최근 의료분야에서는 대규모의 데이터를 빠르게 검색 및 추출이 가능하게 의사결정트리 기법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 현재 CART, C4.5, CHAID 등 여러 기법이 개발되었는데, 이러한 클레...
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2010
English
KCI등재
학술저널
57-62(6쪽)
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최근 의료분야에서는 대규모의 데이터를 빠르게 검색 및 추출이 가능하게 의사결정트리 기법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 현재 CART, C4.5, CHAID 등 여러 기법이 개발되었는데, 이러한 클레...
최근 의료분야에서는 대규모의 데이터를 빠르게 검색 및 추출이 가능하게 의사결정트리 기법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 현재 CART, C4.5, CHAID 등 여러 기법이 개발되었는데, 이러한 클레시파이 기법들은 몇몇 의사결정 나무 알고리즘이 이진분리로 분류를 하는데, 나머지 데이터의 결과가 손실될 우려가 있다. 그중 C4.5는 엔트로피의 측정값에 높고 낮음으로 트리 모양을 구성해 가는 방식이고, CART 알고리즘은 엔트로피 매트릭스를 사용하여 범주형 자료나 연속형 자료에 적용할수가 있다. 이에 본 논문에서는 클래시파이 기법 중 C4.5와 CART를 유방암 환자 데이터에 대해 적용하여 실험하여, 그 결과 분석을 통한 성능 평가를 수행하였다. 실험에서는 교차검증을 통해 그 결과에 대한 정확성을 측정하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Recently, decision tree techniques have been studied in terms of quick searching and extracting of massive data in medical fields. Although many different techniques have been developed such as CART, C4.5 and CHAID which are belong to a pie in Clermon...
Recently, decision tree techniques have been studied in terms of quick searching and extracting of massive data in medical fields. Although many different techniques have been developed such as CART, C4.5 and CHAID which are belong to a pie in Clermont decision tree classification algorithm, those methods can jeopardize remained data by the binary method during procedures. In brief, C4.5 method composes a decision tree by entropy levels. In contrast, CART method does by entropy matrix in categorical or continuous data. Therefore, we compared C4.5 and CART methods which were belong to a same pie using breast cancer data to evaluate their performance respectively. To convince data accuracy, we performed cross-validation of results in this paper.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 T Hastie, "The elements of statistical learning: data mining, inference and prediction"
2 MI Jordan, "Hierarchical mixtures of experts and the EM algorithm" 1993
3 E Frank, "Data mining in bioinformatics using Weka" 2004
4 Quinlan, J. Ross, "C 4.5: Programs for machine learning" 1993
5 Dr. William H, "Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set"
1 T Hastie, "The elements of statistical learning: data mining, inference and prediction"
2 MI Jordan, "Hierarchical mixtures of experts and the EM algorithm" 1993
3 E Frank, "Data mining in bioinformatics using Weka" 2004
4 Quinlan, J. Ross, "C 4.5: Programs for machine learning" 1993
5 Dr. William H, "Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set"
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HSDPA-to-WiFi Access Point 구현 -HSDPA CPE
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2014-01-08 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication | |
2013-12-26 | 학회명변경 | 영문명 : The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication -> The Institute of Internet, Broadcasting and Communication | |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | |
2011-02-22 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 논문지 -> 한국인터넷방송통신학회 논문지 | |
2010-06-21 | 학회명변경 | 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 -> 한국인터넷방송통신학회영문명 : Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication -> The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2008-06-17 | 학술지등록 | 한글명 : 한국인터넷방송통신TV학회 논문지외국어명 : 미등록 | |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | |
2005-08-25 | 학회명변경 | 한글명 : 한국인터넷방송/TV학회 -> 한국인터넷방송통신TV학회영문명 : Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication -> Institute Of Webcasting, Internet Television And Telecommunication |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.46 | 0.46 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.36 | 0.33 | 0.442 | 0.16 |