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      GOCI 위성영상과 HYSPLIT 모델을 이용한 화산재 확산경로 예측 -2013년 9월 17일 분화된 사쿠라지마 화산을 중심으로- = Predicting the extent of the volcanic ash dispersion using GOCI image and HYSPLIT model -A case study of the 17 Sep, 2013 eruption in SAKURAJIMA volcano-

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Mt. SAKRAJIMA in southern Kagosima, japan is one of the most active volcanoes in the world. On 18 August 2013, the SAKRAJIMA volcano recently went into the largest scaled eruption with a huge plume of volcanic ash. Therefore, the concern arises if thi...

      Mt. SAKRAJIMA in southern Kagosima, japan is one of the most active volcanoes in the world. On 18 August 2013, the SAKRAJIMA volcano recently went into the largest scaled eruption with a huge plume of volcanic ash. Therefore, the concern arises if this considerable amount of ashes might flow into the Korea peninsula as well as Japan. In this paper, we performed numeric experiment to analyze how volcanic product resulted from the SAKRAJIMA volcano has impacted on Korea. In order to predict the spread pathway of ash, HYSPLIT model and UM data has been used and 17th September 2013 has been selected as observation date since it is expected that the volcanic ash would flow into the South Korea. In addition, we have detected ash dispersion by using optical Communication, Ocean and Meteorological Satellite- Geostationary Ocean Color Imager (COMS-GOCI) images. As the results, we come to a very satisfactory conclusion that the spread pathway of volcanoes based on HYSPLIT model are matched 63.52 % with ash dispersion area detected from GOCI satellites image.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이순환, "백두산 화산 분출물 확산 예측에 대기흐름장 평균화가 미치는 영향" 한국지구과학회 32 (32): 360-372, 2011

      2 "Volcano ash advisory center"

      3 Heffter, J.L., "Volcanic ash forecast transport and dispersion (VAFTAD)model" 8 : 533-541, 1993

      4 Picchiani, M., "Volcanic ash detection and retrievals using MODIS data by means of neural networks" 4 : 2619-2631, 2011

      5 Miller, T.P., "Volcanic Ash Hazards to Aviation in Encyclopedia of Volcanoes" Academic Press 915-930, 2000

      6 Watson, I.M., "Thermal infrared remote sensing of volcanic emissions using the moderate resolution imaging spectroradiometer" 135 : 75-89, 2004

      7 "Sakurajima volcano eruptions report: volcano discovery"

      8 Prata, A.J., "Observations of volcanic ash clouds in the 10-12um window using AVHRR/2 data" 10 : 751-761, 1989

      9 Corradini, S., "Mt.Etna tropospheric ash retrieval and sensitivity analysis using moderate resolution imaging spectroradiometer measurements" 2 : 023500-, 2008

      10 D’Amours, R., "Modeling the ETEX plume dispersion with the Canadian Emergency Response Model" 32 (32): 4335-4341, 1998

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      2 "Volcano ash advisory center"

      3 Heffter, J.L., "Volcanic ash forecast transport and dispersion (VAFTAD)model" 8 : 533-541, 1993

      4 Picchiani, M., "Volcanic ash detection and retrievals using MODIS data by means of neural networks" 4 : 2619-2631, 2011

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      11 Prata, A.J., "Infrared radiative transfer calculations for volcanic ash clouds" 14 (14): 1293-1296, 1989

      12 Draxler, R.R., "Description of the Hysplit-4 modeling system" 1998

      13 Witham, C.S., "Comparison of VAAC atmospheric dispersion models using the 1 November 2004 Grimsvötn eruption" 14 : 27-38, 2007

      14 Krotkov N.A., "Comparison of TOMS and AVHRR vocanic ash retrievals from the August 1992 eruption of Mt.Spurr" 26 (26): 455-458, 1999

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      17 Jones, A., "Air Pollution Modeling and Its Application XVII" Springer 580-589, 2007

      18 Mastin, L.G., "A multidisciplinary effort to assign realistic source parameters to models of volcanic ash-cloud transport and dispersion during eruptions" 186 : 10-21, 2009

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      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-07-24 학술지등록 한글명 : 대한원격탐사학회지
      외국어명 : Korean Journal of Remote Sensing
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      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      2016 0.52 0.52 0.54
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.53 0.44 0.725 0.12
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