 2010, originally totaling 331 ones under current systems in 2004 in order to reform profits structure and cost-effective strategies, improving 120 stations now in 2007. Freight stations are now under positioning in standards of amount of freight units, and once completed, it is expected to predict that The KoRail will save annual costs of 40billion Won as well as cost effectiveness and efficient time management, which will lead to reduction of shipping costs and boosting competitiveness. However, this positioning plan which has versatile variables despite classifying positioning work and repair-needed stations is considered an alternative to proceed as single standards of amount of freight in a way that I presented freight stations positioning plans based upon non parametric linear programming models which put priority on various standards by using 177 stations currently working in 2007, and I evaluated the entire data , compared to positioning plans under single standards. Positioning plans for evaluations have 3 categories with national unit freight stations efficiency and local unit freight stations efficiency, combined with two multi standards assumptions, and two single standards assumptions for freight imports and freight quantities. Those 3 assumptions are like below; First, the station is classified as positioning one at the intersection line. Second, the positioning station is valued 60% of the analyzed stations. Third, under this assumption related to qualities of freight stations with more than 5,000tons are appointed as positioning ones to reflect currently proceeding-positioning stations. Based upon the above assumptions, each theory was evaluated by 4 evaluation modules. Evaluation module 1 and 2, which utilizes DEA and compares each theory’s average effectiveness, are able to select relatively alternative theories, while evaluation module 3 and 4 evaluates theories by standards of freight imports and qualities generated by each positioning station. According to my analysis, all evaluations module 1, 2, 3, and 4 have proved to be relatively selected positioning theories in light of multi-standard evaluation methods, and all evaluation module 1, 3, and 4 ranked the same, which indicates that multi standard theory is more reasonable than single standard theory now undergoing in terms of freight station evaluation methods. This study is somewhat limited in deficient intercommunications between coordinators and decision makers with full discussions so that I couldn’t put together enough information largely due to conflict in data access and I didn’t notice environmental factors which might have a direct impact on positioning matters. But I presented my stance on multi-standards evaluation methods, overcoming existing single standard analysis, conducted first freight stations’s efficiency analysis survey, unlike a bit abstract approach to the entire railway industry, and moreover, it is definite that I developed positioning plan evaluation models through DEA. In addition, with full discussion and agreement, it could be possible that my theory will be applicable to reality, through which can be available for other industries as well.

DEA/SWOT-AHP 방법을 이용한 국제공항 항공물류부문의 효율성 분석과 발전전략 연구

김윤진 서강대학교 경영전문대학원 2024 국내박사

본 연구의 목적은 한국 항공물류산업의 발전을 위해 두 가지 관점에서 분석을 진행한다. 첫째, 공항운영의 미시적 관점에서 국제공항 물류부문의 효율성 분석으로 최적화를 위한 벤치마킹 대상을 확인하고 목표치를 산출한다. DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용한 효율성 분석으로 국제공항의 물류부문의 경쟁력 강화를 위해 보완이 필요한 분야에 대한 시사점을 제시한다. 둘째, 전략수립의 거시적 관점에서 항공물류산업에 대한 환경분석으로 SWOT Matrix를 구성한다. 그리고 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석으로 중요도와 우선순위를 계량화하고 최적의 전략대안을 제시한다. 연구방법은 DEA/SWOT-AHP가 융합된 혼합방법(Hybrid Method)이다. DEA에 의한 효율성 분석결과, 인천공항은 CCR 모델과 BCC 모델 모두에서 비효율적인 것으로 분석되었다. 또한 CCR 모델보다 BCC 모델의 효율성 지수가 더 높고, 규모의 효율성이 증가하는 특성을 가진 것으로 나타나고 있다. 이것은 인천공항의 단계별 공항 확장계획의 진행에 따라 관련 시설이 확장됨에 따른 것으로 추정된다. 즉, 인천공항의 물류부문의 효율성 증대를 위해서는 현재의 시설을 가지고 산출변수인 화물처리량을 증가시켜야 하고, 활주로와 같은 투입변수의 활용도를 높여 효율성을 증가시켜야할 것이다. SWOT-AHP 분석결과를 살펴보면, 항공물류 분야의 전문가들은 16개 전략요소 중에서 6개를 상대적으로 중요한 것으로 평가하였다. 중요도가 높은 6개 전략요소를 토대로 전략대안을 SO, ST, WO, WT전략의 4가지 형태로 구성했다. 그리고 가장 우선순위가 높은 전략대안은 강점을 활용하고 위협을 해소할 수 있는 ST전략이 유력한 것으로 확인되었다. 즉, 여러 전략대안의 상대적인 우선순위에 있어서 가장 우선하여 추진해야 할 중요한 전략적 방향성을 가지고 있다고 볼 수 있다. 따라서 한국은 전략적으로 유리한 지리적 위치에서 세계적 수준의 공항시설 및 항공사를 보유하고 있다는 강점으로 항공물류 서비스품질에서 차별적인 경쟁우위를 창출해야 한다. 이를 위해 현재 세계적인 수준에 도달해 있는 공항과 항공사의 시설적인 부분보다는 물류서비스 운영에 있어서 경쟁력을 높여야 한다. 연구결과, 학술적인 면에서는 그동안 글로벌 공급체인에서 중요한 국제물류의 연구에 있어서 해상 및 항만물류 위주로 편중된 경향을 보였다. 본 연구는 기술 및 자본집약적인 산업 위주의 선진국형 경제에서 중요성이 높은 항공물류 부문에 대한 효율성 분석을 수행하였다. 선행연구를 폭넓게 검토하여 운영, 시설, 재무적 측면의 실효성 있는 변수를 선정하여 세계의 대표적인 물류공항을 대상으로 효율성을 분석하였다. 그리고 선행연구를 통합하여 SWOT Matrix를 구성하고, 이에 대해 AHP 분석을 접목하는 Hybrid Method 방식으로 타당성 있는 연구를 진행하였다. 실무적인 측면에서는 공항개발에 있어서의 투자, 그리고 운영효율성 측면에서 고려해야할 의미 있는 시사점을 제시하고 있다. 특히, 시기적으로도 각국의 공항개발과 확장공사가 상당히 진척된 시점에서 이루어져 실효성이 높다고 할 수 있다. 먼저 공항 물류운영의 관점에서 물류부문에 대한 투입요소들의 활용도를 높여 생산성을 높여야 하는지? 아니면 과감하게 투입요소들을 감소시켜야 하는 것인지? 구체적인 실무의사결정의 지표를 제시하고 있다. 또한 거시적 관점에서 한국 항공물류산업에 대하여 시기적으로 부합하는 실효성 있는 전략적 방향성에 대한 대안을 제시하고 있다. 제한된 재원으로 정책 및 전략을 수립하는 경우, 본 연구의 SWOT-AHP 분석결과를 활용한다면 지표에 따른 정책 우선순위를 쉽게 결정할 수 있을 것이다. The purpose of this study is to analyze from two perspectives for the development of the Korean air logistics industry. First, from a microscopic perspective of airport operation, benchmarking targets are identified and targets are calculated by analyzing the efficiency of the international airport logistics sector. Efficiency analysis using DEA identifies areas that need to be supplemented in the logistics sector of international airports. Second, the SWOT matrix is constructed as an environmental analysis of the air logistics industry from the macroscopic perspective of strategy establishment. And, the importance and priorities are quantified through AHP analysis and optimal strategic alternatives are suggested. The research methodology is a hybrid method that combines DEA/SWOT-AHP. As a result of efficiency analysis by DEA, Incheon International Airport was analyzed to be inefficient in both CCR and BCC models. In addition, the efficiency index of the BCC model is higher than that of the CCR model, and it has been shown that the efficiency of the scale increases. This is predicted to be due to the expansion of facilities at Incheon International Airport. In order to increase the efficiency of the logistics sector of Incheon International Airport, it is necessary to increase the cargo throughput, which is an output variable, and to increase the efficiency by improving the utilization of input variables. As a result of SWOT-AHP analysis, experts evaluated six of the 16 strategic elements as relatively important. Based on the six strategic elements of high importance, the strategic alternative was composed of four types of SO, ST, WO, and WT strategies. And it was confirmed thatthe strategic alternative with the highest priority was the ST strategy that can utilize its strengths and reduce threats. Therefore, Korea should create a differentiated competitive advantage in air logistics service quality with its strategic geographic location and strength in having the best airport facilities and airlines. In terms of academia, research on international logistics has been focused on maritime logistics research. This study conducted an efficiency analysis of the air logistics sector, which is of high importance in the technology and capital-intensive industries of advanced countries. By reviewing previous studies, input and output variables in operational, facility, and financial aspects were selected. In addition, the efficiency was analyzed targeting the world's representative logistics airports. In addition, on the one hand, a SWOT Matrix was established by integrating previous studies, and a valid study was conducted using a hybrid method that combines AHP analysis. In practical terms, it presents meaningful implications to be considered in terms of investment and operational efficiency in airport development. In particular, it can be said that it is effective as it is carried out at a time when the development of airports by country has progressed considerably. Should we increase productivity by increasing the utilization of input variables in airport logistics operations? Or should I reduce the input variables? These specific indicators of practical decision-making are presented. It also suggests alternatives to effective strategic directions that are timely for the Korean air logistics industry from a macro perspective. When policies and strategies are established with limited financial resources, it will be easy to determine policy priorities according to indicators if the SWOT-AHP analysis results of this study are utilized.

