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      치과 진료 시뮬레이션을 위한 3차원 치아의 재구성 시스템 = 3D Reconstruction System of Teeth for Dental Simulation

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      https://www.riss.kr/link?id=A103971896

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, the dental information systems were rapidly developed in order to store and process the data of patients. But, these systems should serve a doctor a good quality information against disease for diagnostic and surgery purpose so as to success in this field. This function of the system is important to persuade patients to undergo proper surgical operation they needed. Hence, 3D teeth model capable of simulating the dental surgery and treatment is necessary. Teeth manipulation of dentistry is performed on individual tooth in dental clinic. So, 3D teeth reconstruction system should have the techniques of segmentation and 3D reconstruction adequate for individual tooth. In this paper, we propose the techniques of adaptive optimal segmentation to segment the individual area of tooth, and reconstruction method of tooth based on contour-based method. Each tooth can be segmented from neighboring teeth and alveolar bone in CT images using adaptive optimal threshold computed differently on tooth. Reconstruction of individual tooth using results of segmentation can be manipulated according to user's input and make the simulation of dental surgery and treatment possible.
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      Recently, the dental information systems were rapidly developed in order to store and process the data of patients. But, these systems should serve a doctor a good quality information against disease for diagnostic and surgery purpose so as to success...

      Recently, the dental information systems were rapidly developed in order to store and process the data of patients. But, these systems should serve a doctor a good quality information against disease for diagnostic and surgery purpose so as to success in this field. This function of the system is important to persuade patients to undergo proper surgical operation they needed. Hence, 3D teeth model capable of simulating the dental surgery and treatment is necessary. Teeth manipulation of dentistry is performed on individual tooth in dental clinic. So, 3D teeth reconstruction system should have the techniques of segmentation and 3D reconstruction adequate for individual tooth. In this paper, we propose the techniques of adaptive optimal segmentation to segment the individual area of tooth, and reconstruction method of tooth based on contour-based method. Each tooth can be segmented from neighboring teeth and alveolar bone in CT images using adaptive optimal threshold computed differently on tooth. Reconstruction of individual tooth using results of segmentation can be manipulated according to user's input and make the simulation of dental surgery and treatment possible.

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 치과 분야의 정보화는 환자자료와 진단영상의 취득과 관리등을 포함하는 통합 정보화시스템으로써 급속히 발전되었다. 이러한 시스템이 성공하기 위해선 의사가 정확하게 질환을 진단하고 치료하도록 양질의 정보를 제공하며 환자들에게 필요한 고가의 치료를 효과적으로 설득할 수 있는 기능이 확보되어야 한다. 이러한 측면에서 치과분야 시뮬레이션이 가능한 3차원 재구성된 치아모델이 필요하다. 치과분야의 치아조작은 대부분 개별 치아 단위로 이루어진다. 따라서 3차원 치아 재구성 시스템은 개별치아의 영역분할과 치아에 맞는 재구성기술이 요구된다. 본 논문에서 적응 최적 임계화를 사용한 치아단위 영역분할 방안과 분할된 경계를 사용한 윤곽선 기반방식의 치아 재구성방안을 제안한다. 즉, 연속된 CT영상에서 개별치아 영역을 정확히 분할하기 위해 슬라이스마다 적응적으로 결정된 최적의 임계치를 사용하여 각 치아를 인접한 이웃 치아와 치조골로부터 분리한다. 분할결과는 3차원 재구성되어 개별 치아를 조작하는 사용자의 입력에따라 3차원 공간상에서 치아의 이동, 발거 동작을 바탕으로 치과 진료의 시뮬레이션을 가능하게 한다.
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      최근 치과 분야의 정보화는 환자자료와 진단영상의 취득과 관리등을 포함하는 통합 정보화시스템으로써 급속히 발전되었다. 이러한 시스템이 성공하기 위해선 의사가 정확하게 질환을 진...

