動機誘發로 인한 態度變化가 運動適應能力에 미치는 影響

유준상 慶熙大學校 1982 국내석사

국내 클라우드 컴퓨팅 활성화를 위한 전략

유준상 숭실대학교 정보과학대학원 2020 국내석사

4차 산업혁명 시대에 어디서나 쉽고 빠르게 접근할 수 있는 클라우드 컴퓨팅이 핵심 사업으로 떠오르며 업무 효율성과 다양한 서비스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 전 세계의 이목이 집중되었다. 해외의 경우 공공데이터의 클라우드 활용을 적극 허용하고 신규 시스템 도입 시 클라우드 컴퓨팅의 활용을 권고하고 있는 반면, 우리나라는 분야별 각종 규제 및 보수적인 법·제도적 환경과 보안 우려에 대한 인식, 시장 변화에 대한 대응 부족으로 인해 클라우드 활성화가 저조 됨에 따라 국내 공공기관 및 기업의 클라우드 활성화를 위해 ‘이용자 관점’, 공급자 관점’, ‘산업구조 관점’에서 선결해야 할 문제점을 파악하여 조속한 시일 내에 클라우드 서비스 활성화를 위한 기반을 마련해야 할 것이다. 우리나라 정부는 그간 클라우드 산업의 활성화를 위해 법·제도적 기반 및 다양한 정책을 수립하는 데 노력을 기울여 왔으나 국내 클라우드 성장률은 해외와 비교했을 때 더딘 상황으로 그간의 제시된 정부의 정책과 클라우드 활성화를 저해하는 다양한 요소를 분석하여 국내 클라우드 시장의 활성화를 위한 개선 방안을 제시하고자 한다. In the era of the fourth industrial revolution, cloud computing, which can be accessed easily and quickly anywhere, has emerged as a key business, and the world's attention has been focused on cloud computing services that provide work efficiency and various services. While overseas countries actively allow the use of public data in the cloud and recommend the use of cloud computing when introducing new systems, Korea needs to establish a foundation for vitalizing cloud services as soon as possible by identifying problems that need to be pre-determined from the user perspective, supplier perspective. Also, industrial structure perspective to revitalize the cloud as various regulations, the conservative legal and institutional environment, and security concerns in each sector, and the lack of response to market changes have been slow. The Korean government has been making efforts to establish legal and institutional foundations and various policies to revitalize the cloud industry, but the domestic cloud growth rate is slower than that of other countries. Thus, we are going to analyze the government's policies and various factors that hinder the activation of the cloud and suggest improvement measures for the revitalization of the domestic cloud market.

