승객 이용 후기의 감성분석을 이용한 항공 서비스 품질 측정 = Using Sentiment Analysis of Passengers’ Reviews to Analyze Airline Service Quality

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, the airline service quality was measured by analyzing the reviews of passengers used large domestic airlines using the sentiment analysis method, one of the text mining methods. In addition to the traditional service quality measurement based on the existing survey, the qualitative method using reviews was presented.
The implications of this study were to first attempt to measure service quality by using qualitative research methods, away from quantitative research. It does not rely on the responses of the formal questionnaire, but reflects the honest opinions of the customers in the service quality by measuring the actual service quality based on the informal expression of the informal customer. Second, surveys are often based on customer experience. However, experiences are often not remembered precisely and often feel as though they have not experienced them. By utilizing the airline reviews, it is possible to measure the service quality in real time rather than the service quality by memory, thereby securing objectivity of service quality. Finally, the customer’s sentiment was quantified by analyzing the customer’s sentiment based on the customer’s reviews.
This can predict customer behavior in future comments from customers. This will also contribute to airline customer satisfaction and recovery strategies for service failures.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 텍스트 마이닝 방법 중 하나인 감성분석 방법을 사용하여 국내 대형 항공사를 이용한 승객들의 후기를 분석하여 각 항공사의 서비스 품질을 측정하였다. 기존 설문조사에 기반한 전통적인 서비스 품질 측정을 탈피하여 이용 후기를 직접 활용한 정성적 방법에 의한 측정 방법을 제시하였다. 본연구의 시사점은 첫 번째, 정량적 연구에서 탈피하여 정성적 연구방법을 활용하여 서비스품질 측정을시도하였다. 이는 정형화된 설문에 의한 답변에 의존하는 것이 아니라 비정형화된 고객의 의사표현을바탕으로 실제 서비스 품질을 측정함으로써 고객의 진솔한 의견을 서비스품질에 반영할 수 있다. 두번째, 설문조사라는 것이 고객의 경험을 바탕으로 이루어지는 경우가 많다. 하지만 경험은 정확하게기억되지 못하고 마치 경험하지 못한 것도 경험한 것처럼 느끼는 경우가 많다. 항공사 이용 후기를 활용함으로써 기억에 의한 서비스품질 측정이 아닌 실시간 서비스품질을 측정할 수 있기에 서비스 질의객관성을 확보할 수 있다. 마지막으로 고객이 남긴 후기를 바탕으로 고객의 감성을 분석함으로써 고객의 감성을 수치화하였다. 이는 향후 고객이 남긴 댓글로 고객의 소비 행위를 예측할 수 있다. 이는 항공사 고객들의 만족도 및 서비스 실패에 대한 회복 전략에도 기여하게 될 것이다.

참고문헌 (Reference)

1 백란이, "항공서비스 전공 대학생들의 객실승무원직업이미지와 전공만족도가 진로결정수준에 미치는 영향 : 외모만족도의 조절효과" 세종대학교, 관광대학원 2017

2 명양, "항공서비스 재구매의도에 영향을 미치는 요인: 고객만족, 전환비용 및 대안매력도" 대구대학교 2015

3 이현정, "항공사 승무원의 감정노동이 직무소진과서비스품질에 미치는 영향: 일 몰입과 자기효능감의 조절효과를 중심으로" 경기대학교 대학원 2015

4 임근욱, "항공사 서비스품질이 고객만족 및 재구매의사에 미치는 영향: 카타르항공을 중심으로" 한국관광연구학회 32 (32): 131-144, 2018

5 이지윤, "항공사 객실승무원의 직무자율성이 직무만족과 서비스품질에 미치는 영향 :K항공사 중심으로" 경기대학원 관광대학원 2017

6 유문주, "항공객실서비스 분야 전문성 척도 개발 연구" 한국항공경영학회 18 (18): 125-147, 2020

7 김준환, "텍스트 애널리틱스 방법을 활용한 고객 관점에서의 항공서비스 랭킹 방법" 한국항공경영학회 17 (17): 99-123, 2019

8 박세라, "신서비스의 품질요인이 지각된 가치와 고객만족을 통해 재이용의도에 미치는 영향에 관한연구: A 항공사의 프리미엄 이코노미서비스와 이코노미서비스의 비교를 중심으로" 경기대학교 대학원 2017

9 조호현, "서비스 생태시스템에서 서비스 경험 프랙티스 가치 공동창조 - 항공사 기내서비스 적용가능성 -" 한국항공경영학회 17 (17): 91-116, 2019

10 한명기, "데이터 마이닝 기반 항공사 서비스 품질 분석" 692-705, 2019

11 김서인, "국내 주요 10대 기업에 대한 국민 감성 분석: 다범주 감성사전을 활용한 빅 데이터 접근법" 한국지능정보시스템학회 22 (22): 45-69, 2016

12 이영미, "국내 저비용항공사 서비스품질 측정모형간 실증적 연구" 경기대학교 2017

13 조호현, "고객 불량행동과 선택적 디마케팅에 관한 연구 - 항공사 불량고객 사례를 중심으로 -" 한국항공경영학회 16 (16): 3-23, 2018

14 Abrahams AS, "What’s buzzing in the blizzard of buzz? Automotive component isolation in social media postings" 55 (55): 871-882, 2013

15 Kaiser, C., "Warning system for online market research–identifying critical situations in online opinion formation" 24 (24): 824-836, 2011