DEA를 활용한 전문대학 효율성 분석

홍순범 고려대학교 대학원 2024 국내박사

본 연구는 DEA를 활용하여 위기에 처한 전문대학들의 생존성을 분석하고자 국가차원에서 제공되는 객관적인 자료를 바탕으로 우리나라 전문대학의 질적 향상을 위해 효율성을 측정하고, 이를 통해 효율적인 전문대학과 비효율적인 전문대학의 특성을 실증적으로 규명하는데 목적을 둔다. 이에 투입변수로는 학생 1인당 교육비, 학생 1인당 연간 장학금, 전임교원 1인당 학생수, 전임교원 확보율, 전임교원 강의담당비율을 설정하였고, 산출변수로는 취업률, 정원내 재학생 충원율, 신입생 충원율, 신입생 경쟁률을 설정하여 지금까지 연구되지 않았던 유사 고등직업교육기관인 전문대학과 기능대학을 같은 범주에 넣어 연구를 진행하고자 하며, DEA를 활용하여 우리나라 전문대학의 상대적 효율성을 분석하여 전문대학뿐만 아닌 고등직업교육기관의 효율적인 경영을 통한 혁신적인 행보를 위해 개선 정보 및 시사점을 제공하고자 한다. 본 연구에서 설정한 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 우리나라 전체 전문대학의 효율성 수준은 어떠한가? 둘째, 전문대학의 특성(설립구분, 규모, 대학유형, 소재지 등)에 따라 효율성 차이가 있는가? 셋째, 효율적인 전문대학의 특성은 무엇인가? 넷째, 비효율적인 전문대학의 특성은 무엇이고, 개선방향은 무엇인가? 연구 수행을 위해 2023년을 기준으로 우리나라 전체 전문대학(전문대학, 사이버 전문대학, 기능대학)을 137개를 연구대상으로 분석을 실시하였으며, 교육정보공시센터를 통하여 공개되고 있는 정보공시자료를 활용하여 전문대학의 상대적 효율성을 분석하였다. 본 연구에서는 자료 분석을 위해 먼저, DEA 기법 가운데 CCR 모형과 BCC 모형을 모두 사용하였으며, DEA 효율성 값을 산출하고 분석하기 위하여 Frontier Analyst®프로그램과 Excel 2013을 활용하였다. 둘째, 전문대학의 배경 특성인 설립, 소재지, 대학 유형, 규모 등에 따라 전문대학 간 효율성 점수에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검증하기 위해서 비모수검정인 Mann-Whitney Test(U), WilcoxonTest(W), 그리고 Kruskal-WallisTest(χ2)를 실시하였다. 기술통계치와 비모수검정에는 IBM SPSS Statistics 29.0프로그램을 사용하였다. 셋째, DEA 기법의 장점 중에 하나인 상대적 효율성 분석을 통해 효율적인 전문대학과 비효율적인 전문대학의 특징을 분석한다. 효율적인 전문대학의 특징을 살펴보기 위해 효율적인 전문대학으로 분류된 모범적인 전문대학들의 참조 횟수(reference count)를 분석하였고, 비효율적인 전문대학에 대해서는 각 변수별로 요구되는 잠재적 개선가능치(potential improvement)를 산출하였다. 잠재적 개선가능치의 산출은 Excel 2013을 활용하였다. 본 연구에서 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 전체 전문대학의 효율성 수준을 분석한 결과, 우리나라 전문대학의 약 32%~45% 정도는 유사한 생산구조를 지닌 다른 전문대학에 비해 상대적으로 효율성이 높게 운영되고 있는 반면, 약 55%~67% 정도는 비효율적으로 운영되고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 전문대학의 특성변인인 설립, 소재지, 규모, 유형에 따른 효율성 값에는 차이가 있는가에 대한 분석 결과, 소재지에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 설립구분의 경우, 국공립 전문대학이 사립 전문대학보다 효율적인 것을 알 수 있었으며, 이는 통계적으로도 유의미한 차이를 보였다. 규모에 따른 효율성 점수는 중규모<소규모<대규모 순으로 나타났으며, 이러한 규모에 의한 효율성 점수 간에는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 또한 대학유형에 따른 연구 결과를 통해 기능대학이 전문대학보다 효율적인 것을 확인할 수 있었으며, 이 또한 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 셋째, 효율적인 전문대학의 특성을 분석하기 위해 준거집단과 참조횟수에 대한 분석을 실시하였다. 이에 따른 결과로, 평균 기여도의 측면에서 투입 변수로는 전임교원 1인당 학생 수와 전임교원 확보율이, 산출변수로는 신입생 충원율과 신입생 경쟁률, 취업률의 기여도가 다른 변수에 비해 더 높은 것으로 나타났으며, 효율성 100%를 달성한 DMU들 전체의 평균기여도에서도 유사한 결과를 보여주고 있다. 넷째, 비효율적인 전문대학의 특징과 비효율의 원인을 규명하기 위하여 효율성 상위 10%와 하위 10% 전문대학 간 투입 및 산출변수별 평균을 비교하였다. 분석 결과, 효율적인 전문대학은 비효율적인 전문대학에 유사한 자원을 투입하면서도 그에 비해 더 높은 취업률과 신입생 충원율을 올리고 있는 것으로 확인되었으며, 모형에 따라 투입된 학생 1인당 교육비와 정원내 재학생 충원율과 취업률이 비효율적인 전문대학 운영에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났다. 연구 결과를 바탕으로 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 우리나라 전체 전문대학의 상대적 효율성을 분석한 결과, 비효율적으로 운영되는 전문대학의 비율이 더 많았다. 우리나라 전문대학의 전체적인 효율성 수준을 파악하기 위해 전문대학 및 기능대학을 대상으로 효율성 분석을 실시한 결과, 유사한 생산구조를 갖고 있는 우리나라 전문대학의 약 32%~45% 정도는 다른 전문대학에 비해 상대적으로 효율성이 높게 잘 운영되고 있는 반면, 약 55%~67% 정도의 전문대학은 비효율적으로 운영되고 있다는 결과가 도출되었다. 둘째, 전문대학의 특성별 효율성 차이를 검증한 결과, 설립, 규모, 대학유형에 따른 효율성 차이가 있었다. 비정규분포를 가정하고 있는 DEA의 특성을 고려하여, 전문대학의 특성별 효율성 차이를 비모수 검증을 통해 분석한 결과, 소재지는 통계적으로 유의하지 않았던 반면, 규모, 설립 구분, 대학유형에서는 유의한 차이를 보여주었다. 셋째, 효율적인 전문대학은 투입요소인 학생 1인당 교육비가, 산출 요인은 취업률이 다른 변수들에 비해 유독 높았다는 특성을 지니고 있다. 효율적인 전문대학은 자원의 배분과 활용에 있어 체계적이고 계획적이며, 학생들이 원하고 필요로 하는 교육 프로그램을 수행하고, 취‧창업 시스템 구축 등 학생들에게 실무적인 역량을 강화할 수 있는 방안에 대한 접근을 하고 있다. 넷째, 비효율적인 전문대학은 유사한 투입에 비해 더 낮은 산출 성과를 나타내 이를 개선하기 위해 재원 활용에 대한 새로운 전략을 수립해야 한다. 해당 결과를 토대로 전문대학의 투입에 대한 방향성과 효율적인 투입을 통한 효율적 산출의 성과가 이뤄질 수 있도록 투입대비 산출의 효율적인 성과관리 및 교육여건 개선이 시급하다. This study aims to analyze the survivability of junior colleges facing crisis in South Korea by utilizing DEA (Data Envelopment Analysis) and analyzing objective data provided at the national level. It assesses the efficiency of South Korean junior colleges to determine pathways toward qualitative improvements. Accordingly, the study aims to empirically verify the characteristics of efficient and inefficient junior colleges. The input variables set for this study include education expenditures per student, annual scholarship received per student, student-to-faculty ratio, full-time faculty ratio, and lecture ratio of full-time faculty. The output variables include employment rate, enrollment rate within quota, freshmen enrollment rate, and freshmen competition rate. The study categorizes South Korean junior colleges, which have been the subject of limited research, as institutes of higher education comparable to South Korean vocational or technical schools. The study aims to analyze the relative efficiency of junior colleges in South Korea using DEA to provide wider policy insights and implications for effective management and innovative progress applicable to not only junior colleges but also to the community of higher institutions of vocational training and education. The research questions set for this study are as follows: What is the overall efficiency level of junior colleges in South Korea? Is there a difference in efficiency according to the characteristics (establishment type, size, college type, location, etc.) of junior colleges? What are the characteristics of efficient junior colleges? What are the characteristics of inefficient junior colleges, and what are the directions for improvement? For this study, 137 junior colleges (junior colleges, cyber junior