MLP 신경망을 위한 시공간 병렬처리모델 = A Spatiotemporal Parallel Processing Model for the MLP Neural Network

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 MLP 신경망의 패턴 학습과정을 위하여 시공간 병렬성을 고려한 병렬처리모델을 제시한다. 시간 병렬성을 위한 학습집합 분할과 공간 병렬성을 위한 네트워크 분할을 동시 적용하여 융통성있는 병렬처리모델을 설계하고자 하였다. 성능평가모델로부터 해석적으로 구한 결과, 대규모 과제라고 해도 패턴 크기와 패턴 갯수 중 어느 쪽이 지배적이냐에 따라 분할병렬처리 방법이 절충되어야 할 것으로 본다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A parallel processing model by considering a spatiotemporal parallelism is presented for the training procedure of the MLP neural network. We tried to design the flexible parallel processing model by simultaneously applying both of the training-set decomposition for a temporal parallelism and the network decomposition for a spatial parallelism. The analytical performance evaluation model shows that when the problem size is extremely large, the speedup of each implementation depends, in the extreme, on whether the problem size is pattern-size intensive or pattern-quantity intensive.

목차 (Table of Contents)

• 요 약
  
• Abstract
  
• Ⅰ. 서 론
  
• Ⅱ. MLP 신경망과 병렬처리
  
• Ⅲ. 시공간 병렬처리모델
  
• Ⅳ. 성능평가
  
• Ⅴ. 결 론
  
• 참고문헌
  
• 저 자 소 개

참고문헌 (Reference)

1 "“학습속도 개선과 학습 데이터 축소를 통한 MLP 기반 화자증명 시스템의 등록속도 향상방법" 39 (39): 88-98, 2002

2 "“은닉노드의 특징값을 기반으로 한 최적신경망 구조의 BPN 성능분석" 5 (5): 30-36, 2000

3 "“신경회로망과 기억이론에 기반한 한글영상 인식과 복원" 10 (10): 17-27, 2005

4 "“다중 프로세서 환경에서 연결구조에 무관한 휴리스틱 부하평형 알고리즘" 35-44, 2005

5 "“Transputer 시스템에서 패턴간 병렬성을 이용한 Backpropagation의 병렬구현" 1992

6 "“NTGST 병렬화를 이용한 고해상도 BLU 검사의 고속화" 19-242004

7 "“Dynamic scheduling for feedforward neural nets using Transputer ” First IEE International Conference on Artificial Neural Networks" 257-260, 1989

8 "“Distributing backpropagation networks over the Intel iPSC/860 hypercube ” International Joint Conference on Neural Networks" 569-574, 1991

9 "“A Transputer based general simulator for connectionist models ” Parallel Processing in Neural Systems and Computers" 283-286, 1990

10 "Advanced Methods in Neural Computing" 97-118, 1993