비원형 탄소섬유 보강 시멘트 복합재료의 특성

김태진 충남대학교 1997 국내박사

T2-트리 : 동적 주기억 데이터베이스를 위한 색인 구조

김태진 홍익대학교 1999 국내석사

한국의 군사력건설과 국방계력에 관한 연구 : 국방계혁 2020을 중심으로

김태진 경희대학교 행정대학원 2006 국내석사

3차원 통계량 추정을 통한 소음원 위치 탐지

김태진 부경대학교 대학원 2001 국내석사

음악 임베딩을 이용한 선호 음악 추천

김태진 숭실대학교 대학원 2020 국내석사

음악 산업이 최근 꾸준한 성장을 이루면서 수많은 음악이 유통되고 있지만 개인의 취향에 적합한 음악은 한정적이다. 인기가 많은 음악은 접근성이 좋지만 잘 알려지지 않은 좋은 음악을 찾는 것은 어려우므로 정확도가 높은 음악 추천 시스템에 대한 필요성이 증가하고 있다. 협업 필터링은 대표적인 추천 방법이지만 메타 데이터를 사용하기에는 구조적으로 부적합하다. 본 연구에서는 메타 데이터를 사용하기에 적합한 그래프 임베딩 방법인 KPRN과 소리 데이터 기반 음악 자동 분류 방법을 통하여 사용자에게 선호 음악을 추천하는 새로운 방법을 제안한다. 기존의 그래프 임베딩 기반 음악 추천 시스템은 범주형 데이터를 기반으로 설계되었으므로 소리 데이터를 이용하기 위해서는 이를 범주화하여야 한다. 본 연구의 제안 방법은 음악 자동 분류를 이용하여 소리 데이터로부터 범주 정보를 자동 생성하여 추천에 이용한다. 제안 방법은 기존의 임베딩을 기반 추천 방법보다 더 높은 추천 정확도를 보여주었다. As the music industry has recently grown steadily, numerous music has been distributed, but music suitable for individual tastes is limited. Though popular music has good accessibility, it is difficult to find unknown good music, thus the need for a highly accurate music recommendation system is increasing. Collaborative filtering is a typical recommendation method, but it is structurally unsuitable to use metadata. In this work, we propose a new recommendation method of recommending preferred music to users through KPRN, a graph embedding based recommendation method suitable for using metadata, and an automatic music classification method based on sound data. Since traditional graph embedding based music recommendation systems are designed based on categorical data, they should be categorized in order to exploit sound data. The proposed method of this work uses automatic music classification to automatically generate category information from sound data and use it for recommendations. The proposed method has shown higher recommendation accuracy than existing conventional embedding based recommend methods.

