행정중심복합도시 5-1생활권 도시에너지 수요예측을 위한 건물에너지 원단위 도출 및 태양광 자립률 목표달성 판단에 대한 연구

배은지 연세대학교 2020 국내석사

프라이버시 보호를 위한 블록체인 기반 비밀 공유 클라우드 아키텍처

차정훈 서울과학기술대학교 2021 국내석사

최근 Information & Communication Technology (ICT) 기술의 발전에 따라 사용자들의 편의성을 제공하는 주요 혁신 기술이 도입되었다. 클라우드 환경은 대규모 Internet of Things (IoT) 기반 네트워크로 이루어진 이기종 시스템으로써 실시간 대규모 정보를 수집 및 분석을 통해 다양한 지능형 서비스를 제공하는 목적으로 발전하고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 사용자들의 편의성을 위해 지능적이고 효율적인 어플리케이션 서비스를 제공하며, 사용자들의 개인정보 혹은 서비스를 위한 상호작용에서 발생하는 정보를 디지털화하여 관리한다. 그러나, 클라우드 환경은 사용자들의 편의성을 위한 잠재적인 이점에도 불구하고, 클라우드에서 관리하는 사용자 데이터 관리는 사용자들의 개인정보보호 침해 문제로 이어진다. Cloud Service Provider (CSP)는 사용자의 정보에 대한 사본을 저장할 수 있으며, 사용자의 정보 삭제 요청에 응답하지 않아도 삭제를 검증할 방안이 없다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 사용자의 개인정보보호를 위한 블록체인 기반의 비밀 공유 클라우드 아키텍처를 제안한다. 기존의 클라우드 스토리지 저장 방식은 특정 CSP에 의존하여 개인정보 침해 문제가 발생할 수 있었지만, 본 논문에서 제안하는 비밀 공유 알고리즘을 통해 분산된 CSP 블록체인 노드를 이용하여 데이터를 안전하게 저장할 수 있다. 또한, 제안하는 클라우드 아키텍처는 블록체인 기술을 사용함으로써 CSP에서 저장하는 분산 정보에 대한 무결성을 검증할 수 있고 특정 임계치 이상의 분산 데이터만으로도 원본 데이터를 재구성할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 블록체인 기반 비밀 공유 클라우드 아키텍처는 클라우드 서비스 시나리오를 기반으로 실험 및 분석을 통해 아키텍처의 효율성과 실현 가능성을 입증한다. 본 논문에서 제안하는 클라우드 아키텍처는 발전하는 클라우드 연구 및 활용에 기여할 수 있을 것으로 전망한다.

