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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ

ا ب ت ث ج ح خ د ذ ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ک ل م ن ه و ی

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Frequency scaling and energy efficiency regarding the Gauss‐Jordan elimination scheme with application to the matrix‐sign‐function on OpenPOWER 8

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https://www.riss.kr/link?id=O118958935

저자

Martin Köhler ; Jens Saak
발행기관

wiley
학술지명
Concurrency and Computation
권호사항

Vol.31 No.6 [2019]
발행연도
2019년
작성언어
-
Print ISSN
1532-0626
Online ISSN
1532-0634
등재정보
SCOPUS;SCIE
자료형태
학술저널
수록면
n/a-n/a [※수록면이 p5 이하이면, Review, Columns, Editor's Note, Abstract 등일 경우가 있습니다.]
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다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The Gauss‐Jordan Elimination scheme is an alternative to the LU decomposition for solving linear systems or computing the inverse of a matrix. We develop a multi‐GPU aware implementation of this algorithm on an OpenPOWER 8 system with application to the Matrix Sign Function. Thereby, we analyze the influence of the CPU clock frequency scaling on the overall energy consumption. The results show possible energy saving of 14.2% without a noteworthy increase of the runtime.

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The Gauss‐Jordan Elimination scheme is an alternative to the LU decomposition for solving linear systems or computing the inverse of a matrix. We develop a multi‐GPU aware implementation of this algorithm on an OpenPOWER 8 system with application ...

The Gauss‐Jordan Elimination scheme is an alternative to the LU decomposition for solving linear systems or computing the inverse of a matrix. We develop a multi‐GPU aware implementation of this algorithm on an OpenPOWER 8 system with application to the Matrix Sign Function. Thereby, we analyze the influence of the CPU clock frequency scaling on the overall energy consumption. The results show possible energy saving of 14.2% without a noteworthy increase of the runtime.