미세변화 신증후군의 진단에 있어서 임상적 지표를 이용한 확률추정모델의 유용성 = The Mathematical Model for Predicting the Probability of Minimal Change Nephrotic Syndrome Using Clinical Parameters

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose:We retrospectively investigated to find out the equation of calculating the probability of minimal change nephrotic syndrome (MCNS) using clinical parameters. We prospectively investigated to determine the usefulness of the mathematical model.
Methods:We retrospectively examined 56 patients with nephrotic syndrome (NS) (30 MCNS and 26 non-MCNS) diagnosed by kidney biopsy. A mathematical model for calculating the probability of MCNS was obtained through multiple logistic analysis in SAS statistics package. In addition, we prospectively studied 28 patients with NS. Clinical MCNS and non-MCNS were classified according to the probability of 85% in the mathematical model. Kidney biopsy was performed, and serum albumin and urinalysis were measured after 2 weeks of steroid treatment.
Results:In the retrospective study, the mathematical model was P=ea/(1＋ea), a=17.2507－5.5777×ON－4.2256×ALB－0.000579×24PROT－1.2569×UBL＋2.1703×UAL. The mode of onset (ON), 24 hours urine protein (24PROT), serum albumin concentration (ALB), the grade of hematuria (UBL) and proteinuria (UAL) were included as clinical parameters. At the probability of 85%, the sensitivity and specificity for predicting MCNS was 73.3% and 100% respectively. In the prospective study, the result of kidney biopsy was consistent with clinical MCNS and non-MCNS according to a mathematical model. All clinical MCNS showed negative proteinuria on urinalysis and a significant increase in serum albumin after 2 weeks treatment (1.85±0.30 g/dL to 2.88±0.26 g/dL, p<0.05).
Conclusion:We conclude that the mathematical model for predicting the probability of MCNS may be useful in diagnosis of the MCNS. (Korean J Nephrol 2005;24(3):390-398)

국문 초록 (Abstract)

목 적:성인 원발성 신증후군에서 임상적 지표를 근거로 미세변화 신증후군의 확률추정모델을 만들고, 미세변화 신증후군의 진단에 있어서 이 모델의 유용성을 평가하고자 하였다.
방 법:신생검으로 진단된 미세변화 신증후군 30명과 비미세변화 신증후군 26명을 대상으로 증상 발생 후 내원까지의 기간 (ON), 24시간 요단백량 (24PROT), 혈청 알부민 농도 (ALB), 혈뇨 (UBL) 및 단백뇨 (UAL)의 정도에 따라 후향적으로 미세변화 신증후군의 확률추정모델을 만들었다. 이 모델의 유용성을 평가하기 위하여 2002년 1월부터 2004년 10월까지 내원한 신증후군 환자 28명을 대상으로 전향적 연구를 시행하였다. 확률추정모델에 근거하여 임상적으로 분류한 후 신생검을 시행하여 일치여부를 확인하였고, 스테로이드 투여 2주 후에 혈청 알부민 농도와 요검사를 시행하였다.
결 과:미세변화 신증후군의 확률추정모델은 P=ea/(1＋ea), a=17.2507－5.5777×ON－4.2256×ALB－0.000579×24PROT－1.2569×UBL＋2.1703×UAL이었다. 이 모델에 따르면 미세변화 신증후군은 확률 85%를 기준으로 민감도 73.3%, 특이도 100%였다. 전향적 연구에서 28명의 신증후군 환자를 확률추정모델에 따라 분류하면 미세변화 신증후군 11명, 비미세변화 신증후군 17명이었다. 이중 26명에서 신생검을 실시한 결과 확률추정모델에 따른 임상적 분류와 신생검 결과는 1명을 제외하고 일치하였다. 임상적 미세변화 신증후군 11명 모두에서 치료 2주 후에 단백뇨는 음성이었고 혈청 알부민은 스테로이드 투여 전 1.85±0.29 g/dL에서 투여 후 3.26±0.59 g/dL로 유의하게 증가하였다 (p<0.05). 임상적 비미세변화 신증후군에서는 스테로이드 투여 2주 후에도 혈청 알부민 농도는 유의한 차이를 보이지 않았다.
결 론:미세변화 신증후군의 진단에 있어서 임상적 지표를 이용한 확률추정모델은 유용할 것으로 생각된다.

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