기술예측을 위한 특허 키워드 네트워크 분석

국문 초록 (Abstract)

특허의 중요성이 커짐에 따라 특허분석의 중요성 또한 점점 커지고 있다. 특허분석은 네트워크 기반 방법과 키워드 기반 방법으로 나눠지는데 네트워크 기반은 특허 내부에 존재하는 세부 기술정보에 대한 분석이 불가능하다는 단점이 있고 키워드 기반은 기술정보간의 상호관계를 규명하지 못한다는 단점이 있다. 기존에 제시된 네트워크 기반 특허 분석과 키워드 기반 분석의 한계를 극복하기 위해서 두 방법을 혼합한 방법으로서 본 연구에서는 특허 키워드 네트워크 기반 분석 방법론을 제시하였다. 본 연구에서는 LED 분야의 특허들을 대상으로 텍스트 마이닝을 통해 중요한 기술정보를 추출한 다음, 키워드 네트워크를 구축하고, 이를 대상으로 커뮤니티 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 특허 키워드 네트워크는 매우 낮은 밀도와 매우 높은 클러스터링 지수를 나타내었다. 밀도가 높다는 것은 LED 분야내 특허 키워드 네트워크 내 노드(키워드)들이 산발적으로 연결되어 있다는 것을 의미하며, 클러스터링 지수가 높다는 것은 해당 키워드 네트워크 내 노드, 즉 키워드들이 각각의 커뮤니티로 매우 긴밀하게 연결되어 있음을 나타낸다. 둘째, 특허 키워드 네트워크도 다른 지식네트워크와 마찬가지로 명확한 멱함수 분포를 따른다는 사실을 알 수 있었다. 이는 기존에 활발히 연구, 활용되어 많은 연결고리를 갖고 있는 특허개념(키워드)수록 지속적으로 다른 연구자들에 의해 선택되고 이 키워드를 바탕으로 새로운 키워드들이 연결되어서 이들 키워드간의 조합으로 새로운 기술이 발명된다는 것이다. 셋째, 특허가 개발될 때 특정 분야에 유입된 키워드 중 새로운 링크가 생긴 키워드의 대부분이 기존에 연결되어 있던 커뮤니티 내의 키워드들과 결합되어 새로운 특허 개념을 구성한다는 사실을 발견하였다. 이러한 사실은 단기(4년) 장기(10년) 두 기간 모두 동일하게 나타났다. 나아가 본 연구에서 제시한 방법론을 통해 도출된 특허 키워드 조합 정보를 활용하면 미래에 어떤 개념들이 합쳐져서 새로운 특허 단위로 만들어질지 가늠해볼 수 있고, 새로운 특허를 개발할 때 참고할 수 있는 유용한 정보로 활용할 수 있다.

참고문헌 (Reference)

1 Li, M., "Weighted networks of scientific communication : the measurement and topological role of weight" 350 (350): 643-656, 2005

2 Lee, S. J., "Using patent information for designing new product and technology: keyword based technology roadmapping" 1 38 (38): 169-188, 2008

3 Cancho, R. F., "The small world of human language" 268 (268): 2261-2265, 2001

4 Börner, K., "The simultaneous evolution of author and paper networks" 101 (101): 5266-5273, 2004

5 Weaver, W. T., "The Delphi forecasting method" 52 (52): 267-271, 1971

6 Tseng, Y. H., "Text mining techniques for patent analysis" 43 (43): 1216-1247, 2007

7 Albert, R., "Structural vulnerability of the North American power grid" 58 (58): 2004

8 Campbell, R. S., "Patent trends as a technological Forecasting Tool" 5 (5): 137-143, 1983

9 Li, X., "Patent citation network in nanotechnology (1976～2004)" 9 : 337-352, 2007

10 Narin, F., "Patent bibliometrics" 30 (30): 147-155, 1994

11 Yoon, B. U., "On the development and application of a self-organizing feature map-based patent map" 32 (32): 291-300, 2002

12 Vandewalle, N., "Non-random topology of stock markets" 1 (1): 372-374, 2001

13 Buchanan, M., "Nexus：small worlds and the groundbreaking theory of networks" Norton 2002

14 Raghavan, U. N., "Near linear time algorithm to detect community structures in large-scale networks" 76 (76): 2007

15 Wanga, M., "Measuring the preferential attachment mechanism in citation networks" 387 (387): 4692-4698, 2008

16 Jeong, H., "Measuring preferential attachment for evolving networks" 61 (61): 1-4, 2003

17 Wartburg, I. V., "Inventive progress measured by multi-stage patent citation analysis" 34 (34): 1591-1607, 2005

18 Bengisu, M., "Forecasting emerging technologies with the aid of science and technology databases" 73 (73): 835-844, 2006

19 Yoon, B. G., "Development of new technology forecasting algorithm：hybrid approach for morphology analysis and conjoint analysis of patent information" 54 (54): 588-599, 2007

20 Girvan, M., "Community structure in social and biological networks" 99 (99): 7821-7826, 2002

21 Frantzi, K., "Automatic recognition of multi-word terms" 3 (3): 117-132, 2002

22 Bagler, G., "Analysis of the airport network of India as a complex weighted network" 387 (387): 2972-2980, 2008

23 Agami, N. M. E., "An enhanced approach for Trend Impact Analysis" 75 (75): 1439-1450, 2008

24 Lee, S. J., "An approach to discovering new technology opportunities：Keyword-based patent map approach" 29 (29): 481-497, 2009

25 Yoon, B. G., "A text-mining-based patent network：Analytical tool for high-technology trend" 15 (15): 37-50, 2004