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      엑셀 VBA를 이용한 군집분석법의 구현 = Using Excel VBA for Performing Cluster Analysis

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      https://www.riss.kr/link?id=A101601904

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      There exist several methodology for structural simplification of multivariate data. Cluster analysis is multivariate statistical technique for grouping objects based on the basis of similarities or distances(dissimilarities) and understanding the relationship between groups. Cluster analysis is an exploratory technique for searching natural groups in that no assumptions are made concerning the number of groups or the group structure. Cluster analysis can be done by statistical packages like SAS, SPSS, etc. In this paper, we develope cluster analysis procedure using Excel VBA program, which provides simple process and easy interpretation. A case study was performed by Excel Macros developed in this paper. The result is identical with that performed by SAS or SPSS.
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      There exist several methodology for structural simplification of multivariate data. Cluster analysis is multivariate statistical technique for grouping objects based on the basis of similarities or distances(dissimilarities) and understanding the rela...

      There exist several methodology for structural simplification of multivariate data. Cluster analysis is multivariate statistical technique for grouping objects based on the basis of similarities or distances(dissimilarities) and understanding the relationship between groups. Cluster analysis is an exploratory technique for searching natural groups in that no assumptions are made concerning the number of groups or the group structure. Cluster analysis can be done by statistical packages like SAS, SPSS, etc. In this paper, we develope cluster analysis procedure using Excel VBA program, which provides simple process and easy interpretation. A case study was performed by Excel Macros developed in this paper. The result is identical with that performed by SAS or SPSS.

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      국문 초록 (Abstract)

      다변량 자료를 구조적으로 단순화시키는 분석방법에는 여러 가지가 있다. 군집분석은 다양한 특성을 지닌 연구대상의 객체들을 유사성행렬이나 비유사성행렬에 기초하여 몇 개의 집단으로 분류한 후 군집간의 관계 등을 체계적으로 연구하고자 하는 다변량 분석방법이다. 이와 같은 군집분석은 군집들의 개수나 구조에 관한 가정 없이 자연스런 군집을 찾아 나가는 탐색적 분석방법이다. 군집분석은 SAS나 SPSS등의 범용 통계패키지를 이용하여 분석할 수 있다. 본 논문에서는 일반인이 스프레드시트 프로그램으로 널리 이용하는 엑셀에서 군집분석을 사용하여 다변량 자료를 분석할 수 있도록 엑셀 VBA로 프로그램을 개발하여 소개한다. 또한 구현된 엑셀 매크로를 사용하여 응용사례에 대한 군집분석의 실행과정을 보여준다. 그 결과는 범용 통계패키지인 SAS나 SPSS를 이용한 분석결과와 동일하다.
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      다변량 자료를 구조적으로 단순화시키는 분석방법에는 여러 가지가 있다. 군집분석은 다양한 특성을 지닌 연구대상의 객체들을 유사성행렬이나 비유사성행렬에 기초하여 몇 개의 집단으로...

      다변량 자료를 구조적으로 단순화시키는 분석방법에는 여러 가지가 있다. 군집분석은 다양한 특성을 지닌 연구대상의 객체들을 유사성행렬이나 비유사성행렬에 기초하여 몇 개의 집단으로 분류한 후 군집간의 관계 등을 체계적으로 연구하고자 하는 다변량 분석방법이다. 이와 같은 군집분석은 군집들의 개수나 구조에 관한 가정 없이 자연스런 군집을 찾아 나가는 탐색적 분석방법이다. 군집분석은 SAS나 SPSS등의 범용 통계패키지를 이용하여 분석할 수 있다. 본 논문에서는 일반인이 스프레드시트 프로그램으로 널리 이용하는 엑셀에서 군집분석을 사용하여 다변량 자료를 분석할 수 있도록 엑셀 VBA로 프로그램을 개발하여 소개한다. 또한 구현된 엑셀 매크로를 사용하여 응용사례에 대한 군집분석의 실행과정을 보여준다. 그 결과는 범용 통계패키지인 SAS나 SPSS를 이용한 분석결과와 동일하다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 강창완, "엑셀을 이용한 붓스트랩 방법의 교육" 한국자료분석학회 9 (9): 1875-1884, 2007

      2 송일성, "엑셀 매크로에 의한 다차원척도법의 구현" 한국자료분석학회 6 (6): 219-229, 2004

      3 허문열, "시각화 군집분석에 대한 전략" 14 (14): 177-190, 2001

      4 송일성, "수량화방법의 엑셀 구현에 관한 연구" 한국자료분석학회 6 (6): 887-900, 2004

      5 田中豊, "パソコン統計解析ハンドブック(II)" 共立出版株式會社 1984

      6 Rencher, A. C., "Multivariate Statistical Inference and Applications" John Wiley & Sons 1998

      7 강이중, "JAVA를 이용한 군집분석의 툴 구현" 3 (3): 429-440, 2001

      8 Kaufman, L., "Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis" John Wiley & Sons 1990

      9 Walkenbach, J., "Excel 2000 Power programming with VBA" M&T Books 2000

      1 강창완, "엑셀을 이용한 붓스트랩 방법의 교육" 한국자료분석학회 9 (9): 1875-1884, 2007

      2 송일성, "엑셀 매크로에 의한 다차원척도법의 구현" 한국자료분석학회 6 (6): 219-229, 2004

      3 허문열, "시각화 군집분석에 대한 전략" 14 (14): 177-190, 2001

      4 송일성, "수량화방법의 엑셀 구현에 관한 연구" 한국자료분석학회 6 (6): 887-900, 2004

      5 田中豊, "パソコン統計解析ハンドブック(II)" 共立出版株式會社 1984

      6 Rencher, A. C., "Multivariate Statistical Inference and Applications" John Wiley & Sons 1998

      7 강이중, "JAVA를 이용한 군집분석의 툴 구현" 3 (3): 429-440, 2001

      8 Kaufman, L., "Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis" John Wiley & Sons 1990

      9 Walkenbach, J., "Excel 2000 Power programming with VBA" M&T Books 2000

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.26 1.26 1.15
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.05 0.98 0.956 0.4
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