800 kPa급 고압 CNG 인젝터 분무 거동 분석 및 엔진 적용성에 관한 실험적 연구

유준상 국민대학교 자동차공학전문대학원 2021 국내박사

전 세계 자동차 배출가스규제 및 연비규제가 강화되고 있으며, 이를 대응하기 위한 기술에 대한 연구가 많이 진행되고 있으며, 그 중 대체연료 자동차에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 향후 배기규제 및 연비규제에 대응할 수 있는 방안 중 하나다. 천연가스는 가장 대표되는 대체연료이다. 천연가스는 CH4를 주성분의 기상 연료이며, 전 세계적으로 매장량의 풍부하기 때문에 안정적으로 장기 공급이 가능하여, 화석연료의 의존도를 줄일 수 있으며, 기존의 내연기관에서 사용이 가능하다. 그리고 옥탄가가 높으며, 가연한계가 넓은 장점을 갖고 있다. 이런 장점으로 볼 때 천연가스는 향후 전동화 및 수소 사회로의 전환 과정에서 내연기관의 한계를 극복하고 기술적 패러다임의 변화에 대한 가교 역할 수행할 수 있다고 예상한다. 국내의 천연가스 차량의 보급은 2002년을 기점으로 본격적으로 시작되었고 매년 조금씩 증가하는 추세이다. 하지만, 천연가스 자동차 인프라구축과 관련 부품 기술 개발이 미흡한 관계로 버스 및 트럭과 같은 상용차만 주로 사용하고 있으며, 상용차와 상반되게 천연가스 승용차는 많이 보급되지 않는 추세이다. 현재 국내의 천연가스 차량은 단일연료분사(SPI: Single point injection) 방식과 다중연료분사(MPI: Multi point injection) 방식을 사용하고 있으며 사용되는 인젝터의 작동압력이 100 ~ 400 kPa 수준이다. 현재 사용하는 인젝터는 상대적으로 작동압력이 낮기 때문에 고유량 확보 및 고정밀 제어가 어렵다. 특히 터보 과급 엔진에서는 작동압력이 낮아 유량 확보가 매우 어렵기 때문에 사실상 저압 인젝터의 사용은 불가능하다. 가솔린과 동등한 성능을 내기 위해서는 터보과급엔진에도 적용이 가능한 CNG 연료공급장치의 기술개발이 필요하다. 본 논문에서는 고압 CNG 인젝터를 개발하여, 다운사이징 터보 과급 엔진에서 적용성을 평가하였고, 실험적으로 가솔린 엔진과 출력을 비교 검증하였다. 해석적 기법을 통하여 CNG 고압 인젝터의 연료 분사 시 발생되는 압축성 유동의 경향성을 파악하였다. 해석을 통하여 유동이 안정화되어 유량이 확보될 수 있는 형상을 도출하여, 인젝터를 설계하였다. 인젝터의 유량 확보를 위한 적절한 가이드 길이와 직경 등의 형상 적용 필요한 것을 확인하였다. 제작된 인젝터 시제품은 분무 가시화 실험을 통하여 유동이 안정화 되는 시간 및 유량 평가를 진행하였다. CNG 인젝터 가이드 길이에 변화에 따른 분사 가시화 실험 결과 인젝터 가이드 길이가 15mm 일 때 유동이 안정화되는 시간이 빠르며, 유량이 증가하는 것을 확인하였고 엔진 실험을 평가 진행할 인젝터로 선정하였다. 분무 거동에 대한 해석적, 실험적 분석 결과 정성적으로 동일한 결과를 보였다. 선정된 800kPa급 고압 CNG 인젝터를 1.4L T-GDI 엔진에 Bi-fuel 시스템을 구축하여 다운사이징 터보 과급 엔진에서 적용 가능성을 확인하였다. 양산형 엔진에 Bi- fuel 시스템을 구축하여 기본적인 제어로직은 가솔린 연료를 기반으로 작동하게 된다. 따라서 엔진에서 가장 많이 사용하는 실사용 구간 9 포인트를 선정하여 가솔린 점화시기에서 CNG 연료 최적 점화시기로 변경하는 실험을 진행하였다. 이를 통하여 토크 및 열효율을 개선하는 결과를 얻었다. 그리고 전부하 실험에서 CNG 연료 최적 점화시기 변경을 통하여, 기존 CNG 엔진 대비 최대 토크와 최대 출력을 개선하였다. 이 연구 결과를 활용하면 승용 CNG 엔진 개발단계에서 연료공급장치 및 엔진제어에서 고려할 사항들을 확인할 수 있으며, 특히 기상 인젝터 개발 시 유용한 연구자료가 될 수 있을 것으로 기대한다. Global automobile emission and fuel economy regulations are being strengthened. There are a lot of studies on alternative fuel vehicles to cope with these restrictions. It is one of the ways to cope with emission and fuel economy regulations in the future. Natural gas is the most representative alternative fuel. Natural gas is a gaseous fuel with CH4 as the main component, and because of its abundant reserves around the world, it can provide a stable long-term supply, reduce dependence on traditional fossil fuels, and can be used in internal combustion engines. And because of its high octane number, the wide flammable limit is a large advantage. Because of these advantages, natural gas is expected to overcome the limitations of internal combustion engines and change the technological paradigm in the process of electrification and conversion to a hydrogen society in the future. The spread of natural gas vehicles in Korea began in earnest in 2002, and it is gradually increasing every year. However, natural gas vehicle infrastructure and component technology development are insufficient. Therefore, only commercial vehicles such as buses and trucks are mainly used. On the contrary to commercial vehicles, natural gas systems for passenger vehicles are not widely distributed. Currently, domestic natural gas vehicles use the single point injection(SPI) method and the multi-point injection(MPI) method. The operating pressure of the natural gas injector is 100 ~ 400 kPa. Because of the low operating pressure of the natural gas injector, it is difficult to secure high flow rate and precision control. In particular, in turbocharged engines, it is impossible to secure the flow rate because the operating pressure of the injector is low. To achieve the same performance with a gasoline vehicle, it is necessary to develop a CNG(Compressed Natual Gas) fuel supply system technology that can be applied to a turbocharged engine. In this paper, a high-pressure CNG injector was developed and its applicability was evaluated in a downsized turbocharged engine. Also, the performances were compared with a gasoline engine. Through numerical flow analysis, the tendency of the compressible flow of the high pressure CNG injector was identified. It was confirmed that it is necessary to apply an appropriate guide length and diameter to secure the flow rate of the injector. The prototype of the injector was evaluated through a spray visualization experiment. As a result of the spray visualization experiment according to the length of the CNG injector guide, it was confirmed that the injector with a 15 mm length of its guide has the shortest period for flow stabilization and highest fuel flow rate. These results of the spray visualization experiment were similar to the results of numerical flow analysis. In the engine applicable experiment, injectors with a 15 mm guide were evaluated. The injectors were applied to a Bi-fuel system for a 1.4L T-GDI engine. The CNG injection system is built on the gasoline engine. Therefore, a basis control logic is optimized for gasoline. Therefore, an optimization of spark timing for the CNG injection system was conducted. Operation points were selected which is most used in the engine. As a result, torque and brake thermal efficiency improvements were achieved. Also, the maximum torque and power compared to the conventional CNG engine were improved. In this study, the main factors for the development of CNG injection system and engine control for passenger vehicles were identified. The results of this study are expected to be used as useful research data for the development of natural gas passenger vehicles.

