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      A New Light-Weight and Efficient Convolutional Neural Network Using Fast Discrete Cosine Transform

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 제안 방법
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 제안 방법
      • 4. 분석
      • 5. 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 Zhang, Xiangyu, "Shufflenet: An extremely efficient convolutional neural network for mobile devices" 6848-6856, 2018

      2 Ma, Ningning, "Shufflenet v2 : Practical guidelines for efficient cnn architecture design" 116-131, 2018

      3 Shwartz-Ziv, Ravid, "Opening the black box of deep neural networks via information"

      4 Sandler, Mark, "Mobilenetv2: Inverted residuals and linear bottlenecks" 4510-4520, 2018

      5 A. G. Howard, "Mobilenets : Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications"

      6 Tan, Mingxing, "Mnasnet : Platform-aware neural architecture search for mobile" 2820-2828, 2019

      7 Tsung-Yi Lin, "Microsoft coco : Common objects in context" 740-755, 2014

      8 Krizhevsky, Alex, "Learning multiple layers of features from tiny images" University of Toronto 2009

      9 Raid, A. M., "Jpeg image compression using discrete cosine transform-A survey"

      10 Szegedy, Christian, "Inception-v4, inceptionresnet and the impact of residual connections on learning" 2017

      1 Zhang, Xiangyu, "Shufflenet: An extremely efficient convolutional neural network for mobile devices" 6848-6856, 2018

      2 Ma, Ningning, "Shufflenet v2 : Practical guidelines for efficient cnn architecture design" 116-131, 2018

      3 Shwartz-Ziv, Ravid, "Opening the black box of deep neural networks via information"

      4 Sandler, Mark, "Mobilenetv2: Inverted residuals and linear bottlenecks" 4510-4520, 2018

      5 A. G. Howard, "Mobilenets : Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications"

      6 Tan, Mingxing, "Mnasnet : Platform-aware neural architecture search for mobile" 2820-2828, 2019

      7 Tsung-Yi Lin, "Microsoft coco : Common objects in context" 740-755, 2014

      8 Krizhevsky, Alex, "Learning multiple layers of features from tiny images" University of Toronto 2009

      9 Raid, A. M., "Jpeg image compression using discrete cosine transform-A survey"

      10 Szegedy, Christian, "Inception-v4, inceptionresnet and the impact of residual connections on learning" 2017

      11 Jia Deng, "Imagenet: A large-scale hierarchical image database" 248-255, 2009

      12 A. Krizhevsky, "Imagenet classification with deep convolutional neural networks" 1097-1105, 2012

      13 Wu, Bichen, "Fbnet: Hardware-aware efficient convnet design via differentiable neural architecture search" 10734-10742, 2019

      14 N. Ahmed, "Discrete cosine transform" C-25 : 90-93, 1974

      15 Huang, Gao, "Densely Connected Convolutional Networks" 4700-4708, 2017

      16 K. He, "Deep Residual Learning for Image Recognition" 770-778, 2016

      17 Ioffe, Sergey, "Batch normalization:Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift"

      18 Canziani, Alfredo, "An analysis of deep neural network models for practical applications"

      19 J. Makhoul, "A fast cosine transform in one and two dimensions" 28 (28): 27-34, 1980

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      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.19 0.19 0.19
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.2 0.18 0.373 0.07
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