AI기반 학습분석 시스템의 교육적 효과성 분석 = Effectiveness Analysis of Learning Analytics System Based on AI

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 AI기반 학습분석 시스템인 클래스팅 AI가 초등학교 학습 환경에서 학업성취도 및 21세기 학습자 역량(창의성, 문제해결력, 협업능력)에 미치는 영향을 분석하였다. 서울 소재 S초등학교 4학년 학생들을 대상으로 AI학습분석 집단, 교육용 SNS 활용 집단, 전통적 ICT 활용 집단으로 나누어 학업성취도와 학습역량을 비교하였다. 그리고 교수자들에게도 AI기반 학습분석 시스템을 활용에 대한 만족도 및 수업의 변화에 대한 사전 사후 인식의 변화를 분석하였다. 연구 결과, AI학습분석 집단이 다른 집단에 비해 학업성취도 및 학습역량(4개 영역)이 유의미하게 높게 나타났다. 또한 교수자들은 AI기반 학습분석을 통해 학습자들의 적극적인 수업참여를 유도할 수 있었으며 수업이 학습자중심으로 변화하였다고 인식하였다. 이는 AI기반 학습분석 시스템이 학생들의 적극적인 학습 참여와 학습자 중심의 교육 환경 조성에 기여할 수 있음을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzed the impact of ClassTing AI, an AI-based learning analytics system, on academic achievement and 21st-century learner competencies (creativity, problem-solving, collaboration) in elementary school learning environments. Fourth-grade students at S Elementary School in Seoul were divided into three groups: an AI learning analytics group, an educational SNS utilization group, and a traditional ICT utilization group, to compare academic achievement and learning competencies. Additionally, the satisfaction of instructors with the use of the AI-based learning analytics system and changes in their pre-and post-perceptions about the transformation of lessons were analyzed. The results indicated that the AI learning analytics group significantly outperformed the other groups in terms of academic achievement and learning competencies. Instructors also recognized that AI-based learning analytics facilitated active student participation and shifted the classroom towards a learner-centered environment. This suggests that AI-based learning analytics systems can contribute to fostering active learning engagement and creating a learner-centered educational environment.