본 논문에서는 대용량 유동 데이터를 실시간으로 해석하기 위한 새로운 분산 가시화 시스템을 제안한다. 제안하는 분산 가시화 시스템은 유동 가시화의 특성에 맞춘 동적 데이터 할당 기술...
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2012
Korean
학술저널
86-91(6쪽)
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본 논문에서는 대용량 유동 데이터를 실시간으로 해석하기 위한 새로운 분산 가시화 시스템을 제안한다. 제안하는 분산 가시화 시스템은 유동 가시화의 특성에 맞춘 동적 데이터 할당 기술...
본 논문에서는 대용량 유동 데이터를 실시간으로 해석하기 위한 새로운 분산 가시화 시스템을 제안한다. 제안하는 분산 가시화 시스템은 유동 가시화의 특성에 맞춘 동적 데이터 할당 기술을 이용해서 기존의 방법에 비해 빠른 유동 가시화를 가능하게 한다. 이러한 동적 데이터 할당 기술은 분산 공유 메모리 기법을 이용해서 구현되었으며 실시간 가시화를 위한 분산 가시화 시스템에 적용되었다. 또한, 실제 테라 스케일 유동 데이터에 적용, 등치면과 스트림라인 생성 실험을 통해 기존 가시화 기술과 비교하였고, 우월한 성능을 보임을 입증했다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In this paper, we represent a new distributed visualization system to interactively analyze massive flow data. This distributed visualization system enables faster visualization using dynamic data allocation which is optimized on characteristics of fl...
In this paper, we represent a new distributed visualization system to interactively analyze massive flow data. This distributed visualization system enables faster visualization using dynamic data allocation which is optimized on characteristics of flow visualization method. The dynamic data allocation technique is implemented based on distributed shared memory technology and applied into the distributed visualization system. Proposed system is applied into the tera scale flow dataset. We did experiments of iso-surface and streamline generation to compare with ParaView and showed superior performance.
목차 (Table of Contents)
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