SVM과 GMM 기반의 비명인식 기법의 성능비교

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 비명 검출을 위한 특징 추출과 인식 방법
• Ⅲ. 실험 결과
• Ⅳ. 결론 및 향후 과제
• References

참고문헌 (Reference)

1 서지훈, "보안 시스템을 위한 비명 검출 엔진 설계" 대한전기학회 63 (63): 1559-1563, 2014

2 오승근, "감시 시스템에서의 비정상 소리 탐지 및 식별" 한국정보과학회 39 (39): 144-152, 2012

3 정용주, "VTS 기반 잡음음성 특징보상 기법의 성능 비교" 한국정보기술학회 12 (12): 65-72, 2014

4 "Support Vector Machines for Binary Classification"

5 B. Lei, "Sound-event partitioning and feature normalization for robust sound-event detection" 389-394, 2014

6 "Sound Effects Download"

7 J. Pohjalainen, "Shout detection in noise" 4968-4971, 2011

8 W. Huang, "Scream detection for home applications" (399) : 2115-2120, 2010

9 L. Gerosa, "Scream and Gunshot Detection in Noisy Environments" 1216-1220, 2007

10 M. K. Nandwana, "Robust Unsupervised Detection of Human Screams In Noisy Acoustic Environments" 161-165, 2015

11 S. Ntalampiras, "On acoustic surveillance of hazardous situations" 165-168, 2009

12 "Korean National Police Agency"

13 J. H. Park, "False Positive Movie Clip Decision in Black-box Using Car Door-Closing Sound Classification" 37 (37): 761-763, 2014

14 "ETSI draft standard doc., Speech Processing, Transmission and Quality aspects (STQ);Distributed speech recognition; Front-end feature extraction algorithm; Compression algorithm"