colleges, vocational colleges) active in South Korea during 2023 were selected for analysis on comparative efficiency. The data used was obtained from publicly disclosed information provided by the Public Announcement of University Information provided by the Korean Educational Development Institute. First, both CCR and BCC models of the DEA methodology were used for data analysis, and Frontier Analyst® and Excel 2013 programs were utilized to calculate and analyze the DEA efficiency values. Second, non-parametric tests, including the Mann-Whitney Test (U), Wilcoxon Test (W), and Kruskal-Wallis Test (χ2), were conducted to verify the statistically significant differences in efficiency scores among junior colleges based on their background characteristics such as establishment type, location, college type, and size. The IBM SPSS Statistics 29.0 Program was used for both descriptive statistics and non-parametric testing. Third, efficiency analysis enabled by the DEA methodology was utilized to determine the characteristics of efficient and inefficient junior colleges. To identify the characteristics of efficient junior colleges, the reference count of exemplary junior colleges classified as efficient was analyzed. For inefficient junior colleges, a potential improvement for each variable was calculated using Excel 2013. The summarized results of this study are as follows: First, the analysis of the efficiency level of junior colleges in South Korea showed that about 32% to 45% of junior colleges were relatively efficiently operated compared to other junior colleges with similar production structures, while about 55% to 67% were found to be inefficiently operated. Second, the analysis of efficiency differences according to the characteristics of junior colleges showed no significant differences in efficiency values for location. However, significant differences were found for establishment type, it was found that public vocational colleges are more efficient than private vocational colleges, and this difference was statistically significant. In terms of size, with efficiency scores following the order of medium<small<large, indicating a statistically significant difference in efficiency scores by size. Additionally, the research results by college type showed that technical colleges are more efficient than vocational colleges, and this difference was also statistically significant. Third, reference count and reference group analysis were conducted to analyze the characteristics of efficient junior colleges. The results showed that among the input variables, the student-to-faculty ratio and full-time faculty ratio had higher contributions, while among the output variables, freshmen enrollment rate, freshmen competition rate, and employment rate had higher contributions compared to other variables. Similar results were observed in the average contribution of all decision-making units (DMU) achieving 100% efficiency. Fourth, the average of input and output variables between the top 10% and bottom 10% of efficient junior colleges were compared to identify the characteristics and causes of inefficiency in inefficient junior colleges. The results showed that efficient junior colleges achieved higher employment rates and freshmen enrollment rates despite similar resource inputs compared to inefficient junior colleges. Variables such as education expenditures per student and enrollment rate within quota were identified as major factors affecting the inefficient operation of junior colleges. Based on the results of this study, the following conclusions were drawn: First, the relative efficiency analysis of junior colleges in South Korea showed that a higher proportion of junior colleges were inefficiently operated. The efficiency analysis conducted on junior colleges and vocational colleges revealed that about 32% to 45% of junior colleges with similar production structures were relatively efficiently operated compared to other junior colleges, while about 55% to 67% were inefficiently operated. Second, the analysis of efficiency differences according to the characteristics of junior colleges showed significant statistical differences for establishment type, size, and college type. Non-parametric tests utilizing the DEA assumption of non-normal distribution showed statistically significant differences for size, establishment type, and college type, while location was not statistically significant. Third, efficient junior colleges had notably higher education expenditure per student as an input factor and higher employment rates as an output factor compared to other variables. Efficient junior colleges systematically and strategically allocated and utilized resources, offered educational programs based on student wants and needs, and implemented measures such as employment and job creation systems to strengthen the professional agency of students. Fourth, inefficient junior colleges showed lower output performance despite similar inputs, indicating the need to establish new strategies for resource utilization. Based on these results, efficient performance management and improvement of educational conditions in conjunction with revised resource management and efficient investments are required to achieve efficient output compared to input.

