脂肪酸 LB膜의 水平方向에 대한 有機 gas 反應特性

이준호 동아대학교 대학원 1998 국내석사

본 논문은 지방산계인 stearic acid를 시료로 하여 Langmuir-Blodgett(LB)법에 의하여 감응성 LB막을 제작하였다. 그리고, 감응성 LB막의 수평방향에 대한 누적특성과 온도 및 전극 간격에 대한 유기가스 반응특성을 연구하였다. 연구 결과는 다음과 같다. π-A 등온선으로부터 감응성막을 누적하기 위한 최적 누적 조건을 구하였으며, 누적비, UV 흡광도 및 전기적 특성으로부터 감응성막의 누적 상태를 확인하였다. 이때 전기적 특성으로부터 구한 전기전도도는 약10^(-8)[S/㎝]이었으며, 온도 변화에 대한 활성화 에너지는 약 1.0[eV]로서 반도체 물질에 상당한 크기이었다. 감응성막의 각 유기 가스에 대한 반응 시간, 회복시간 및 재현성을 측정하여 유기가스에 대한 반응특성이 있음을 확인하였다. 또한, 감응성막의 온도에 대한 유기가스 반응특성으로부터 가스 분자의 침투 및 흡착 거동을 확인하였다. In this study, the sensitive LB film using stearic acid, one of fatty acid, which was fabricated by Langmuir-Blodgett(LB) method. Then, the deposition, temperature, and organic gas response characteristics with respect to different distance of electrode for horizontal direction of sensitive LB film were investigated. The results for this study as followings : The optimal deposition condition to deposit the sensitive film was obtained from π-A isotherms and conductivity which obtained from deposition ratio, UV-absorbance, and electrical properties for sensitive film was about 10^(-8)[S/cm]. Activation energy for sensitive film with respect to variation of temperature was about 1.0[eV], which was correspond to semiconductor material. The response characteristics fur organic gas were confirmed by measuring the response time, recovery time, and reproducibility of the sensitive film to each organic gas. Also, the penetration and adsorption behavior of gas molecule were confirmed through the organic gas response characteristics of sensitive film with respect to temperature.

