스포츠용품 소비자의 특성과 선택속성, 상징적 소비성향에 따른 시장세분화전략 = Market segmentation strategy through attributes, optional attributes and symbolic consumption propensity of sporting goods consumer

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 스포츠용품 소비자의 특성과 선택속성, 상징적 소비성향을 기준으로 시장을 세분화하고 스포츠용품 기업의 효율적인 마케팅 활동을 위한 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 연구의 대상은 서울, 경기 지역 11곳의 스포츠 센터 회원 중 최근(12개월 이내) 스포츠용품을 1회 이상 구매한 경험이 있는 회원으로 한정하여 총 1,100부의 설문지를 배포하였다. 이중 회수된 설문지는 1,053부였으며, 무응답 및 불성실한 응답을 한 37부를 제외한 1,016부를 최종 결과분석에 사용하였다. 연구의 자료처리방법으로는 PASW 18.0과 AMOS 18.0을 이용해 빈도분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 신뢰도분석, 계층적 군집분석, K-means 군집분석, 교차분석, 일원변량분석을 실시하였다. 분석결과 `외형적 남성 집단`, `실용적 남성 집단`, `20대 디자인 선호 여성 집단`, `저관심 여성 집단`, `고소비 선택속성 중시 집단` 등 5개의 군집으로 세분화하였으며, 그에 따른 전략을 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to provide basic data for sports goods companies` efficient marketing activities through market segmentation from characteristics, optional attributes and symbolic consumption propensity of sports goods consumers. The subjects of this study are members who have bought sports goods more than once at 11 sports centers. As the survey tool, questionnaires were used and a total of 1,100 questionnaires distributed. Of these, 1,053 questionnaires were collected, and excluding 37 inadequate questionnaires such as duplicate responses or no responses, a total of 1,016 questionnaires were finally used for the analysis. As the statistical method for this research, the PASW 18.0 and AMOS 18.0 statistical programs were used to frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, hierarchical cluster analysis, K-means clustering analysis, cross analysis, one-way ANOVA analysis on these data. As results of the analysis, It was subdivided into 5 clusters such as an external male group, practical male group, 20s design preferred female group, low interest women group, high consumption optional attributes group.

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