본 연구는 최근 활용범위가 확대되어가고 있는 인공지능이 소비자의 제품선택에 미치는 영향을 살펴 보기 위하여 수행되었다. 이를 위해 실험 참가자들을 인공지능이 상품을 추천하는 경우...
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서상윤 (경남대학교)
2021
Korean
인공지능 ; 상품추천 ; 탐색재 ; 경험재 ; 제품지식 ; Artificial Intelligence ; Product Recommendation ; Search Goods ; Experience Goods ; Product Knowledge
325
KCI등재
학술저널
20-32(13쪽)
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본 연구는 최근 활용범위가 확대되어가고 있는 인공지능이 소비자의 제품선택에 미치는 영향을 살펴 보기 위하여 수행되었다. 이를 위해 실험 참가자들을 인공지능이 상품을 추천하는 경우...
본 연구는 최근 활용범위가 확대되어가고 있는 인공지능이 소비자의 제품선택에 미치는 영향을 살펴 보기 위하여 수행되었다. 이를 위해 실험 참가자들을 인공지능이 상품을 추천하는 경우와 추천하지 않 은 경우로 구분하여 표적 상품에 대한 소비자의 선택 가능성을 비교하였다. 그리고 이러한 상품추천의 효과가 제품의 유형과 소비자의 제품지식에 따라 차이가 있는지 살펴보고자 하였다. 제품의 유형은 탐 색재(PC 모니터)와 경험재(커피)로 구분하여 실험을 진행하였으며, 응답자의 각 제품에 대한 지식수준 은 주관적지식과 제품 친숙도로 측정하였다. 실험은 2(집단 간: AI추천과 비추천) × 2(집단 내: 탐색재 와 경험재)로 설계 되었다. 실증 분석결과 실험 참가자들은 가상적 인공지능이 추천한 상품을 보다 더 선택하는 것으로 나타났다. 그리고 이러한 추천의 효과는 제품의 유형에 따라 차이가 있었는데, 경험 재 보다는 탐색재의 경우 더 높은 것으로 나타났다. 그러나 제품지식이 낮은 소비자에게 있어 추천의 효과가 더 높을 것으로 예상하였으나, 제품지식 수준에 따른 인공지능 추천효과는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 특히 본 연구의 실험에 사용된 상품추천은 실제 인공지능이 아님에도 불구하고 그 추천효과가 유의하였다는 점에서 인공지능에 대한 후광효과의 가능성을 보여준다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study was conducted to examine the effect of artificial intelligence(AI), which has recently been expanded in various industry, on consumer product selection. For this research, the participants were divided into one group that was recommended by...
This study was conducted to examine the effect of artificial intelligence(AI), which has recently been expanded in various industry, on consumer product selection. For this research, the participants were divided into one group that was recommended by artificial intelligence and the other group that was not recommended, and the possibility of consumer choice for the target product was compared. In addition, we attempted to examine whether the effect of such AI product recommendation differs depending on the type of product and the consumer's product knowledge. Experiments were conducted by the search goods (PC monitor) and experience goods (coffee), and the knowledge of each product of the respondents was measured by subjective knowledge and product familiarity. The experiment was designed as 2 (between subjects: AI recommendation and non-recommendation) by 2 (within subjects: search and experience goods). As a result of empirical analysis, the participants more chose the products recommended by the artificial intelligence. And the effect of AI product recommendations differed depending on the type of product, and it was found to be higher for exploratory goods than for experience goods. However, it was expected that the recommendation effect would be higher for consumers with low product knowledge, but AI recommendation effect was insignificant according to the level of product knowledge. In particular, the product recommendation used in the experiment of this study shows the possibility of a halo effect on artificial intelligence in that the AI recommendation effect was significant even though it was not a genuine artificial intelligence.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 서상윤, "인공지능의 추천 상품에 대한 소비자의 선택과 만족: 선택대안의 수와 인지적 종결욕구의 조절효과" 한국경영학회 50 (50): 313-329, 2021
2 강기두, "문화예술 공연관람객의 라이프스타일에 관한 탐색적 연구 -뮤지컬공연관람객을 중심으로" 한국경영학회 30 (30): 1143-1167, 2001
3 Rao, Akshay R., "The Moderating Effect of Prior Knowledge on Cue Utilization in Product Evaluations" 15 (15): 253-264, 1988
4 Holbrook, Morris B., "The Experiential Aspects of Consumption : Consumer Fantasies, Feelings, and Fun" 9 (9): 132-140, 1982
5 Brucks, Merrie, "The Effects of Product Class Knowledge on Information Search Behavior" 12 (12): 1-16, 1985
6 Selnes, Fred, "Subjective and Objective Measure of Product Knowledge Contrasted" 13 (13): 67-71, 1986
7 Brown, Jacqueline J., "Social Ties and Word-of-Mouth Referral Behavior" 14 (14): 350-362, 1987