동영상 기반 패션 검색 모델의 성능 향상을 위한 샘플링 방법

백상훈 국민대학교 일반대학원 2022 국내석사

본 논문에서는 동영상 기반 패션 상품 검색 모델의 성능 향상을 위한 새로운 샘플링 방법을 제안하였다. 최근 소셜 미디어를 기반으로 숏폼(Short form) 동영상의 관심이 점차 증가하면서 인공지능 영역에서도 이를 사용한 연구가 시도되고 있다. 대표적인 연구 분야 중 하나는 동영상에서 나오는 패션 상품을 탐지하고, 이와 같은 상품 이미지를 검색하는 Video to shop이다. 일반적으로 동영상을 활용한 인공지능 연구에서는 Convolution Neural Network를 활용하여 상품의 특징을 추출한다. 하지만 연산 자원의 제한과 동영상 내의 이웃한 프레임은 변화가 희미하다는 중복 특징으로 인해, 동영상의 모든 프레임을 사용하는 것은 현실적으로 불가능하다. 이로 인해, 기존 연구에서는 일부 프레임만 샘플링해서 사용하거나, 주제의 특징에 맞게 새로운 샘플링 방법을 개발함으로 위 문제점을 개선하고, 성능 향상을 달성하였다. 기존 Video to shop 연구에서는 프레임을 샘플링 하는 경우, 무작위로 일부분의 프레임을 샘플링하는 Random 샘플링과 균등한 간격으로 샘플링 하는 Uniform 샘플링을 사용한다. 하지만 이러한 샘플링 방법은 프레임 내에 상품이 보이지 않는 노이즈 프레임을 샘플링한다. 이는, 패션 상품 검색 모델의 성능을 감소시킨다. 이에 본 연구는 노이즈 프레임을 제거하고 검색 성능을 향상시키는 새로운 샘플링 방법 CF(Containing Fashion) sampler를 제안한다. CF sampler는 키 프레임 메커니즘(Mechanism)을 가정하여 자원 한계와 동영상의 중복 문제를 해결했다. 또한, 노이즈 탐지 모델을 활용하여 노이즈를 제거하고, 이를 통해 검색 모델의 성능 향상을 달성하였다. 이와 같은 결과는 실험을 통해 확인할 수 있으며, Video to shop 패션 상품 검색에 있어 성능 향상과 효율적인 학습이 가능하다는 것을 증명하였다. In this paper, we propose a new sampling method to improve the performance of a video-based fashion product search model. Recently, as interest in short form videos has gradually increased based on social media, research using them is also being attempted in the artificial intelligence field. One of the representative research fields is Video to Shop, which detects fashion products from videos and searches for such product images. In general, in artificial intelligence research using videos, product characteristics are extracted using the Convolution Neural Network. However, due to the limitation of computational resources and the overlapping feature that neighboring frames in the video are faint, it is practically impossible to use all frames in the video. For this reason, existing studies have improved the above problems and achieved performance improvements by sampling only some frames or developing new sampling methods to suit the characteristics of the subject. Existing Video-to-shop studies use Random sampling, which samples random parts of frames at random, and Uniform sampling, which samples at equal intervals. However, this sampling method samples noise frames where goods are not visible within the frame. This reduces the performance of the fashion product search model. Therefore, this work proposes a novel sampling method, Containing Fashion (CF) sampler, which removes noise frames and improves search performance. CF sampler addresses resource limitations and duplication problems of videos by assuming a keyframe mechanism. In addition, noise was eliminated using the noise detection model, and the performance improvement of the search model was achieved through this. These results can be confirmed through experiments, and it is proved that performance improvement and efficient learning are possible in searching for video to shop fashion products.

Study on System Dynamics of Pandemic Response Policy and Industry Innovation : The Case of in vitro Diagnostics Industry

김민준 충북대학교 2023 국내박사

우리나라 회피가능사망 영향요인 및 사회경제적 기준점 탐색

양희수 충북대학교 2023 국내박사

Objective: The objective of this study was to compare trends in avoidable mortality by income level and investigate the effect of low-income levels on avoidable deaths. Additionally, this study aims to find an appropriate socioeconomic cut-off points for predict the occurrence of avoidable deaths. Methods: We conducted a serial cross-sectional study using data from the National Health Information Database, Statistics Korea. The study population included 40 million individuals under the age of 75 each year in the NHID from 2008 to 2017. Income levels were classified using health insurance eligibility and insurance premium quantile information. Avoidable deaths were defined based on the avoidable death criteria presented by the Office for National Statistics in 2011. Chi-square tests and multiple logistic regression analysis were used to examine mortality rates of avoidable, external, and non-avoidable deaths by income levels. Appropriate socioeconomic cut-off points for predicting the occurrence of avoidable deaths were determined based on ROC curve in the study population. Results: During the study period, the age-standardized mortality rate of avoidable deaths gradually decreased, however, the lower income class showed 5.8-8.5 times higher avoidable mortality compared to the higher income class. The lower income class had an 8.9 times higher risk of avoidable deaths than the higher income class, and about 2.8 times higher even after adjusting for physical activity, drinking, smoking, and comorbidity index. The cut-off points for predicting avoidable deaths fall within the low-income percentile range. Conclusions: The study demonstrates that medical benefits and income levels below the 10th percentile section are associated with a higher risk of avoidable death compared to the group with relatively higher income levels. To reduce unmet healthcare, there need to develop systematic healthcare guidelines based on income levels. This study provides significant insights into the severity of health vulnerabilities among the low-income class and offers scientific criteria for systematic healthcare by estimating the optimal cutoff point for avoidable deaths based on individual income levels and regional economic levels. The socioeconomic cut-off points for predicting avoidable deaths should be used as data to solve these problems and updated through future additional studies. Keywords: Avoidable mortality, Socioeconomic, Income level, Cut-off point, Health inequalities

