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Kate Louis Castillo Origenes 서울시립대학교 국제도시과학대학원 2023 국내석사
Landsat thematic mapper와 OLI/TIRS의 위성 이미지 데이터는 2000년부터 2020년까지 필리핀의 고도로 도시화된 도시 중 하나인 케손시의 도시 확장 및 지표 온도(LST)의 시공간적 변화를 분석하는 데 사용되었다. 확인된 네 가지 토지이용 및 토지피복(LULC) 등급, 즉 물, 초목, 개방 및 비식생 지역, 그리고 시가화에 대한 분류 과정과 분석은 최대우도법 알고리즘을 사용하여 GIS 소프트웨어에서 수행되었다. 시각적 분석에 따르면 2000년 이전부터 높은 수준의 도시화가 진행되었으며, 전체 연구 기간 동안 전체 도시 면적의 60% 이상을 시가화 지역이 차지했다. 물과 개방 및 비 식생 지역은 면적이 각각 7%와 20% 증가했다. 이에 비해 식생지역은 헥타르 단위로 31% 감소했다. 70년대 중반 이후 남부지역에서의 증가된 활동은 북부지역으로 확산되어 도시의 주요 도로와 지역으로 선형 확산되었다. 이에 따라, LST는 동일한 위성 이미지의 열 대역을 사용하여 검색되었다. 결과에 따르면 도시의 전체 평균 LST 분포는 건물(29.5ºC)에서 가장 높았고 개방 및 비식생(27.9ºC), 초목(24.6ºC), 물(22.6ºC) 지역 순으로 그 뒤를 이었다. 또한, 조사결과 도시의 50% 이상이 각 연구 기간 동안에 기록된 평균 기온보다 높은 기온을 보였다. 회귀 분석을 통해, 통계 분석은 예측 변수 LULC 지역 커버리지가 반응 변수 LST에 미치는 영향이 약하고 다양한 수준으로 영향을 준 것으로 보여주었다.LST의 복잡성은 토지 이용 및 토지 피복 외에 그 변화에 영향을 미치는 다른 요인이나 변수가 있음을 보여주었다. 이 연구의 결과는 도시의 공간적, 시간적 성장을 고려할 때, 케손시에 대한 포괄적이고 시의 적절하며 부지 별 계획과 관련하여 도시 계획자에게 귀중한 정보로 활용될 수 있다. 또한 향후 도시 확장의 환경적 및 사회경제적 영향에 대한 새로운 연구 기회가 될 수도 있다. Satellite imagery data from Landsat thematic mapper and OLI/TIRS were used to analyze the spatiotemporal variations of urban expansion and land surface temperature (LST) in Quezon City, Philippines, one of the highly urbanized cities in the country, from 2000 to 2020. The classification process and analysis of the identified four (4) land use and land cover (LULC) classes, namely, water, vegetation, open and non-vegetated, and built-up, were carried out in GIS software using the maximum likelihood algorithm. Visual analysis revealed that high levels of urbanization have occurred since before 2000, with built-up accounting for at least 60% of the total city’s area coverage in all study periods. Water and open and non-vegetated areas have increased in area coverage by 7% and 20%, respectively. In comparison, vegetation has declined by 31% in hectarage. Since the mid-70s, the increased activities in the southern area proliferated in the northern area and has then proceeded in a linear spread at the city’s major avenues and areas. Correspondingly, the LST was retrieved using the thermal bands of the same satellite images. Results revealed the overall mean LST distribution in the city registered the highest in built-up (29.5ºC), followed by open and non-vegetated (27.9ºC), vegetation (24.6ºC), and water (22.6ºC). Findings also showed more than 50% of the city had temperatures above the recorded mean temperature during the respective study periods. By performing regression analysis, it was found that the predictor variable LULC area coverage influences an effect on the response variable LST at weak, varying degrees. The complexity of LST revealed that there are other factors and/or variables aside from LULC influencing its variations. The findings of this study can contribute as valuable input for urban planners toward comprehensive, timely, and site-specific plans for Quezon City considering the spatial and temporal growth of the city. As such, it also opens new possibilities for future research on the environmental and socioeconomic effects of urban expansion.
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