의사결정나무를 활용한 금융소비자의 저축ㆍ투자 관련 정보탐색 결정요인에 대한 연구

국문 초록 (Abstract)

｢금융소비자 보호에 관한 법률｣의 통과와 더불어 소비자 지향적인 금융정보 제공 및 교육에 대한 정책적 노력 이 지속되는 가운데, 금융소비자들의 정보탐색 행동에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 미국 Survey of Consumer Finances의 2016년 자료를 활용하여 저축 및 투자 의사결정에서의 정보탐색의 특성을 살펴보고 이 를 결정하는 요인 및 요인의 상대적 중요도를 파악하고자 하였다. 이를 위해 자기 주도형의 정보탐색과 전문가 활용형의 정보탐색을 구분하고 데이터 마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 각각의 의사결정모델을 수립하고 결정요인 및 규칙을 도출하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 미디어 및 인터넷 등을 통해 자기 주도적으로 정보탐색을 하는 소비자는 전체의 23.9%를 차지하며, 54세 이 하, 히스패닉, 미혼, 고졸 미만, 무직인 소비자 집단에서 높은 비중을 차지하였다. 재무설계사, 회계사, 은행원 등 전문가를 활용하는 소비자들은 전체의 21.3%로 65세 이상, 백인, 기혼, 고교 졸업, 자영업자에서 상대적으 로 높은 분포를 나타냈다. 자기 주도형 탐색을 결정하는 요인으로는 이용 정보원천 수, 금융자산, 위험감수성향, 은퇴자금 만족도, 필요 비상자금 수준, 순자산, 인종 및 민족, 부채, 연령 등이 있다. 자기 주도형 탐색을 가장 많이 포함할 확률은 단수 의 정보원천을 이용하며, 준비된 은퇴자금 만족도가 낮은 편이고, 백인 또는 아시아 및 기타민족 소비자이며 가 계부채를 적게 보유한 그룹에서 가장 높게 나타났다. 한편 전문가 활용형 탐색의 결정요인은 이용 정보원천 수, 금융자산, 비 금융자산, 자택소유여부, 연령, 주택담보대출 여부, 은퇴자금 만족도 등이 있다. 전문가 집단을 활 용하여 정보탐색을 할 확률은 단수의 정보원천을 이용하며 금융자산 수준이 높고 위험감수성향이 낮은 소비자에 게서 가장 높게 나타났다. 두 유형의 정보탐색 의사결정모델에서 모두 이용정보의 원천 수는 가장 중요한 결정요인인 것으로 나타났으나, 자기 주도형 대비 전문가 활용형 탐색에서는 응답자 가계의 재무적 상태를 나타내는 요인들이 상대적으로 더욱 중요한 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Analyzing the 2016 Survey of Consumer Finances, this study describes how financial consumers search information on their decisions of saving and investment. Two types of search behaviors, self-directed and expert-utilized search are examined to identify the factors that determine search behaviors and their relative importance using a decision tree analysis. Consisting of 23.9% of the sample, those who did self-directed search exhibit higher proportions in Hispanic, non-married, under high school graduate, and not working. Presenting 21.3% of the sample, those who did expert-utilized search show higher proportions in males, aged 65 and older, White, married, high school graduate, and self-employed relative to their comparative groups. The factors determining self-directed search are the number of information sources they used, financial asset, risk tolerance, satisfaction of retirement preparedness, emergency fund, net worth, race and ethnicity, debt, and age. Those who use a single information source, less satisfy their retirement preparedness, White, Asian and others, and have less debt show the highest probability of being a self-directed consumer. The factors determining the model of expert-utilized search are the number of information sources, financial asset, non-financial asset, homeownership, age, debt secured by primary residence, satisfaction of retirement preparedness. Those who use a single information source, have more financial assets, and are less risk-tolerate show the highest probability of being an expert-utilized consumer. While the number of information sources is the most significant determinant for both models, factors relating to financial resources have more explanatory power in the expert-utilized model than the self-directed model.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 고찰
• 1. 금융소비자의 정보탐색 특성
• 2. 금융소비자의 정보탐색에 관한 선행연구
• 3. 금융소비자의 정보탐색에 영향을 미치는 요인
• Ⅲ. 연구 방법
• 1. 연구문제
• 2. 분석 자료
• 3. 측정 변수
• 4. 연구대상자의 일반적 특성
• 5. 분석방법
• Ⅳ. 연구결과
• 1. 저축 및 투자 의사결정의 정보탐색 특성
• 2. 정보탐색 결정모델 및 결정요인
• Ⅴ. 결론 및 제언
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 김세범, "펀드상품에 대한 외부정보탐색에 의한 시장세분화와 펀드상품 선택에 관한 연구" 대한경영학회 24 (24): 459-485, 2011

2 이해랑, "펀드상품 정보탐색채널 활용에 따른 소비자유형 연구" 3 (3): 107-139, 2014

3 김혜민, "투자 정보 특성이 주식 투자의지에 미치는 영향" 4 (4): 1-15, 2011

4 곽민주, "주택담보대출 상품의 정보탐색 경로와 정보탐색 경로 결정요인에 관한 연구" 한국FP학회 11 (11): 81-105, 2018

5 김성숙, "저소득층가계의 재무문제와 재무상담 수요에 관한 연구" 한국가족자원경영학회 15 (15): 147-171, 2011

6 차경욱, "재무상담비용 지불의사와 지불의사비용에 관한 연구" 한국소비자정책교육학회 11 (11): 165-188, 2015

7 김창이, "재무상담 및 재무교육이 소비자의 재무관리역량에 미치는 영향" 한국FP학회 9 (9): 49-78, 2016

8 임정기, "의사결정분석을 이용한 우리나라 노인의 요양시설서비스 이용 결정요인에 관한 연구" 한국사회복지학회 60 (60): 129-150, 2008