딥러닝 TensorFlow를 활용한 전시관 공간연출 방안 연구

유준상 경북대학교 대학원 2021 국내석사

과학관의 전시품은 박물관, 미술관과는 다르게 빠르게 변화하는 과학기술을 전시품으로 다루고 있으며, 5년 주기로 교체를 진행해야 한다는 연구가 있을 정도로 변화에 맞춰가기 위해 노력하고 있다. 이를 위해 한정적인 예산으로 전시품을 효율적으로 교체할 수 있도록 관람객과 전시품과의 상관관계에 대한 다양한 선행연구가 진행되어 왔다. 과학관과 전시품과의 상관관계 분석을 위하여 관람객의 위치별 군집도를 자동으로 확인할 수 있는 선행연구가 진행되어 있으나, 데이터 수집을 위해 관람객이 별도 장치를 소지해야 하는 등의 관람객 의존도가 높다는 한계가 있다. 본 논문에서는 선행연구의 의존적 데이터 수집 방법의 한계를 극복할 수 있도록 딥러닝 기술인 텐서플로를 활용하여 전시품에 대한 관람객의 선호도를 자동으로 수집하고 정량화할 수 있는 방법을 제안하고자한다. 그 결과 총 2,520건의 측정데이터와 709명의 관람객에 대한 데이터를 수집할 수 있었고, 데이터를 분석한 결과 선호도가 가장 높은 전시품의 체험시간이 다른 전시품 대비 약 60% 높은 것으로 확인되었다. 따라서 본 논문에서 제안한 분석 방법을 활용하여 전시품 및 전시기법 교체 영역에 적용하면 효율적인 전시품 교체가 가능할 것으로 기대된다.

