LLM을 활용한 항공사 고객서비스 에이전트 시스템

국문 초록 (Abstract)

코로나19 팬데믹이 끝난 이후 항공 서비스 수요가 급증했다. 본 논문에서는 대규모 언어 모델(LLM)를 기반으로 한 AI Agent를 개발해 항공사 고객 서비스 팀의 효율성과 고객 편의성을 증대시키고자 한다. LLM과 트랜잭션을 결합한 고객 서비스 에이전트는 예약, 일정 관리, 이메일 발송 등 다양한 편의 기능을 통합 지원한다. 또 RAG, ReAct를 통해 사실에 기반하여 논리적이고 합리적인 서비스를 제공할 수 있다. 이로써 고객 편리성이 증대되고, 항공사는 업무 효율성과 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The demand for airline services has skyrocketed since the end of the COVID-19 pandemic. In this paper, we develop an AI Agent based on a large-scale language model (LLM) to improve the efficiency of airline customer service teams and customer convenience. The customer service agent, which combines LLM and transactions, provides integrated support for various convenient functions such as reservations, schedule management, and email sending. In addition, it can provide logical and reasonable services based on facts through RAG and ReAct. This increases customer convenience, and airlines can expect work efficiency and cost reduction effects.