퍼지추론을 반영한 Social Force Model 기반의 보행자 이동행태 모형 개발

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 퍼지추론을 적용한 보행속력 또는 이동방향 변경확률 모형을 사회역학모형 기반의 반응행태 모형에 반영한 미시적 보행자 이동행태 모형을 개발하였다. 이 모형은 개별 보행자를 분석 단위로 하여 보행자 특성별 움직임과 보행자간 상호작용을 분석할 수 있다는 점에서 보행자 집단을 동질적이고 연속된 흐름으로 간주하고 집계된 평균 특성으로 보행행태를 분석하는 거시적 접근법 연구의 한계를 보완한다. 또한 보행속력 또는 이동방향 변경에 대한 보행자의 확률적 의사결정 행태를 반영함으로써 보행자의 움직임을 결정적이라 전제하는 사회역학모형의 이론적 가정을 완화하였다. 이 과정에서 보행자의 의사결정 요인에 관한 보행자의 주관적이고 애매한 정보를 처리하기 위하여 퍼지추론이 적용되었다. 모형의 검증은 객체지향 프로그래밍을 활용하여 시뮬레이션한 모형치와 실제 관측치를 비교하며 이루어졌다. 두 가지 관점의 보행특성, 즉 거시적 보행특성과 미시적 보행특성에 대한 설명력을 검토하였는데, 모두 오차가 크지 않고 관측치에 대한 모형치의 설명력이 높게 도출되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The aim of this paper is to develop a microscopic pedestrian movement behavior model reflecting the walking speed and direction of pedestrians through fuzzy inference approach and social force model. The model can analyze the movement of each pedestrian and the interaction between pedestrians by using individual pedestrians as the unit of analysis, which would complement the limitations of existing studies have analyzed pedestrians as homogeneous and continuous flow. In addition, by reflecting the pedestrian’s probabilistic decision-making process on the change of walking speed and direction, the limited assumption of the social force model that assumes the pedestrian’s movement is deterministic has been alleviated in this model. In the process, fuzzy inference approach was applied to process pedestrians’ subjective and ambiguous information about the pedestrian’s decision-making factors. The model was verified by comparing simulated model values and actual observations using object-oriented programming for each macroscopic and microscopic characteristics. The results of verification would show the error in the explanatory power of the model was low, and the explanatory power of the model was high.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• 초록
• 서론
• 선행연구 고찰
• 연구 방법론
• 퍼지추론 적용 및 결과
• 모형 검증
• 결론
• References