연근형 산화니켈-탄소 나노섬유로 제조한 슈퍼커패시터 전극재료 연구

이준호 조선대학교 대학원 2021 국내석사

降雨時 合流式下水管 越流水 水質 特性分析 및 豫測모델 開發

이준호 서울시립대학교 1997 국내박사

캐나다의 사막화방지협약 탈퇴에 대한 연구 : 규제정치이론을 중심으로

이준호 서울시립대학교 일반대학원 2016 국내석사

세계환경정치는 탈냉전 후 급속히 발전하여 기후변화협약 및 사막화방지협약 같은 국제환경협약이 체결될 수 있는 기반을 조성했다. 캐나다는 이러한 환경정치를 선도하는 주요한 국가였다. 그러나 2011년과 2013년에 교토의정서와 사막화방지협약을 탈퇴함으로써 충격을 주었다. 교토의정서와는 달리 사막화방지협약을 탈퇴한 국가는 캐나다가 유일했으므로 그 원인에 대한 연구가 필요해졌다. 캐나다는 그 동안 친환경적인 정책을 국내외를 통해서 적극적으로 추진했음에도 불구하고 왜 사막화방지협약을 탈퇴한 유일한 국가가 되었는가? 본 논문의 목적은 캐나다의 사막화방지협약 탈퇴의 원인을 탐색하고자 하는 것이다. 캐나다는 국내외적으로 오일샌드 산업이 크게 성장했을 때 그리고 국내적으로 보수당이 집권하고 정책역량이 극대화되었을 때 사막화방지협약을 탈퇴했다. 본 연구는 이러한 배경 하에서 사막화방지협약과 집권보수당 사이에 존재하는 국내행위자인 오일샌드 기업집단이 탈퇴의 중요한 변수라고 주장한다. 사막화방지협약이 오일샌드 기업집단에게 비용을 부과하고 기업은 이것을 해결하기 위해 국내적 정치기회구조를 유리하게 조성하여 집권정치세력인 보수당으로 하여금 사막화방지협약을 탈퇴하게 하였다. 규제정치이론은 환경규제가 야기하는 비용이 해당 기업에게 집중되어 기업정치를 중심으로 정책결정을 변화시키는 기제를 설명하는데, 캐나다의 사막화방지협약 탈퇴사례에서도 오일샌드 기업을 중심으로 적용될 수 있다. 이를 통해 오일샌드 기업이 캐나다의 환경정책에 막대한 영향력을 행사하고 있음을 알 수 있으며 정치세력역시 로비, 청원 같은 기업정치와 연루되어 정책결정 과정에서 많은 영향을 받고 있음을 살펴볼 수 있다. 주제어: 기업정치, 사막화방지협약, 오일샌드, 규제정치이론 Since the cold war, The global environmental politics made a progress and foundation which can enable countries to sign an international convention on environment such as the UNFCCC(United Nations Framework Convention on Climate Change)and UNCCD(United Nations Convention to Combat Desertification). Canada was the main actor that was leading environmental politics but it had repercussions on the world, withdrawing from both UNFCCC and UNCCD in 2011, 2013. Because Canada is the only one which has withdrawn from the UNCCD, it has been required to analyse the cause of it. Why become Canada the only one which withdrew from the UNCCD even though it had driven forward a environmental-friendly policy at home and abroad, positively? The purpose of this thesis is to find out the cause of canada's withdrawal from the UNCCD. Canada withdrew from the UNCCD when the oil industry was booming and the conservative party took power and maximized it’s policy capability. In light of that, this research argues that the oil industry as a domestic actor is a key variable of canada's withdrawal between the UNCCD and the conservative party. Because of the cost imposed on the oil industry, the oil industry created the political opportunity structure in favor of itself to reduce the cost, which let the conservative party withdraw from the UNCCD. The regulatory politics theory explains the mechanism on an axis of entrepreneurial politics that changes the policy decision and also it can apply to the case of canada's withdrawal from the UNCCD. Through the process, We can understand the fact that the oil industry is having an great impact on canada’s environmental policy and consider the fact that the political group has being affected significantly by entrepreneurial politics such as a lobby, petition in process of a policy decision for the international environmental cooperation. Keywords: Entrepreneurial Politics,UNCCD, Oil Sand, Regulatory Politics Theory

이중 루프 SS-LMS 알고리즘을 가진 10-Gbps DFE-수신기 회로 설계

이준호 서울시립대학교 2015 국내석사

USB(Universal Serial Bus) developed as an interface standard for connecting computer peripheral devices has recently used in the wide range of industry such as home electronic appliance, automobile set-top boxes, so the role of USB has gradually spread . Therefore, the need for high-speed data transmission is growing and following high-speed data transmission standard models such as the USB2.0 USB 3.0, USB3.1 may have been introduced. In this paper, the RX of USB3.1 PHY are introduced based on the DFE, SS-LMS algorithm and PLL. The half-rate DFE with speculation is used to support 10Gbps data transmission rate. The SS-LMS algorithm is used as the basic concept of the DFE TAP values needed for automatically adaptive. The PLL used a VCO having a dual-delay path to meet the high data rate. In addition, the structure of the RX USB 3.1 GEN2 PHY layer are optimized by using Verilog HDL behavioral simulations. DFE and CDR, etc. that can be implemented by the Digital elements are implemented through the Verilog HDL results, and other analog block, including the VCO were implemented through the Cadence Composer and HSPICE. We used the TSMC 65nm CMOS process and the supply voltage is 1.0V. The area is 500μm × 350μm, and reference clock is extracted from the data. 개인용 컴퓨터 주변 장치 연결 위한 인터페이스로 개발된 USB(Universal Serial Bus)는 최근 가전, 자동차, 셋톱박스 등 산업 전반에 걸쳐 사용됨에 따라 그 역할이 점차 확산되고 있다. 이에 따라 고속 데이터 전송에 대한 필요성은 점점 커지고 있으며 USB2.0에 이어 USB 3.0, USB3.1등의 고속 데이터 전송 표준화 모델들이 소개되고 있다. 본 논문에서는 DFE, SS-LMS 알고리즘과 PLL에 기초하여 USB3.1 PHY의 RX를 소개한다. 여기서 DFE은 10Gbps를 지원하기 위하여Speculation이 있는 half-rate DFE가 사용되었다. 이때 SS-LMS 알고리즘은 DFE의 TAP값들이 자동적으로 adaptive되는데 필요한 기본 개념으로 사용되었다. PLL에서는 고속의 데이터 전송율을 만족시키기 위하여 dual-delay path를 가진 VCO를 사용하였다. 또한, behavioral 시뮬레이션을 위해 Verilog HDL을 사용하여 USB 3.1 GEN2 PHY층의 RX구조를 최적화하였다. Digital 요소로 구현 할수 있는 DFE와 CDR등은 Verilog HDL 결과를 통해 구현하고, VCO를 포함한 다른analog block들은 Cadence Composer와 HSPICE를 통해 구현되었다. TSMC 65nm CMOS 공정을 사용했고, 입력전압은 1.0V 이다. 면적은 500 μm × 350μm 이고, reference clock은 데이터로부터 추출한다.