프라이버시 보호를 위한 원타임패스워드 기반 소프트웨어 정의 경계 클라우드 아키텍처

김태우 서울과학기술대학교 2022 국내석사

In modern society, information and communication technology is rapidly developing. In particular, with the recent development of wireless networking technology and the large-scale Internet of Things (IoT). Cloud computing technology, which allows users to use desired computing resources anytime, anywhere, benefits from various advantages in storing and managing Internet of Things data and information. It is as well widely used in smart technologies such as smart homes and smart cities by providing extensive connectivity and efficiency in building large-scale network environments when accessed remotely. In particular, smart home systems have become a cutting-edge technology by providing services only for users through the combination of cloud and Artificial Intelligence (AI). However, as the range of IoT utilization expands and becomes closer to users, sensitive personal information of users is actively collected and communicated. Sensitive personal information such as health and financial information could be used in secondary attacks targeting money and may create a life-threatening situation. Recently, attacks targeting smart home systems from IoT devices to the cloud are increasing, and they are gradually developing. In this thesis, I propose a One-Time Password-based Software-defined Boundary Cloud Architecture for privacy protection. The proposed cloud architecture applies software-defined boundary technology to provide connectivity only with pre-certified IoT devices. It also protects Paribis by applying One Time Internet Protocol (OTIP) based on one-time passwords in data communication to maintain the desired confidentiality and integrity. Moreover, I deploy secret sharing algorithms and OTIP algorithms between fog layers and cloud storage to increase security measures. In the case of data storage in the cloud, secret sharing algorithms are applied, so data can be protected if the cloud is exposed to attackers. 현대사회는 정보통신기술이 급격히 발전하고 있다. 특히 최근 무선 네트워킹 기술과 대규모화되는 사물인터넷 (IoT)의 발달로 언제 어디서나 원하는 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 기술은 사물인터넷의 정보를 저장하고 관리하는데 많은 이점을 가지고 있어 활용성이 높다. 또한 원격으로 액세스 시 광범위한 연결성과 대규모 네트워크 환경 구축의 효율성을 제공하여 스마트 홈, 스마트시티와 같은 스마트 기술과 연결되어 광범위하게 사용되고 있다. 특히 스마트 홈 기술은 클라우드와 AI의 결합으로 사용자만을 위한 서비스를 제공함으로써 많은 이슈가 되고 있다. 그러나 IoT의 활용범위가 넓어지고 사용자와 밀접해짐에 따라 사용자의 민감한 개인정보를 수집하고 전달하게 된다. 건강, 금융 정보와 같은 민감한 개인정보는 금전을 노리는 이차적 공격에 사용될 수 있으며, 상황에 따라 생명에 위협이 될 수 있다. 최근 IoT 디바이스부터 클라우드까지 스마트홈 시스템을 목표로 하는 공격이 증가하고 있으며 점점 발전하고 있다. 본 논문에서는 프라이버시 보호를 위해 원타임패스워드 기반의 소프트웨어 정의 경계 클라우드 아키텍처를 제안한다. 제안하는 클라우드 아키텍처는 소프트웨어 정의 경계 기술을 적용하여 사전 인증된 IoT 디바이스와의 연결만을 제공한다. 또한 계층 간 데이터의 통신에서 원타임패스워드 기반의 One Time Internet Protocol (OTIP)을 적용하여 데이터의 기밀성을 유지하고, 포그 계층과 클라우드 스토리지 사이에서는 비밀 공유 알고리즘과 OTIP 알고리즘을 사용하여 데이터의 기밀성과 무결성을 제공함으로써 프라이버시를 보호한다. 클라우드에 저장된 데이터의 경우 비밀공유 알고리즘이 적용되어있기 때문에 클라우드가 공격자에게 노출됐을 경우 데이터를 보호할 수 있다.