DEA모형을 이용한 은행의 효율성 분포

임상균 전남대학교 대학원 2000 국내석사

지금까지 금융산업의 경쟁력에 관한 논의는 대부분 비효율성의 원인으로 정부의 과도한 규제로 인한 폐해를 지적하고 있거나 장기적이고 추상적 관점에서의 생산성 향상 방안에 주된 관심을 두고 있다. 그러나 이러한 접근은 업무영역과 설립목적이 상이한 개별은행의 내부적 비효율성의 원인을 찾는데 한계가 있었다. 여기서는 개별 은행을 상대적으로 비교하는 미시적 접근방법을 통하여 개별은행의 효율성에 관한 계량화된 정보를 제공하고 벤치마킹단위와의 비교를 통하여 은행의 경영에 있어서 실질적인 도움을 제공하고자 비모수적 분석방법인 DEA모형을 이용하여 분석을 실시하였다. DEA모형은 Charnes, Cooper, Rhodes에 의하여 최초로 개발된 모형으로 선형계획법에 기초한 새로운 효율성 평가방법으로 다수 투입요소와 산출요소를 한꺼번에 고려할 수 있게끔 설계된 모형이다. 분석을 위하여 k지역의 K은행과 L은행의 영업점을 선정하고 산출요소로는 예수금, 대출금, 월평균 전표매수를 투입요소로는 직원수와 업무용 고정자산을 택하였다. 본 논문에서의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 개별은행별로 전체효율성값을 계산하고 상대적 효율성정도를 비교하였다. 효율성값이란 엄밀한 순서의 서열이라기보다는, 어떤 영업점이 DEA에 의하여 결정된 효율성 참조집합에 대해 비교될 수 있는 비효율성의 정도를 의미하는 것으로 산출 혹은 이용된 투입요소에 관한 한 비효율적임을 나타낸다 예를들면, DMU5의 전체효율성값은 .794로 참조집합 DMU6, DMU9와 비교해 대략 79.4%의 효율성을 보인다고 해석할 수 있으며, DMU5가 참조집합과 비교하여 동일한 효용을 갖기 위해서는 산출을 늘이거나 투입요소를 줄여야 함을 의미한다. 둘째, DEA를 적용한 선행연구들은 실제로 각 지점이 위치한 지역이나 경영환경 (가령, 경쟁 영업점의 인근소재나 주 대상고객의 확보 용이성등)의 차이에 따라 발생하는 이질적인 요소를 고려하지 못한 한계를 지닌다. 따라서 두 은행간의 이질적인 요소로 인한 차이를 알아보기 위하여 K은행과 L은행의 모두 포함하여 산출된 DEA결과를 이전의 결과와 비교하였다. 결과 중 L은행만의 효율성값의 평균은 .585로 K은행만의 효율성값의 평균 .850 보다도 훨씬 낮은 수치이다. 이는 이전의 연구 결과에서 나타났던 시중은행과 지방은행의 효율성의 유의적인 차이가 이 분석에서는 그대로 나타나고 있지 않음을 알 수 있다. 즉, 전반적으로는 시중은행이 지방은행에 비해 효율적이라고 할 수 있으나 특정지역이나 경영환경 내에서는 그 결과가 다르게 나타날 수도 있다는 것이다. 본 분석이 행하여진 지역은 K은행의 본점이 있는 영업활동의 중심이 되는 지역이라 할 수 있으며 이러한 지역적 특성이 반영된 결과라 여겨진다. 셋째, 최근의 연구들은 분석에 있어서 산업공학적인 방법처럼 DEA모형에 표준을 고려하는 것을 또 다른 방법으로 제시하고 있다. L은행의 참조집합에는 DMU15(K은행2번 영업점)가 모두 포함되어 있어 표준으로서의 선정에 대하여 만족할 만한 조건을 갖추고 있다고 볼 수 있다. 즉, 여기서는 K은행의 DMU가 L은행의 benchmark가 될 수 있으며, 이를 이용할 경우 더 많은 개선의 여지를 가질 수 있으며 TQM에 의한 관리가 가능할 수 있음을 보여주고 있다. K은행의 효율성값이 다소 유리하게 나왔다고 하여 이러한 결과에 만족하여서는 안된다. 시중은행과 지방은행의 집단별 비교를 보면 모든 효율성 면에서 지방은행이 비효율적인 것으로 나타나고 있다. 따라서 지방은행의 효율성을 향상시키기 위해서는 효율성증대를 위한 지방은행의 자발적인 노력과 아울러 규모의 확대를 통한 대형화와 제한되어 있는 영업구역의 단계적 확대, 업무영역의 다양화 등이 이루어져야 할 것이다. The argument over competitiveness of financial industry has mainly pointed out over- regulation by government as a cause for inefficiency or focused on device for improvement of productivity from a long- term and abstract point of view so far. This kind of approach however, had a limitation in finding out internal cause for inefficiency of individual banks whose business area and aim of establishment is different from one another. The purpose of this study, is to estimate bank efficiencies with DEA and to provide practical aid to bankmarking through comparison with benchmarking unit. DEA(Data Envelopment Analysis), a new methodology based on linear programming concepts, was initially developed by Charnes, Cooper and Rhodes. Selecting a K bank and an L bank in a K area for the analysis, paying-in money, loan and average number of total transactions by month were chosen as output elements and number of employees and fixed property for business were chosen as input elements. The results are summarized as follows: First, comparing the efficiency values using DEA. Efficiency value means that degree of inefficiency of a business place that is comparable against a efficiency reference set determined by DEA, rather than strict rank of order, showing inefficiency in terms of input or out element that is used. For instance, total efficiency value of DMU5 is 0.794, which can be interpreted as showing approximately 79.4% efficiency, compare to that of the reference set DMU6 and DMU9. In this case, DMU5 should be able to reduce each of its input levels by 30.6% to be as efficient as its efficiency reference set. Second, the previous researches that used DEA reveal limitation resulted from not being able to consider heterogeneous elements that are taken place according to location or business environment such as nearby location of competitor or extent of easiness in securing major targeting customers. Therefore, DEA result that was produced including both K and L bank was compared to the former result for finding out difference by heterogeneous elements between these two banks. Looking at the result, average efficiency value of L bank is .585, which is much lower figure than .850, the average efficiency value of K bank. This indicates that in the noteworthy difference of efficiency between city and district banks from result of the former research, does not appear as the same way in the former result. Putting it differently, it is true to say that city banks are more efficient than district ones in general. However, different results are expected in special areas or business environments. The area that this research was carried out is district where the main branch of K bank is located and therefore center of business activities; in this manner, such characteristics of area seen to be reflected in the research results. Third, recent researches have suggested that like other methods in the industrial engineering, the consideration of standards to the DEA model as an alternative method in its analysis. It can be said that DMU15 (K bank No.2 branch) is included in the reference set of L bank, which means it is equipped with satisfying condition as a choice for standard. That is, here DMU of K bank can be benchmark of L bank, whereby has a room for more improvement and shows the possibility of management by TQM. We must not satisfy by the fact that the efficiency value of K bank came out to be rather advantageously. If we look at the comparison of district bank by groups, every district bank show inefficient in efficiency value. Hence, the district banks themselves are required to take spontaneous and gradual efforts to get along with the returns to scale and diversification of business areas to bring the improvement of the efficiency.