목회상담에서 의미요법 활용을 위한 연구

이준호 서울신학대학교 2009 국내석사

클라우드 환경에서 메트릭 로그와 머신러닝을 이용한 지능형 장애 탐지 모델

이준호 숭실대학교 정보과학대학원 2022 국내석사

일반적으로 다수의 서버가 참여하는 서비스의 장애는 장애 유발 요인이 다양한 관계로 근본 원인의 파악이 쉽지 않다. 따라서 장애를 사전에 탐지하여 장애를 예방하는 것이 중요하다. 문제는 다수의 서버가 포함된 서비스의 경우 발생하는 로그 양과 비교해 장애 빈도가 매우 낮으므로 장애 탐지 모델을 만들기가 쉽지 않다는 점이다. 본 논문에서는 실제 데이터를 이용한 장애 탐지 모델을 구축했다. 해당 서비스에 속한 서버 로그 334개 중 크기가 큰 로그 25개를 활용했고 순단, 동시 접속 하락, 네트워크 오류, DB 오류에서 비교적 장애 횟수가 많은 동시 접속 하락을 활용했다. 서버 로그는 1년 치의 메트릭(수치형)으로 평균 10억 건 이상의 레코드를 갖고 있으므로 빠른 처리를 위해 클라우드 서비스로 데이터를 적재했다. 메트릭은 로그마다 다르고 300~600개를 가지고 있어서 이중 모든 로그에 포함된 메트릭 53개를 선별했다. 1년 치의 메트릭 개수보다 장애 빈도가 현저히 낮은 관계로 장애 시간 기준 1시간~3시간 전과 1일~3일 전 데이터를 추출하여 머신러닝 원본 데이터 세트 두 벌을 생성했다. 머신러닝은 분류 분석 알고리즘을 활용했고 머신러닝 결과 날짜 기반(장애 시간~3일 전) 데이터 세트의 성능이 가장 잘 나왔다. 그중에 의사 결정 트리 알고리즘은 0.98 이상의 예측 성능과 3,980건 중 50건의 장애 미탐지 건수가 나왔다. 로그(25개)를 모두 참여시켜서 머신러닝해도 예측 성능의 변화는 없었고 메트릭 별로 머신러닝한 결과 7개 메트릭 성능이 0.9 이상 나왔고 이 중 2개를 조합해 머신러닝했을 때 0.989의 성능 나왔다. 로그별(25개)로 머신러닝한 결과 고른 성능이 나왔고 메트릭 2개와 로그 2개를 선별해 머신러닝했을 때 0.99의 성능이 나왔고 장애 미 탐지 오류 건수는 0건이 나왔다. 본 연구는 세 가지 의의가 있다. 첫째는 다수의 서버가 참여하는 서비스의 장애를 탐지하는 성능 좋은 모델을 구축할 수 있었다는 점이고, 둘째는 빅데이터에서 장애를 잘 탐지할 수 있는 샘플의 추출 방법을 찾았다는 점이며 셋째는 장애의 영향은 전체 서버와 연관돼 있고 장애의 원인은 특정 메트릭 들에 기인한다는 것을 파악했다는 점이다. In general, it is difficult to identify the root cause of a service failure in which a large number of servers participate because there are various factors that cause failure. Therefore, it is important to prevent failures by detecting them in advance. The problem is that in the case of a service that includes a large number of servers, it is not easy to create a failure detection model because the frequency of failures is very low compared to the amount of logs generated. In this paper, a failure detection model is established using real data. 25 large logs were chosen from the 334 server logs belonging to the service, and concurrent access drops, which had a relatively high number of failures, was selected in instance disconnections, concurrent connection drops, network errors, and DB errors. The server log has an average of 1 billion or more records as a metric (numerical) for a year, so data was pre-processed with a cloud service for faster processing. Metrics are different for each log and there are 300~600 metrics, so 53 common metrics included in all logs were selected. Since the frequency of failures is significantly lower compared to the number of metrics for a year, two sets of machine learning original data sets were created by extracting data from 1 to 3 hours and 1 to 3 days before the failure time. Six classification analysis algorithms are utilized for machine learning, and as a result of the machine learning, the date-based (time of failure~3 days before) data set performed best. Among the classification analysis algorithms, the decision tree algorithm had a prediction performance of 0.98 or more and the number of undetected failures was 50 from 3,980 records. There was no change in prediction performance even after machine learning with all 25 logs participated. As a result of machine learning for each metric, the performance of 7 metrics was 0.9 or higher. As a result of machine learning for each logs(25), even performances are obtained by each logs, and when machine learning is performed by chosen 2 metrics and 2 logs, the performance is 0.99, and the number of undetected errors is 0. This study has three implications. The first was to build a high-performance model that detects the failure of a service in which a large number of servers participate, the second was to find a sample extraction method that could detect failures well with big data, and the third was to find that the impact of the failure was associated with the entire server, and that the cause of the failure was due to only a few specific metrics.