우리나라 中小企業의 育成方向 : 한국.일본.대만의 정책비교를 중심으로

유준상 고려대학교 1995 국내석사

채널 혼잡 추정 기반 RFID 리더 충돌 방지 알고리즘

유준상 아주대학교 일반대학원 2010 국내석사

RFID 환경에서 근접한 거리에 위치한 리더들이 동시에 동일 채널 또는 인접 채널을 사용할 경우 리더들 간 간섭을 일으키게 되는데 이를 리더 충돌이라 한다. 리더 충돌로 인해 리더의 명령이 태그에게 전송되지 않거나, 리더에 대해 태그가 응답할 수 없게 된다. 리더 충돌을 줄이기 위해 리더 충돌 방지 기법에 관한 연구가 이루어지고 있으며, ETSI에서는 다중 채널 환경에서 Listen-Before-Talk(LBT) 방식을 제안하고 있다. 그러나 이 방식에서는 채널 상황에 대한 고려 없이 채널을 임의로 선택하고, 채널 호핑을 수행한다. 또한, 채널을 점유하기 위해 여러 리더가 기다리는 경우 동시에 채널 상태를 확인하게 되어 리더 충돌을 효과적으로 줄이지 못한다. 본 논문에서는 다중 채널 환경을 고려한 LBT 방식을 기반으로 하되, 위 단점들을 보안한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 채널 센싱 랜덤 백오프를 사용하고, 효율적인 채널 호핑을 위해 채널 혼잡을 추정하는 기법을 제안하여 채널 호핑 여부를 판단한다. OPNET 시뮬레이터를 통해 희소 리더 환경 및 밀집 리더 환경에서 제안하는 알고리즘의 우수성을 확인하고 검증한다.

발생액 변동이 경영자예측에 미치는 영향

유준상 한양대학교 대학원 2011 국내석사

본 연구에서는 이익의 질에 대한 대용치인 발생액 변동과 경영자 예측의 정확성 및 편의성의 관계에 대하여 살펴보았다. 회계이익은 발생액과 현금흐름으로 구성된다. 따라서 이익의 변동성은 영업현금흐름의 변동성과 발생액의 변동성의 합이 된다. 여기서 발생액 변동은 회계이익의 변동성과 현금흐름의 변동성의 차이로 발생액 변동이 크다는 것은 경영자의 재량적 회계선택이나, 비경상적 손익항목이 크다는 것을 의미하고, 이는 곧 보고한 회계이익의 질이 낮다는 것을 말한다. 회계이익의 질이 낮을수록, 즉 발생액 변동이 클수록 경영자의 예측오류와 예측편의가 커질 것이라고 예상하였다. 본 연구의 분석기간은 공정공시제도가 도입된 이후 기간인 2002년부터 2009년까지로 분석에 사용된 표본은 796개(매출액), 609개(영업이익), 215개(순이익)이며, 설명변수로는 발생액 변동(ACEV)과 발생액 변동을 10단위로 나누어 순위를 부여한 Rack(ACEV)를 사용하였다. 실증분석 결과에 의하면 발생액 변동성이 이익예측의 정확성에는 유의적인 영향을 미쳤으나 매출액 예측치의 경우에는 그렇지 않았다. 이는 발생액 변동이 작아질수록 영업이익과 순이익 예측 오류와 편의가 작아짐을 의미하는 것으로써 본 연구의 가설을 지지하였다. 예측정보의 편의성에 대한 분석에서도 이익예측의 편의성에서는 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 매출액 예측에서는 유의한 결과가 나타나지 않았다. 본 연구는 발생액 변동이 경영자 예측오류와 편의에 미치는 영향을 분석함으로써 발생액 변동의 이익의 질로써의 역할을 검증하고 또한 공정공시제도를 통해 제공되는 경영자 예측정보의 정확성에 영향을 미치는 기업특성 및 결정요인에 대한 실증적인 증거를 제시함으로 경영자 예측공시에 대한 연구에 시사점을 제시하고 있다.

