예비초등교사교육을 위한 효과적인 과제로서 “두 자료집합 비교하기” 과제의 가능성 탐색 = A Study on “Comparing Two Data Sets” as Effective Tasks for the Education of Pre-Service Elementary Teachers

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is an important to develop teachers’ statistical reasoning or thinking by teacher education. In this study, the “comparing two data sets” tasks is focused as a way to develop pre-service elementary teachers’ reasoning about core ideas of statistics such as distribution, variability, center, and spread. 6 teams of each 4 pre-service elementary teachers participated on the tasks and their presentations are analyzed based on Pfannkuch’s (2006) teachers’ inference model in comparing two data sets. As a result, they paid attention to the distribution and variability in the statistical problem solving by the “comparing two data sets” tasks, and used their contextual knowledge to make a statistical decision. In addition, they used some statistics and graphs as the reference for statistical communication, which is expected to provide implications for improving statistical education. The finding implies that the “comparing two data sets” tasks can be used to develop statistical reasoning of pre-service elementary teachers. Some recommendations are suggested for teacher education by these tasks.

국문 초록 (Abstract)

교사의 통계적 추론과 사고를 개발하는 것은 예비교사 대상의 통계교육에서 이루어져야 하는 중요한 역할이다. 본 연구에서는 특히, 예비초등교사들이 통계의 핵심 아이디어에 대한 추론을 발달시키기 위한 방안으로서 두 자료집합 비교하기 과제의 활용에 주목하였다. 24명의 예비초등교사들이 4명씩 6개 모둠으로 과제를 수행하고 이를 발표하게 함으로써 자료를 수집하였고, 두 자료집합 비교 활동에서 확인된 Pfannkuch(2006)의 추론 모델을 바탕으로 이를 분석하였다. 분석 결과, 연구 참여자들은 두 자료집합 비교하기 과제를 통해 통계적 문제해결을 위해 분포와 변이성에 주목하였고, 의사결정을 위해 맥락적 지식을 고려하는 모습을 보였다. 또한, 통계적 의사소통을 위한 주된 참조물로서 통계량과 그래프를 활용하였는데, 이는 절차적 지식에 고착화된 전통적 통계교육을 개선하기 위한 주요한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 통해, 두 자료집합 비교하기 과제가 예비초등교사교육에서 지니는 가능성을 확인함과 동시에 활용 방안에 대한 제언을 도출하였다.

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