DEA를 이용한 지역농협의 경영효율성 평가

권윤혁 安東大學校 行政經營大學院 2004 국내석사

The utility of DEA(Data Envelopment Analsis), developed by Charnes, Cooper and Rhodes in 1978 to measure the efficiency of not-for-profit decision making units(DMUs), has been extensively proven in the fields of business administration and accounting. This study tries to examine the management efficiency for regional agricultural cooperatives in Gyeongbuk employing DEA. Before estimating managerial efficiency, input and output variables should be defined. The main difficulty in measuring agricultural cooperative efficiency is caused by the measurement of output. Services of agricultural cooperative are typically provided in the forms of multiple and non-commensurable outputs. These make output aggregation especially difficult. DEA provides us a useful method to overcome the above problem. More specifically, DEA forms an empirical efficiency frontier and measures the relative efficiency of each DMU. This study sampled more than 170 among agricultural cooperatives in Gyeongbuk and evaluated their relative efficiencies using the DEA model. For analysis, the study employed the number of staff members, average balance on deposit and administrative expenses in collection as input variables. And this paper considered the amount of sales and amount of purchasing as output variables. The results are summarized as follows: First, only about 10% of examined DMUs were classified as "efficient" and there was a significant difference in efficiency according to DMUs. The various degrees of efficiency was measured according to the years. The technical efficiency showed a higher degree of inefficiency compared with the pure technical efficiency. It means that the inefficient scale of production rather than the utilization of resources contributes to the increase of the inefficiency. Second, when the technical efficiency was analyzed on an administrative district basis, Andong and Seongju regional agricultural cooperatives showed efficiency condition. However, Yeongdeok, Uljin, and Pohang regional agricultural cooperatives resulted in inefficiency condition. Likewise, the trend of variation in efficiency for last three years was analyzed on each of sample DMUs. Especially for 2003, efficiency showed a decrease in their average efficiencies. Finally, the analysis of efficiency was made on each of individual cooperatives to calculate inefficient portions of their inputs and outputs. By doing that, the study offered values for efficient DMUs. Even though this research is not satisfactory and not sufficient to give managerial guidelines to each Agricultural Cooperative, It is strongly believed that the information this study provides will be helpful to further studies in this field and offer many implications in coordination with other traditional methods.