8 Johnson, Eric J., "Product Familiarity and Learning New Information" 57 (57): 1-22, 1984
9 Raju, P. S., "Product Familiarity and Information Processing Strategies : An Exploratory Investigation" 8 (8): 187-212, 1980
10 Nelson, Phillip, "Information and Consumer Behavior" 78 (78): 311-329, 1970
1 서상윤, "인공지능의 추천 상품에 대한 소비자의 선택과 만족: 선택대안의 수와 인지적 종결욕구의 조절효과" 한국경영학회 50 (50): 313-329, 2021
2 강기두, "문화예술 공연관람객의 라이프스타일에 관한 탐색적 연구 -뮤지컬공연관람객을 중심으로" 한국경영학회 30 (30): 1143-1167, 2001
3 Rao, Akshay R., "The Moderating Effect of Prior Knowledge on Cue Utilization in Product Evaluations" 15 (15): 253-264, 1988
4 Holbrook, Morris B., "The Experiential Aspects of Consumption : Consumer Fantasies, Feelings, and Fun" 9 (9): 132-140, 1982
5 Brucks, Merrie, "The Effects of Product Class Knowledge on Information Search Behavior" 12 (12): 1-16, 1985
6 Selnes, Fred, "Subjective and Objective Measure of Product Knowledge Contrasted" 13 (13): 67-71, 1986
7 Brown, Jacqueline J., "Social Ties and Word-of-Mouth Referral Behavior" 14 (14): 350-362, 1987
8 Johnson, Eric J., "Product Familiarity and Learning New Information" 57 (57): 1-22, 1984
9 Raju, P. S., "Product Familiarity and Information Processing Strategies : An Exploratory Investigation" 8 (8): 187-212, 1980
10 Nelson, Phillip, "Information and Consumer Behavior" 78 (78): 311-329, 1970
11 Darby, Michael R., "Free Competition and the Optimal Amount of Fraud" 16 (16): 67-86, 1973
12 Park, C. Whan and V. Parker Lessig, "Familiarity and It’s Impact on Decision Biases and Heuristics" 8 (8): 223-230, 1981
13 Hutchinson, J. Wesley, "Expertise and the Structure of the Free Recall" 10 (10): 585-589, 1983
14 Kopalle, Praveen K., "Examining Artificial Intelligence(AI)Technologies in Marketing Via a Global Lens : Current Trends and Future Research Opportunities" 15 : 1-19, 2021
15 Rao, Srikumar, "Effects of Environmental Perceptions and Cognitive Complexity on Search and Information Processing" 4 (4): 287-302, 1987
16 Bettman, James R., "Effect of Prior Knowledge and Experience and Phase of The Choice Process on Consumer Decision Process" 7 (7): 234-248, 1980
17 Alba, Joseph W., "Dimensions of Consumer Expertise" 13 (13): 411-454, 1987
18 Sujan, Mita, "Consumer Knowledge : Effects on Evaluation Strategies Mediating Consumer Judgements" 12 (12): 31-46, 1985
19 Ratneshwar, S., "Comprehension's Role in Persuasion : The Case of its Moderating Effect on the Persuasive Impact of Source Cues" 18 (18): 52-62, 1991
20 Selnes, Fred, "Buying Expertise, Information Search, and Problem Solving" 10 (10): 411-428, 1989
21 Cho, Yoon Ho, "Application of Web Usage Mining and Product Taxonomy to Collaborative Recommendations in E-commerce" 26 (26): 233-246, 2004
22 Mishra, Sanjay, "Antecedents of the Attraction Effect : An Information-processing Approach" 30 (30): 331-349, 1993
23 Reingen, Peter H., "Analysis of Referral Networks in Marketing : Methods and Illustration" 23 (23): 370-378, 1986
24 Sarwar, Badrul, "Analysis of Recommendation Algorithms for E-commerce" 158-167, 2000
25 Srinivasan, Narasimhan, "An Empirical Test of a Model of External Search for Automobiles" 18 (18): 233-242, 1991
26 Festinger, Leon, "A Theory of Cognitive Dissonance, Evanston" Row Peterson 1957
27 Murray, Keith B., "A Test of Services Marketing Theory : Consumer Information Acquisition Activities" 55 (55): 10-25, 1991
28 Dowling, Grahame R., "A Model of Perceived Risk and Intended Risk-handling Activity" 21 (21): 119-134, 1994
피드백메시지와 자기규제초점이 구매시 느끼는 부정적 감정과 대안선택에 미치는 영향
정보특성과 정보원천특성의 효과 : SNS 패션 인플루언서를 중심으로
파인다이닝 레스토랑의 서비스지배 지향성 : 고객 인게이지먼트와 고객충성도와의 관계
광고의 색상-스키마 일치와 제품 혜택 속성의 구체성이 제품태도에 미치는 영향 : 소비자 혁신성의 조절효과를 중심으로
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2018-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | |
2017-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.99 | 1.99 | 2.09 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.94 | 1.75 | 2.02 | 0.61 |