스위칭 및 파장 변화 가능한 적층 구조의 콜레스테릭 액정

유준상 한양대학교 대학원 2016 국내석사

콜레스테릭 액정 (ChLC : Cholesteric Liquid Crystal Display)는 반사형 디스플레이로서 일반적 액정 디스플레이보다 얇게 만들 수 있으며, 반사도가 높아 태양광 아래에서도 가독성이 뛰어난 장점을 갖고 있는 소자이다. 콜레스테릭 액정은 꼬이는 정도인 피치가 달라지게 되는 것에 따라 반사하는 빛의 파장을 조절할 수 있다. 이렇게 카이럴리티를 주기 위하여 도펀트를 추가하게 되고 이 함량에 따라 카이럴성이 달라지게 되고 많아질수록 짧은 파장의 빛을 반사하게 된다. 기존의 콜레스테릭 디스플레이는 입사광의 반은 반사 시키고 나머지 반은 투과 혹은 흡수 하기 때문에 최대 반사도가 50%를 넘을 수 없다. 또한 액정 디스플레이에서 컬러를 구현 하기 위하여 RGB의 칼라 필터를 사용하게 되는데 콜레스테릭 액정은 온도조절을 통하여 피치 조절되고 결과 적으로 반사 하는 색을 파장이 조절 된다. 이 장점을 이용하여 RGB색을 표현하기 위하여, Joule heating 장치를 사용하여 인가되는 전류 양에 따라 페널에 온도 조절이 가능하다. 콜레스테릭 액정은 이러한 변화에 따라 파장 변화가 발생하고 원하는 반사광의 온도 파장 선택이 가능 하다. 본 논문에서는 위에서 파장 조절뿐만 아니라 스위칭을 통하여 광학적 특성 반사 여부를 조절하고, 앞에서 나온 반사 특성 개선과 전류 제어를 통한 파장 변화를 in-cell에서 구동 될 수 있는 구조를 제안하고 이 제안된 구조에서의 전기 광학적 특성 및 온도 조절 특성을 보이려고 한다.

다분야 통합 설계를 위한 협업 지원 분산 컴퓨팅 시스템 개발

유준상 建國大學校 大學院 2003 국내석사

To design sophisticated machinery or instruments such as aircrafts, ships or missiles require various scientific or engineering analysis and optimization techniques to be applied together, especially concurrently. These techniques are independently developed in different research areas and integrating them is known to be a great challenge. The Multidisciplinary Design Optimization (MDO) methodology intends to address issues in how to integrate various degin, analysis, optimization techniques in a seamless way. In this thesis, we present a system for MDO-based designing which supports distributd and collaborative computing. It allows scientists and engineers (1) to share their work such as code, data, and information and (2) to perform distributed computing based on a number of analysis code, databases, and optimization code.

보드게임을 활용한 초등 강화학습 교육 프로그램 개발

유준상 경인교육대학교 교육전문대학원 2023 국내석사

국문 초록 보드게임을 활용한 초등 강화학습 교육 프로그램 개발 유 준 상 경인교육대학교 교육전문대학원 AI교육 전공 최근 세계 여러 나라에서 인공지능에 대한 관심이 뜨겁다. 인공신경망과 하드웨어의 발전으로 인공지능의 성능은 그 어느 때보다 발전되었으며 미래에도 다양한 분야에서 활용되며 대부분의 미래 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이에 인공지능 소양을 갖춘 미래 인재를 길러내는 것이 중요한 교육 과제가 되었다. 미국, 중국, 일본, 유럽 국가 등 이미 많은 선진국들이 미래 인재 육성을 위한 인공지능 교육과정을 만들고 실천하고 있다. 우리나라도 2015 개정 교육과정에 소프트웨어 교육내용을 포함시켰다. 2019년 12월 정부는 인공지능 국가 전략 발표하며 ‘어릴 때부터 쉽고 재미있게 소프트웨어(SW)와 인공지능(AI)을 배우고 모든 연령 · 직군에 걸쳐 전 국민이 기초 역량을 습득할 수 있는 교육체계 구축’하기 위해 발빠르게 움직이고 있다. 본 연구에서는 이러한 시대적 흐름에 맞추어 학생들이 미래의 인공지능 사회에 적응할 수 있도록 학생들이 좋아하는 보드게임을 활용하여 인공지능의 강화학습을 흥미있게 학습하고 이해할 수 있는 교육 프로그램을 개발하였다. 본 교육 프로그램은 초등 고학년을 대상으로 홍현숙(2019)이 개발한 보드게임 기반 교수학습 모형의 몰입, 연습게임, 계획 수립, 게임활동, 정리·평가 단계에 따라 총 6차시 과정을 설계하였으며 전문가 의견 수렴을 통해 타당성을 확보하였다. 본 교육 프로그램을 적용하여 학생들이 보드게임을 통해 강화학습의 개념과 요소를 이해하고, 보드게임을 진행하며 행동과 보상을 통한 정책의 수립과정을 경험적으로 체득할 수 있다.