영상 분할 방법 중 split and merge를 사용할 경우 발생하는 문제점은 세가지가 있다. 분할된 각 영역의 경계선이 입력 영상의 에지와 정확하게 일치하지 않는다는 것과 결과 영상으로부터 잡음...
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1996
Korean
004
학술저널
355-358(4쪽)
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영상 분할 방법 중 split and merge를 사용할 경우 발생하는 문제점은 세가지가 있다. 분할된 각 영역의 경계선이 입력 영상의 에지와 정확하게 일치하지 않는다는 것과 결과 영상으로부터 잡음...
영상 분할 방법 중 split and merge를 사용할 경우 발생하는 문제점은 세가지가 있다. 분할된 각 영역의 경계선이 입력 영상의 에지와 정확하게 일치하지 않는다는 것과 결과 영상으로부터 잡음으로 간주될 수 있는 작은 크기의 영역들이 많이 발견된다는 것이다. 이 두가지 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 입력 영상을 전처리로써 에지 검출한 후 split and merge를 하는 에지 - split and merge 방법을 제시한다. 또한 단순 split and merge의 세번째 문제점은 에지라고 보이는 입력 영상의 일부분이 실제 분할된 결과 영상에서 같은 영역으로 나타나는 경우인데 앞에서 제시한 방법을 보완하여 이 문제를 해결하였다. 즉 모든 에지를 찾기 위해 경우에 따라 에지 threshold 값을 변화시키고 합병이 되지 않도록 새로운 값을 부여하는 split - 에지 - split and merge 방법을 제시한다.
목차 (Table of Contents)
바다 - Ⅱ^(MT)를 위한 고신뢰 다중 쓰레드 서버의 설계 및 구현
영상 내용에 따른 영상관리 데이터베이스시스템 - 위치정보를 활용한 정면 얼굴 영상 검색
바다 - Ⅱ DBMS를 위한 MS - ODBC 드라이버의 개발