호텔종사자의 조직 갈등이 조직몰입과 직무만족을 매개하여 이직의도에 미치는 영향 

전돈익 한성대학교 경영대학원 2019 국내석사

호텔기업에서 가장 중요한 자산은 호텔 내부마케팅으로 호텔종사자의 서비스 수준 및 역량에 따라 호텔의 경영성과에 강한 영향력을 미친다. 본 연구에서는 호텔종사자의 조직 내 갈등이 이직의도에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고 이러한 갈등과 이직의도의 관계에서 조직몰입과 직무만족의 매개효과를 검증하고자 하였다. 본 연구는 서울의 특1급 호텔에 근무하는 종사자를 대상으로 2018년 10월 1일부터 2018년 10월 11일까지 설문조사를 실시하여 총 304부가 실증분석에 사용되었다. 본 연구의 자료 분석은 통계 프로그램인 SPSS 23.0을 사용하였고, 빈도 분석, 요인분석, 기술 통계 분석과 탐색적 요인분석 및 신뢰도 분석, 다중회귀분석, 위계적 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 가설검증 결과는 다음과 같다. 첫째, 호텔종사자의 조직 갈등이 조직몰입에 미치는 영향을 살펴보면, 호텔종사자 조직 갈등의 하위요인들 중, 관계갈등, 감정적 갈등, 의사소통 갈등은 조직몰입에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 호텔종사자의 조직 갈등이 직무만족에 미치는 영향을 살펴보면, 호텔종사자 조직 갈등의 하위요인들 중, 관계갈등, 감정적 갈등, 보상갈등은 직무만족에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 호텔종사자의 조직 갈등이 이직의도에 미치는 영향을 살펴보면, 호텔종사자 조직 갈등의 하위요인들 중, 관계갈등, 감정적 갈등, 보상갈등, 의사소통 갈등은 이직의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 호텔종사자의 조직몰입과 직무만족이 이직의도에 미치는 영향을 살펴보면, 호텔종사자 조직몰입, 직무만족은 이직의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 호텔종사자의 조직 갈등과 이직의도의 관계에서 조직몰입의 매개효과를 살펴보면, 조직몰입은 조직 갈등과 이직의도 간의 관계에서 부분매개효과가 있는 것을 확인하였다. 호텔종사자는 본인이 소속되어 있는 호텔에 대한 열정과 헌신의지가 강하다면 아무리 힘들고 스트레스를 받을지라도 그 상황을 이겨내고자 하는 의지가 강해지고, 그에 따라 이직하고자 하는 의도가 낮아진다는 것을 의미한다. 여섯째, 호텔종사자의 조직 갈등과 이직의도의 관계에서 직무만족의 매개효과를 살펴보면, 직무만족은 조직 갈등과 이직의도 간의 관계에서 부분매개효과가 있는 것을 확인하였다. 호텔기업의 내부적 마케팅을 효율적으로 향상시키기 위해 조직 갈등을 효과적으로 관리하는 것이 중요하고, 호텔종사자들의 업무체계, 보상, 동료 간의 관계 등의 요소들을 만족시켜줌으로써 이직의도를 줄일 수 있음을 알 수 있다. 본 연구는 호텔종사자들의 조직 갈등과 이직의도의 관계에서 조직몰입, 직무만족의 매개효과를 실증적으로 분석하였다는 데에 의의가 있다. 또한 호텔종사자들의 조직 갈등 요인을 낮춤으로써 조직몰입과 직무만족도를 향상시키고, 이직의도를 줄이는데 이론적·실천적으로 중요한 자료가 될 것이다.

한국 의료기기 기업의 성장전략에 관한 연구 - 전기전자 의료기기 기업 사례 -

염경태 충북대학교 2020 국내석사

의료기기 산업은 고부가가치 기술 산업이고 국가성장의 핵심적인 전략적 산업이다. 의료기기 기업의 경영전략과 기술혁신전략은 기업의 성장에 있어서 필수적이다. 이전의 연구들은 대부분 R&D 또는 특허가 기업의 성장에 미치는 연구에 중점을 두었다. 또한 기업이 수익을 창출하는 전략에 있어 비즈니스 모델 및 다각화가 기업 가치에 영향을 주는 지에 대한 연구가 대부분이었다. 그러나 각 연구는 단편화되어 있고 통합된 결과와 의미를 제공하지는 않는다. 따라서 본 연구는 한국 전기전자 의료기기 제조기업의 자료를 기반으로 비즈니스 모델, 다각화, R&D투자 및 특허가 한국 의료기기 기업의 성장에 미치는 영향을 종합적으로 분석하였다. 본 연구에서는 2011년부터 2016년까지 패널 자료를 바탕으로 분석을 하였다. 그 결과 수입 비즈니스 모델은 기업의 성과에 부정적인 영향을 주었고, 관련 다각화, 비관련 다각화, R&D투자 및 특허출원수는 기업의 성과에 긍정적인 영향을 주었다. 따라서 한국 의료기기 기업이 성장하기 위해서는 어떤 경영전략과 기술혁신전략을 가져야 하는지 제안하고자 한다. The medical device industry is a high value-added technological industry and a key strategic industry for national growth. The management and technology innovation strategies of medical device firms are essential to the growth of enterprises. Previous studies have mostly focused on the study of R&D or patents on firm growth. In addition, most of the studies has focused on whether business models and diversification affect firm value in the strategy of generating profits. However, each study is fragmented and does not provide integrated results and implications. Therefore, this study investigated the factors that affect the growth of Korean medical device firms. This study comprehensively analyzed the impact of import business models, diversification, R&D investments and patents on firms growth based on the data from Korean electrical and electronic medical device manufacturing firms. This study analyzed the panel data from 2011 to 2016. As a result, the import business model had a negative effect on the performance of the firm. Related diversification, unrelated diversification, R&D investments and patent applications have had a positive effect on the performance of the firm. Therefore, I would like to suggest what strategies and technological innovations Korean medical device firms should have in order to grow.

