거래량 기준 정보거래확률 모형과 정보비대칭에 관한 연구 = A Study on Volume-Synchronized Probability of Informed Trading (VPIN) and Information Asymmetry

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 2016년 한해 KOSPI200 선물지수와 KOSDAQ150 선물지수의 대표적인 주가폭락 상황을 정보비대칭과 유동성 수준에 대한 가설을 토대로 주가폭락의 조기경보지표로서 거래량 기준 정보거래확률 모형(Volume-Synchronized Probability of Informed Trading, VPIN)의 효과성을 검증하는 것이다.
연구 결과, 정보비대칭이 높은 상황에서는 KOSPI200 선물지수와 KOSDAQ150 선물지수 둘 다 주가폭락 사전징후가 포착되어 VPIN모형이 조기경보지표로서 효과가 있음을 확인하였다. 반면, 정보비대칭이 낮은 상황에서는 주가폭락 요인이 매수/매도 호가차이(bid/ask spread)에 신속히 반영되어 VPIN모형을 통해 주가폭락 사전징후를 파악할 수 없는 경우도 있었다. 하지만, 시장참여자들이 가격방어를 시도하는 경우 유동성이 풍부한 KOSPI200 선물지수에서는 주가폭락 사전징후를 VPIN모형을 통해 확인할 수 있었던 반면, 비교적 유동성이 낮은 KOSDAQ150 선물지수에서는 VPIN모형을 통해 주가폭락 징후를 파악할 수 없었다.
또한, KOSPI200 선물지수에서는 2016년 한해 VPIN이 일정 수준을 초과하면 주가폭락 가능성을 예측할 수 있었던 반면, KOSDAQ150 선물지수는 9월말 제약업체의 대형 악재와 11월초 트럼프 대통령 당선이라는 악재로 인하여 VPIN 수준이 급등하여 단기폭락에 대한 조기경보지표로서의 효과를 확인하기 어려웠다. 하지만, 이를 통해 VPIN 모형이 단기간의 주가폭락 가능성뿐만 아니라, 장기간의 주가폭락에 대한 모니터링 지표로서 활용될 수 있음을 시사하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study has a purpose that through Volume-Synchronized Probability of Informed Trading (VPIN), which is measured value of probability of informed trading, it is to verify effectiveness of VPIN as an early warning indicator of stock market crashes by using representative stock market crashes that recorded short-term bottom point of KOSPI200 futures index and KOSDAQ150 futures index in 2016, based on hypotheses of information asymmetry and liquidity level. Also, this study analyzed time variable correlation coefficient between VPIN and futures index, verified trends and structural changes of VPIN, and analyzed significant matters of KOSDAQ150 futures index in order to research general effects of the VPIN in 2016.
As the results of researches, when the information asymmetry is high, VPIN showed preliminary signs of stock market crashes in both KOSPI200 futures index and KOSDAQ150 futures index, so that this study could find that VPIN would be effective as an early warning indicator. On the other hand, when the information asymmetry is low, information that could cause stock market crashes would be quickly reflected into bid-ask spread of selling-buying so that there have been some cases that could not identify preliminary signs of stock market crashes through VPIN.

참고문헌 (Reference)

1 최혁, "한국주식시장에서의 정보비대칭 측정치 비교" 한국증권학회 35 (35): 1-44, 2006

2 한민연, "주가 동시성과 가격 정보성의 관계에 관한 연구" 한국금융공학회 16 (16): 27-56, 2017

3 김동환, "원자재 ETF를 활용한 주식시장에서의 투자자심리와 비합리적 투자자의 행태에 관한 연구" 한국금융공학회 16 (16): 87-106, 2017

4 박범조, "금융시장의 정보 비대칭이 거래량 및 변동성에 미치는 영향" 한국금융학회 28 (28): 33-56, 2014

5 노현승, "글로벌 금융위기가 아시아 주식 변동성 전이효과에 미치는 영향 분석" 한국금융공학회 14 (14): 89-113, 2015

6 김주철, "국채선물시장의 효율성 분석" 한국은행 8 (8): 104-129, 2002

7 옥기율, "고빈도 자료를 활용한 독성 주문 흐름 측정 : KOSPI200 지수 선물 시장" 한국파생상품학회 22 (22): 117-139, 2014

8 Madhavan, A., "Why do security price change? A transaction-lever analysis of NYSE stocks" 10 (10): 1035-1064, 1997

9 He, Z., "Volume-Synchronized probability of informed trading on Chinese index futures: A Comparative Approach" 18 (18): 59-77, 2016

10 Pöppe, T., "The sensitivity of VPIN to the choice of trade classification algorithm" 73 : 165-181, 2016

11 Aitken, M., "The accuracy of the tick test: evidence from the Australian stock exchange" 20 (20): 1715-1729, 1996

12 Easley, D., "The Microstructure of the Flash Crash: flow toxicity, liquidity crashs, and the probability of informed trading" 37 (37): 118-128, 2011

13 Akerlof, G. A., "The Market for 'Lemons': Quality Uncertainty and the Market Mechanism" The MIT Press 84 (84): 488-500, 1970

14 Huang, Roger, "The Components of the Bid-Ask Spread: A General Approach" 10 (10): 995-1034, 1997

15 Lang, L., "Testing Financial Market Equilibrium under Asymmetric Information" 100 (100): 317-348, 1992

16 O’Hara, M., "Market Microstructure Theory" Blackwell Publishers 1995

17 Easley, D., "Liquidity, information, and infrequency trade stock" 51 (51): 1405-1436, 1996

18 Easley, D., "Is information risk determinent of asset returns?" 57 (57): 2185-2221, 2002

19 Charles, M., "Inferring Trade Direction from Intraday Data" 46 (46): 733-746, 1991

20 Abad, D, "From PIN To VPIN : An introduction to order flow toxicity" 10 (10): 74-83, 2012

21 Easley, D., "Flow toxicity and liquidity in a high frequency world" 25 (25): 1457-1493, 2012

22 Bai, J, "Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes" 66 (66): 47-78, 1998

23 Fama, E. F., "Efficient capital markets: A review of theory and empirical work" 25 (25): 383-417, 1970

24 Bai, J, "Computation and Analysis of Multiple Structural Change Models" 18 (18): 1-22, 2003

25 Easley, D., "Bulk classification of trading activity" Johnson school 2012

26 Andersen, T. G, "Assessing Measures of Order Flow Toxic and Early Warning Signals for Market Turbulence" 19 (19): 1-54, 2015