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      KCI등재

      베리오그램을 이용한 중력과 자력 자료의 선형성 및 상관거리 비교 분석 = A Comparative Analysis of Linearity and Range of Gravity and Magnetic Data Using Variogram

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      https://www.riss.kr/link?id=A104662860

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      To make reliable interpretations on the sparse spatial data, the spatial distribution characteristics that are inevitable for spatial estimation should be properly analyzed. Variograms have been widely used for obtaining the spatial characteristics in...

      To make reliable interpretations on the sparse spatial data, the spatial distribution characteristics that are inevitable for spatial estimation should be properly analyzed. Variograms have been widely used for obtaining the spatial characteristics inherent to data in spatial estimation problems. But their applications were limited as the basic information for further data estimation. Therefore, the additional analysis of the meaning of variograms is required for more reliable data processing and interpretations. In this paper, we investigated the proper meaning of variogram values and the specific features of distributions which can be obtained through variogram analysis. Variograms can provide the information on both linearity and the strength changes of interrelationships between the data sets according to the direction and lag distance. First, sill and range values,which are main parameters of variograms, were analyzed. Then a similarity range using spatial auto-correlation values was introduced to verify the applicability of linearity analysis through the comparative study of spatial distribution features of gravity and magnetic data collected in Hwasan caldera. Through these analyses, we were able to identify the dissimilar patterns of gravity and magnetic data that became apparent according to the distribution and variation ranges of the data sets.
      It is inferred that the gravity and magnetic anomalous bodies are extended to the ground because linearity direction of gravity and magnetic data appear similarly with linearity derection of topography in Hwasan caldera.

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      국문 초록 (Abstract)

      자료가 부족한 지역에서의 타당성 높은 공간 자료 해석을 위해서는 추정의 기본 자료인 공간 분포 특성에 대한올바른 분석이 선행되어야 한다. 공간 추정과 관련해서 자료에 내재된 공간적 ...

      자료가 부족한 지역에서의 타당성 높은 공간 자료 해석을 위해서는 추정의 기본 자료인 공간 분포 특성에 대한올바른 분석이 선행되어야 한다. 공간 추정과 관련해서 자료에 내재된 공간적 특성 척도로 이용 가능한 베리오그램은자료의 공백을 보완하는 여러 추정 기법의 기초 자료로 그 이용 영역이 제한되어 있는 경향이 있었다. 이에 보다 신뢰성 있는 자료 추정을 위해서는 베리오그램 값이 갖는 의미에 대한 보다 심도 있는 분석이 필요하다. 이 연구에서는 베리오그램 값이 공간 분포 상에서 갖는 의미에 대하여 고찰하고, 베리오그램 분석을 통해 얻을 수 있는 자료의 공간 분포 특성에 대해 연구하였다. 베리오그램은 방향과 분리거리에 따른 자료간의 상관관계 정보를 제공하며, 거리에 따른상관관계의 변화 정도에 대한 특성을 알려줄 수 있다. 이를 이용하여 베리오그램의 문턱값과 상관거리를 분석하고, 자기상관 값을 이용한 유사거리 개념을 도입하여 선형성 분석의 가능성을 검증하였으며, 화산칼데라 지역에서 획득된 중력 자료 및 자력 자료의 공간 분포 특성을 비교 분석하였다. 분석 결과, 자료의 분포 폭과 변동 폭에 따라 나타나는 중력 자료와 자력 자료의 상이한 특성 패턴을 확인할 수 있었으며, 화산칼데라 지역에서 중력 및 자력의 선형성 방향이지형의 선형성 방향과 유사하게 나타나고 있어 중력 및 자력 이상체의 지표 연장성이 좋은 것으로 나타났다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 윤성효, "화산 환상화성암복합체의 발달사 및 콜드론 구조" 24 : 267-288, 1998

      2 박계순, "포텐셜 자료해석을 통한 화산칼데라 구조 해석" 한국지구과학회 29 (29): 1-12, 2008

      3 최종근, "지구통계학" 시그마프레스 386-, 2007

      4 장기홍, "경상분지 중앙부의 구조발달사와 화산활동사" 30 : 143-151, 1997

      5 Gringarten, E., "Variogram interpretation and modeling" 33 : 507-534, 2001

      6 Cressie, N., "Statistics for spatial data" Wiley 900-, 1993

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      8 Armstrong, M., "Improving the estimation and modeling of the variogram. in : Geostatistics for Natural Resources Characterization" Reidel 1-20, 1984

      9 Goovarets, P., "Geostatistics for Natural Resources Evaluation" Oxford University Press 483-, 1997

      10 Park, K., "Geostatistical integration of multi-parametric geophysical data to enhance spatial resolution" Seoul National University 2008

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      2 박계순, "포텐셜 자료해석을 통한 화산칼데라 구조 해석" 한국지구과학회 29 (29): 1-12, 2008

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      4 장기홍, "경상분지 중앙부의 구조발달사와 화산활동사" 30 : 143-151, 1997

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      11 Oh, S., "Geostatistical approach to Bayesian inversion of geophysical data" Seoul National University 2000

      12 Deutsch, C.V., "Geostatistical Reservoir Modeling" Oxford University Press 376-, 2002

      13 Deutsch, C.V., "GSLIB: Geotatistical Software Library and User’s Guide" Oxford University Press 369-, 1998

      14 Olea, R.A., "Fundamentals of semivariogram estimation, modeling, and usage. in : Stochastic modeling and geostatistics: Principles, methods, and case studies" AAPG Computer Applications in Geology 27-36, 1995

      15 Lee, K., "Automatic extraction of road network using GDPA (Gradient Direction Profile Algorithm) for transportation geographic analysis" 775-779, 2002

      16 Wang, J., "Applicability of a Gradient profile algorithm for road network extraction-sensor, resolution and background considerations" 26 : 428-439, 2000

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      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-02-19 학회명변경 영문명 : 미등록 -> The Korean Earth Science Society KCI등재
      2007-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      2016 0.47 0.47 0.49
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      0.51 0.52 0.909 0.21
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