인터넷 개인 미디어를 통한 하이테크 제품 확산패턴 연구 = A Study on the Product Diffusion Pattern Through Personal Internet Media

국문 초록 (Abstract)

하이테크 제품의 수명주기가 짧아지면서 매출 데이터를 통한 확산패턴의 파악과 예측이 점점 어려워지고 있다. 이러한 맥락에서, 본 연구는 블로그, 홈페이지와 같은 인터넷 개인 미디어상의 데이터를 통해 하이테크 제품의 확산패턴을 파악하고, 나아가 제품의 매출을 통한 실제 확산패턴과 개인 미디어상의 확산패턴을 비교해 인터넷 개인 미디어 데이터를 통한 매출 확산패턴 예측의 가능성을 검증하고자 한다. 인터넷 개인 미디어에서 가장 활발하게 정보가 창출, 교환되는 모바일폰을 대상으로, 웹 마이닝 프로그램을 개발하여 블로그 활동 데이터를 수집했다. 비선형 곡선적합을 통해 제품별 매출/블로그 데이터의 확산패턴을 파악하고, 중회귀분석을 통해 가격 및 마케팅 효과를 통제한 상태에서 확산패턴의 예측력을 평가했다. 일반적으로 모바일폰의 다음 기간 매출 예측에 매출 데이터보다 인터넷 블로그 데이터가 높은 예측력을 가진다는 사실을 확인할 수 있었다. 하이테크 제품의 확산패턴 예측 정교화에 기여하는 한편, 마케팅 및 판매전략 수립에도 기여할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It has become more and more difficult to identify and forecast the diffusion pattern based on sales data because the lifecycle of high-tech. products has been shortened a lot. Our study aims at identifying the product diffusion pattern through personal internet media such as blog, and further examining the potential of blog data to forecast the diffusion pattern of product sales. Today`s mobile phone is characterized both by short lifecycle and active information production through personal internet media, and thus chosen. Collecting data by using web mining program, we identify the diffusion pattern of sales and personal internet media data of each product, and forecast the sales of the next period by using both sales and personal internet media data. Personal internet media data shows higher forecasting power than sales data, implying that those should be used not only in forecasting the product diffusion pattern but in building market and sales strategy.