DEA분석을 이용한 특급호텔 외식사업부의 경영효율성에 관한 연구 : 서울지역 레스토랑 중심으로

배준호 경희대학교 대학원 2010 국내박사

우리나라 호텔 시장은 그간 외형적으로 괄목할만한 성장을 해왔으나 최근 들어 업체 간 직접경쟁이 심화되고 있다. 이에 본 연구는 국내 외식사업을 실시하고 있는 호텔에서 그 비중이 막대한 개별호텔들이 처해있는 경영적 현상을 정확히 파악하고, 이에 근거한 효율성 개선대안을 마련하고자 하였다. 이를 위해 개별호텔의 효율성 수준을 분석하고, 호텔간 효율성차이의 원인을 파악하였으며, 효율성에 미치는 요인들의 영향 정도를 분석하였다. 또한 개별호텔의 실제 효율치와 고객이 지각하는 만족도 수준과의 차이 등에 대해 비교연구 하였다. 본 연구는 방법론적으로 다수의 투입과 산출요소를 갖는 서비스 기업의 효율성 평가에 유용한 DEA 모형을 활용하여 효율성 평가를 실시하였다. DEA 효율성 평가에는 CCR 분석과 BCC 분석을 모두 진행하였다. 더 나아가 규모효율성과 참조집단 분석을 통해 비효율 호텔의 원인분석과 효율성 개선 목표치를 제시하였다. 아울러 초효율성기법을 통해 효율적인 DMU의 순위분석을 실시하였다. 그리고 DEA 효율성 평가 결과치를 활용하여 효율성에 미치는 변수의 영향 정도를 파악하기 위해 Tobit 분석을 실시하였다. 호텔 입지특성별 집단 간 효율성 차이 분석을 추가로 진행하였고, 소비자 만족도 조사를 실시하여 DEA 효율성 평가결과와 비교분석 하였다. 이를 통해 호텔의 내 &#61600; 외부적인 요인을 종합한 구체적이고 현실적인 효율성 개선안을 제시하였다. 본 연구에서 수행한 호텔 개별호텔의 효율성 평가결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, DEA 효율성 평가결과, 분석대상 호텔들은 인구수, 가구소득 등과 같은 상권특성을 포함할 때가 외부요인을 포함하지 않을 때 보다 기술효율성과 순수기술효율성이 모두 높게 나타났다. 상권규모를 감안할 경우 A사의 분석대상 호텔들은 대체적으로 투자가 효율적으로 이루어졌음을 알 수 있었다. 더욱이 5개 호텔의 PTE와 SE의 평균값을 비교해 보면 모형1에서는 SE가 더 높은 것으로 나타났으나, 모형2에서는 PTE가 더 높았다. 모형2에서 비효율적인 호텔의 경우 <1의 규모수익체증 상태로 나타났는데, 이는 상권변수를 감안할 경우 분석대상 호텔들이 규모면에서는 오히려 일부 호텔이 과소투자 상태임을 의미한다. 이러한 결과는 규모효율성 분석결과와도 일치했다. 규모효율성 분석결과 모형1은 기술적 요인에 의한 비효율 호텔이 전체 비효율 호텔수의 79.3%에 해당한다. 이에 반해, 모형2에서는 규모의 문제로 인한 비효율 호텔수가 전체 비효율 호텔의 66.7%에 달하는 것으로 나타났다. 그리고 참조집단 분석결과 일부호텔을 제외하고는 대체적으로 모형1보다 모형2의 투입 및 산출요소의 개선치가 줄어드는 것으로 나타났다. 이러한 규모효율성 분석과 참조집단 분석결과를 종합해보면, A사의 분석대상 호텔 중 비효율 호텔의 효율성 개선을 위해서는 투입요소를 증가시키는 전략이 바람직하다. 그러나 호텔의 사정으로 이것이 여의치 않을 경우에는 투입요소를 유지한 상태에서 산출물을 극대화 하는 전략이 필요하다 하겠다. 둘째, DEA 효율치를 활용한 DEA 사후 분석에서 Tobit 모형 분석결과는 각 변수별로 효율성에 미치는 영향의 크기와 정(+) 또는 부(-)와 같이 영향이 미치는 방향에 대한 정보를 제공하였다. 8개의 투입,산출변수 중 매출액과, 고객수는 정(+)의 영향이 대체적으로 컸고, 연면적은 효율성에 부정적인 영향을 미쳤으며 그 영향의 크기 또한 상당한 것으로 나타났다. 종업원수의 경우에는 통계적 유의성은 있으나 영향의 정도가 미미하였다. 따라서 비효율호텔의 효율성 제고를 위해서는 매출액과 고객수의 확대와 같은 산출물을 늘이는 전략이 우선적으로 필요하며, 다른 한편으로 초기의 호텔 기획 시에 매장면적과 주차장, 그리고 전체규모 등의 합리적 공간계획이 매우 중요하다는 것을 알 수 있다. 셋째, 소비자 만족도 조사결과는 DEA 효율성 측정결과와는 상당히 다르게 나타났다. DEA 평가에서는 효율적인 호텔의 집단이 비효율적인 호텔의 집단보다 만족도가 매우 낮게 나타났고 대부분의 경우 DEA 평가 순위와 만족도 평가 결과가 반대 성향을 보였다. 이와 같이 DEA 평가와 만족도 평가를 병행함으로써 DEA 평가에서는 효율적인 호텔일지라도 소비자가 갖는 불만족을 사전에 파악할 수 있었다. 분석대상 5개 호텔에 대해 DEA 효율치와 소비자 만족도 조사점수를 통합 분석한 결과 효율성과 만족도 점수가 모두 낮아 시급한 개선이 필요한 호텔이 4개, 효율성은 높으나 만족도가 낮아 장래적 위험이 큰 호텔이 6개, 효율성과 만족도가 모두 높은 이상적인 호텔이 3개, 만족도는 높지만 효율성이 낮아 개선 여지가 큰 호텔이 3개로 나타났다. 이와 같이 DEA 효율성 평가결과와 만족도 점수를 활용한 통합분석은 현재 상태의 성과정보를 정확히 제시함으로써 호텔별로 중점관리요인에 대한 전략 수립이 가능하게 하였다. 따라서 호텔 자체의 경쟁력보다는 독점적 입지에 의해 효율성이 유지되고 있는 호텔들은 소비자 만족도 조사결과를 활용하여 만족도 요인별로 낮은 요인에 대해 중점관리를 하여야 한다. 특히, 고객편의시설 확충과 직원 서비스 교육 강화 등을 통해 향후 경쟁점 출현 시 발생할 수 있는 위험에 사전에 대처하여야 할 것이다. 이상의 연구결과는 앞서 연구의 목적달성을 위해 필요한 세 가지 논점에 대한 분석결과를 제시하였다. 즉, 본 연구를 통해 호텔의 효율성 분석을 하였고, 효율성과 비효율성 원인을 파악하였으며, 각 투입 산출요소가 효율성에 미치는 영향의 정도를 확인하였다. 계량적인 효율성 평가 값과 소비자가 느끼는 만족도 차이를 비교하였고, 이러한 통합적인 분석에 의거하여 최종적으로 비효율 호텔에 대해 효율성 개선방안을 제시하였다. The hotel market in Korea has grown considerably in size, but recently competition between hotels becomes more and more severe. This study aims at understanding managemental status of individual hotels that run restaurants, and at suggesting an efficient improvement alternative. For this purpose, the efficiency level in each hotel is analyzed, the cause of efficiency difference between hotels is analyzed, and finally how the efficiency takes effect on the hotel management is analyzed. Also, a comparative study between the actual efficiency level of each hotel and satisfactory level of customers is made. In terms of methodology, an efficiency evaluation is performed by using DEA mo이 which is specially useful for evaluating an efficiency of a service business sector as it has multiple input and output factors. CCR analysis and BCC analysis are performed together in the evaluation of DEA efficiency.eff addition to this, the cause analysis of non-efficient hotels and expected improvement ameral figure is suggested by the analyses of size-efficiency and reference groef.used an efficient ranking analysis of DMU is executed by using of super-efficiency method DEo estimate the extent of effect on efficiency by ute izing DEA efficiency evaluation result,DEobit analysis is executed DEA eefficiency difference between groefs according to hotel locations is analyzed additionally, DEA efficiency evaluation and comparative analysis are made through consumer satisfaction survey. By the above analyses, a detailed and realistic efficiency improvement measure is suggested. The conclusions of this study are as follows. First, through DEA efficiency evaluation, the target hotels show both high techno-efficiency and pure techno-efficiency when they consider characters of business area such as population and family income, other than not. When considering the size of business area, the target hotels of A company show a high efficient level in investment in general. When average value of PTE and SE in five hotels is compared, SE is higher in model 1, but PTE is higher in model 2. In model 2, in case of non-efficient hotel, size-income indigestion of <1 appears, which indicates that some target hotels are under invested against the business area variables. This result corresponds to the size-efficiency analysis. By size-efficiency analysis, in model 1, non-efficient hotels due to technical factors occupy 79.3% of all non-efficient hotels. On the other hand, in model 2 non-efficient hotels due to a size factor occupy 66.7% of all non-efficient hotels. It is shown that except for some hotels, the improvement of output in model 1 is generally lower than in model 2. Based on these analyses, it is recommended to increase input factors to improve efficiency of non-efficiency hotels of A company. If not possible, a strategy to maximize the output while keeping the input factors equal is required. Second, Tobit model analysis in DEA pot analysis using DEA efficiency level indicates the influence amount upon efficiency by variables, and gives information on the direction of effect being made either positive(+) or negative(-). Out of 8 input&#61600;output variables, sales amount and the number of customer takes a positive(+) effect, and total size takes a negative effect and the degree of influence is also not significant. Even though there is a statistical significance, the extent of influence is not that high. Accordingly, a strategy to increase outputs such as sales amount and number of customer is required to improve efficiency of non-efficient hotels. On the other hand, reasonable space plan from its initial stage of the construction including sales shop size, parking space, total size etc. is essential. Third, the result of consumer satisfaction shows a considerable difference to DEA efficiency evaluation. In the DEA evaluation, the satisfaction level of efficient hotels group is far lower than that of non-efficient hotels, and majority cases bring out opposite results in between DEA evaluation and satisfaction evaluation. As such, the consumers' complaint can be grasped in advance as DEA evaluation and satisfaction evaluation are made together. The comprehensive analysis of DEA efficiency level and consumer satisfaction level to the five target hotels show that 4 hotels are under imminent improvement with low efficiency and satisfaction level, 6 hotels are have efficiency, but also have high future risk, 3 hotels are ideal with both high efficiency and satisfaction, and 3 hotels are required to improve their efficiency in spite of their high satisfaction level. To comprehensive analysis makes it possible to set up a effective strategy for main managing factors by suggesting an accurate appraisal information by hotels. Thus, hotels run not by their competitiveness but by locational monopoly should deal with the satisfaction level paying attention to low factors by using of the consumer satisfaction survey. In particular, an extension of customer convenient facility and strengthen service staff training can be of helpful to deviate a future potential hazard. The above results suggest the three perspectives in order to achieve the study aim. That is to say, this study does efficiency analysis of hotels, finds out factors of efficiency and non-efficiency, and the extend of influence of input&#61598;output factors upon efficiency is studied. The difference between quantitative efficiency evaluation value and consumer satisfaction level is compared, then followed by a suggestion of effective improvement measure.

