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An efficient intrusion detection system using a boosting-based learning algorithm
Yu, Z.; Tsai, J. J. P. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.223-231
Indirect classification approaches: a comparative study in network intrusion detection
Khoshgoftaar, T. M.; Gao, K.; Lin, H. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.232-245
Noise elimination with partitioning filter for software quality estimation
Khoshgoftaar, T. M.; Rebours, P. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.246-258
Challenges in biological literature mining for online discovery of molecular interaction pathways
Ng, S.-K.; Tan, S.-H. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.259-269
A time- and memory-efficient frequent itemset discovering algorithm for association rule mining
Ivancsy, R.; Vajk, I. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.270-280
Mining California vital statistical data
Zhang, D.; Ha, Q. L.; Lu, M. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.281-297
A web-page recommender system via a data mining framework and the Semantic Web concept
Haruechaiyasak, C.; Shyu, M.-L.; Chen, S.-C. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.298-311
A multimodal data mining framework for soccer goal detection based on decision tree logic
Chen, S.-C.; Shyu, M.-L.; Zhang, C.; Chen, M. INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD 2006 p.312-323
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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