뇌졸중의 사회경제적 비용 추정

이혜인 충북대학교 2023 국내석사

뇌졸중은 우리나라에서 단일 질환으로는 국내 사망원인 1위로, 생존 환자의 60% 이상에서 신경손상을 일으켜 반신불수, 실어증, 호흡곤란, 우울증 등의 질환을 남기는 심각한 질환이다. 고령자 발생률이 급증하고 고령화 추세가 빠른 점을 감안하면 뇌졸중으로 인한 의료비 부담은 더 커질 수밖에 없다. 그러나, 우리나라는 전 국민이 건강보험에 가입되어 있고, 단일 보험금 청구 데이터를 구축하고 있어 뇌졸중으로 인한 사회경제적 비용을 추정하는 연구에 매우 유리한 조건을 갖추고 있다. 본 연구는 건강보험심사평가원의 자료, 국민건강보험공단의 건강보험 통계, 통계청의 사망원인 자료, 한국의료패널의 기초분석보고서 등을 이용하여 2017년부터 2021년까지 뇌졸중으로 인한 사회경제적 비용을 추정하고자 한다. 통계 프로그램은 엑셀 오피스 2019를 이용하여 분석하였다. 뇌졸중 환자 수는 2017년 47만 4,635명, 2018년 48만 6,639명, 2019년 50만 3,241명, 2021년 49만 9,021명, 50만 8,418명이었다. 지난 5년간 뇌졸중으로 인한 총 사회경제적 비용은 37조 3,150억 원으로, 뇌졸중 유형별로 살펴본 결과 뇌경색이 12조 4,600억 원(33%)으로 가장 많았고, 뇌출혈이 13조 9,700억 원(37%), 기타 뇌혈관질환이 10조 8,900억 원(29%) 순이었다. 뇌졸중 총 직접비용은 8조 3,800억 원으로 이 중 의료비는 4조 2,300억 원(50.5%), 비의료비는 4조 153억원(49.5%)이었다. 이 가운데 뇌경색이 진료비의 약 60%(2조 5,250억 원), 비의료비의 약 58%(2조 4,285억 원)를 차지했다. 성별로 뇌졸중 환자의 직접비용을 살펴본 결과 남성이 48%(4조 2,200억 원), 여성이 52%(4조 3,600억 원)를 차지했다. 뇌졸중 총 간접비용은 28조 9,300억 원으로, 생산성 손실비용은 12조 9,970억 원(45%), 조기사망에 따른 손실비용은 15조 9,300억 원(55%)으로 집계됐다. 생산성 손실비용 중 뇌경색이 43%(5조 6,500억 원), 조기사망에 따른 손실비용 중 뇌출혈이 70%(11조 1,300억 원)를 차지했다. 민감도 분석 결과 할인율 3%, 7%로 뇌졸중 총 사회경제적 비용은 각각 35조 2,700억 원, 38조 2,000억 원으로 추정됐다. 이는 전체 비용의 40.4%~45.1%를 차지했다. 본 연구는 뇌졸중으로 인해 우리 사회의 질병 비용이 꾸준히 증가하고 있을 뿐만 아니라, 뇌혈관질환 코드 전체를 포함한 뇌졸중으로 인한 사회경제적 비용을 추정하는 데 의의가 있다. 아울러 우리나라가 고령화 사회를 넘어 고령 사회로 진입할 것으로 예상되는 상황에서, 발병 연령층 또한 낮아지고 있는 추세인 뇌졸중 환자 수와 의료비를 효율적으로 관리할 필요성을 시사하고 있다. Stroke is the number one cause of death in Korea as a single disease, and it is a serious disease that causes neurological damage in more than 60% of surviving patients, leaving disorders such as hemiplegia, aphasia, dysphoria, and depression. Considering the rapid increase in the incidence rate of the elderly and the rapid aging trend, the burden of medical expenses will increase. Korea has very favorable conditions for research estimating the socioeconomic cost of stroke as the entire nation is subscribed to health insurance and is building single insurance claim data. This study aims to estimate the socioeconomic cost of stroke from 2017 to 2021 using data from the Health Insurance Review and Assessment Service, National Health Insurance Corporation's health insurance statistics, death cause data from the National Statistical Office, and basic analysis reports. The statistical program used Excel Office 2019 for analysis. The number of annual patients with stroke was 474,635 in 2017, 486,639 in 2018, 503,241 in 2019, 499,021 and 508,418 in 2021. The total socioeconomic cost of stroke over the past five years has been 37.315 trillion won. As a result of examining by stroke type, 12.46 trillion won (33%) for cerebral infarction, 13.97 trillion won (37%) for cerebral hemorrhage, and 10.89 trillion won (29%) for other cerebrovascular diseases. The total direct cost of stroke was 8.38 trillion won, of which medical expenses were 4.23 trillion won (50.5%) and non-medical expenses were 4.153 trillion won (49.5%). Among them, cerebral infarction accounted for about 60% (2.525 trillion won) of medical expenses and 58% (2.428 trillion won) of non-medical expenses. As a result of examining the direct cost of stroke patients by gender, men accounted for 48% (4.22 trillion won) and women accounted for 52% (4.36 trillion won). The total indirect cost of stroke was 28.93 trillion won, the cost of productivity loss was 12.997 trillion won (45%) and the cost of loss due to early death was 15.93 trillion won (55%). Cerebral infarction accounted for 43% (5.65 trillion won) of the cost of productivity loss, and cerebral hemorrhage accounted for 70% (11.13 trillion won) of the cost of loss due to early death. As a result of the sensitivity analysis, the total socioeconomic cost of stroke at the discount rate of 3% and 7% was estimated to be 35.27 trillion won and 38.2 trillion won, respectively. This accounted for 40.4% to 45.1% of the total cost. This study is meaningful not only in that the cost of diseases in our society is steadily increasing due to stroke, but also in estimating the socioeconomic cost of stroke, including the entire cerebrovascular disease code. In addition, it suggests the need to efficiently manage the number of stroke patients and medical costs, which are also on the decline at a time when it is expected to enter an aging society beyond an aging society.

