언어네트워크분석을 통한 국내 예술경영 연구동향 분석 = An Analysis of Arts Management-related Studies‘ Trend in Korea using Semantic Network Analysis

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Despite of the gradually increasing importance of arts management in cultural and arts world, there is little research done on the trends of arts management research. This study aims to analyze the research trend of arts management-related papers based on 734 key words among 181 whole articles in the Journal of Arts Management by the Korea Arts Management Association from October 2011 to January 2017.
The analysis was performed using a big data analysis technique called the Semantic Network Analysis. The Semantic Network Analysis consists of frequency analysis, density analysis, centrality analysis including degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. Lastly, the study shows a figure visualizing the results of the centrality analysis through Netdraw program.
The most frequently exposed key words were 'performing arts’, ‘museum’, 'culture and arts education', 'fine art', 'consumption', 'cultural content/cultural industry', 'audience', cultural policy', 'culture', 'culture and the art', 'arts management', 'cultural marketing, and 'policy' in the order. While key words like 'performing arts' and 'culture and arts education' have continuously been thematic words for the research during the last five years, other key words did not show such a coherent annual trend. From the perspective of genre, main research has been done for fine art such as performing art and exhibition rather than culture industry or popular culture. Density degree(0.045) among key words is not so high, depicting low power of connection among key words.
The key word 'culture' was ranked as the first in all the analysis of degree centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality, followed by 'policy' and 'culture and the arts'. The key word 'museum' with very high frequency recorded showed relatively low points in all the centrality analysis. Such key words as 'Jazz' did not obtain any points in centrality analysis. This study suggested some research ideas on the basis of the research findings.

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 갈수록 중요성이 더해 가는 예술경영에 대한 학술적 연구가 어떤 추세로 진행되고 있는가를 알고자 언어네트워크분석을 통해 국내의 가장 대표적인 예술경영 분야 전문학술지인 ‘예술경영연구’에 수록된 181편의 논문 주제어 734개를 대상으로 분석을 시도하였다. 시간적 범위는 한국연구재단 한국학술지인용색인 홈페이지(www.kci.go.kr)‘에 수록되어 있는 2011년 10월부터 2017년 1월까지로 하였다.
분석결과를 요약하면 첫째, 가장 많은 빈도수를 기록한 주제어는 ’공연예술‘이었고, ’박물관/뮤지엄‘, ’문화예술교육‘이 빈도수 20회 이상을 기록한 상위 그룹에 포함되었다. 이어서 ’미술‘, ’문화콘텐츠/문화산업‘에 관한 연구가 많았다. 이런 예술경영 분야에 관한 연구 외에도 ’소비‘나 ’관람객‘ 등 관객개발과 관련된 연구들이 상위에 포진되어 있다. 둘째, 연도별 연구동향을 보면, 전반적으로 지난 5년 동안 매년 약 30개의 논문에서 140개가 넘는 주제어들이 다뤄져 예술경영연구는 비교적 활발하게 진행되어 왔다고 할 수 있다. 주제어 빈도수가 가장 많았던 ’공연예술‘은 5년 동안 골고루 연구가 진행되어 왔고, ’박물관/뮤지엄’은 2012년도와 2016년도에 편중되었으며, ‘문화예술교육’은 2013년 특히 다른 해에 비해 더 많이 언급되어졌지만 5년 동안 큰 기복 없이 다루어져 왔다. 전반적으로 아직까지 예술경영 연구가 문화산업이나 대중문화 쪽 보다는 순수예술 쪽에 경도되어 있음을 간접적으로 유추해볼 수 있었다. 셋째, 주제어별 연결빈도와 관련하여 ‘문화’, ‘문화예술’, ‘정책’, ‘문화예술교육’ 등의 주제어가 다른 주제어들과 비교했을 때 압도적으로 높은 연결 빈도를 기록하였다. 넷째, 주제어 간 밀도분석 결과 0.045를 기록했는데, 주제어들 간의 밀도는 그리 높지 않음을 알 수 있다. 다섯째, 중심성분석과 이를 시각화한 결과 ‘문화’, ‘정책’, ‘문화예술’ 등이 중심성이 높았다. ‘박물관/뮤지엄’은 주제어 빈도수에 비해 상대적으로 중심성이 낮았다.

