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Knowledge exhaustibility public support to business R&D and the additionality constraint
Antonelli, Cristiano Springer Nature 2020 p.649-663
Blind, Knut Springer Nature 2020 p.664-693
From latent to emergent entrepreneurship: the knowledge spillover construction circle
Caiazza, Rosa Springer Nature 2020 p.694-704
System architecture practices to facilitate Department of Defense technology transfer
Wilhelm, Christopher Springer Nature 2020 p.705-717
Universities and open innovation: the determinants of network centrality
Huggins, Robert Springer Nature 2020 p.718-757
The multi-level process of trust and learning in university–industry innovation collaborations
Oliver, Amalya L. Springer Nature 2020 p.758-779
A scientometric analysis of knowledge spillover research
Cerver-Romero, Elvira Springer Nature 2020 p.780-805
New challenges for universities in the knowledge triangle
Unger, Maximilian Springer Nature 2020 p.806-819
Conditions for complex innovations: evidence from public organizations
Demircioglu, Mehmet Akif Springer Nature 2020 p.820-843
Endogenous innovation, outward-bound international patenting and national economic development
Willoughby, Kelvin W. Springer Nature 2020 p.844-869
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.