조리 직업전문학교의 교육서비스품질이 학습몰입 및 학습만족도에 미치는 영향 : 멘토링의 조절효과

박태일 한성대학교 경영대학원 2018 국내석사

본 연구는 조리 직업전문학교의 교육생을 모집단으로 하여 교육서비스품질의 유형을 파악하고 교육서비스품질과 학습몰입 및 학습만족도의 영향관계, 학습몰입과 학습만족도의 영향관계, 또한 교육서비스품질과 학습몰입 간의 영향관계에서 멘토링의 조절관계를 실증적으로 규명하였다. 조리 직업전문학교가 교육기관으로써 교육의 근본적인 목표를 성취하고 학습자를 위한 교육서비스품질 및 학습 성과 원인을 확인하여 교육기관과 교·강사의 효율적인 운영에 기초적 자료를 제공하고자 하였다. 본 연구를 위해 서울에 소재한 조리 직업전문학교에서 수강하는 교육생을 대상으로 자기기입식 설문 조사를 하였으며 총 300부중 최종 284부를 분석에 이용하였다. Window SPSS ver 18.0 통계패키지 프로그램을 이용하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 상관관계분석, 다중회귀분석, 단순회귀분석, 위계적 회귀분석을 시행하였으며, 검증을 위한 연구 가설의 유의수준은 α=0.05로 설정하였다. 위와 같은 방법을 통하여 본 연구의 결과를 다음과 같이 도출하였다. 첫째, 각 변수에 대한 타당성과 신뢰성은 유의한 것으로 분석되었다. 요인분석 결과 교육서비스품질은 유형성, 신뢰성, 반응성, 확신성, 공감성 5개의 구성요인, 학습몰입은 1개 항목 단일요인, 학습만족도는 1개 항목 단일요인, 멘토링은 1개 항목 단일요인으로 구성되었다. 둘째, 교육서비스품질은 학습몰입에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 학습몰입은 학습만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 교육서비스품질은 학습만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 교육서비스품질 중 확신성과 신뢰성은 학습몰입 간의 영향 관계에서 멘토링에 의해 조절효과를 나타내는 것으로 확인되었다. 조리 직업전문학교의 교육서비스품질은 교육생의 학습몰입과 학습만족도에 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 멘토링에 따라 부분적으로도 달라진다는 연구결과가 나타났다. 이는 우수한 강사진과 교육서비스를 제공하여 교육생에게 신뢰와 확신을 줄 때 학습몰입과 학습만족도도 높일 수 있음을 시사하였다.