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      Novel Electrotopological Atomic Descriptors for the Prediction of Xenobiotic Cytochrome P450 Reactions

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      https://www.riss.kr/link?id=O119770097

      • 저자
      • 발행기관
      • 학술지명
      • 권호사항
      • 발행연도

        2019년

      • 작성언어

        -

      • Print ISSN

        1868-1743

      • Online ISSN

        1868-1751

      • 등재정보

        SCOPUS;SCIE

      • 자료형태

        학술저널

      • 수록면

        n/a-n/a   [※수록면이 p5 이하이면, Review, Columns, Editor's Note, Abstract 등일 경우가 있습니다.]

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Cytochrome P450 (CYP) is an enzyme family that plays a crucial role in metabolism, mainly metabolizing xenobiotics to produce non‐toxic structures, however, some metabolized products can cause hepatotoxicity. Hence, predicting the structures of CYP ...

      Cytochrome P450 (CYP) is an enzyme family that plays a crucial role in metabolism, mainly metabolizing xenobiotics to produce non‐toxic structures, however, some metabolized products can cause hepatotoxicity. Hence, predicting the structures of CYP products is an important task in designing non‐hepatotoxic drugs. Here, we have developed novel atomic descriptors to predict the sites of metabolism (SoM) in CYP substrates. We proposed descriptors that describe topological and electrostatic characteristics of CYP substrates using Gasteiger charge. The proposed descriptors were applied to CYP3A4 data analysis as a case study. As a result of the descriptor selection, we obtained a gradient boosting decision tree‐based SoM classification model that used 139 existing descriptors and the proposed 45 descriptors, and the model performed well in terms of the Matthews correlation coefficient. We also developed a structure converter to predict CYP products. This converter correctly generated 51 structural formulas of experimentally observed CYP3A4 products according to a manual evaluation.

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