최근에 영구자석 동기 전동기(Permanent Magnet Synchronous Motor : PMSM) 구동 시스템은 효율성과 견인력 향상을 위해 자주 차량에 채택되었다. 일반적으로 전기자동차에 사용되는 견인 전동기의 경우...

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서울 : 성균관대학교 일반대학원, 2013
학위논문(박사) -- 성균관대학교 일반대학원 , 전자전기컴퓨터공학과 , 2013. 2
2013
한국어
621.39 판사항(22)
서울
(A) study on torque control performance improvement for PMSM considering DC-link voltage variation
xiii, 195 p. : 삽화, 표 ; 30 cm
지도교수: 원충연
참고문헌 : p. 184-192
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최근에 영구자석 동기 전동기(Permanent Magnet Synchronous Motor : PMSM) 구동 시스템은 효율성과 견인력 향상을 위해 자주 차량에 채택되었다. 일반적으로 전기자동차에 사용되는 견인 전동기의 경우, Look-up 테이블(LUT) 기반의 전류지령 제어를 통한 PMSM 구동 방법이 널리 사용된다.
LUT는 속도-토크 또는 자속-토크 LUT가 주로 사용되며 테이블의 데이타는 전동기 파라미터를 고려하기 위해 실험을 통해 얻는다. 속도-토크 2차원 Look-up 테이블(2D-LUT) 기반의 제어 방법은 단순한 제어 알고리즘과 비교적 쉽게 LUT를 만들 수 있다는 장점을 가진다. 그러나 이러한 방법은 DC-link 전압 변동에 대한 고려가 불가능한데, DC-link 전압의 크기에 따라 전동기의 제어 가능 영역을 제한하며 안정적인 제어를 위해 최소 DC-link 전압으로 2D-LUT를 작성할 경우 실제 DC-link 전압에 대한 출력을 반영하지 못한다. 이런 이유로 속도-토크 2D-LUT제어 방법은 제어할 수 있는 출력이이 최소한의 DC-link 전압이 발생할 수 있는 출력으로 감소한다. 이러한 문제를 극복하기 위해서, 자속-토크 2D-LUT 기반의 제어 방법이 전기차량 응용분야의 PMSM 드라이브에 널리 사용된다. 비록 이 방법은 자속 추정기와 더 복잡한 LUT 작성 방법을 필요로 하지만 DC-link 전압 변동을 자동적으로 반영하기 때문에 제어 가능한 출력을 확장시킬 수 있다.
자속-토크 2D-LUT 기반의 제어 방법은 토크 제어시 DC-link 전압 변동을 고려하지 않아도 되는 장점을 가지고 있지만, 속도 정보가 직접적으로 토크발생에 영향을 주지 못하는 문제점이 있다. 기본적으로, 자속 데이터는 속도와 전압을 나눈 값이기 때문에, 이 두 데이터가 복합적으로 자속에 영향을 미친다. 전기적으로 토크 발생은 모터의 속도에 의해 영향을 받지 않으며 전류에 의한 영향을 받는다. 그렇기 때문에 자속-토크 2D-LUT 기반의 제어 방법은 전기적 토크에 의한 영향만 고려하며 기계적 토크 전달은 고려를 하지 못한다. 한 례로, 하나의 자속 데이터는 가변되는 DC-link 전압상태에서 여러 속도 데이터를 반영하기 때문에 가변 DC-link 전압이 토크 출력에 영향을 주는 문제점이 발생한다.
그러나 기계적 관점에서 부하에 전달되는 토크는 속도에 따라 가변하며 DC-link 전압의 영향을 받지 않는다. 전동기와 부하 사이에는 부하에 토크를 전달하는 축이 존재하는데, 이 축에서 속도에 비례하는 기계적 에너지를 소실하게 된다. 전동기 속도는 토크 제어에 직접적으로 영향을 주지 않으므로 이러한 마찰 토크는 자속-토크 2D-LUT 기반의 제어 방법으로 보상이 불가능하다.
본 논문은 DC-link 전압 변동과 마찰토크를 고려한 PMSM의 토크 제어방법에 대해 제안한다. 간단한 LUT 구성과 마찰 토크를 보상하기 위해 제안된 기법은 속도-토크 테이블 기반의 토크 제어 기법을 사용한다. 앞에서 설명하였듯, 이러한 방법은 DC-link 전압 변동 조건을 반영하지 못하는 문제가 있다. 따라서 본 논문은 두 가지 범주에서 제안된 알고리즘을 설명한다. 먼저, 속도-토크 2D-LUT를 이용하면서도 DC-link 전압 변동을 고려할 수 있는 방법에 대해 설명한다. 두 번째로, DC-link 전압 변동을 고려한 마찰토크 보상 기법에 대해 설명한다.
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