포스트모던시대 속의 예수의 교사교육 방법 적용 가능성 연구

이준호 총신대학교 일반대학원 2010 국내석사

2000년 전에 예수님께서 제자들을 교육시킨 교사교육은 지식적인 교육이 아니라, 성육신적인 감동의 교육이었다. 21세기 포스트모던시대 속에 교사가 먼저 왕 되신 예수의 부르심 앞에 나와 예수님의 십자가 사랑 앞에 감동을 받아야 한다. 그리고 성령의 체험으로 말미암아 그들의 메시지가 신적인 권위와 더불어 감동이라는 매체를 타고 학생과 연결되어야 한다. 종국적으로 교사와 학생이 더불어 예수를 닮은 변화를 오늘날 교회 현장 속에서 경험케 해야 할 것이다. 하나님을 믿는 신앙을 전제로 하는 신앙교육은 이 땅에서 하나님 나라를 실현하고 확장할 수 있는 하나님의 사업이라는 것이다.

유소년 스노우 보더의 운동상해에 관한 조사 연구

이준호 강릉원주대학교 교육대학원 2009 국내석사

Based on the research on questionnaires answered by 252 youths riding snow board in Gonjiam Sky Resort in Gyeonggi province, this study has reached the following conclusion. 1) Demographics of youth snow boarders Out of 112 snow boarders who were injured, the number of males and females was 68 and 44, respectively. Among those injured, the number of those aged between 17 and 19 was 38(34%), which was the largest number among those injured, followed by the age group of 14-16 which number was 33(29.4%) and 11-13 which number was 29 (25.9%). In terms of snow boarding experience, 46 persons (41.1%) of those with 2 year experience have the highest possibility of being injured, followed by those with 1 year experience (35 persons, 31.3%) and 3 year experience (19 persons, 17.0%) To the question of how many times did they visit sky resort, 83 persons(74.1%) answered 1-5 times a season, 14(14.4%) persons answered 6-10 times and 10(9.0%) persons answered 16 times or more. To the question of which month did they get injured, 48 persons (42.9%) answered January, 38 persons (33.9%) answered February and 26 persons(23.2%) answered December. To the question of what time did they get injured. 32 persons (28.6%) answered 10:00-12:00, 27 persons (24.1%) answered 12:00-14:00 and 22 persons (19.6%) answered 14:00-17:00. 2) Slope where youth snow boarders get injured 36 persons (32.1%) answered that they got injured in intermediate-level slope, followed by high-level slope (35 persons, 31.3%) and low-level slop (24 persons, 21.4%). 77 persons (68.8%) answered that they got injured when they were free boarding, while 18 persons (16.1%) answered during getting lessons at ski school and 9 persons (8.0%) answered during common snow boarding class. 3) Reasons to the injury of youth snow boarders 35 persons answered that their own carelessness caused injury, accounting for 31.3%, followed by lack of skills (26 persons, 23.2%) and unstable slope (19 persons 17.0%). 4) Injured parts of youth snow boarders Wrist injury accounted for the largest proportion of 61.6%, followed by knee injury which accounted for 35.7% and shoulder injury of 11.6%. 5) Type of injuries of youth snow boarders Sprain was the most popular injuries that youth snow boarders get, accounting for 47.3%, followed by muscle strain (31.3%) and muscle pain(24.1%). 6) Medical treatment that youth snow boarders get when they got injured 42.3%(58 persons) received medical treatment from professional medical practitioner after they got injured. 24.4% (27 persons) received emergency treatment from petrol agents in the ski report and 24.4%(27 persons) received emergency treatment from their friends. 7) Recovery of youth snow boarders get when they get injured 74.7%(84 persons) were completely recovered while 25.3%(28 persons) were incompletely recovered.