DEA를 이용한 국내 통신서비스의 경영효율성에 대한 연구

성기성 강원대학교 2016 국내박사

최근 국내 통신시장은 유․ 무선통신 모두 성숙기에 도달한 상태로 성장정체기에 직면하였다. 무선통신 속도경쟁의 심화와 유선인터넷의 GiGA서비스 제공은 통신사업자로 하여금 많은 투자를 요구하고 있으나 유․ 무선가입자 수는 더 이상 증가하지 않고 있어 새로운 수익창출이 거의 불가능한 상황이다. 이와 같은 통신시장의 변화는 관련 회사의 수익성 악화의 문제를 유발시키고 있으며, 이러한 형상은 더욱 더 심화되어가는 추세이다. 이러한 상황을 타개하기 위해서는 성장추구보다 기업의 효율성 측정을 통해 비효율적인 요소를 정확이 파악하여, 이를 효율적으로 개선하는 것이 중요하다. 통신 산업과 같이 다수의 투입요소가 결합하여 다수의 산출물을 동시에 생산하는 서비스분야의 효율성 측정방법은 비모수 수리계획법을 적용하는 DEA모형이 효과적인 것으로 잘 알려져 있다. 국내 통신서비스를 대상으로 한 DEA관련 연구는 1998년부터 2009년까지 총 14편으로 매우 미미하였으며, 더욱이 2009년 이후는 전무하였다. 이에 본 연구는 2011년부터 2015년까지 전자공시시스템에 사업보고서를 제출한 21개 통신사업자를 대상으로 인건비, 고정자산, 영업비용을 투입변수로 하고 매출액, 영업이익, 당기순이익을 산출변수로 하는 DEA 모형을 구성하여 효율성을 측정하였다. 또한 연구대상 21개 기업을 상장시장유형, 통신업종 유형별로 분류하여 효율성을 비교하였으며, 초효율성 분석과 맘퀘스트 분석을 통해 연도별 추이를 분석하였다. DEA의 BCC모델을 활용한 국내 통신사업자의 효율성 측정결과, 산출변수 매출액 기준의 효율성은 전년대비 감소하였으나, 영업이익과 당기순이익의 효율성은 반대로 향상된 것으로 나타났다. 특히 KT, SK텔레콤, LG유플러스의 기간통신사업자는 당기순이익 효율성 개선 폭이 크게 나타났다. 또한, BCC모델을 적용했을 때 매출을 최대화하는 산출기준과 비용을 최소화하는 투입기준의 효율성 차이는 거의 발생하지 않았다. 각 분류별 효율성 비교결과, 상장시장별 효율성 수준은 유가증권시장, 비상장, 코스닥시장 순으로 높게 나타났다. 이는 벤처사업자 경영활동이 상대적으로 비효율적이라는 점을 반증한다. 통신업종 유형별 효율성수준의 차이는 미미하였으나 모든 업종의 효율성이 매년 감소추세에 있으며, 최근 무선통신업의 효율성이 급감하여 가장 낮게 나타났다. 이는 통신시장의 경영효율성이 점차적으로 악화되고 있음을 의미한다. 규모의 경제를 누리고 있는 기간통신사업자 중 LG유플러스의 효율성 100%에 못 미치는 것으로 확인되었으며, 매년 하락하고 있었다. 또한, KT와 SK텔레콤, 에어미디어(무선), 대한리치(유선), 인포바인(재판매)의 효율성이 가장 높게 측정되어 벤치마킹 대상으로 가장 유력한 것으로 확인되었다. 이에, 효율성 향상을 위해서는 KT는 비용축소정책 탈피, SK텔레콤은 유지정책 기조 지속추진, LG유플러스는 과도한 투자정책 지양을 우선적으로 개선해야 할 할 것으로 판단된다. 본 연구는 앞으로 통신시장이 매출성장보다는 실속 있는 내적성장 중심으로 경영개선 방향을 시급히 전환해야 할 필요성이 있다는 점을 시사하였다. 또한 적자기업이 존재하여 영업이익과 당기순이익의 산출기준의 효율성 측정에는 제한적이었으나, 최근 5개년의 경영정보를 바탕으로 효율성 수준측정과 개선점을 제시하여 이론적으로나 실무적으로 매우 유용한 정보를 제공하였다는 점에서 큰 의의가 있다. Reached at the maturity recently, korean telecommunication markets(wire as well as wireless) faced the plateau. The severe speed competition of wireless telecommunication and offer of wire internet Giga service asked the telecommunication common carriers great deal of investment. But as the number of subscribers haven’t increased, the making of new revenue is almost impossible situation. Such a change of korean telecommunication market causes the problem of profitable setback at subsidiary companies and tend to be getting worse. To break this situation, it is important to grasp inefficient elements correctly through the efficiency-measurement of company and improve it effectively rather than the pursuit of growth. The method of efficiency-measurement of communication enterprise just like the communication industry which is combined with a large number of input and produce a large number of output at the same time is well known that the model DEA apply to nonparametric mathematical programming is effective. The studies connected with DEA that focused on korean telecommunication service have been meager from 1998 to 2009, futhermore there’s nothing at all since 2009. Therefore, this study measured the efficiency after composing the model DEA which set the labor costs, fixed assets and operating expense as the input elements and turnover, operation profit and the net profit of this term as the output elements focused on 21 telecommunication common carriers that submitted business report to the electronic public disclosure from 2011 to 2015. The objects of 21 enterprise were compared the efficiency grouping by listed market styles and category of telemarketing styles and were analyzed the annual changes by the super efficiency and Malmquist analysis. The results of efficiency-measurement of korean telecommunication common carriers applied model BCC of DEA are follows. The efficiency on the basis of the product-variation sales was decreased over last year, but efficiency of the operation profit and net profit of this term was increased to the contrary. Especially, the range of efficiency on the net profit of this term among the key telecommunications service provider(KT, SKT, LGU+) appeared significantly. When the model BCC was applied, the differences between the output standard that maximize the revenue and the input standard that minimize the cost almost did not happen. The levels of efficiency by listed markets showed high in order of securities market, unlisted securities market and KOSDAQ market. This disprove that the management activity of venture businessman is ineffective relatively. The differences of the level of efficiency in the industrial classification was meager. However, the efficiency of all industries tend to decrease every year and the efficiency of wireless telecommunication decrease rapidly recently and showed the lowest. It was gradually worsening the meaning of the management efficiency of the telecommunications market. LGU+, the key telecommunications service provider enjoying a large scale of economy, was confirmed to fall short of efficiency of 100% and declined every year. The managerial efficiency of KT, SKTelecom, Airmedia(wireless), DaehanReach(wire) and INFOvine(Resale) was measured the highest. It is very influential for the objects of benchmarking. Thus, for the improvement of efficiency, primarily judged it should be improved that KT should outgrow the cost-cut policy and SKTelecom is supposed to derive the maintenance policy constantly and LGU+ ought to improve for sublating the severe investment policy preferentially. The implication of this study is that the telecommunication market should turn over the direction for improvement of management immediately centered on the substantial inner growth rather than selling growth. This study was limited to measure the efficiency of input standard for the operation profit and the net profit of this term as deficit enterprises exist, but suggesting the standard measurement of efficiency based on the management information in the last five years is very meaningful in terms of giving very useful informations theoretically as well as practically.