      최근 치과 분야의 정보화는 환자자료와 진단영상의 취득과 관리등을 포함하는 통합 정보화시스템으로써 급속히 발전되었다. 이러한 시스템이 성공하기 위해선 의사가 정확하게 질환을 진단하고 치료하도록 양질의 정보를 제공하며 환자들에게 필요한 고가의 치료를 효과적으로 설득할 수 있는 기능이 확보되어야 한다. 이러한 측면에서 치과분야 시뮬레이션이 가능한 3차원 재구성된 치아모델이 필요하다. 치과분야의 치아조작은 대부분 개별 치아 단위로 이루어진다. 따라서 3차원 치아 재구성 시스템은 개별치아의 영역분할과 치아에 맞는 재구성기술이 요구된다. 본 논문에서 적응 최적 임계화를 사용한 치아단위 영역분할 방안과 분할된 경계를 사용한 윤곽선 기반방식의 치아 재구성방안을 제안한다. 즉, 연속된 CT영상에서 개별치아 영역을 정확히 분할하기 위해 슬라이스마다 적응적으로 결정된 최적의 임계치를 사용하여 각 치아를 인접한 이웃 치아와 치조골로부터 분리한다. 분할결과는 3차원 재구성되어 개별 치아를 조작하는 사용자의 입력에따라 3차원 공간상에서 치아의 이동, 발거 동작을 바탕으로 치과 진료의 시뮬레이션을 가능하게 한다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 "부정교합치료의 이론과 실제" 대림출판사 123-146,

      2 "Visualisation and Reconstruction In Dentistry" 25-31, 1998

      3 "Use of watersheds in contour detection" 1979.

      4 "Threshold Calculation for SegmentedAttenuation Correction in PET with Histogram Fitting" 48 (48): 43-50, 2001.

      5 "Three-dimensional segmentation of bone structures in CT images" 3661 : 277-286, 1999.

      6 "Surfaces from contours" 11 (11): 228-258, 1992.

      7 "Segmented Attenuation Correction for Whole-Body PET Imaging" 43 (43): 1996.

      8 "Seed-growing segmentation of 3-D surfaces from CT-contour data" 31 : 517-536, 1999.

      9 "Morphometric Analysis of White Matter Lesions in MR Images:Method and Validation" 13 : 716-724, 1994.

      10 "MR영상의 3차원 가시화 및 분석을 위한 뇌영역의 자동 분할" 7 (7): 542-551, 2002.

      1 "부정교합치료의 이론과 실제" 대림출판사 123-146,

      2 "Visualisation and Reconstruction In Dentistry" 25-31, 1998

      3 "Use of watersheds in contour detection" 1979.

      4 "Threshold Calculation for SegmentedAttenuation Correction in PET with Histogram Fitting" 48 (48): 43-50, 2001.

      5 "Three-dimensional segmentation of bone structures in CT images" 3661 : 277-286, 1999.

      6 "Surfaces from contours" 11 (11): 228-258, 1992.

      7 "Segmented Attenuation Correction for Whole-Body PET Imaging" 43 (43): 1996.

      8 "Seed-growing segmentation of 3-D surfaces from CT-contour data" 31 : 517-536, 1999.

      9 "Morphometric Analysis of White Matter Lesions in MR Images:Method and Validation" 13 : 716-724, 1994.

      10 "MR영상의 3차원 가시화 및 분석을 위한 뇌영역의 자동 분할" 7 (7): 542-551, 2002.

      11 "Display of 3D Digital Images:Computational Foundations and Medical Applications" 3 : 39-46, 1983.

      12 "Digital Image Processing" pp.447-455.

      13 "Conversion of complex contour line definition into polygonal element mosaics" 20 : 693-702, 1978.

      14 "Contour based algorithms for generating 3D medical models" Scanning Congress 2001: Numerization 3D session 2001.

      15 "Binary Morphological Shape-Based Interpolation Applied to 3-D Tooth Reconstruction" 21 (21): 100-108, 2002

      16 "An analysis of histogram-based thresholding algorithms" -55, pp.532-537.

      17 "Active contour based segmentation of low-contrast medical images" 104-109, 2000.

      18 "A triangulation algorithm from arbitrary shaped multiple planar contour" 10 (10): 182-199, 1991.

      19 "A threshold selection method from grey-level histograms" 9 (9): 62 -66, 1979

      20 "A comparative performance study of thresholding algorithms for particle images" 2097-2102, 2000.

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-10-31 학술지명변경 한글명 : 소프트웨어 및 데이터 공학 -> 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 KCI등재
      2012-10-10 학술지명변경 한글명 : 정보처리학회논문지B -> 소프트웨어 및 데이터 공학
      외국어명 : The KIPS Transactions : Part B -> KIPS Transactions on Software and Data Engineering
      KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2000-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.35 0.35 0.28
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.23 0.19 0.511 0.06
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