http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 관상 (검색결과 5 건)
-
간접광고의 필요성 인식에 관한 비교 연구 : 중국과 한국 대학생 대상으로
관상 가톨릭관동대학교 경영행정대학원 2022 국내석사
이 연구는 간접광고의 필요성 인식에 관한 비교 연구를 실시하였다. 이 연구에서는 한국과 중국 대학생을 대상으로 Q방법론을 적용하면서 Q설문지를 통해서 한국과 중국 대학생들의 주관적 인식 논의를 시도하였다. 분석한 결과를 보면, 한국 대학생들은 총 4가지 유형, 제 1유형[(n=7)에서, 부정적 정보 인식 유형(Negative information perception Tape)]. 제 2유형[(n=6)에서, 긍정적 인지 유형(Positive cognitive Tape)]. 제 3유형[(n=3)에서, 정보 개선 인식 유형(Information enhancement awareness Tape)]. 그리고 제 4유형[(n=2)에서, 단순집중 유도 유형(Simple focused induction Tape)]으로 분석되었다. 중국의 대학생들의 경우는 총 4가지 유형, 제 1유형[(n=6)에서, 부정적 인식 유형(Negative perception Tape)]. 제 2유형[(n=8)에서, 정보의 긍정 유형(Positive of information Tape)]. 제 3유형[(n=4)에서, 효과적 개선 유형(Effective improvement Tape)]. 그리고 제 4유형[(n=2)에서, 기억 유도 유형(Memory induction Tape)]으로 분류되었다. 결과적으로, 이 연구는 한중 대학생들의 유형적 특성과 일치점을 비교 논의함으로써, 향후 진화된 디지털 사회에서 간접광고의 필요성과 인식의 주요 함의점을 통찰하는 첫걸음을 제시하고자 하였다.
-
-
의미 Web 환경에서 멀티미디어 데이터의 공간표현에 관한 연구
본 논문의 목적은 Semantic Web 환경에서 공간관계를 고려한 데이터 표현규칙과 어휘를 새롭게 정의 및 제안하고 이의 응용 예를 소개하는 것이다. 기존 웹이 텍스트 및 컨텐트 중심의 양적인 데이터 표현 및 정보 얻기에 중점을 두었다면, 최근에는 Web 상의 수많은 Multimedia 데이터 특히, video and image 데이터들의 관계를 정확하게 규정하고 표현할 수 있도록 하여 검색 등에서 질적인 향상을 가져올 수 있도록 하는 표현기법을 연구하고 이의 해결방안을 제안하는 것이 주요 이슈중의 하나이다. 최근에 디지털 카메라의 급격한 증가, 디지털 비디오 및 스캐너의 사용 증가 등에 의해 현재의 Web 상에는 수많은 이미지와 비디오 데이터들이 유통되게 되었고 누구나 이를 쉽게 접하고 이용할 수 있게 되었다. 이로 인해 웹에서 이미지나 비디오 데이터의 속성을 분석하여 이를 정확하게 찾고 효율적으로 처리하는 것이 중요 이슈 중의 하나이다. 현재의 Web이 등장한 1990년대 말 이후 데이터의 속성을 고려한 의미상의 표현을 위해 온톨로지는 데이터 엔지니어링 분야의 핵심 연구영역으로 등장하였다. 특히, 온톨로지를 구성, 의미 웹에서의 표현, 응용 등은 심도 있게 연구가 진행되어 오고 있으며, 앞으로 등장할 시맨틱 웹 연구에서 핵심요소 중의 하나이다. 시맨틱 웹 연구에서 온톨로지는 RDF스키마와 OWL 등 의미표현 언어를 기반으로 하고 있으며, 이는 텍스트 데이터 중심의 표현에는 매우 우수하나 앞으로 가장 많이 유통되게 될 이미지와 비디오 데이터 등 멀티미디어 데이터 적용에는 한계가 있다. 특히, 비디오 데이터의 속성이 고려되어야 할 이동객체의 모델링은 공간관계 속성이 고려되어야 하며, 이는 현재 핵심 Issues중의 하나이다. 본 연구는 비디오 및 이미지 데이터의 공간, 시간적 속성을 고려하여 표현하고 응용하는 것을 목적으로 하고 있으며, 이를 위해 위상관계의 처리 즉, 위상관계를 고려한 이웃 그래프의 적용에 대해 연구하였다. 즉, 기존의 위상관계 모델이 이웃그래프의 Edge 중심의 위상관계 속성에 기반을 두고 있지만, 이들은 정확한 의미의 공간관계나 위상관계들 간의 features를 고려하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 새로운 Line Region 이웃 그래프를 설정하고, Levin의 motion verb를 이용하여 대표성을 갖도록 하기 위한 Voting기법을 적용하였고, 이들 결과 값의 의미상의 혼돈을 제거하기 위해 위상관계를 고려한 군집기법을 새롭게 제안하고 있다. 아울러 이미지의 정적 속성을 표현하기 위해 RCC-8과 공간기술논리인 ALCRP(D)를 이용하여 새로운 어휘를 생성하였다. 마지막으로 시맨틱 웹 기반의 공간 및 텍스트 데이터를 효율적으로 다룰 수 있도록 개념의 확장과 통합에 대한 기법을 제안하였다. 이를 기반으로 실제로 이미지 및 비디오 데이터가 어떻게 적용되는지의 과정과 상업적 웹 사이트에 실제응용을 통해 결과의 정확성을 제시하였고, 기존의 방법과의 비교, 연구결과의 적용방향 및 제안된 방법의 평가를 수행하였다. 