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      System Dynamics를 활용한 인천항 컨테이너 물동량 예측 = Forecating of Incheon Port Container Traffic Using System Dynamics

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      https://www.riss.kr/link?id=A108168531

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 COVID-19 확산 여파에도 세계 항만과 대비된 새로운 양상을 나타내는 인천항의 물동량을 예측하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 연구방법론으로는 시스템다이내믹스를 활용하였으며, 예측 모델의 정확도를 검증하기 위하여 오차 분석에서 사용하는 MAPE 분석을 사용하였다. 인천항 컨테이너 물동량 예측 시뮬레이션을 검증한 결과 Training 구간 3.893%, Test 구간 4.650%로 매우 정확한 예측 모델로 검증되었다. 또한, 본 연구에서 구축한 예측모형을 사용하여 향후 3년간 물동량을 예측한 결과 2022년에는 3,763,089TEU, 2023년에는 4,015,045TEU, 2024년 4,283,870TEU로 나타났다. 본 연구에서 예측된 물동량은 향후 항만을 관리하고 정책 방향을 설정할 때 근거자료로 활용할 수 있다는 점에서 시사점이 있다.
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      본 연구에서는 COVID-19 확산 여파에도 세계 항만과 대비된 새로운 양상을 나타내는 인천항의 물동량을 예측하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 연구방법론으로는 시스템다이내믹스를 활용하...

      본 연구에서는 COVID-19 확산 여파에도 세계 항만과 대비된 새로운 양상을 나타내는 인천항의 물동량을 예측하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 연구방법론으로는 시스템다이내믹스를 활용하였으며, 예측 모델의 정확도를 검증하기 위하여 오차 분석에서 사용하는 MAPE 분석을 사용하였다. 인천항 컨테이너 물동량 예측 시뮬레이션을 검증한 결과 Training 구간 3.893%, Test 구간 4.650%로 매우 정확한 예측 모델로 검증되었다. 또한, 본 연구에서 구축한 예측모형을 사용하여 향후 3년간 물동량을 예측한 결과 2022년에는 3,763,089TEU, 2023년에는 4,015,045TEU, 2024년 4,283,870TEU로 나타났다. 본 연구에서 예측된 물동량은 향후 항만을 관리하고 정책 방향을 설정할 때 근거자료로 활용할 수 있다는 점에서 시사점이 있다.

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      참고문헌 (Reference)

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      9 곽상만, "시스템다이나믹스 기법을 활용한 차급별 월간 자동차 수요 예측 모델 개발" 1-26, 2002

      10 김영국 ; 전준우 ; 여기태, "시스템 다이내믹스를 이용한 인천항 배후단지가 인천항 컨테이너 물동량에 미치는 영향 분석" 한국항해항만학회 38 (38): 701-708, 2014

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.78 0.78 0.73
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.73 0.68 0.943 0.52
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