Strong Augmentation과 Ensemble을 적용한 향상된 감정 분석 기법

김태진 숭실대학교 대학원 2021 국내석사

사람의 표정은 서로 간의 감정을 인식하는 가장 큰 지표 중 하나이며 의사소통의 주요 수단이다. 표정을 활용하는 대표적인 서비스로 컴퓨터와 사람의 상호작용을 의미하는 감성 컴퓨팅 분야가 있다. 이와 같은 표정 인식의 기술들은 점차 발전하고 있으 며 최근에는 표정을 인지를 통해 자동차 운전자의 상태를 감지하여 교통안전에 도움이 되는 서비스가 개발되었다. 표정 인식을 위해 최근에는 Convolutional Neural Network의 성능을 발전시켜 특징을 자동으로 추출하고 학습하는 방식과 face landmark를 통한 특징점 추출을 활용한 기술들이 많은 주목을 받고 있다. 이처럼 빠르게 발전하는 하드웨어와 인공지능으로 인해 사람의 표현을 컴퓨터가 인식하는 것은 중요한 과제가 되었다. 이러한 방식들은 주로 정면을 바라보는 얼굴 이미지의 경우 높은 정확도를 얻을 수 있으나 그렇지 못한 경우의 이미지에 대해선 여전히 낮은 적중률을 보여준다. 대표적으로 얼굴의 정면이 아닌 옆면의 모습인 경우가 그에 해당된다. 또한 데이터 세트의 자체적인 불균형이 존재할 경우 일정한 정확도를 보여주지 않는다는 문제점이 존재한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 RMN(Residual Masking Network)을 비롯한 표정 인식에서 좋은 성능을 거둔 다수의 모델을 이용하여 중요한 공간 정보를 얻고 CutMix 기법을 통하여 부분적인 부분에 집중시킬 뿐만 아니라 예측에 유용하지 않은 픽셀이 없도록 Augmentation 한 후 Ensemble을 통해 기존보다 높은 성능의 모델을 얻는 방법을 제안한다. 본 논문은 6가지의 감정과 어느 표정에도 속하지 않는 중립 감정 한 개를 포함한 총 7개의 class로 classification을 진행하였다. 실험 결과 제안하는 Strong Augmentation과 Ensemble을 이용했을 때 FER2013 데이터 세트를 이용한 가장 높은 성능의 연구보다 1.45%가 높은 76.59%의 성능 향상을 보였다. 본 논문에서 제안한 방법이 사람 얼굴 이미지에서 데이터 Augmentation에 의해 일부분에 집중한 다른 모델과 달리 얼굴의 전체 픽셀의 형태를 고려하였기 때문에 우수한 성능을 보인다는 것을 확인하였다. Facial expressions are one of the biggest indicators of recognizing each other's emotions and are a major means of communication. As a representative service that utilizes facial expressions, there is the field of emotional computing, which refers to the interaction between a computer and a person. Such facial recognition technologies are gradually developing, and recently, a service that helps traffic safety by detecting the driver's condition through facial expression recognition has been developed. Recently, for facial expression recognition, a method that automatically extracts and learns features by developing the performance of Convolutional Neural Network, and techniques that utilize feature point extraction through face landmarks are receiving a lot of attention. With such rapidly developing hardware and artificial intelligence, it has become an important task for computers to recognize human expressions. These methods can obtain high accuracy for face images that mainly face the front, but still show a low hit rate for images that do not. A typical case is the case of the side of the face rather than the front . Also, there is a problem in that it does not show constant accuracy when there is an imbalance in the data set itself. In order to solve this problem, in this paper, important spatial information is obtained using a number of models that have achieved good performance in expression recognition, including RMN (Residual Masking Network), and the CutMix technique is used to focus on partial parts and predict. After augmenting so that there are no unnecessary pixels, we propose a method to obtain a model with higher performance than before through Ensemble. In this thesis, classification was carried out into 7 classes, including 6 emotions and one neutral emotion that does not belong to any facial expression. As a result of the experiment, when the proposed Strong Augmentation and Ensemble were used, the performance improved by 76.59%, 1.45% higher than that of the study with the highest performance using the FER2013 data set. It was confirmed that the method proposed in this thesis showed excellent performance because it considered the shape of all pixels of the face, unlike other models that focused on a part by Data Augmentation in the human face image.