요약하면, 본 논문에서는 멀티미디어 데이터의 정적, 동적 공간속성 논리기반 어휘 외에 51개의 동사(구)를 대상으로 Voting기법을 적용, 이동동사를 추출하였으며, 공간속성 들의 논리적 추론을 위해 개념 확장/축소 기법을 알아 보았고, 이들 속성들을 온톨로지로 구축하는데 Guide가 될 OWL 표현 후 상용화된 웹에 적용해 봄으로써 멀티미디어 데이터 검색의 정확성과 표현력을 향상시킬 수 있었다. The amount of images and video data available on the World Wide Web (WWW) has grown enormously, because of the increasing use of scanners, digital cameras, camera-phones, and digital videos. Consequently, efficient retrieval of images and videos from the web is necessary. Since the latter half of the 1990s, ontology has been the main area of the study in the semantic web. Ontology has been actively studied in several areas for a long time. There are many ontology applications and constructing methods. In the study of the semantic web, ontology is built using RDF Schemas and OWL. However, existing methods are not suitable for managing spatial relationships that will be applied to video and image data. In the area of spatial databases, modeling moving objects has become a topic of significantly increasing interest. Two key aspects of such modeling are the spatial and temporal relationships. Modeling topological relations is accomplished using a neighborhood graph, which only considers topological relevance. Whereas existing topological relation models apply the same value at each edge of the neighborhood graphs, they do not consider spatial relevance or groupings between topological relations. In this thesis, we establish a new line-region neighborhood graph based on research conducted on motion verbs and the concept similarity between the topological relations. The neighbor graphs are designed for the purpose of matching the trajectories and topological relations of moving objects, in order to facilitate query processing involving motion verbs. The neighborhood graph can handle both exact and similar matches. In addition, for representing static spatial attributes, we create new vocabulary based on the RCC-8 and spatial description logic ALCRP(D). Modeling topological relationships was accomplished using a neighborhood graph, only being considered for topological relevance. Finally, we propose a concept of an expanding and integrating method for approaching efficient semantic data, creating practical commercial website applications using OWL, and assessing the proposed system. In summary, we use the voting technique using the 51 motion verbs, clustering of similar terms, expanding and shrinking of concepts, and creation of new vocabulary based on spatial description logic RCC-8, ALCRP(D). As a result, the contribution of this thesis is to improve the accuracy and expressive power for retrieving and representing multimedia data.
-
-
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