참고문헌 (Reference)

1 박양우, "｢국민의 정부｣ 문화정책 화두는 문화경제의 활성화" 236 : 11-16, 1999

2 양지연, "해외 박물관 경영 연구의 동향 분석" 14 : 29-48, 2009

3 박한우, "한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이해와 적용 : Daum.net에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 대상으로" 한국자료분석학회 6 (6): 1377-1387, 2004

4 양명철, "한국미디어의 이주민보도 프레임 분석:조선일보와 한겨레신문 기사에 대한 언어네트워크분석을 중심으로" 동북아시아문화학회 1 (1): 71-89, 2014

5 박양우, "이명박정부의 문화정책 방향에 관한 고찰" 631-660, 2008

6 이혜준, "의미 네트워크 분석을 통한 프랜차이즈 교육 프로그램 개발" 한국경영학회 14 (14): 105-128, 2010

7 박양우, "융합시대의 예술경영 연구 방향에 대한 탐색적 시론" 한국예술경영학회 (20) : 53-84, 2011

8 임학순, "우리나라 예술경영 연구경향 분석- 예술경영연구의 수록 논문을 중심으로" 14 : 49-71, 2009

9 이승엽, "예술경영학의 연구영역과 접근방법" 14 : 7-28, 2009

10 김주호, "예술경영" 김영사 2002

11 박효연, "언어네트워크분석을 활용한 메가 이벤트 신문 사설 분석 - 2012 여수엑스포를 중심으로 -" 한국관광학회 38 (38): 179-199, 2014

12 서준일, "언어네트워크 분석을 활용한 스마트교육 활성화 방안 연구" 경기학교 대학원 2015

13 김학준, "언어네트분석을 통한 국내 사회과학분야 항공관련 학술지 연구 트렌드 분석" (사)한국관광레저학회 28 (28): 297-316, 2016

14 강정배, "언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용한 특수교육 분야 연구동향 분석: 1997년 ~ 2014년" 한국특수교육문제연구소 16 (16): 281-306, 2015

15 양승돈, "언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용한 민간경비 분야의 연구 경향" 한국콘텐츠학회 13 (13): 894-901, 2013

16 김상아, "언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 이용한 국내 학습장애 연구 동향 분석" 특수교육재활과학연구소 54 (54): 449-471, 2015

17 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석" 한국정보관리학회 31 (31): 49-68, 2014

18 유대영, "소집단 활동에서 과학 영재들의 의사소통 구조에 따른 지위형성과 언어네트워크 분석" 전북대학교 대학원 2014

19 한관종, "사회과학방법론으로서의 연결망 분석기법 적용의 의의와 연구과제: 의미와 연결망 분석 (semantic network analysis)을 중심으로" 10 (10): 219-235, 2003

20 손동원, "사회 네트워크 분석" 경문사 2005

21 황동열, "박물관운영분야 학술연구 동향에 관한 계량서지학적 분석" (20) : 9-31, 2011

22 이해완, "미학대계 제2권 미학의 문제와 방법" 서울대학교출판부 2008

23 이용관, "공연예술 경영의 과제와 학문적 접근" 8 : 95-107, 2005

24 김영규, "경영학원론" 박영사 2006

25 Beardsley, M. C., "What is Art?" Haven 1983

26 Borgatti, S. P., "Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis" Analytic Technologies 2002

27 Ebewo, P., "The Concept of Arts/Cultural Management: A Critical Reflection" 38 (38): 281-295, 2009

28 Pick, J., "The Arts in a state: a study of government arts policies from ancient Greece to the present" Bristol Classical Press 1988

29 Brkic, A., "Teaching Arts Management : Where Did We Lose the Core Ideas?" 38 (38): 270-280, 2009

30 Wassetman, S., "Social network analysis: Methods and applications" The Press Syndicate of the University of Cambridge 1994

31 Tylor, E. B., "Primitive Culture" WENTWORTH Press 2016

32 Weitz, M., "Philosophy of the Arts" Harvard University Press 1950

33 Drucker, P., "Management: Tasks, Responsibilities" Harper & Row 1974

34 Anderson, "Management" Brown Publishers 1984

35 Williams, R., "Keywords" Fontana 1983

36 Arnold, M., "Culture and Anarchy" Cambridge University Press 1960

37 Williams, R., "Culture" Fontana 1981

38 Pick, J., "Arts Administration" E & FN Spon Press 1996

39 Hansen, D., "Analyzing social media networks: Learning by doing with NodeXL" 28 (28): 1-47, 2009