사용자 상호작용에 의한 퍼지 인식도 구축 지원 시스템

국문 초록 (Abstract)

인과관계의 지식을 모델링하고 표현하며 추론하는 주요 형식화 방법의 하나인 퍼지인식도(Fuzzy Cognitive Map)는 주로 인과지식공학에 많이 사용되고 있다. 인과관계의 자연스럽고 쉬운 의사결정의 이해와 전후관계의 자연스러운 설명이라는 장점에도 불구하고 인과관계의 지식 모델링과 표현은 구현에 있어서 수학적인 적용의 모호함과 복잡한 알고리즘으로 인해 상호작용에 기반 한 구축 시스템을 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 인과지식 추론을 위한 퍼지 인식도의 구축 지원 시스템을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 인과관계 추론 시스템은 다중 전문가의 지식을 반영하기 위해 지식을 점진적으로 반영하여 퍼지 인식도를 구축한다. 또한 전문가와의 상호작용을 통해 구현된 퍼지 인식도의 구조를 동적으로 디스플레이함으로써 사용자 지향적인 환경을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Fuzzy Cognitive Map, one of ways to model, describe and infer reasoning relations, is widely used in the field of reasoning knowledge engineering. Despite of the natural and easy understanding of decision and smooth explanation of relation between front and rear, reasoning relation is organized with mathematical haziness and complex algorithm and rarely has an interactive user interface. This paper suggests an interactive Fuzzy Cognitive Map(FCM) construction support system. It builds a FCM increasingly concerning multiple experts' knowledge. Futhermore, it supports user-supportive environment by dynamically displaying the structure of Fuzzy Cognitive Map which is constructed by the interaction between experts and the system.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 관련연구
• Ⅲ. 인과 관계 모델 구축
• Ⅳ. 다수 전문가의 지식 결합
• Ⅴ. FCM 구축 지원 시스템 구현 환경
• Ⅵ. 결론
• 참고문헌
• 저자소개

참고문헌 (Reference)

1 I. Kang, "Using fuzzy cognitive map for the relationship management in airline service" 26 (26): 545-555, 2004

2 D. Borrie, "The Use of Fuzzy Cognitive Agents to Simulate trading patterns within the Liberalised UK electricity market" 1077-1082, 2006

3 J. Contreras, "Realistic Ecosystem Modelling with Fuzzy Cognitive Maps" 3 (3): 139-144, 2007

4 J. A. Dickerson, "Fuzzy engineering" Prentice, Hall Pub 1994

5 J. R. Cole, "Fuzzy cognitive mapping: applications in education" 15 (15): 1-25, 2000

6 Z. Q. Liu, "Contextual fuzzy cognitive map for decision support in geographic information systems" 7 (7): 495-507, 1999

7 K. C. Lee, "A fuzzy cognitive map-based bi-directional inference mechanism: an application to stock investment analysis" 6 (6): 41-57, 1997