정상 자원자에서 목표농도조절주입법으로 투여한 저용량 케타민이 열 통증과 시간적 가중 역치에 미치는 영향

이준호 순천향대학교 일반대학원 2009 국내박사

케타민은 다른 정맥 마취제와는 달리 진통작용을 가지고 있다. 이러한 케타민의 진통 작용은 중추 감작과 연관된 통증에 효과를 나타내는 것으로 알려져 있으며 이는 케타민이 중추 감작의 발현에 중요한 역할을 하는 N-Methyl-D-Aspartate 수용체의 활성에 비경쟁적 길항제로 작용하여 나타나는 효과로 보인다. 따라서 저자들은 저용량 케타민의 지속주입이 열 통증 역치는 변화시키지 않으나 시간적 가중 역치는 증가시킬 것이라는 가정 하에 케타민을 목표 효과처 농도(effect site concentration, Ce) 30, 60 ng/ml로 지속 주입한 후 열 자극에 의한 통증 역치(heat pain threshold, HPT)와 시간적 가중 역치(temporal summation threshold, TST) 측정하여 그 결과를 비교해 보았다. 건강한 성인 남녀 자원자 20명을 대상으로 연구를 진행하였다. 케타민은 목표농도조절주입법을 이용하여 Ce 30 ng/ml과 60 ng/ml로 정맥 내 지속 주입한 후 열 자극에 의한 통증 역치와 시간적 가중 역치를 조사하여 그 결과를 비교해 보았다. 또한 케타민 지속 주입에 따른 부작용의 발생정도를 알아보기 위해 케타민 지속 주입 전후의 생체 징후와 환각 효과(psychedelic effect)를 관찰해 보았다. 열 자극에 대한 통증 역치는 케타민 지속 주입 전후 유의하게 변하지 않았다. 그러나, 시간적 가중 역치는 케타민 지속 주입 후 유의하게 증가 하였으며 이는 용량 의존적이었다. 평균 동맥압, 심박수, 중심체온 및 경피적 산소포화도는 케타민 투여 전후 및 두 혈중 농도 사이에서 차이가 없었다. 환각 효과는 케타민 투여 전 및 Ce 30 ng/ml일 때에 비해 Ce 60 ng/ml에서 유의하게 높았다. 결론적으로 본 연구에서 저용량의 케타민의 지속주입은 용량 의존적으로 열 자극에 대한 시간적 가중의 역치는 증가시켰으나 열 통증 자극의 역치는 증가시키지 않았다. Background: Experimental and clinical literatures support the effectiveness of ketamine in suppressing wind-up (temporal summation) and subsequent central sensitization by inhibition of N-Methyl-D-Aspartate receptor. We investigated heat pain threshold (HPT) and temporal summation threshold (TST) before and after target controlled infusion of ketamine with effect-site concentration of 30 and 60 ng/ml. Methods: Twenty healthy volunteers (10 males and 10 females) were enrolled in this study. A thermode was applied to the volar side of each volunteer’s right forearm and then heat pain threshold and temporal summation threshold were measured before and after target controlled infusion (TCI) of ketamine. Psychedelic effects according to the ketamine infusion were also observed before and after TCI of ketamine. Results: The mean HPT after TCI of ketamine 30 ng/ml and 60 ng/ml were not increased significantly compared to value of before TCI of ketamine. However, the mean TST after TCI of ketamine 30 ng/ml and 60 ng/ml was increased significantly compared to the value of before TCI of ketamine in dose-dependent fashion. Psychedelic symptoms were higher when effect-site concentration of 60 ng/ml than 30 ng/ml. Conclusion: Continuous infusion of low dose ketamine increased TST but failed to increase HPT.