본 논문에서는 저조도 영상을 개선하기 위한 영상 분해 기반 심층 학습 방법 및 분해 채널 특성에 따른 손실함수를 제안한다. 기존 기법들의 문제점인 색신호 왜곡 및 할로 현상을 제거하기 ...
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2021
Korean
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학술저널
139-147(9쪽)
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본 논문에서는 저조도 영상을 개선하기 위한 영상 분해 기반 심층 학습 방법 및 분해 채널 특성에 따른 손실함수를 제안한다. 기존 기법들의 문제점인 색신호 왜곡 및 할로 현상을 제거하기 ...
본 논문에서는 저조도 영상을 개선하기 위한 영상 분해 기반 심층 학습 방법 및 분해 채널 특성에 따른 손실함수를 제안한다. 기존 기법들의 문제점인 색신호 왜곡 및 할로 현상을 제거하기 위해, 입력 영상의 휘도 채널을 반사 성분과 조도 성분으로 분해하고, 반사 성분, 조도 성분 및 색차 신호를 신호 특성에 적합한 심층학습 과정을 적용하는 분해 기반 다중 구조 심층학습 방법을 제안한다. 더불어, 분해 채널들의 특성에 따른 혼합 놈 기반의 손실함수를 정의하여 복원 영상의 안정성을 증대하고 열화 현상을 제거하기 위한 기법에 대해 기술한다. 실험 결과를 통해 제안한 방법이 다양한 저조도 영상을 효과적으로 개선하였음을 확인할 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This paper introduces an image decomposition-based deep learning method and loss function to improve low-light images. In order to remove color distortion and halo artifact, illuminance channel of an input image is decomposed into reflectance and lumi...
This paper introduces an image decomposition-based deep learning method and loss function to improve low-light images. In order to remove color distortion and halo artifact, illuminance channel of an input image is decomposed into reflectance and luminance channels, and a decomposition-based multiple structural deep learning process is applied to each channel. In addition, a mixed norm-based loss function is described to increase the stability and remove blurring in reconstructed image. Experimental results show that the proposed method effectively improve various low-light images.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 P. Arbelaez, "The Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark"
2 T. Celik, "Spatial entropy-based global and local image contrast enhancement" 23 (23): 5298-5308, 2014
3 E. Provenzi, "Random spray retinex:A new retinex implementation to investigate the local properties of the model" 16 (16): 162-171, 2007
4 D. J. Jobson, "Properties and performance of a center/surround retinex" 6 (6): 451-461, 1997
5 D. Zosso, "Non-local retinex-A unifying framework and beyond" 8 (8): 787-826, 2015
6 Shuhang Wang, "Naturalness Preserved Enhancement Algorithm for Non-Uniform Illumination Images" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 22 (22): 3538-3548, 2013
7 L. Shen, "Msr-net: lowlight image enhancement using deep convolutional network" 2017
8 A. Mittal, "Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer" Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 20 (20): 209-212, 2013
9 F. Lv, "MBLLEn:Low-light image/video enhancement using CNNs" 1 (1): 1-13, 2019
10 S. Park, "Low-light image enhancement using variational optimization-based retinex model" 63 (63): 178-184, 2017
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9 F. Lv, "MBLLEn:Low-light image/video enhancement using CNNs" 1 (1): 1-13, 2019
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11 H. R. Sheikh, "Live image quality assessment database release 2"
12 X. Guo, "Lime: Low-light image enhancement via illumination map estimation" 26 (26): 982-999, 2017
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18 NASA, "Electromagnetics and Sensors Research Branch"
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22 J. G. Oh, "Adaptive image rendering using a nonlinear mapping function based retinex model" 19 (19): 969-, 2019
23 D. P. Kingma, "Adam: A method for stochastic optimization" 2017
24 R. Kimmel, "A variational framework for retinex" 52 : 7-23, 2003
25 D. J. Jobson, "A multi-scale retinex for bridging the gap between color images and the human observation of scenes" 6 (6): 965-976, 199
출력 전력 및 효율 개선을 위한 3-스택 구조의 Ku 대역 CMOS 전력 증폭기
4H-SiC UMOSFET의 gate dielectric 물질에 따른 온도 신뢰성 분석
CIE1931 색좌표계 변환의 최적화된 하드웨어 구현을 통한 색상 보정
스위칭 손실을 줄인 1700 V 4H-SiC Double Trench MOSFET 구조
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2024 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2020-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2005-10-17 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of IKEEE | |
2005-05-30 | 학술지등록 | 한글명 : 전기전자학회논문지외국어명 : 미등록 | |
2005-03-25 | 학회명변경 | 한글명 : (사) 한국전기전자학회 -> 한국전기전자학회영문명 : 미등록 -> Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers | |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.3 | 0.3 | 0.29 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.22 | 0.262 | 0.17 |