오용 탐지모델 기반의 침입탐지시스템은 새로운 사이버 공격을 탐지하기 위해 지속적으로 탐지규칙을 생성 해야 한다. 공격 에 대한 특징을 정확히 식별하지 못하고 탐지규칙을 생성 할 경...
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2015
-
500
학술저널
380-383(4쪽)
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오용 탐지모델 기반의 침입탐지시스템은 새로운 사이버 공격을 탐지하기 위해 지속적으로 탐지규칙을 생성 해야 한다. 공격 에 대한 특징을 정확히 식별하지 못하고 탐지규칙을 생성 할 경...
오용 탐지모델 기반의 침입탐지시스템은 새로운 사이버 공격을 탐지하기 위해 지속적으로 탐지규칙을 생성 해야 한다. 공격 에 대한 특징을 정확히 식별하지 못하고 탐지규칙을 생성 할 경우 많은 false positive를 발생시키며, 이로 인해 침해사고 대웅시간이 늦어진다. 본 논문에서는 침입탐지시스템에서 탐지된 이벤트의 true positive와 false positive 데이터를 Keyword Tree의 node에 경로를 지나가는 횟수를 누적하는 값을 포함시킨 자료구조를 기반으로 비교분석하여 false positive를 감소시킬 수 있는 탐지규칙 패턴 생성 기법을 제안한다.
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