16 Li, D., "U.S. Patent Application No.12"

17 Stine, J. P., "U.S. Patent Application No.10"

18 Levy, A., "Trial by Twitter. The New Yorker Vol.5"

19 Jin, L., "Towards active detection of identity clone attacks on online social networks" 27-38, 2011

20 Lak, P., "Star ratings versus sentiment analysis--a comparison of explicit and implicit measures of opinions" IEEE 796-805, 2014

21 Luis Martin-Domingo, "Social media as a resource for sentiment analysis of Airport Service Quality (ASQ)" 78 : 106-115, 2019

22 Parasuraman A, "Servqual:a multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality" 64 (64): 12-40, 1988

23 Elliott, K. M., "Service quality in the airline industry : are carriers getting an unbiased evaluation from consumers?" 9 (9): 71-82, 1993

24 Ostrowski, P. L., "Service quality and customer loyalty in the commercial airline industry" 32 (32): 16-24, 1993

25 Thelwall, M., "Sentiment in Twitter events" 62 (62): 406-418, 2011

26 Clavel, C., "Sentiment analysis: from opinion mining to human-agent interaction" 7 (7): 74-93, 2015

27 Keith Norambuena, B., "Sentiment analysis and opinion mining applied to scientific paper reviews" 23 (23): 191-214, 2019

28 Haryani, C. A., "Sentiment Analysis of Online Auction Service Quality on Twitter Data: A case of E-Bay" IEEE 1-5, 2018

29 Kumar, S., "Sentiment Analysis of Electronic Product Tweets Using Big Data Framework" 5 (5): 2019

30 He, S. W., "Semimartingale theory and stochastic calculus" Routledge 2018

31 Luca, M., "Reviews, reputation, and revenue: The case of Yelp. Com. Com (March 15, 2016)" Harvard Business School 12-16, 2016

32 Gilbert, D., "Passenger expectations and airline services: a Hong Kong based study" 24 (24): 519-532, 2003

33 D. Gilbert, "Passenger expectations and airline services: A Hong Kong based study" 24 (24): 519-532, 2003

34 Parasuraman, A., "More on improving service quality measurement" 69 (69): 140-147, 1993

35 Park, J. W., "Modelling the impact of airline service quality and marketing variables on passengers’ future behavioural intentions" 29 (29): 359-381, 2006

36 Liu, B., "Mining text data" Springer 415-463, 2012

37 Duan W, "Mining online usergenerated content: using sentiment analysis technique to study hotel service quality" 3119-3128, 2013

38 Korfiatis, N., "Measuring service quality from unstructured data : A topic modeling application on airline passengers’ online reviews" 116 : 472-486, 2019

39 Radford, A., "Learning to generate reviews and discovering sentiment"

40 He, Z., "Intermediary asset pricing" 103 (103): 732-770, 2013

41 권도희, "IPA분석기법을 이용한 외국항공사 한국인 객실승무원의 역량에 관한 연구" 한국항공경영학회 8 (8): 29-45, 2010

42 Chang, C. Y., "Human response to window views and indoor plants in the workplace" 40 (40): 1354-1359, 2005

43 Lipizzi, C., "Extracting and evaluating conversational patterns in social media : A socio-semantic analysis of customers’ reactions to the launch of new products using Twitter streams" 35 (35): 490-503, 2015

44 Pakdil, F., "Expectations and perceptions in airline services : An analysis using weighted SERVQUAL scores" 13 (13): 229-237, 2007

45 Truitt, L. J., "Evaluating service quality and productivity in the regional airline industry" 21-32, 1994

46 Wu, L. L., "Evaluating machine learning for improving power grid reliability"

47 Laming, C., "Customer experience—An analysis of the concept and its performance in airline brands" 10 : 15-25, 2014

48 Kuo, M. S., "Combining VIKOR with GRA techniques to evaluate service quality of airports under fuzzy environment" 38 (38): 1304-1312, 2011

49 Biesdorf, S., "Big data:What’s your plan?" 2013

50 Rehman, M. H., "Big data reduction framework for value creation in sustainable enterprises" 36 (36): 917-928, 2016

51 Erickson, S., "Big data and knowledge management: establishing a conceptual foundation" 2 : 204-, 2015

52 Chakrabarti, S., "Assessment of service quality using text mining–evidence from private sector banks in India" 36 (36): 594-615, 2018

53 Brunova, E., "Aspect Extraction and Sentiment Analysis in User Reviews in Russian about Bank Service Quality" IEEE 2017

54 Davenport, T. H., "Analytics 3.0. Harvard business review" 91 (91): 64-72, 2013

55 Chou, C. C., "An evaluation of airline service quality using the fuzzy weighted SERVQUAL method" 11 (11): 2117-2128, 2011

56 C. C. Chou, "An evaluation of airline service quality using the fuzzy weighted SERVQUAL method" 11 (11): 2117-2128, 2011

57 Alotaibi, K. F., "Airline Service Quality, and Passenger Satisfaction" 1992

58 Chang, Y. H., "A survey analysis of service quality for domestic airlines" 139 (139): 166-177, 2002

59 Pang B, "A sentimental education: sentiment analysis using subjectivity summarization based on minimum cuts" 271-278, 2004

60 Parasuraman A, "A conceptual model of service quality and its implications for future research" 49 (49): 41-50, 1985

61 Vohra, S. M., "A comparative study of sentiment analysis techniques" 2 (2): 313-317, 2013