9 이지현, "의사결정나무의 최적 분할 및 가지치기 옵션" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 9 (9): 907-914, 2019

10 양수경, "의사결정나무분석 방법을 이용한 학업중단 변별 요인 탐색" 한국교육개발원 38 (38): 65-91, 2011

11 임은정, "의사결정나무 분석을 통한 한국 중고령자의 점진적 은퇴의사결정에 관한 연구" 한국FP학회 8 (8): 167-195, 2015

12 주소현, "우리나라 펀드투자자의 펀드투자 의사결정에 따른 투자 행태" 2 (2): 75-102, 2009

13 구혜경, "소비자중심적 금융상품 정보에 대한 평가: 변액보험 상품리플렛을 대상으로" 한국소비자학회 24 (24): 153-181, 2013

14 주소현, "소비자의 재무상담 활용현황 및 관련 요인에 관한 연구" 한국소비문화학회 15 (15): 1-20, 2012

15 박지우, "소비자의 금융정보탐색장애와 신문ㆍ팸플릿의 유용성 평가" 한국소비자학회 20 (20): 127-150, 2009

16 지범하, "보험소비자 가용정보 현황과 과제. 금융연구" 한국금융연구원 2012

17 여윤경, "미국의 재무 설계 서비스에 대한 고찰" 한국가족자원경영학회 8 (8): 15-28, 2004

18 손지연, "미국의 금융소비자정보 제공 사례와 시사점" 100 : 181-197, 2019

19 구혜경, "금융소비자의 정보탐색 유형 분석" 한국소비자학회 24 (24): 99-124, 2013

20 곽민주, "금융소비자의 재무사담 수요유형 및 경험유무에 영향을 미치는 요인" 2 (2): 1-30, 2012

21 한상만, "금융소비자의 온라인 정보탐색에 관한 연구: 누가 금융과 관련된 정보를 탐색하는가?" 한국소비자학회 25 (25): 135-161, 2015

22 최아영, "금융소비자의 온라인 정보탐색 어려움 유형에 따른 온라인 정보탐색행동" 한국소비자학회 27 (27): 203-231, 2016

23 양덕순, "금융소비자의 금융상품에 대한 정보요구도" 한국소비자정책교육학회 12 (12): 229-255, 2016

24 장우권, "금융상품정보 비교분석에 대한 연구" 한국도서관·정보학회 35 (35): 187-213, 2004

25 유연주, "금융상품별 불공정한 금융거래에 대한 소비자불안 - 재무지식과 주관적 소비자역량의 영향을 중심으로" 한국FP학회 12 (12): 49-72, 2019

26 최철, "금융상품 정보 제공에 관한 금융소비자 보호 정책 연구" 한국소비자정책교육학회 8 (8): 93-118, 2012

27 최현자, "금융교육과 금융거래경험이 대학생의 금융이해력에 미치는 영향에 관한 연구" 한국소비자학회 22 (22): 55-75, 2011

28 Chang, M. L., "With a little help from my friends(and my financial planner)" 83 (83): 1469-1497, 2005

29 Robb, C. A., "The demand for financial professionals' advice : The role of financial knowledge, satisfaction, and confidence" 21 (21): 291-305, 2012

30 Hanna, S. D., "The demand for financial planning services" 10 (10): 36-62, 2011

31 Lee, J., "Relationships among information search activities when shopping for a credit card" 34 (34): 330-360, 2000

32 Kim, H., "Information search for retirement plans among financially distressed consumers" 31 : 51-62, 2010

33 Bettman, J. R., "Information Processing theory of Consumer Choice" Addison-Wesley 1979

34 유재흥, "IT융합제품 잠재구매자의 외부정보원천 활용에 대한 연구 : 스마트폰 잠재구매자를 중심으로" 한국콘텐츠학회 11 (11): 217-233, 2011

35 IBM, "IBM SPSS Statistics for Windows" IBM Corp 2016

36 OECD, "G20/OECD High-Level Principles on Financial Consumer Protection" OECD 2011

37 Calcagno, R., "Financial literacy and the demand for financial advice" 50 : 360-380, 2015

38 Grable, J. E., "Factors associated with seeking and using professional retirementplanning help" 30 (30): 37-63, 2001

39 Seay, M. C., "Exploring the demand for retirement planning advice: The role of financial literacy" 25 (25): 331-350, 2016

40 Ramaswami, S. N., "Determinants of on-line channel use for purchasing financial products" 5 (5): 95-118, 2000

41 Rokach, L., "Data mining with decision trees - Theory and applications" World Scientific Publishing 2014

42 Freitas, A. A., "Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms" Springer 2013

43 Lee, J., "Consumer information search for home mortages: who, what, how much, and what else?" 92 : 77-293, 2000

44 Breiman, L., "Classification and Regression Trees" Chapman and Hall/CRC 1984

45 Fan, L., "Borrowing decision of households : An examination ofthe information search process" 28 (28): 95-106, 2017

46 Lewis, R. J., "An introduction to classification and regression tree (CART) analysis" 2000

47 한국은행, "2019년 가계금융․복지조사 결과"