논문 : UMP 테스트와 가우시안 기반 음성검출기 = Technical Papers : Voice Activity detector Based on Gaussian PDF and UMP Test

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 가우시안(Gaussian) 분포를 기반으로 하고 uniformly most powerful (UMP) 테스트를 이용하여 새로운 음성검출기법을 제안한다. 새로운 음성검출기법의 결정규칙은 UMP 테스트를 통해 얻은 식으로 유도하였다. UMP 테스트를 이용하면, 입력음성에 대한 절대값의 확률 분포를 Rayleigh 분포 형태로 얻을 수 있으며, 이 분포에 따라 최종적으로 음성검출을 하게 된다. 기존의 방식에서 필요한 a priori signal-to-noise ratio (SNR) 값을 구하지 않고도 음성 유무를 판단할 수 있다는 장점이 있다. 실제로 다양한 음성검출에 대한 성능 평가결과, 제안된 기법이 기존 방식에 비해 우수한 성능을 나타내었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper presents a new VAD method based on Gaussian distribution and using uniformly most power (UMP) test. We propose a new method for the decision rule based on LRT which is derived from the UMP test. This method requires the Rayleigh distribution for the magnitude of the noisy spectral component. This proposed VAD algorithm is more effective than the traditional scheme in the various VAD performance test.