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      광역 고해상도 홍수모의를 위한 2차원 모형의 GPU 가속기법 개발 및 실행시간 평가 = Development and run time assessment of the GPU accelerated technique of a 2-Dimensional model for high resolution flood simulation in wide area

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      https://www.riss.kr/link?id=A108394057

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to develop GPU (Graphics Processing Unit) acceleration technique for 2-dimensional model and to assess the effectiveness for high resolution flood simulation in wide area In this study, GPU acceleration technique was imple...

      The purpose of this study is to develop GPU (Graphics Processing Unit) acceleration technique for 2-dimensional model and to assess the effectiveness for high resolution flood simulation in wide area In this study, GPU acceleration technique was implemented in the G2D (Grid based 2-Dimensional land surface flood model) model, using implicit scheme and uniform square grid, by using CUDA. The technique was applied to flood simulation in Jinju-si. The spatial resolution of the simulation domain is 10 m × 10 m, and the number of cells to calculate is 5,090,611. Flood period by typhoon Mitag, December 2019, was simulated. Rainfall radar data was applied to source term and measured discharge of Namgang-Dam (Ilryu-moon) and measured stream flow of Jinju-si (Oksan-gyo) were applied to boundary conditions. From this study, 2-dimensional flood model could be implemented to reproduce the measured water level in Nam-gang (Riv.). The results of GPU acceleration technique showed more faster flood simulation than the serial and parallel simulation using CPU (Central Processing Unit). This study can contribute to the study of developing GPU acceleration technique for 2-dimensional flood model using implicit scheme and simulating land surface flood in wide area.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 넓은 지역의 고해상도 홍수모의를 위해서 2차원 모형의 GPU (Graphics Processing Unit) 가속 모의기법을 개발하고 이에 대한 효과를 평가하는 것이다. 음해법을 적용하고 있는 정...

      본 연구의 목적은 넓은 지역의 고해상도 홍수모의를 위해서 2차원 모형의 GPU (Graphics Processing Unit) 가속 모의기법을 개발하고 이에 대한 효과를 평가하는 것이다. 음해법을 적용하고 있는 정형 사각형 격자 기반의 2차원 모형인 G2D (Grid based 2-Dimensional land surface flood model) 모형에서 CUDA를 이용하여 GPU 가속 모의 기법을 개발하였다. 개발된 기법을 진주시 홍수모의에 적용하였다. 모의 도메인의 공간해상도는 10 m × 10 m이고, 계산되는 격자의 개수는 총 5,090,611개이다. 홍수모의는 2019년 10월 태풍 미탁에 의한 홍수 기간에 대해서 수행하였다. 강우레이더 자료를 생성항으로 적용하였으며, 남강댐 일류문 계측 방류량과 진주시(옥산교) 계측 유량을 경계조건으로 적용하였다. 연구결과 진주시 남강에서의 관측수위를 재현할 수 있는 광역 2차원 홍수 모형을 구축할 수 있었다. 또한 GPU 가속 기법의 적용 결과, CPU (Central Processing Unit)를 이용한 순차계산 및 병렬계산에 비해서 빠른 홍수모의가 가능하였다. 본 연구의 결과는 음해법을 적용하고 있는 2차원 범람모형의 GPU 가속 기법의 개발과 광역 지표면 홍수해석에 대한 연구에 기여할 수 있을 것이다.

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      참고문헌 (Reference) 논문관계도

      1 최윤석 ; 김주훈 ; 최천규 ; 김경탁, "정형 사각 격자 기반의 2차원 지표면 침수해석 모형 개발 및 평가" 한국수자원학회 52 (52): 361-372, 2019

      2 정성영 ; 박진혁 ; 허영택 ; 정관수, "분포형 강우유출모형 병렬화 처리기법 적용" 한국수자원학회 43 (43): 747-755, 2010

      3 Courant, R., "On the partial difference equations of mathematical physics" AEC Computing and Applied Mathematics Centre 63-76, 1956

      4 김태형 ; 김병현 ; 한건연, "MPI를 이용한 2차원 유한체적모형의 계산 성능 개선" 한국수자원학회 47 (47): 599-614, 2014

      5 박재홍, "MPI 기법을 이용한 병렬 홍수침수해석" 한국수자원학회 47 (47): 1051-1060, 2014

      6 Choi, Y. S., "Grid based 2-dimensional land surface flood model user’s manual"

      7 홍환의 ; 안형택 ; 명훈주, "GPU를 이용한 효율적인 비압축성 자유표면유동 해석" 한국전산유체공학회 17 (17): 35-41, 2012

      8 Scott, F.B., "Finite-volume model for shallowwater flooding of arbitrary topography" 128 (128): 289-298, 2002

      9 Liu, Q., "Fast simulation of large-scale floods based on GPU parallel computing" 10 : 589-, 2018

      10 Kim, B., "Development of GPU-accelerated numerical model for surface and ground water flow" University of Seoul 2019

      1 최윤석 ; 김주훈 ; 최천규 ; 김경탁, "정형 사각 격자 기반의 2차원 지표면 침수해석 모형 개발 및 평가" 한국수자원학회 52 (52): 361-372, 2019

      2 정성영 ; 박진혁 ; 허영택 ; 정관수, "분포형 강우유출모형 병렬화 처리기법 적용" 한국수자원학회 43 (43): 747-755, 2010

      3 Courant, R., "On the partial difference equations of mathematical physics" AEC Computing and Applied Mathematics Centre 63-76, 1956

      4 김태형 ; 김병현 ; 한건연, "MPI를 이용한 2차원 유한체적모형의 계산 성능 개선" 한국수자원학회 47 (47): 599-614, 2014

      5 박재홍, "MPI 기법을 이용한 병렬 홍수침수해석" 한국수자원학회 47 (47): 1051-1060, 2014

      6 Choi, Y. S., "Grid based 2-dimensional land surface flood model user’s manual"

      7 홍환의 ; 안형택 ; 명훈주, "GPU를 이용한 효율적인 비압축성 자유표면유동 해석" 한국전산유체공학회 17 (17): 35-41, 2012

      8 Scott, F.B., "Finite-volume model for shallowwater flooding of arbitrary topography" 128 (128): 289-298, 2002

      9 Liu, Q., "Fast simulation of large-scale floods based on GPU parallel computing" 10 : 589-, 2018

      10 Kim, B., "Development of GPU-accelerated numerical model for surface and ground water flow" University of Seoul 2019

      11 Liang, Q., "Catchment-scale highresolution flash flood simulation using the GPU-based technology" 154 : 975-981, 2016

      12 김보람 ; 박선량 ; 김대홍, "CUDA fortran을 이용한 GPU 가속 운동파모형 개발" 한국수자원학회 52 (52): 887-894, 2019

      13 Kalyanapu, A. J., "Assessment of GPU computational enhancement to a 2D flood model" 26 : 1009-1016, 2011

      14 Echeverribar, I., "Analysis of the performance of a hybrid CPU/GPU 1D2D coupled model for real flood cases" 22 (22): 1198-1216, 2020

      15 Francesca Aureli, "A GPU-Accelerated Shallow-Water Scheme for Surface RunoffSimulations" MDPI AG 12 (12): 637-, 2020

      16 Park, S., "2D GPU-Accelerated High Resolution Numerical Scheme for Solving Diffusive Wave Equations" MDPI AG 11 (11): 1447-, 2019

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