DEA를 利用한 綜合病院의 生産效率性 評價

윤성대 한림대학교 경영대학원 2000 국내석사

This paper has two major objectives. One is to evaluate the performance of university hospitals, particularly in view of productive efficiency, The other is to contribute to the hospital management and the existing efficiency literature by providing, through Data Envelopment Analysis(DEA), an analytic empirical analysis of efficiency in university hospitals in Seoul. An approach taken in this study is to measure differences in productive efficiencies across university hospitals. Efficiency is measured by constructing a production frontier which characterizes efficient hospitals, and gauging the efficiencies of all other hospitals relative to this frontier. DEA was applied to eighteen university hospitals located in Seoul. For the productive efficiency models, we used various combination of input and output variables, i.e., number of doctors(staffs, fellows, residents), nurses, technicians, total employees, and beds as input variables, while number of inpatients and outpatients as output variables. Finally, four models were derived. The results indicate as follows; (1) productive efficiency of each hospitals(DMU) could be measured, distinguishing efficient hospitals from the others. This results also shows a potential levels of improvement that could be achieved if data values were adjusted to bring inefficient hospitals in line with their efficient referents. (2) In respect to productive efficiency, moderate scale hospitals appeared to be more efficient than others at all models, even though not statistically (3) The weights of doctors were less than those of nurses in some major university hospitals. It seems that this contrary result was due to the nonproductive burden of research and teaching as well as caring in respect of the function of university hospitals.

DEA를 활용한 국내 시각디자인 기업의 경영효율성 분석

김현진 서울과학기술대학교 2021 국내석사

국내 시각디자인 기업은 중소기업 위주이고 디자인 활용 대기업은 있으나 대표적인 전문 기업이 없고 타 산업에 비해 규모가 영세하다. 디자인 산업의 문제점으로는 수요부족·영세성·과다경쟁 등의 문제가 있지만 매출액 산업규모가 연 평균 10%로 성장해 왔고 전문회사 수도 꾸준히 증가하고 있다. 본 연구는 시각디자인업을 중심으로 DEA 분석을 활용하여 경영효율성을 파악함으로써 시각디자인 기업들이 효율적으로 운영되고 있는지 현황을 파악하고, DEA의 경영효율성과 기업들의 재무비율을 활용하여 재무상태와 경영성과를 파악함으로써 산업의 문제점에 대한 해결방안과 성장의 방향을 제시하는 데 목적을 둔다. 분석 대상으로는 2019년도 매출액이 10억 이상인 중소기업 36개가 사용되었고, DEA 투입변수로는 총자산과 인건비가 포함된 판관비를 사용하고 산출변수로는 매출액과 당기순이익을 사용하였다. DEA 분석결과로 CCR 모형에서 전체 평균은 0.52로 4개의 기업이 효율적인 것으로 나타났고, BCC모형에서는 전체 평균 0.88로 13개의 기업이 효율적인 것으로 나타났다. 또한, SE 모형에서 비효율의 원인은 규모적 문제로 나타났고, 규모의 경제성에서는 ‘IRS’를 가진 DMU가 가장 많은 것으로 나타났다. 재무상태와 경영성과를 파악하고자 진행한 타 산업과의 재무비율 비교에서는 안정성 비율을 제외한 성장성, 유동성, 활동성, 수익성 비율에서 긍정적인 값을 가지고 있는 것으로 나타났고, DEA 분석결과에 따라 효율적인 집단과 비효율적인 집단으로 구분하여 질적 비교하였을 때는 유동성 비율을 제외한 성장성, 안정성, 활동성, 수익성 비율에서 효율적인 집단이 좋은 평균값을 가지는 것으로 나타나 DEA 분석결과와 비교적 일치하는 것으로 나타났다. 시각디자인 기업들의 비효율성은 규모적 문제로 영세성·과다경쟁 문제점과 관련이 있다고 볼 수 있고 효율성을 높이면 재무상태와 경영성과를 평가하는 재무비율도 좋아질 것이라고 판단된다. 본 연구는 성장 전망성이 있는 디자인 산업 중 시각디자인 중소기업을 대상으로 DEA 분석을 실시하였고 경영효율성 파악과 산업의 문제점에 대한 해결방안 및 성장에 대한 방향을 제시한 데 의의를 가진다. This research uses DEA analysis, focusing on the Visual Communication Design companies to Performance evaluation, and it aims to present solutions to companies problems and directions for growth by grasping the financial position and business performance by utilizing DEA's result and corporate financial ratios. For the analysis, 36 SMEs with sales of over 1 billion won in 2019 were selected, while total assets and sales management costs were used for the DEA's inputs variables and sales and net profit were used for the output variables. As a result of DEA analysis, in the CCR model, indicating that 4 companies were efficient, and in the BCC model, indicating that 13 companies were efficient, and In the comparison of financial ratios and it was found to be relatively consistent with the DEA analysis results. The inefficiency of visual design companies can be related to small businesses and over-competition problems due to scale problems, and if efficiency is increased, the financial ratio that evaluates financial status and management performance is expected to improve. This research is meaningful to conduct DEA analysis for Visual Communication Design companies, to provide solutions to industrial problems and directions for growth.