事例上에 나타난 未婚母의 問題와 그 對策에 關한 硏究

김태진 한국사회사업대학 대학원 1976 국내석사

결장암 세포주에서 apoptosis 유도와 p53 발현

金泰鎭 청주대학교 2003 국내석사

생체에는 세포의 생사를 적절히 조절하는 기작이 존재하는데 암세포에서는 이러한 균형이 이루어지지 못하고 세포가 무한 증식하는 특징을 가진다. 일반적으로 암세포에서는 apoptosis라는 programmed cell death가 일어나지 않으며, apoptosis는 어떤 특정한 유전자의 발현을 필요로 하는 능동적인 반응으로 형태학적으로는 핵내 chromatin condensation과 apoptotic body가 형성되고, 생화학적으로는 genomic DNA에 180-200bp 크기의 fragment가 형성되는 특징이 있다. 이러한 apoptosis와 관련되어 있는 가장 주요한 유전자는 p53이다. 이 유전자는 DNA손상이 일어날 경우 이를 치유하거나 세포사멸을 유도하여 암 발생을 억제한다. Cellular stress에 의해서 불활성화한 형태의 p53이 안정되면서 활성화된 형태의 p53으로 변화하면서 caspase를 통해 apoptosis를 유발하기도 하고 p53 target gene을 조절하여 apoptosis가 유발되기도 한다. 현재 보고된 바에 의하면, human cancer의 약 50%정도가 p53 변이에 의한 것이다. 본 연구는 결장암 세포주인 HCT116 cell line에서 항암제인 cisplatin과 doxorubicin을 각각 처리하거나 항산화제인 vitamin C와 curcumin을 항암제와 복합 처리하여 apoptosis 유도여부를 세포 성장분석, 투과전자현미경(TEM)을 이용한 형태학적인 분석, DNA 단편 분석, Flow cytometry에 의한 cell cycle 분석 등으로 조사하고, 이와 관련된 p53의 발현정도를 western blotting으로 측정하였다. 결장암세포주 HCT116은 항암제 cisplatinrhk doxorubicin에 의해 apoptosis와 p53 발현이 유도됨으로서 서로 밀접한 관계가 있는 것으로 보이며, 항산화제인 vitamin C는 cisplatin과 doxorubicin에 의한 세포독성 및 p53 발현을 증가시킨 반면 curcumin은 항암제의 독성을 다소 억제하였고, p53 발현 역시 억제시키는 것으로 나타났다. The p53 tumor suppressor gene is inactivated in the majority of human cancers. p53 is mediates either apoptosis or cell cycle arrest in response DNA damage. Thus. abnormal cells are suffered shether death or proliferation. The aim of this study was to determine shether apoptosis is dependent on the p53 induction in human colon cancer cell(HCT116), also anticancer drugs and antioxdants are correlated with expression of p53 and induction of apoptosis. First of all, to exam the effect of apoptosis of HCT116 cell line. HCT116 cell line was treated with cisplatin(CDDP), doxorubicin(DXR), vitamin C(VC) or curcumin(CMN) for 24 hours and estimated for effects of cell viability, cell morphology, DNA fragmentation, cell cycle analysis(flow cytometry). Then, to exam the correlation with p53, we performed following western blot analysis by using p53 primary antibody. The result showed supression of cell viability, with dose-dependent manners. VC slightly suppressed HCT116 cell growth but, CMN was tendency to opposition. Electrophoretic analysis of total cellular DNA revealed the pattern of internucleosomal DNA cleavage, which is specific for apoptosis and the effect was observed from 1㎏/㎖, 10㎏/㎖ DXR and CDDP treatments. Morphological changes such as apoptotic body, membrane blebbing, and chromatin condensation were observed in DXR and CDDP treated HCT116 cells. These results demonstrate apoptosis induced by CDDP and DXR. Western blot analysis showed that p53 protein level was markedly induced in HCT116 cells after anticancer drugs. CDDP and DXR treatment. Therefore, induction of apoptosis was associated with expression of p53. VC enhanced the cytotoxic effect of anticancer drugs(CDDP and DXR) and induced upregulation of p53. However. CMN inhibited cytotoxic effect of anticancer drugs and downregulated p53 expression. These results suggest that enhanced p53 espression by VC may have therapeutic application in increasing the efficiency of chemotherapy in colon cancers.

韓國經濟의 安定成長과 經濟福祉指標 外 副論文 二篇

김태진 大邱大學校 大學院 1987 국내박사

종교의 자유와 그 제한에 관한 연구

김태진 단국대학교 교육대학원 교육학과 국민윤리교육전공 1984 국내석사

Mankind has made a ceaseless effort for the sake of the freedom of religion and conscience because it has been aware of necessity to guarantee absolute freedom. Man has felt keenly how freedom makes his life prosperous and gives life to the creation of culture. In this light. the struggle for the freedom of religion has never occured by chance. The freedom of faith should be guaranteed as absolute one. If political authority takes disciplinary action against the freedom of faith, as a natural consequence it follows that man's inner freedom, namely, his original one is infringed. Therefore, a free democratic country takes disciplinary action against the freedom of religion only in case of its disturbing the order of law. In modern civil countries the citizens have struggled in order to win human rights, which have become the foundation of liberal thoughts. Surveying political history, we can find that religion consolidates its absolute position, develops in time of its collision with politics and results in leading brilliant cultural fortunes, but that man's personal freedom infringed upon in case of their rupture. Religion showed remarkable results for the country and race when it fulfiled its mission in that day, on the other hand it was open to censure when it failed in the mission. While we are not conscious of the question that the idea of modern law requires individual dignity, we are absorbed in social system and form. Therefore, when a problem occurs, people cannot solve it, rather confused, and someone criticizes unfavorably the faults of system. Legislative system should always be complemented so that it may adapt itself to the actual. Freedom of worship is absolutely guaranteed to all. This is an inherent right due man. But freedom of religious act and association expressed by worship may be limited when public order is disturbed by it. Accordingly people cannot violate the law and be immune from their duties just on the pretence of freedom of religion. However, the restriction should be at minimum considering that freedom of religion is the source of much of the mental freedom maintaining the dignity and value of human being. Another words, the most important dilemma in this problem is how to adjust freedom and public order. Freedom of religion is only restricted by the law on purpose of maintaining public order and it is not restricted for promoting public welfare. The "C1ear and present danger" rule must be accepted to restrict freedom of religion by the law as a standard of limitation.