국내 경제활동인구조사에 대한 소지역 추정의 경험적 비교 : 베이즈 방법을 중심으로 Focus on the Bayes Approach = Empirical comparison of small area estimation for the Economically Active Population Survey in Korea

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 취업, 실업, 노동력 등과 같은 인구의 경제적 특성을 조사하기 위한 국내 경제활동인구조사의 개요를 살펴보고, 이 특성들 중에서 사회적으로 관심도가 높은 실업자수의 소지역 추정(small area estimation)의 하나로 베이즈 방법을 고려하고자 한다. 이 소지역에 대한 베이즈 추정을 위하여 통계모형으로 이항, 포아송, 정규분포 등을 가정하고 각 경우에 대하여 모의실험을 통해 편의와 평균제곱오차를 계산하고 그 효율성을 비교하며, 이 경험적 결과로부터 실업통계에 대한 적절한 통계적 모형을 제안하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The study was undertaken to evaluate some Bayes approaches to produce stable estimates for unplanned small areas from the Economically Active Population Survey in Korea. In this paper, the Bayes estimator of the unemployed population for the urban areas which are unplanned sub-regional areas is considered for the following statistical models: binomial, poisson, normal, and the corresponding conjugate priors. For all the cases considered in this study, the average biases and average mean square errors were obtained in a Monte-Carlo study in which the sample design was simulated using data from the 1999 Economically Active Population Survey in Korea.